发票报销助手

Other

AI发票报销助手。上传发票图片自动识别关键信息,智能分类费用类型,查重预警防重复报销,生成可视化HTML报销报告。支持录入/查询/删除/导出全流程。触发词:发票报销、发票识别、整理报销、报销单、发票录入、invoice reimbursement、帮我看看发票、录入发票、报销报告、查发票。

Install

openclaw skills install invoice-reimbursement

发票报销助手 (Invoice Reimbursement)

AI智能发票报销管理系统 — 拍照识别发票 → 自动分类整理 → 一键生成报销报告。

功能概览

功能说明
📷 发票识别上传发票图片/PDF,AI自动提取关键信息
🏷️ 智能分类自动按费用类型分类(餐饮/交通/住宿/办公/通讯/其他)
🔍 查重预警同一发票号重复录入自动告警
📊 报销报告生成交互式HTML可视化报销报告
📋 报销单勾选发票一键生成标准报销单
📤 数据导出支持CSV/Excel格式导出

工作流程

发票图片 → AI识别提取 → 信息确认 → 入库(查重) → 分类整理 → 生成报告/报销单

使用方法

方式一:直接对话(推荐)

直接发送发票图片或描述,AI会引导完成整个流程:

"帮我识别这张发票" + 上传发票图片
"录入发票:2026年6月15日,餐饮费,金额368元,发票号12345678"
"生成本月报销报告"
"生成报销单,选第3、5、7张发票"

方式二:命令行操作

# 运行核心脚本
python scripts/invoice_manager.py --help

# 手动添加发票
python scripts/invoice_manager.py add --number 12345678 --date 2026-06-15 \
  --type "增值税普通发票" --category "餐饮" --amount 368 --seller "某某餐厅"

# 查看所有发票
python scripts/invoice_manager.py list

# 检查重复
python scripts/invoice_manager.py check --number 12345678

# 删除发票
python scripts/invoice_manager.py delete --id 3

# 导出CSV
python scripts/invoice_manager.py export --format csv --output invoices.csv

# 生成报销报告
python scripts/report_generator.py --month 2026-06 --output report.html

数据库结构

本地SQLite存储({baseDir}/data/invoices.db):

字段类型说明
invoice_codeTEXT发票代码
invoice_numberTEXT发票号码(唯一)
invoice_dateTEXT开票日期
invoice_typeTEXT发票类型
categoryTEXT费用类别
amountREAL金额(不含税)
tax_amountREAL税额
total_amountREAL价税合计
seller_nameTEXT销售方名称
buyer_nameTEXT购买方名称
itemsTEXT货物/服务明细(JSON)
image_pathTEXT发票图片路径
notesTEXT备注
statusTEXT状态(pending/approved/rejected/reimbursed)

发票类型

支持识别的发票类型:

  • 增值税专用发票
  • 增值税普通发票
  • 增值税电子普通发票
  • 增值税电子专用发票
  • 通用机打发票
  • 出租车发票
  • 火车票/机票行程单
  • 定额发票
  • 其他票据

费用类别

自动分类规则:

  • 餐饮:餐饮、食品、外卖、聚餐
  • 交通:打车、火车票、机票、加油、停车、公交
  • 住宿:酒店、宾馆、旅馆、民宿
  • 办公:文具、打印、耗材、快递、办公设备
  • 通讯:话费、网费、邮寄
  • 差旅:机票+酒店组合
  • 其他:无法自动识别的费用

AI识别策略

  1. 优先使用多模态视觉识别:直接读取发票图片,LLM视觉能力提取关键字段
  2. 结构化输出:提取发票代码、号码、日期、金额、税额、销售方、购买方、明细
  3. 智能纠错:自动修正常见OCR误差(O↔0,l↔1等)
  4. 分类推断:基于销售方名称和明细自动推断费用类别

查重规则

  • 发票代码 + 发票号码 为唯一标识
  • 同一发票号再次录入时自动拦截并提示
  • 支持手动确认强制录入

依赖

Python 3.x,无需额外pip安装(使用标准库sqlite3, json, csv, datetime, html)。

报告生成使用纯HTML/CSS/JS,无需外部服务。

安全与隐私

  • 所有数据存储在本地SQLite,不上传任何云端
  • 发票图片仅记录本地路径,不复制文件
  • AI识别过程在本地会话中完成