Lme Auto Messenger

LME顧客にカテゴリー状況に基づいたパーソナライズメッセージを自動送信。スプレッドシート読み込み→カテゴリー分析→LME送信を完全自動化。

Security Scan

The skill's declared purpose (reading a Google Sheet, analyzing categories, and using Browser Relay to send LINE/LME messages) matches the binaries/tools it requires and its instructions, but it handles personal data and relies on browser automation so you should verify auth and privacy before use.

Purpose & Capability

Name/description (automating LME messages from a spreadsheet) aligns with the declared requirements: gws (Google Workspace CLI) for reading Sheets and Browser Relay for automating the browser-based LME UI. No unrelated credentials, binaries, or install steps are requested.

Instruction Scope

SKILL.md stays within stated purpose: it instructs using gws to fetch spreadsheet data, performing category analysis, generating messages, and driving LME via Browser Relay. This involves accessing customer PII in the spreadsheet and controlling the user's logged-in browser session — expected for this task but sensitive. The instructions do not request unrelated files or external endpoints.

Install Mechanism

Instruction-only skill with no install spec or downloaded code, which minimizes installation risk. The skill assumes existing tools (gws, browser-relay) are present; nothing is written to disk by the skill itself.

Credentials

No environment variables or extra credentials are requested. The prerequisites (gws authenticated session and LME logged-in browser) are proportionate to the described functionality, though those sessions grant access to user data and should be validated by the installer.

Persistence & Privilege

Skill is not always-enabled and is user-invocable. It does not request persistent system-wide privileges or claim to modify other skills or agent configuration.

Assessment

This skill appears coherent with its description, but it will read customer data from your Google Sheet and drive your logged-in browser to send messages. Before installing or running it: 1) confirm the gws and Browser Relay tools are from trusted sources and that you are comfortable granting them access; 2) test on a small, non-production sheet (dummy data) to verify behavior; 3) ensure you have customers' consent and comply with privacy/spam rules; and 4) monitor the first runs to confirm no unexpected network activity or data exfiltration. If you need higher assurance, ask the author for a provenance/source or an audited implementation rather than an instruction-only skill.

LME（LINE公式アカウント管理ツール）の顧客に、カテゴリー状況に基づいたパーソナライズメッセージを自動送信するスキル。

機能

• スプレッドシート読み込み: 顧客データとカテゴリー状況を取得
• カテゴリー分析: 各顧客の興味・状況を分析（カテゴリーは自由に設定可能）
• パーソナライズメッセージ生成: カテゴリー状況に基づいた最適なメッセージを生成
• LME自動送信: Browser Relay経由でLMEを操作し、メッセージを送信

前提条件

1. gws（Google Workspace CLI） が認証済みであること
2. Browser Relay が有効であること
3. LME にログイン済みであること
4. スプレッドシート に顧客データとカテゴリー状況が入力されていること

スプレッドシート形式

列	内容	例
A	追加日時	2025-10-19
B	最新メッセージ	2025-11-06
C	LINE登録名	顧客名
D	システム表示名	表示名
E	メールアドレス	[e-mail]
F	ステップ配信状況	停止中
G以降	カテゴリー列	自由に設定

カテゴリー記号

• ○ = 可能/興味あり（緑色）
• × = 不可/興味なし（赤色）
• △ = まだやっていない（黄色）
• 空 = 未確認

使用方法

1. スプレッドシートIDを確認

https://docs.google.com/spreadsheets/d/SPREADSHEET_ID/edit

2. 顧客データを取得

gws sheets spreadsheets values get \
  --params '{"spreadsheetId":"SPREADSHEET_ID","range":"シート1!A:K"}' \
  --format json > customers.json

3. メッセージ生成と送信

Browser RelayでLMEを開き、各顧客にメッセージを送信。

メッセージテンプレート例

パターン1: カテゴリーA興味あり

○○様

カテゴリーAについてご興味ありがとうございます！
詳しくご説明します。

ご都合の良い日はありますか？

パターン2: 複数興味あり

○○様

複数のカテゴリーにご興味ありますね！
まずはどちらから始めたいか教えていただけますか？

あなたに合った提案をさせていただきます。

自動化フロー

スプレッドシート
    ↓
gwsでデータ取得
    ↓
カテゴリー分析
    ↓
メッセージ生成
    ↓
Browser RelayでLME操作
    ↓
1:1チャット送信

注意事項

• 個人情報の取り扱い: 顧客データは厳重に管理すること
• 送信頻度: 短時間に大量送信するとスパム判定される可能性がある
• メッセージ内容: 丁寧で価値のある内容を心がけること
• 同意確認: 事前に顧客の同意を得ていることを確認すること

トラブルシューティング

Browser Relayが繋がらない

1. ChromeでLMEにログイン済みか確認
2. openclaw browser status --browser-profile chrome-relay で状態確認

gws認証エラー

1. gws auth status で認証状態確認
2. 必要に応じて gws auth login で再認証

スプレッドシート読み込みエラー

1. スプレッドシートIDが正しいか確認
2. スプレッドシートの共有設定を確認
3. 範囲指定が正しいか確認

関連スキル

• gog - Google Workspace操作
• notebooklm-content - NotebookLM自動化

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Created: 2026-03-18