发票报销助手

AI发票报销助手。上传发票图片自动识别关键信息，智能分类费用类型，查重预警防重复报销，生成可视化HTML报销报告。支持录入/查询/删除/导出全流程。触发词：发票报销、发票识别、整理报销、报销单、发票录入、invoice reimbursement、帮我看看发票、录入发票、报销报告、查发票。

发票报销助手 (Invoice Reimbursement)

AI智能发票报销管理系统 — 拍照识别发票 → 自动分类整理 → 一键生成报销报告。

功能概览

功能	说明
📷 发票识别	上传发票图片/PDF，AI自动提取关键信息
🏷️ 智能分类	自动按费用类型分类（餐饮/交通/住宿/办公/通讯/其他）
🔍 查重预警	同一发票号重复录入自动告警
📊 报销报告	生成交互式HTML可视化报销报告
📋 报销单	勾选发票一键生成标准报销单
📤 数据导出	支持CSV/Excel格式导出

工作流程

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发票图片 → AI识别提取 → 信息确认 → 入库(查重) → 分类整理 → 生成报告/报销单

使用方法

方式一：直接对话（推荐）

直接发送发票图片或描述，AI会引导完成整个流程：

text

"帮我识别这张发票" + 上传发票图片

text

"录入发票：2026年6月15日，餐饮费，金额368元，发票号12345678"

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"生成本月报销报告"

text

"生成报销单，选第3、5、7张发票"

方式二：命令行操作

bash

# 运行核心脚本
python scripts/invoice_manager.py --help

# 手动添加发票
python scripts/invoice_manager.py add --number 12345678 --date 2026-06-15 \
  --type "增值税普通发票" --category "餐饮" --amount 368 --seller "某某餐厅"

# 查看所有发票
python scripts/invoice_manager.py list

# 检查重复
python scripts/invoice_manager.py check --number 12345678

# 删除发票
python scripts/invoice_manager.py delete --id 3

# 导出CSV
python scripts/invoice_manager.py export --format csv --output invoices.csv

# 生成报销报告
python scripts/report_generator.py --month 2026-06 --output report.html

数据库结构

本地SQLite存储（{baseDir}/data/invoices.db）：

字段	类型	说明
invoice_code	TEXT	发票代码
invoice_number	TEXT	发票号码（唯一）
invoice_date	TEXT	开票日期
invoice_type	TEXT	发票类型
category	TEXT	费用类别
amount	REAL	金额（不含税）
tax_amount	REAL	税额
total_amount	REAL	价税合计
seller_name	TEXT	销售方名称
buyer_name	TEXT	购买方名称
items	TEXT	货物/服务明细(JSON)
image_path	TEXT	发票图片路径
notes	TEXT	备注
status	TEXT	状态(pending/approved/rejected/reimbursed)

发票类型

支持识别的发票类型：

• 增值税专用发票
• 增值税普通发票
• 增值税电子普通发票
• 增值税电子专用发票
• 通用机打发票
• 出租车发票
• 火车票/机票行程单
• 定额发票
• 其他票据

费用类别

自动分类规则：

• 餐饮：餐饮、食品、外卖、聚餐
• 交通：打车、火车票、机票、加油、停车、公交
• 住宿：酒店、宾馆、旅馆、民宿
• 办公：文具、打印、耗材、快递、办公设备
• 通讯：话费、网费、邮寄
• 差旅：机票+酒店组合
• 其他：无法自动识别的费用

AI识别策略

1. 优先使用多模态视觉识别：直接读取发票图片，LLM视觉能力提取关键字段
2. 结构化输出：提取发票代码、号码、日期、金额、税额、销售方、购买方、明细
3. 智能纠错：自动修正常见OCR误差（O↔0，l↔1等）
4. 分类推断：基于销售方名称和明细自动推断费用类别

查重规则

• 以 发票代码 + 发票号码 为唯一标识
• 同一发票号再次录入时自动拦截并提示
• 支持手动确认强制录入

依赖

Python 3.x，无需额外pip安装（使用标准库sqlite3, json, csv, datetime, html）。

报告生成使用纯HTML/CSS/JS，无需外部服务。

安全与隐私

• 所有数据存储在本地SQLite，不上传任何云端
• 发票图片仅记录本地路径，不复制文件
• AI识别过程在本地会话中完成