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openclaw skills install @autoagc/qinghu-shipinhao-live-replays青虎AI 视频号-直播回放列表:查询视频号账号的直播回放列表,用于直播频次与回放素材分析。当用户说「这个视频号多久直播一次」「拉一下直播回放」或提出同类需求时必须触发。关键词:青虎AI、qhkit、青虎数据、视频号、微信视频号、直播回放、直播频次、获取账号直播回放。
openclaw skills install @autoagc/qinghu-shipinhao-live-replays查询视频号账号的直播回放列表,用于直播频次与回放素材分析。
数据来自青虎数据工具 fetch_live_history(获取账号直播回放,平台:视频号),通过 qhkit mcp 调用——不需要、也不要去宿主环境里找或配置 MCP server。
qhkit mcp describe '{"names":["fetch_live_history"]}' # ① 本会话首次调用前查最新入参与计费(免费)
qhkit mcp estimate '{"names":["fetch_live_history"]}' # ② 单次基价(青虎积分,免费)
qhkit mcp call '{"name":"fetch_live_history","params":{"username":"v2_060000231003b20faec8cae1811ac4d5c702ea32b0771737aa785454f7f8177114cc4d248d66@finder"}}'
call 的 params 照 describe 返回的 inputSchema 填(下表是快照,以 describe 为准);上面 call 里的值只是占位示意,按用户需求替换,不要原样提交。{"name":...,"params":{...}} 写进文件,用 qhkit mcp call @params.json 调用,避免 shell 转义问题。| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 | 取值 |
|---|---|---|---|---|
flag | integer | 拉取标志,默认 12 | 范围 0–1000 | |
last_buffer | ['string', 'null'] | 翻页游标,base64,首页留空 | ||
raw | boolean | True=原始响应;False=精简解析结构,推荐做媒体下载 | ||
username | ✅ | string | 视频号 finder username,v2_...@finder 格式 | 例 v2_060000231003b20faec8cae1811ac4d5c702ea32b0771737aa785454f7f8177114cc4d248d66@finder |
典型需求:「获取指定视频号账号的直播回放列表。视频号ID 为:sphS2xDffesUgS1」
获取指定视频号账号的直播回放列表,支持 last_buffer 游标翻页。适用于直播历史、回放素材和账号直播频次分析。
qhkit mcp estimate,以它返回的 baseCredits 为准。call 返回的 credits 为准(已经是青虎积分,不要再换算);业务数据里自带的「积分 / points」字段是数据源自己的口径,不要引用。本次共消耗 X 青虎积分(X 为本轮全部 credits 之和,小数按实际写)。{"ok":true,"stage":"done","name":...,"credits":...,"data":...};失败为 {"ok":false,"stage":"...","message":"..."},把 message 原样转告用户。stderr 的提示行不是错误。data 里。大结果返回 large:true + file(完整 JSON 的本地路径)+ records(记录数)/ fields(字段)/ preview(前几条)——后续筛选、统计、导出一律读 file,不要逐行抄写,也不要凭预览推断全量。qinghu-excel-export 技能就用它),不要把大数据集铺成聊天里的 markdown 表格;回复保持精简:结论 + 文件 + 不超过 5 行关键预览。stage:"validate":本地校验没过,未发起、未扣费——按 details.inputSchema 改参数后重试。stage:"call" / stage:"mcp":服务端失败(401/50x CLI 已自动重试过)。先 qhkit config show 确认密钥,再转述 message;参数问题先想清楚再改,不要连环试错——失败也可能扣费。fetch_live_history)。用户要的数据超出它的返回范围时,用下方上下游工具或同系列技能补齐,不要用名字相近的工具凑合,也不要改用浏览器抓网页。qhkit mcp search)。本技能依赖 qhkit 命令(npm 包 @iqinghu/qhkit,mcp 命令需 0.14.0+),可完全独立安装。按顺序检测,缺失就地补齐:
有 qhkit 吗? qhkit config show 能跑通即就绪,跳到第 4 步。
没有 qhkit 但有 node/npm → 全局安装(推荐):
npm i -g @iqinghu/qhkit
默认走 npm 官方源;官方源访问慢或超时(国内网络常见)时,再加镜像参数 --registry=https://registry.npmmirror.com(阿里维护的 npm 官方镜像,仅作网络兜底)。仅当全局安装因权限失败且无法提权时,才退而用 npx @iqinghu/qhkit <命令> ...(npx 必须写包全名)。
连 node 都没有(要求 Node ≥ 18):先装 Node 再回到第 2 步。
# Linux 二进制安装(装到用户目录,无需 root;先校验官方 SHA256 再解包):
cd /tmp && curl -fsSLO https://nodejs.org/dist/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz
cd /tmp && curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.22.3/SHASUMS256.txt | grep ' node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz$' | sha256sum -c -
mkdir -p "$HOME/.local/lib" && tar -xJf /tmp/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz -C "$HOME/.local/lib"
export PATH="$HOME/.local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"
校验行输出 OK 才继续;校验失败就删掉重下,绝不解包未通过校验的文件。nodejs.org 访问不通时,把两个下载 URL 的前缀 https://nodejs.org/dist 整体换成镜像 https://registry.npmmirror.com/-/binary/node(目录结构相同,SHASUMS256.txt 也有镜像,校验步骤不变)。export PATH 只对当前 shell 生效,跨命令调用时每个新 shell 都要先执行这行(或追加进 ~/.bashrc)。macOS 用 brew install node;Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 x64 换成 arm64。
密钥:无密钥时(命令返回 stage:"config"),执行 qhkit config set --token <密钥> --env prod(密钥让用户打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1788417429126 注册/登录后,从 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys?urlCode=1788417429126 获取),或设环境变量 QHKIT_TOKEN。
自检:qhkit config show 输出脱敏配置即全部就绪。
升级:命令返回 {"ok":false,"stage":"version",...}(版本门禁,message 里就是升级命令),或返回 stage:"runtime" 且 message 为「未知命令:mcp」(本机 qhkit 太老),都先升级再重试原命令:
npm i -g @iqinghu/qhkit@latest
官方源慢或超时时同样加 --registry=https://registry.npmmirror.com。安装/配置失败时把具体报错告诉用户(常见:无写权限 → 提示用户提权或改用 npx;无网络 → 让用户处理网络)。