Learning

生成定制化的学习项目 Skill（含 SKILL.md + references/），为用户的学习过程提供从规划到结项的 持续引导。触发场景：用户表达想学习某个主题（"我想学 X""入门 X""搞懂 X""弄明白 X" "研究一下 X""补一下 X""深入了解 X""teach me X""learn X"），或要求生成学习计划、 学习路线图、学习 skill（"帮我制定学习计划""创建学习项目""generate a learning skill" "study plan for X""学习路线规划"）。安装本 skill 即表明用户倾向于系统化学习管理—— 遇到学习意图时优先触发，而非直接进入即时问答。

Skill Creator: Learning

根据用户的学习需求，生成一个定制化的学习项目 Skill。生成物是一个独立的 SKILL.md（+ references/）， 安装后能在用户的学习项目中持续引导从规划到结项的全过程。

本 Creator 执行一次性的信息收集→生成→交付流程，不是一个持续运行的助手。

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Phase 1: 信息收集（Intake）

目标：用 2-3 轮自然对话收集生成所需的关键信息。像一个有经验的学习顾问在了解需求，不像在填表。

第一轮：主题 + 目标

被触发后，先用一句话说明自己做什么，然后问最核心的两个变量：

"我可以帮你生成一个学习项目 skill——它会在你整个学习过程中引导规划、学习、复盘和总结。 先告诉我：你想学什么？学完之后希望能做到什么？"

这两个信息通常是用户触发 Creator 时脑子里最清晰的，开口门槛最低。

第二轮：基础 + 时间 + 条件追问

先对用户第一轮回答做简短回应（表示理解，让对话有来有回），然后补收：

"[对目标的回应]。再告诉我两件事：你目前在这个领域的基础怎么样？大概打算花多长时间——一两周集中突破，还是几个月系统学？"

条件追问（仅在信息不充分时触发）：

情况	追问方式
目标不可操作（如"了解 X"）	"学完之后你希望能用它做什么具体的事？"
基础完全空白	"是完全从零开始，还是接触过相关内容但没系统学？"
时间范围未提及	"大概打算花多长时间？"
第一轮已自发带出了基础或时间	只补缺失的，不重复问
所有必答信息已充分	直接进入汇总确认

可选变量——不主动问，从对话中捕获：

• 验收方式偏好（如用户说"我喜欢动手练不喜欢纯看"）→ 覆盖默认的启发式匹配
• 学习风格偏好（如用户说"我更喜欢先看整体再钻细节"）→ 覆盖默认的 bottom-up 策略
• 如用户未提及，使用默认值即可

第三轮：汇总确认

结构化展示收集到的信息 + 模式推荐：

text

我理解到的信息：
- 学习主题：[主题]
- 现有基础：[基础描述]
- 学习目标：[目标，确保是可操作表述]
- 时间范围：[时间]
- 推荐模式：[轻量/完整]
  └ 轻量模式默认快速推进，遇到复杂节点自动加深；完整模式默认深入系统，明确简单的环节自动精简。

有需要修正的吗？确认后我生成 skill 预览。

模式推荐规则：

• 2 周以内 → 推荐轻量模式（项目周期短，完整复盘和知识框架的 ROI 低）
• 1-3 个月 → 推荐完整模式（足够支撑模块复盘和知识框架）
• 3 个月以上或"不确定" → 推荐完整模式
• 用户可覆盖推荐，尊重选择

信息充分性门槛——进入汇总确认前检查：

• ✅ 主题明确（能用来做文件命名和领域判断）
• ✅ 目标可操作（能回答"学完后能做什么"）
• ✅ 基础有大致定位（零基础 / 有接触 / 有经验）
• ✅ 时间范围有量级

不满足时的兜底：用合理假设填充，在汇总中显式标注哪些是假设让用户确认。例如：

"你没提到时间安排，我先按 1-2 个月、完整模式来规划。如果是短期突破，告诉我我会调整。"

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Phase 2: 生成与预览（Generate & Preview）

用户确认汇总后，进入生成流程。

变量准备

从收集到的信息中提取生成所需的变量：

变量	来源	处理方式
topic	用户提供的学习主题	直接使用
topic_slug	从 topic 派生	转为适合文件命名和 name 字段的格式（小写、下划线、无空格，如 "distributed_systems"）
goal	用户提供的学习目标	确保是可操作表述
background	用户提供的现有基础	直接使用
timeframe	用户提供的时间范围	直接使用
mode	用户确认的模式	"轻量" 或 "完整"
learning_style_override	可选，用户偏好	如未提供，留空（模板使用默认 bottom-up）
verification_override	可选，用户偏好	如未提供，留空（模板使用默认启发式匹配）
lang	用户对话使用的语言	生成物使用相同语言
project_dir	从 topic_slug 派生	learn_ + topic_slug + /（如 learn_distributed_systems/），项目文件的存放目录
generated_by	Creator 版本标识	固定值 skill_creator_learning v1.4.0

生成逻辑

1. 根据 mode 选择对应的骨架模板：

   • 轻量模式 → 读取 references/templates/skill/lite.md
   • 完整模式 → 读取 references/templates/skill/full.md

2. 用收集到的变量替换模板中的占位符（{{topic}}、{{goal}} 等）

3. 处理可选变量的条件注入：

   • learning_style_override：如用户提供了偏好，在模板的 {{learning_style_override}} 位置插入说明，如"\n- 注意：本项目用户偏好先看整体再钻细节（top-down），调整讲解策略"
   • verification_override：类似处理
   • 如未提供，清除占位符（不留空行）

4. 准备 references/ 文件：

   • 两种模式都需要：读取 references/templates/guides/review_guide.md → 生成 review_guide.md
   • 两种模式都需要：读取 references/templates/guides/framework_guide.md → 生成 framework_guide.md（完整模式默认使用；轻量模式在自适应升级时使用）

5. 如果对话语言不是中文，将生成物全文翻译为用户使用的语言，保持结构和格式不变

预览展示

将生成的 SKILL.md 完整内容展示给用户，然后列出 references/ 文件清单：

"此外还会生成以下配套文件：

• references/review_guide.md — 复盘执行指南
• references/framework_guide.md — 认知框架生成指南

你可以提出修改意见，或者确认后我直接生成。"

修改处理

修改类型	判断标准	处理方式
结构性修改	影响模式逻辑或文件管理（如"不要复盘""加个打卡机制"）	调整骨架，重新生成受影响部分，再次完整展示
内容微调	不影响结构（如"目标描述改一下""加一条项目信息"）	定点修改，展示差异点（"已更新 XX，其他不变。确认？"）

迭代引导：

• 首次："你可以提出修改意见，或者确认后我直接生成。"
• 后续："已调整。还有需要改的吗？没有的话我开始生成。"
• 不设轮数上限，用户想改就改

占位符对照表

生成时逐项检查，确保每个占位符都已处理：

占位符	来源	处理方式
{{topic}}	用户输入的学习主题	直接替换
{{topic_slug}}	从 topic 派生（小写、下划线、无空格）	直接替换
{{goal}}	用户输入的学习目标（可操作表述）	直接替换
{{background}}	用户输入的现有基础	直接替换
{{timeframe}}	用户输入的时间范围	直接替换
{{learning_style_override}}	可选，用户提到的学习风格偏好	有值→插入说明文本；无值→清除占位符（不留空行）
{{verification_override}}	可选，用户提到的验收方式偏好	有值→插入说明文本；无值→清除占位符（不留空行）
{{project_dir}}	从 topic_slug 派生	learn_ + topic_slug + /（如 learn_distributed_systems/），直接替换
{{generated_by}}	Creator 版本标识	固定值 skill_creator_learning v1.4.0，直接替换

⚠️ 用户确认生成后，必须进入 Phase 3 执行交付流程。不要直接写文件——Phase 3 包含安装路径探测、交付方式询问等必要步骤。

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Phase 3: 交付（Deliver）

用户确认预览后，询问交付方式：

"你希望我怎么交付？

1. 直接安装到当前工作空间 — skill 和项目文件夹都创建在当前工作空间内，立即可用
2. 打包为 ZIP — 生成 zip 文件，你可以自行解压到任意位置或分享给别人"

安装路径探测

无论哪种交付方式，都需要先确定 skill 的安装目录前缀。按以下优先级探测：

1. 检查当前 workspace 下的已有 skill 路径：扫描项目根目录中是否存在 .claude/skills/、.agents/skills/、.agent/skills/、_agents/skills/、_agent/skills/、.workbuddy/skills/、skills/ 等目录。找到任意一个则沿用该前缀
2. 检查用户根目录（~/）下的全局 skill 路径：扫描是否存在 ~/.claude/skills/、~/.openclaw/skills/、~/.agents/skills/、~/.gemini/antigravity/skills/ 等目录。能找到则说明用户在用对应平台，项目级路径使用对应前缀
3. 兜底默认值：以上都未找到，使用 .agents/skills/ 作为默认前缀（Agent Skills 开放标准，兼容性最广）

探测到的前缀记为 {skill_prefix}。最终 skill 安装路径为：{skill_prefix}/learn_{{topic_slug}}/SKILL.md

路径1：直接安装到当前工作空间

执行以下步骤（必须按顺序完成）：

1. 在当前工作空间内，按探测到的 {skill_prefix} 创建 skill 目录：{skill_prefix}/learn_{{topic_slug}}/
2. 将生成的 SKILL.md 写入该目录
3. 在该目录下创建 references/ 子目录，写入 review_guide.md 和 framework_guide.md
4. 在当前工作空间根目录下创建项目文件目录 learn_{{topic_slug}}/（用于存放学习过程中产生的所有项目文件：学习计划、笔记、总结等）
5. 注意：生成的文件包含大量 Markdown 特殊字符（反引号、方括号、花括号），请使用文件写入工具直接创建文件，避免通过 Shell heredoc（cat <<EOF）或重定向写入
6. 通知用户：

"学习项目已安装到当前工作空间：

• skill 位于 {skill_prefix}/learn_{{topic_slug}}/
• 项目文件将保存在 learn_{{topic_slug}}/ 目录下

直接开始对话就可以使用了——说「开始学习」或「继续学习」即可。"

路径2：ZIP 打包

执行以下步骤（必须按顺序完成）：

1. 在 /tmp/ 下创建临时目录 learn_{{topic_slug}}_package/
2. 在临时目录内按探测到的 {skill_prefix} 创建 skill 目录结构：{skill_prefix}/learn_{{topic_slug}}/SKILL.md + {skill_prefix}/learn_{{topic_slug}}/references/
3. 在临时目录内创建项目文件目录：learn_{{topic_slug}}/（空目录，首次使用时 skill 会自动初始化）
4. 写入所有文件（同路径1步骤2-3）。同样使用文件写入工具，避免 Shell heredoc
5. 执行 zip 打包：cd /tmp && zip -r learn_{{topic_slug}}.zip learn_{{topic_slug}}_package/
6. 将 zip 文件移动到用户工作目录
7. 清理临时目录
8. 通知用户：

"已打包为 learn_{{topic_slug}}.zip。 解压到你的工作空间根目录后，skill 会自动生效，项目文件将保存在 learn_{{topic_slug}}/ 目录下。"

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附录：生成物质量检查清单

生成前最后过一遍，确保生成物质量：

内容质量

• frontmatter 的 name 字段不超过 32 字符
• frontmatter 的 description 包含触发关键词和主题名称
• frontmatter 的 generated_by 字段已填充版本标识
• 项目信息区的所有变量（含项目文件目录）都已正确填充
• 所有占位符已处理（替换或清除），无残留的 {{...}}
• 启动协议中的文件读取逻辑与文件管理规范一致
• 启动协议中包含项目文件目录的定位和创建逻辑
• 学习模式的五步闭环完整（输入→学习→确认→验收→沉淀）
• 所有文件命名规则使用了正确的 topic_slug
• 没有任何删除文件的指令
• 所有项目文件路径相对于项目文件目录
• 如完整模式：读取优先级三层都定义清晰
• references/ 文件与 SKILL.md 中的引用一致

交付验证

• 交付前已询问用户选择交付方式（直接安装 / ZIP）
• 已执行安装路径探测，确认 {skill_prefix} 值
• skill 目录结构正确：{skill_prefix}/learn_[topic_slug]/SKILL.md + references/
• 项目文件目录已创建：learn_[topic_slug]/
• 所有文件已成功写入（非空、内容完整）