clawec-amazon-asin-comment-query

通过 Clawec API 按 ASIN 或商品链接查询亚马逊商品评论。在用户需要亚马逊评论分析、ASIN 评论抓取、差评调研、Review 分析、买家反馈洞察时使用。

亚马逊 ASIN 评论查询

关于 ClawEC

ClawEC 是一款面向跨境电商场景的 AI 智能体协同平台，以「你的跨境电商 AI 团队」为品牌主张，将选品、调研、运营、上架、营销、客服、采购、合规等环节沉淀为可执行的 SOP（标准作业程序），通过多智能体（「虾员工」）分工协作与 7×24 小时自动化任务，帮助卖家在单人或少人条件下完成跨境业务闭环，降低对专业运营团队与复杂本地部署的依赖。

本技能调用 ClawEC 开放 API，用于按 ASIN 或商品 URL 获取亚马逊商品评论数据。

认证与基址

• Base URL: https://www.clawec.com/api
• API Key: 在 https://www.clawec.com/?source=q-clawhub 注册帐号 然后去https://www.clawec.com/api-key?source=q-clawhub 获取key
• 请求头:
  • Content-Type: application/json
  • Authorization: Bearer <API_KEY>

优先从环境变量 CLAWEC_API_KEY 读取密钥；未设置时向用户索取，勿硬编码。

接口

POST /aigc/tool/amazon_asin_comment_query

参数	位置	必填	说明
url	body	否*	商品链接；有 url 时可不传 asin、region
asin	body	否*	商品 ASIN；无 url 时与 region 一起使用（由 API 拼接链接）
region	body	否*	站点区域代码（2 位大写字母）；有 url 时可不传

* 必须提供 url，或同时提供 asin + region。

region 取值

代码	站点
NA	北美（美国）
CA	加拿大
BR	巴西
UK	英国
DE	德国
FR	法国
JP	日本
SG	新加坡
AU	澳大利亚

未指定 region 且使用 ASIN 查询时默认 NA。

调用

按商品链接：

bash

curl -s -X POST "https://www.clawec.com/api/aigc/tool/amazon_asin_comment_query" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $CLAWEC_API_KEY" \
  -d '{"url":"https://www.amazon.com/dp/B0XXXXXXXX"}'

按 ASIN + 站点：

bash

curl -s -X POST "https://www.clawec.com/api/aigc/tool/amazon_asin_comment_query" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $CLAWEC_API_KEY" \
  -d '{"asin":"B0XXXXXXXX","region":"NA"}'

或使用脚本：

bash

# 商品链接
bash scripts/query.sh "https://www.amazon.com/dp/B0XXXXXXXX"

# ASIN + 区域（默认 NA）
bash scripts/query.sh B0XXXXXXXX NA

响应结构

json

{
  "status": 1,
  "data": { ... }
}

• status: 1 = 成功，0 = 失败
• data: 评论数据对象或列表，字段以实际返回为准

完整说明见 references/response-schema.md。

工作流程

1. 确认查询方式：商品 url，或 asin + region
2. 检查 CLAWEC_API_KEY 是否可用
3. 执行 API 请求
4. status !== 1 或请求失败时，说明错误并提示检查密钥、ASIN/链接与站点
5. 解析 data（若为嵌套结构，展开评论列表），按用户需求整理输出

输出建议

默认中文摘要，包含：

• 查询目标（ASIN / 链接）与站点
• 评论总量与星级分布（若 data 含统计字段）
• 评论列表表：星级、标题、正文摘要、日期、是否 Verified Purchase、有帮助数等（以实际字段为准）
• 分析场景：归纳高频好评/差评主题各 2–3 条，并标注可改进点

示例

输入：北美站 ASIN B0D1XD1ZV3 的评论

输出摘要：

星级	标题	摘要	日期
5	...	...	...
1	...	...	...

（其余字段与统计按 API 返回的 data 动态展示。）