Install
openclaw skills install extract-boss-job用于抓取并总结指定城市(如上海、北京)在特定领域(如人工智能、大模型、算法)的岗位信息。当用户询问某地的某类职位招聘情况时触发。
openclaw skills install extract-boss-job该 Skill 用于根据用户指定的城市,在主流招聘平台中检索人工智能相关岗位,并将结果保存为本地表格文件(Excel/CSV),同时重点识别并标记今日新增职位,便于用户优先投递。
支持平台:
输出为结构化数据,适用于求职跟踪、筛选与分析。
严格按照以下步骤执行:
首先运行类似: "C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe" --remote-debugging-port=9222 --user-data-dir="D:\chrome_debug",你可能需要自己寻找用户chrome.exe的位置 同时要求用户先登录boss直聘账号,否则会爬取信息失败。 需要检查用户是否有python环境,python路径,以及是否已经安装对应的python三方库(参考boss.py下的三方库),如果没有,则自行安装python环境以及对应的三方库。
检查文件夹下是否已经存在提取好的csv,如果有,则不需要运行脚本了。 使用python运行boss.py。你可能需要修改检索关键词等参数。 城市参数信息:北京101010100;上海101020100 ;杭州101210100;广州101280100;深圳101280600;成都101270100;武汉101200100 该脚本会爬取boss直聘的前20页大模型相关的岗位,并且保存为csv。 注意你应该修改脚本,使他的csv能保存到你的工作空间。保存应该体现出提取的日期。
你应该仔细分析爬取出的csv数据。不限于以下的内容: 你应该分析今天的职位情况,如薪资范围、是否存在“降薪趋势”、公司信息、公司类型等。 你应该比较今天的新增职位,并且说明和上一次采集的变化。如职位增减,薪资增减等。 忽略其中公司名称不明确(如某互联网公司、某小型公司)的公司。 你应该关注岗位描述的关键词,统计方向的变化,是否有新趋势等。 你应该考虑作为求职者,最关注什么信息,如投递建议,新增了哪些岗位,不要只关注高薪工作,更多关注新增的20-50k岗位,还有应届生可以投递的机会。 你应该从其他文件夹中读取上一次采集的信息。 注意:必须只在相同的城市进行比较。如果没有则不比较。
将2中的结果总结成一段话。将这段话保存为一个txt文件,你应该考虑文字的长度和格式。必须包含今日新增亮点部分。 然后生成一个html网页文件,你可以参考文件夹中已有的html。 你应该将生成的文件保存到日期文件夹下。
将这个网页生成几张图片html,你可以参考昨日生成的图片和html
当成功生成包含 AI 岗位数据的本地表格文件,并且成功输出总结、网页时,即视为执行成功。