Stock Daily Report

A 股每日报告生成器 - 含 K 线图、技术指标、市场分析（仅供学习参考）

📈 A 股每日报告 Pro

⚠️ 重要声明：本技能仅供个人学习和研究使用，不构成任何投资建议。股市有风险，投资需谨慎。

专业级 A 股市场报告生成器 - 支持生成 HTML 和长图片格式

⚠️ 免责声明

使用本技能即表示您同意以下条款：

1. 仅供学习参考 - 本技能生成的所有内容仅供个人学习、研究和技术交流使用
2. 不构成投资建议 - 报告中的技术分析、市场评论等内容仅供参考，不构成任何投资建议或推荐
3. 数据准确性 - 数据来源于公开 API（新浪财经），不保证数据的准确性、完整性和及时性
4. 市场风险 - 股市有风险，入市需谨慎。用户应独立判断，自行承担风险
5. 法律责任 - 因使用本技能产生的任何损失或法律纠纷，开发者不承担任何责任
6. 合规使用 - 用户应确保使用本技能符合当地法律法规和监管要求

请勿将本技能用于：

• 商业目的
• 非法证券咨询活动
• 任何可能违反法律法规的用途

功能特性

• ✅ 实时行情数据 - 从新浪财经获取实时数据
• ✅ K 线图 - 嵌入 HTML，支持下载离线查看
• ✅ 技术指标 - KDJ、MACD、量比、换手率、振幅
• ✅ 分析参考 - 技术评级、价格区间、风险提示、仓位参考
• ✅ 精简新闻 - 国际 + 国内重要新闻
• ✅ Base64 嵌入 - K 线图直接嵌入 HTML，无需额外文件
• ✅ 长图片输出 - 支持生成 PNG 长图，方便分享

安装

方式 1：自动安装（推荐）

bash

# 使用 clawhub 安装
clawhub install stock-daily-report

# 进入技能目录
cd ~/.openclaw/workspace/skills/stock-daily-report-publish

# 运行自动安装脚本（安装 Python 依赖和中文字体）
bash install.sh

方式 2：手动安装

bash

# 使用 clawhub 安装
clawhub install stock-daily-report

# 手动安装依赖
pip3 install matplotlib pyppeteer --user

# 安装中文字体（Linux）
# Debian/Ubuntu:
sudo apt install fonts-noto-cjk
# CentOS/RHEL:
sudo yum install google-noto-sans-cjk-fonts
# Arch:
sudo pacman -S noto-fonts-cjk

使用方法

方式 1：直接运行

bash

# 生成 HTML 报告（使用默认配置）
python3 generate_report.py

# 生成 HTML + 长图片
python3 generate_report.py --format both

# 只生成图片
python3 generate_report.py --format image

方式 2：配置自选股

编辑 config.json：

json

{
  "stocks": [
    {"code": "600519", "name": "贵州茅台"}
  ],
  "output_dir": "/tmp",
  "report_prefix": "stock-report",
  "output_format": "both"
}

方式 3：命令行参数

bash

# 指定股票代码
python3 generate_report.py --stocks 002973,600095,000973

# 指定输出格式和文件
python3 generate_report.py --stocks 002973 --format both --output /tmp/my-report

# 使用配置文件
python3 generate_report.py --config /path/to/config.json

定时任务

方式 1：仅生成报告

编辑 crontab：

bash

crontab -e

添加（交易日 9:25 生成，集合竞价后）：

bash

25 9 * * 1-5 cd /path/to/stock-daily-report && python3 generate_report.py --format both

方式 2：生成并推送到飞书

编辑 crontab：

bash

crontab -e

添加（交易日 9:25 生成并推送）：

bash

25 9 * * 1-5 cd /path/to/stock-daily-report && python3 schedule_push.py

注意： 推送功能需要配置飞书 channel，确保 openclaw message 命令可用。

输出说明

生成的报告包含：

HTML / PNG 内容

• 📰 国际新闻（2 条）
• 📋 国内新闻（2 条）
• ⚠️ 地缘政治风险提示
• 📊 市场影响概览（油价、黄金、美元指数、人民币）
• 🎯 个股深度分析（每只股票）：
  • K 线图（蜡烛图 + 均线 + 支撑/压力位）
  • 技术指标（KDJ/MACD/量比/换手率）
  • K 线形态分析
  • 操作建议（评级/目标价/止损价/仓位）

技术指标说明

• KDJ: 金叉向上/死叉向下/超买区/超卖区/震荡
• MACD: 金叉多头/死叉空头/金叉/死叉/粘合
• 量比: 明显放量/温和放量/明显缩量/成交量正常
• 评级: 强烈看好/看好/中性偏多/观望/谨慎

文件结构

text

stock-daily-report/
├── SKILL.md                 # 技能说明
├── generate_report.py       # 主脚本
├── auto_run.sh             # 自动运行脚本
├── config.json             # 配置文件
├── _meta.json              # ClawHub 元数据
└── README.md               # 使用说明

依赖

必需

• Python 3.6+
• matplotlib（K 线图生成）
• pyppeteer（HTML 转图片）

系统字体

需要安装中文字体才能正常显示中文：

• Debian/Ubuntu: sudo apt install fonts-noto-cjk
• CentOS/RHEL: sudo yum install google-noto-sans-cjk-fonts
• Fedora: sudo dnf install google-noto-sans-cjk-fonts
• Arch: sudo pacman -S noto-fonts-cjk
• macOS: 系统自带，无需安装

一键安装

bash

cd ~/.openclaw/workspace/skills/stock-daily-report-publish
bash install.sh

配置说明

config.json

json

{
  "stocks": [
    {"code": "股票代码", "name": "股票名称"}
  ],
  "output_dir": "/tmp",           // 输出目录
  "report_prefix": "stock-report", // 文件名前缀
  "output_format": "both"          // html, image, 或 both
}

常见问题

Q: 首次安装后运行报错？

A: 请先运行安装脚本：

bash

cd ~/.openclaw/workspace/skills/stock-daily-report-publish
bash install.sh

这会自动安装所有必需的依赖（matplotlib、pyppeteer、中文字体）。

Q: 为什么 K 线图显示乱码/方框？

A: 系统缺少中文字体。运行安装脚本或手动安装：

bash

# Debian/Ubuntu
sudo apt install fonts-noto-cjk

# CentOS/RHEL
sudo yum install google-noto-sans-cjk-fonts

Q: 图片生成失败？

A: 可能原因：

1. 未安装 pyppeteer：pip3 install pyppeteer --user
2. 首次运行需要下载 Chromium（可能需要几分钟）
3. 系统缺少依赖库，尝试：sudo apt install libxss1 libnss3 libatk-bridge2.0-0 libgtk-3-0

Q: 为什么没有生成图片？

A: 检查配置：

1. 确认 config.json 中 "output_format": "both"
2. 或者命令行指定 --format both
3. 检查输出目录是否有写入权限

Q: 数据不准确？

A: 数据来源于新浪财经/东方财富公开 API，可能存在 15 分钟延迟。请以交易所官方数据为准。

Q: 可以用于商业用途吗？

A: 不可以。本技能仅供个人学习和研究使用。

许可证

MIT License

版本

v1.0.0 - 初始版本

---

再次提醒：本技能仅供学习参考，不构成投资建议。投资有风险，入市需谨慎。