Skill flagged — suspicious patterns detected

ClawHub Security flagged this skill as suspicious. Review the scan results before using.

Video Transcript Workflow

v2.2.0

视频/音频转录 → 优化润色 → 多平台发布稿。使用 faster-whisper 转录音视频,自动修正错误、提取金句、生成知乎/微信/小红书等多平台文章。Use when user wants to transcribe video/audio, convert speech to text, or creat...

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byYi,Li (李祎)@artminding

Install

OpenClaw Prompt Flow

Install with OpenClaw

Best for remote or guided setup. Copy the exact prompt, then paste it into OpenClaw for artminding/video-transcript-workflow.

Previewing Install & Setup.
Prompt PreviewInstall & Setup
Install the skill "Video Transcript Workflow" (artminding/video-transcript-workflow) from ClawHub.
Skill page: https://clawhub.ai/artminding/video-transcript-workflow
Keep the work scoped to this skill only.
After install, inspect the skill metadata and help me finish setup.
Use only the metadata you can verify from ClawHub; do not invent missing requirements.
Ask before making any broader environment changes.

Command Line

CLI Commands

Use the direct CLI path if you want to install manually and keep every step visible.

OpenClaw CLI

Bare skill slug

openclaw skills install video-transcript-workflow

ClawHub CLI

Package manager switcher

npx clawhub@latest install video-transcript-workflow
Security Scan
VirusTotalVirusTotal
Benign
View report →
OpenClawOpenClaw
Suspicious
medium confidence
Purpose & Capability
The skill name/description (video/audio transcription → polishing → multi-platform articles) matches the included scripts (transcribe_simple.py and transcribe_segmented.py) and SKILL.md workflow. Minor inconsistencies: README suggests installing 'openai-whisper' while the code imports 'faster_whisper' (different projects). SKILL.md also refers to a MEMORY.md for user preferences, but no MEMORY.md file is present in the package.
!
Instruction Scope
Runtime instructions include running the local Python transcribe scripts (expected) but also instruct automatic 'knowledge supplement' via 'web_search'/'web_fetch' and an auto-continue after 3 minutes if the user doesn't respond. The SKILL.md does not specify which external endpoints or search providers are used, what exact data will be sent, or whether transcripts (potentially sensitive) will be transmitted. It also references reading user history (MEMORY.md) which could imply reading stored user preferences not shipped with the package.
Install Mechanism
No install spec (instruction-only) — lower risk because nothing is downloaded by the skill itself. However documentation discrepancy: README lists 'pip install openai-whisper' while code uses 'faster_whisper' and also references 'ctranslate2' for CUDA detection; user must install appropriate Python packages manually. No remote URLs or archive downloads are present in the package.
Credentials
The skill declares no required environment variables or credentials (good). Caveat: SKILL.md's automatic web lookups may require agent tooling or external APIs (not declared), and could result in transcript content being sent externally depending on how 'web_search'/'web_fetch' are implemented in the host agent — the package itself does not request credentials, but the runtime could involve network calls.
Persistence & Privilege
The skill does not request 'always:true' or system-wide changes and contains no installer that modifies other skills. It runs as-invoked; autonomous invocation is allowed by default but not escalated by any special flag in this package.
What to consider before installing
This skill appears to implement the claimed transcription + article workflow, but take these precautions before installing/using it: - Dependency check: The code imports faster_whisper and references ctranslate2; ensure you install the correct packages (faster-whisper, ctranslate2) rather than only 'openai-whisper' as the README suggests. Test in a virtualenv. - MEMORY.md: SKILL.md refers to a MEMORY.md user-preference file that is not included — ask the author where preferences are stored and what information is kept; do not allow unknown files to be read without review. - External network use: The skill will perform automated 'web_search'/'web_fetch' to add background knowledge. Confirm what tool/provider the host agent uses for web searches and whether transcripts or excerpts will be sent to external services. If you are transcribing sensitive audio, avoid running web lookups or run offline only. - Auto-continue: The workflow auto-continues after 3 minutes if the user doesn't respond. If you want explicit consent before processing or uploading, disable that behavior or monitor runs. - Run with non-sensitive data first: Try the scripts locally on sample audio to confirm behavior and outputs (where files are written, format), and inspect outputs for accidental data leakage. - Sandbox execution: Run initially in an isolated environment (virtualenv or container) and review installed packages and network activity. If the author can clarify the README/package dependency mismatch, confirm where MEMORY.md is stored, and document exactly what external endpoints web_search/web_fetch call (and whether transcript content is transmitted), the risk would be reduced.

Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.

latestvk97aqgpgy5dbst7qt61ah3gqb18599yw
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v2.2.0
MIT-0

SKILL.md - 视频转录与内容优化

视频/音频转录 → 优化润色 → 多平台发布稿的完整工作流。

设计原则:最小化用户等待,最大化自动化。


触发条件

用户请求:

  • 转录视频/音频
  • 视频转文字
  • 整理录音内容
  • 制作知乎/微信文章
  • 或明确提出使用此技能

工作流程

阶段1:前置确认(转录开始前)

立即询问,不等转录:

📹 已收到视频,转录前请确认以下信息:

📋 推测信息:
• 主题:[从文件名/上下文推测]
• 受众:[推测]
• 风格:知乎理性风 / 微信故事风 / 两者都要
• 输出:逐字稿 + 优化版 + 知乎文章 + 微信文章

⏱️ 3分钟无回应,我将使用上述推测自动继续。
💬 有修改请直接回复,如"主题改为xxx"或"只要知乎文章"。
🚪 您可以先离开,转录完成后我会通知您。

推测来源:

来源提取信息
文件名产品经理入门教程.mp4 → 主题:产品经理入门
用户历史偏好记录在 MEMORY.md,如"偏好知乎理性风格"
上下文对话用户之前提到的主题/受众
视频元数据时长、分辨率等(如有)

超时规则:

  • 等待 3分钟
  • 无回应 → 使用推测信息自动继续
  • 有回应 → 更新推测,继续

阶段2:后台转录(用户可离开)

默认设置:

  • 模型:Whisper small(平衡速度与质量)
  • 语言:中文(zh
  • 输出:带时间码的逐字稿

执行命令:

python transcribe_simple.py <视频文件路径> small

用户提示:

🔄 转录中... 预计 5-15 分钟
您可以先离开,完成后我会通知您。

输出文件: {视频名}_转录.txt


阶段3:自动优化(用户无需等待)

转录完成后,自动进行以下处理:

3.1 错误识别与修正

自动修正(高置信度):

  • 常见同音字(已 → 以、在 → 再 等)
  • 标准术语拼写(TensorFlow, PyTorch, GitHub 等)
  • 明显的识别错误

记录待确认(低置信度):

  • 人名/地名/机构名
  • 专业术语(需结合上下文判断)
  • 数字/日期

3.2 文本润色

  • 修正口语化表达(保留原意,提升流畅度)
  • 删除冗余填充词(然后、那个、就是、呃等)
  • 调整语序使逻辑更清晰

3.3 知识补充(联网搜索)

  • 遇到专业术语:使用 web_searchweb_fetch 查找权威解释
  • 重要概念:在首次出现处添加简短括号注释(≤20字)
  • 需深入的内容:文末添加"背景知识"小节

3.4 格式优化

  • 关键词加粗:核心概念、重要术语
  • 重点语句加粗:需要读者注意的句子
  • 段落层级:使用二级/三级标题分隔内容模块
  • 时间码保留:每个段落开头标注起始时间码

3.5 金句提取

金句标准:

类型定义示例
经验性可迁移的实践智慧"做了十年程序员,我发现最重要的不是语言本身,而是解决问题的思路。"
知识性值得记忆的理论/数据"根据研究,人类专注力的黄金时长是25分钟,这就是番茄钟的由来。"
判断性独到观点或洞察"技术本身不会淘汰人,会用技术的人才会淘汰不会用的人。"

提取规则:

  • 每篇提取 3-8 条金句
  • 单独列出在文末"金句摘录"区域
  • 同时在正文中用 **加粗** 标记

3.6 生成多平台文章

  • 知乎文章(理性 + 经验 + 科学 + 专业)
  • 微信文章(故事感 + 深度 + 专业)
  • 小红书文章(极简 + 视觉化 + 话题标签)

阶段4:输出 + 可审核

输出格式:

✅ 转录完成!已自动生成以下文件:

📁 输出文件:
• {视频名}_转录.txt(原始逐字稿)
• {视频名}_优化版.md(优化润色版)
• {视频名}_知乎.md(知乎发布稿)
• {视频名}_微信.md(微信公众号发布稿)
• {视频名}_小红书.md(小红书发布稿,极简版)

📝 自动修正的内容(如不同意请告诉我):
| 时间码 | 原文 | 修正为 | 原因 |
|--------|------|--------|------|
| [02:35] | Tensor Flow | TensorFlow | 标准拼写 |
| [05:12] | 皮托克 | PyTorch | 术语修正 |

💡 如需调整任何内容,随时告诉我。

用户可选操作:

  • 直接使用(无需回复)
  • 要求修改("第3段的术语解释不对,应该是...")
  • 重新生成某部分("微信文章太长了,缩短到1500字")

输出文件格式

优化版逐字稿

字数对照表:

音视频时长字数要求
20-30分钟4500-7500字
30-60分钟7500-12000字
60-90分钟12000-18000字
90-120分钟18000-24000字
120-150分钟24000-30000字
150分钟以上30000-37500字

说明: 优化版保留完整内容,字数约为原始转录的1.2-1.5倍(因添加术语解释、金句标注、背景知识等)

# {视频标题} - 优化版逐字稿

> 视频时长:XX分钟 | 主题:XXX | 受众:XXX

---

## 一、{章节标题}
[时间码起] {内容}

**关键术语**:XXX(简短解释)

{段落内容,关键词加粗}

> 💡 **金句**:{原话摘录}

---

## 二、{章节标题}
...

---

## 金句摘录

1. {金句1}
2. {金句2}
3. {金句3}

---

## 背景知识(可选)

### {术语/概念}
{详细解释,来自联网搜索}

---

*逐字稿生成时间:{日期} | 转录模型:Whisper small*

知乎文章

风格定位: 理性 + 经验 + 科学 + 专业

写作规范:

  • 标题:提问式或观点式,引发思考
  • 开头:提出问题或现象,吸引阅读
  • 正文:逻辑递进,论点 + 论据 + 案例
  • 结尾:总结 + 行动建议或开放讨论
  • 篇幅:根据音视频时长动态调整

字数对照表:

音视频时长字数要求
20-30分钟3000-6000字
30-60分钟6000-9000字
60-90分钟9000-12000字
90-120分钟12000-15000字
120-150分钟15000-18000字
150分钟以上18000-22500字

配图提示词风格:

  • 信息图/示意图/流程图
  • 配色:蓝色系、灰色系、专业商务风
  • 尺寸:16:9 或 4:3
# {标题:提问式或观点式}

{开头:提出问题/现象,100-200字}

---

## 一、{章节标题}

{正文内容}

*【配图位置】*

一张关于{主题}的信息图,展示{具体内容},采用{配色}色调,简洁商务风格,适合知乎文章配图。


## 二、{章节标题}

{正文内容}

---

## 三、总结与思考

{总结 + 行动建议}

---

*本文基于视频《{视频名}》转录整理,转载请注明出处。*

微信公众号文章

风格定位: 故事感 + 深度 + 专业

写作规范:

  • 标题:场景化或情感化,引发共鸣
  • 开头:故事或场景切入,快速代入
  • 正文:故事主线 + 知识穿插 + 情感共鸣
  • 结尾:升华 + 金句收尾
  • 篇幅:根据音视频时长动态调整(适合移动端)

字数对照表:

音视频时长字数要求
20-30分钟1200-1800字
30-60分钟1800-3000字
60-90分钟3000-3750字
90-120分钟3750-4500字
120-150分钟4500-5250字
150分钟以上5250-7500字

格式要求:

  • 短段落(每段 ≤ 3行)
  • 多用空行分隔,阅读节奏感
  • 适当使用表情符号(不过度)

配图提示词风格:

  • 场景图/概念图/氛围图
  • 配色:温暖、高级、有质感
  • 尺寸:2.35:1(封面)或 16:9(正文)
# {标题:场景化或情感化}

{开头:故事/场景切入,150-250字}

---

{正文第一部分}

*【配图位置】*

一张{风格描述}的配图,展现{具体场景},色调{温暖/冷静/专业},适合公众号阅读氛围。


{正文第二部分}

---

## 写在最后

{升华 + 金句收尾}

---

*如果这篇文章对你有帮助,欢迎点赞、在看、转发。*

小红书文章

风格定位: 极简 + 视觉化 + 话题标签

写作规范:

  • 标题:吸引眼球,带emoji,控制在20字以内
  • 开头:一句话抓人,快速切入
  • 正文:要点清晰,多用emoji和符号
  • 结尾:引导互动 + 话题标签
  • 篇幅:根据音视频时长动态调整(极简版)

字数对照表:

音视频时长字数要求
20-30分钟300-375字
30-60分钟375-450字
60-90分钟450-600字
90-120分钟600-750字
120-150分钟750-900字
150分钟以上900-1050字

格式要求:

  • 每条要点独立成行
  • 多用emoji(每条要点1-2个)
  • 关键数字加粗或特殊标记
  • 必须带话题标签(3-5个)

配图提示词风格:

  • 封面图:大字报风格,标题醒目
  • 正文图:信息图/清单图/对比图
  • 配色:高饱和度、年轻化
# {标题:吸引眼球,带emoji}

{开头:一句话抓人,50字以内}

👉 **要点一:{标题}**
{内容,1-2句话}

👉 **要点二:{标题}**
{内容,1-2句话}

👉 **要点三:{标题}**
{内容,1-2句话}

---

💡 **一句话总结**:{核心观点,20字以内}

👇 你怎么看?评论区聊聊~

#{话题标签1} #{话题标签2} #{话题标签3}

输出文件汇总

文件名内容格式
{视频名}_转录.txt原始逐字稿(带时间码)TXT
{视频名}_优化版.md优化润色版逐字稿Markdown
{视频名}_知乎.md知乎平台发布稿Markdown
{视频名}_微信.md微信公众号发布稿Markdown
{视频名}_小红书.md小红书发布稿(极简版)Markdown

自动化规则

环节自动处理需用户确认
背景信息推测 + 3分钟超时默认用户在线时可修改
错误修正高置信度自动修正低置信度列表展示
知识补充自动联网搜索无需确认
金句提取自动提取无需确认
文章生成自动生成用户可要求修改

错误修正置信度规则

高置信度(自动修正,不询问):

  • 常见技术术语拼写(TensorFlow, PyTorch, GitHub, Kubernetes 等)
  • 标准中文同音字(已经 → 已经,在 → 再)
  • 常见品牌名(Apple, Microsoft, Google 等)

低置信度(列表展示,供审核):

  • 人名(可能同音不同字)
  • 地名(可能地方口音影响)
  • 专业领域术语(需上下文判断)
  • 数字/日期(可能识别错误)

注意事项

  1. 时间码精度:保留秒级精度,格式 [MM:SS]
  2. 保留原意:润色时不得改变说话者原意
  3. 敏感内容:如涉及敏感话题,提醒用户注意发布平台规则
  4. 版权提醒:衍生文章发布时注明原始视频来源
  5. 用户偏好记忆:将用户偏好记录到 MEMORY.md,下次自动应用

示例交互

用户:帮我转录这个视频:产品经理入门教程.mp4

助理:📹 已收到视频,转录前请确认以下信息:

📋 推测信息:
• 主题:产品经理入门
• 受众:产品经理新人/转行者
• 风格:知乎 + 微信(两者都要)
• 输出:逐字稿 + 优化版 + 知乎文章 + 微信文章

⏱️ 3分钟无回应,我将使用上述推测自动继续。
💬 有修改请直接回复,如"主题改为xxx"或"只要知乎文章"。
🚪 您可以先离开,转录完成后我会通知您。

🔄 正在启动转录...

[用户离开]

[5分钟后转录完成,自动优化]

助理:✅ 转录完成!已自动生成以下文件:

📁 输出文件:
• 产品经理入门教程_转录.txt
• 产品经理入门教程_优化版.md
• 产品经理入门教程_知乎.md
• 产品经理入门教程_微信.md

📝 自动修正的内容:
| 时间码 | 原文 | 修正为 | 原因 |
|--------|------|--------|------|
| [02:35] | PRD文档 | PRD 文档 | 格式规范 |
| [08:12] | 阿里巴巴 | 阿里巴巴 | ✓ 确认正确 |

💡 如需调整任何内容,随时告诉我。

技能版本:v2.3 | 更新日期:2026-03-30 更新内容:完善多平台发布稿字数对照表,增强金句提取规则,添加配图提示词规范

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