Auto Push System Skill

全自动化AI内容监控与飞书推送工作流，支持多源内容检测、自动文档创建、智能错误恢复。当用户需要自动化推送AI生成的内容（播客摘要、技能学习总结、对话简报等）到飞书时使用此技能。

Audits

Warn

ClawScanWarn

Agentic behavior and permission review.

Static analysisPass

Pattern checks against bundled files.

VirusTotalPass

Multi-engine malware detections and file reputation.

Install

openclaw skills install auto-push-system-skill

AI内容自动推送系统技能

📊 技能概述

AI内容自动推送系统 - 一个成熟的生产级自动化工作流，能够监控、处理并将AI生成的内容推送到飞书，实现零人工干预。

核心功能

✅ 全自动化 - 零人工干预
✅ 多源监控 - AI播客摘要、技能学习总结、对话简报
✅ 智能内容检测 - 实时检测新内容生成
✅ 智能推送 - 自动创建飞书文档和通知
✅ 错误恢复 - 内置容错和自愈机制
✅ 日志与审计 - 完整的执行历史和状态跟踪

🏗️ 系统架构

核心组件

内容监控器 - 检测日志文件中的CONTENT_READY信号
文档创建器 - 将内容转换为飞书文档
通知管理器 - 向目标聊天/群组发送提醒
状态跟踪器 - 记录所有操作和结果
调度器 - 按预定计划执行任务

工作流程

内容生成 → 日志信号 → 自动检测 → 飞书文档创建 → 通知 → 记录保存

🛠️ 安装与配置

系统要求

OpenClaw Gateway 正在运行
飞书应用已获得用户授权
Cron服务已启用

快速设置

# 1. 将技能复制到工作区
cp -r /path/to/skill ~/.openclaw/workspace/skills/auto-push-system

# 2. 安装依赖
bash ~/.openclaw/workspace/skills/auto-push-system/scripts/install.sh

# 3. 配置设置
bash ~/.openclaw/workspace/skills/auto-push-system/scripts/configure.sh

⚙️ 配置说明

基本设置

# 通知目标聊天ID
TARGET_CHAT_ID="oc_c133e85bd6eb593e08dcf7aed3a8530b"

# 日志文件位置
AI_PODCAST_LOG="/var/log/ai-podcast-digest.log"
SKILL_DIGEST_LOG="/var/log/skill-digest.log"
CONVERSATION_LOG="/var/log/conversation-brief.log"

# 内容检测模式
CONTENT_PATHS="/tmp/*.md"
CONTENT_SIGNAL="CONTENT_READY"

调度配置

# AI播客摘要：每天12:00, 22:30
0 12 * * * /bin/bash /path/to/ai-podcast-digest.sh
30 22 * * * /bin/bash /path/to/ai-podcast-digest.sh

# 其他任务
0 8 * * * /bin/bash /path/to/skill-digest.sh
0 22 * * * /bin/bash /path/to/conversation-brief.sh

🚀 使用指南

1. 手动执行

# 检查系统状态
bash ~/.openclaw/workspace/skills/auto-push-system/scripts/status.sh

# 运行单次内容检查
bash ~/.openclaw/workspace/skills/auto-push-system/scripts/check-content.sh

# 强制推送特定内容
bash ~/.openclaw/workspace/skills/auto-push-system/scripts/push-content.sh /path/to/content.md

2. 自动化监控

系统自动执行：

每5分钟扫描日志文件
检测CONTENT_READY信号
创建飞书文档
发送通知
记录所有操作

3. 支持的内容类型

🎙️ AI播客摘要
📚 技能学习总结
💬 对话简报

🔍 监控与维护

健康检查

# 系统健康检查
bash ~/.openclaw/workspace/skills/auto-push-system/scripts/health-check.sh

# 查看执行日志
tail -f /var/log/auto-push-system.log

日志位置

/var/log/auto-push-system.log - 主执行日志
/var/log/auto-push-cron.log - Cron执行日志
/var/log/processed-records.jsonl - 成功处理的内容记录

状态命令

# 查看最近活动
bash ~/.openclaw/workspace/skills/auto-push-system/scripts/activity-report.sh

# 生成性能报告
bash ~/.openclaw/workspace/skills/auto-push-system/scripts/performance-report.sh

🚨 故障排除

常见问题与解决方案

问题	症状	解决方案
飞书授权失败	`unknown command 'feishu_create_doc'`	确保飞书应用已正确授权
Cron未运行	无日志或活动	检查cron服务状态：`systemctl --user status cron`
内容未检测	新文件未处理	验证日志文件包含`CONTENT_READY`信号
API频率限制	错误429或类似	实施指数退避或批量处理

诊断命令

# 运行完整诊断
bash ~/.openclaw/workspace/skills/auto-push-system/scripts/diagnostics.sh

# 测试飞书连接性
bash ~/.openclaw/workspace/skills/auto-push-system/scripts/test-feishu.sh

📈 高级功能

1. 智能内容优先级

实时内容评分
基于优先级的推送调度
自适应交付优化

2. 动态调度管理

时区感知执行
基于内容负载的自适应时间
跨可用资源的负载均衡

3. 分析与洞察

推送成功率
用户参与度指标
性能优化建议

4. 安全与合规

端到端加密
访问控制和审计跟踪
GDPR/CCPA合规准备

🎯 性能指标

关键性能指标

指标	目标	描述
可用性	99.9%	系统可用性
检测率	>95%	新内容检测准确率
推送成功率	>98%	成功创建飞书文档率
平均处理时间	<60秒	从内容就绪到通知的时间

优化技巧

使用高效的正则表达式进行日志扫描
实现增量日志读取
缓存频繁访问的数据
优化API调用频率

🔗 集成指南

1. 与现有AI内容系统集成

# 添加内容生成钩子
# 当内容就绪时，添加信号：
echo "CONTENT_READY path=/path/to/content.md title=您的标题" >> /var/log/您的应用.log

2. 与自定义通知系统集成

# 扩展通知处理器
bash ~/.openclaw/workspace/skills/auto-push-system/scripts/extend-notifications.sh

3. 与数据分析平台集成

# 导出活动数据
bash ~/.openclaw/workspace/skills/auto-push-system/scripts/export-analytics.sh

📄 文档结构

文件组织

skills/auto-push-system/
├── SKILL.md                  # 此文件 - 主文档
├── README.md                # 快速开始指南
├── LICENSE                 # 许可证文件
├── scripts/                # 所有可执行脚本
│   ├── install.sh         # 安装脚本
│   ├── configure.sh       # 配置脚本
│   ├── run.sh            # 主执行脚本
│   ├── check-content.sh   # 内容监控
│   ├── push-content.sh    # 内容推送逻辑
│   └── status.sh          # 系统状态检查
├── config/                # 配置文件
│   ├── settings.conf     # 主设置
│   ├── schedules.conf   # 任务调度
│   └── notifications.conf # 通知设置
├── examples/             # 使用示例
│   ├── basic-setup.sh   # 基本配置示例
│   ├── custom-content.sh # 自定义内容集成
│   └── advanced-features.sh # 高级使用
└── tests/               # 测试脚本
    ├── unit-tests.sh    # 单元测试
    ├── integration.sh  # 集成测试
    └── performance.sh  # 性能测试

📚 附加资源

学习材料

社区支持

加入OpenClaw Discord社区
访问ClawHub知识库
参与社区论坛
为开源改进做贡献

🚀 开始使用清单

✅ 预安装

OpenClaw Gateway正在运行
飞书应用已授权
Cron服务已启用
有足够的磁盘空间

✅ 安装步骤

✅ 安装后

🎉 技能部署与发布

发布到ClawHub

# 1. 打包技能
bash ~/.openclaw/workspace/skills/auto-push-system/scripts/package-skill.sh

# 2. 上传到ClawHub
# 访问 https://clawhub.com 并上传打包的技能

技能元数据

{
  "name": "AI内容自动推送系统",
  "version": "1.0.1",
  "description": "全自动化的AI内容监控与飞书推送工作流",
  "author": "Bianca1227",
  "license": "MIT",
  "keywords": ["自动化", "人工智能", "飞书", "内容", "工作流", "推送"],
  "compatibility": {
    "openclaw": ">=1.0.0"
  },
  "requirements": [
    "飞书OAuth授权",
    "Cron服务访问权限"
  ]
}

🌟 专业技巧与最佳实践

1. 监控卓越性

设置系统故障的自动警报
实施主动健康检查
维护全面的审计跟踪

2. 可扩展性策略

设计以适应不断增加的内容量
实现并行处理能力
优化资源利用率

3. 维护掌握

安排定期系统审计
根据使用模式更新配置
基于性能指标进行优化

4. 可靠性重点

实现冗余处理路径
设计健壮的错误恢复机制
确保一致的内容交付质量

🔄 未来路线图

计划中的增强功能

🔄 多平台支持 (微信、钉钉、Slack)
🔄 高级AI内容过滤 (基于机器学习的相关性评分)
🔄 实时分析仪表板
🔄 多语言内容支持
🔄 与流行AI工具集成 (ChatGPT, Claude, Gemini)

社区贡献

鼓励开源协作
支持自定义内容类型的插件系统
易于扩展的模块化架构

📞 支持与联系

获取帮助

文档: docs.openclaw.ai
社区: Discord OpenClaw社区
问题: 在GitHub仓库报告错误

技能信息

版本: 1.0.1
发布日期: 2026-03-31
作者: Bianca1227
许可证: MIT