Install
openclaw skills install @anyunzhong/clawec-amazon-category-research通过 ClawEC API 分析亚马逊细分市场(市场统计、商品/品牌/卖家集中度),可选 AI 解读。在用户需要 category research、细分市场研究、类目分析时使用。
openclaw skills install @anyunzhong/clawec-amazon-category-researchClawEC(虾船长)是跨境电商一站式 AI 工具箱,为亚马逊卖家提供选品调研、关键词分析、市场趋势、竞品监控、流量来源、ASIN 优势分析、FBA 利润测算等数据工具,并支持 AI 解读与定时任务,帮助卖家在低人力条件下完成从市场调研到运营决策的闭环。
本技能调用 ClawEC 开放 API,与 Web 端 /tool/category-research 页面一致。
https://www.clawec.com/apiContent-Type: application/jsonAuthorization: Bearer <API_KEY>CLAWEC_API_KEY 读取密钥;未设置时向用户索取,勿硬编码。Step 1 GET /aigc/ec/amazon/category_research/categories → 浏览类目(可选)
Step 2 POST /aigc/ec/amazon/category_research/search → 提交分析
Step 3 GET /aigc/ec/amazon/category_research/search/logs → 定位记录
Step 4 GET /aigc/ec/amazon/category_research/search/log/detail → 获取结果
Step 5 (aiInterpret=true 时)轮询 log/detail
GET /aigc/ec/amazon/category_research/categories?marketplace=US&month=202505&nodeIdPath=...
POST /aigc/ec/amazon/category_research/search
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
| marketplace | 是 | 市场代码 |
| nodeIdPath | 是 | 类目路径 |
| month | 否 | 数据月份 yyyyMM |
| marketStatistics | 否 | 市场统计,默认 true |
| productConcentration | 否 | 商品集中度 |
| brandConcentration | 否 | 品牌集中度 |
| sellerConcentration | 否 | 卖家集中度 |
| aiInterpret | 否 | AI 解读 |
至少开启一项分析维度。
| 代码 | 市场 |
|---|---|
| US | 美国 |
| UK | 英国 |
| ES | 西班牙 |
| FR | 法国 |
| DE | 德国 |
| IT | 意大利 |
| CA | 加拿大 |
| JP | 日本 |
curl -s -X POST "https://www.clawec.com/api/aigc/ec/amazon/category_research/search" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $CLAWEC_API_KEY" \
-d '{"marketplace":"US","nodeIdPath":"2619525011:3741271","month":"202505","marketStatistics":true,"aiInterpret":true}'
bash scripts/search.sh US --node-id-path "2619525011:3741271" --month 202505 --market-statistics --ai
bash scripts/logs.sh 1 20
bash scripts/log_detail.sh <id>
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| aiStatus | appending 解读中;success 已完成;fail 失败 |
| aiAnalysis | AI 解读正文(Markdown) |
| param.aiInterpret | 是否请求了 AI 解读 |
当 aiInterpret=true 时,搜索完成后 AI 解读为异步任务:
log/detail,检查 aiStatusaiStatus === "appending" 或尚无 aiStatus 时,等待 3–5 秒 后重试aiStatus === "success" 时读取 aiAnalysis 并输出aiStatus === "fail" 时告知用户解读失败,仍可输出原始数据{
"status": 1,
"code": 200,
"msg": "success",
"data": { ... },
"pointInfo": { "type": 0, "point": 0 }
}
status: 1 = 成功,0 = 失败code: 业务码;2001 = 未登录/Token 无效,2002 = 积分不足data: 业务数据pointInfo: 积分消耗信息