20位投资大师帮你分析股票

基于20位中外投资大师方法，提供A股美股港股实时数据抓取和多维度智能股票分析报告。

Security Scan

The skill's code, instructions, and requirements are consistent with a stock‑analysis tool; no signs of credential exfiltration or unexpected network endpoints were found, though there are small packaging/metadata inconsistencies and a setup bug to review before installing.

Purpose & Capability

Name/description match the implementation: the package contains data fetchers (Tencent API, yfinance), many guru analysis modules, an agent handler and CLI. Requested resources (no env vars, standard Python libs) are appropriate for a stock analysis skill. Minor inconsistencies: manifest/version metadata (manifest claims 2.0.0 but registry shows 1.0.0) and contact/homepage fields in manifest/README differ; these look like bookkeeping issues rather than malicious intent.

Instruction Scope

SKILL.md limits runtime behavior to installing the package, fetching market data, and running analysis. The agent auto-trigger rules are explicit (keyword/stock name/code matching). The instructions do not request reading unrelated system files or hidden credentials.

Install Mechanism

There is no external download/install spec in the registry (it's instruction-only), but the project includes setup.py and requirements.txt and expects pip install -e . Dependencies are standard public PyPI packages (yfinance, requests, pandas, etc.). Note: setup.py in the bundle ends with an extra '()' after setup(...) which appears to be a coding/typo bug that will break installation — review/fix before pip installing.

Credentials

The skill declares no required environment variables, credentials, or config paths. Code performs outbound requests to expected finance endpoints (Tencent web.ifzq.gtimg.cn and yfinance). No access to unrelated cloud credentials or secrets is requested.

Persistence & Privilege

always is false and the skill is user-invocable. The agent_handler includes an automatic trigger heuristic based on user input (keywords and stock names) — that's consistent with an agent-integrated analysis skill. The package does not request elevated or persistent platform privileges.

Assessment

This package appears coherent with its stated purpose (stock analysis). Before installing or enabling it for agent-autonomous use: 1) Inspect or fix setup.py (there is an apparent extra '()' that will break installation). 2) Confirm the package origin/contact (manifest and README use placeholder/example URLs/emails) — prefer packages with a verifiable repository/homepage. 3) If you plan to run it in a production agent or give it autonomous invocation, run it in a sandboxed environment first (it makes outbound HTTP requests to finance endpoints). 4) Pin and audit dependencies (yfinance/requests/etc.) and review any omitted/truncated files not shown here for unexpected network endpoints or secrets handling. 5) If you need stricter guarantees, request the maintainer to provide a proper release (matching version numbers, working setup.py) and a canonical repository URL.

投资大师 Skill

基于中国顶级投资大师 + 国际投资大师的价值投资分析Skill。

整合了20+位投资大师

🇨🇳 中国大师（7位）

段永平、张磊、李录、邱国鹭、王国斌、林园、但斌

🌍 国际大师（13位）

巴菲特、彼得林奇、木头姐、格雷厄姆、芒格、费雪、伯里、阿克曼、索罗斯、达里奥、达摩达兰、米勒、邓普顿

功能

1. 股票数据自动抓取

• 实时行情（价格、涨跌幅、成交量、PE、市值）
• K线历史数据
• 均线系统（MA5/10/20/60）
• 近期走势（1日/5日/1月/3月）
• 板块/行业信息
• 市场情绪指标

2. 智能投资分析

• 自动识别股票
• 根据行业自动匹配最合适的大师方法
• 生成完整分析报告（7个部分）
• 多大师对比分析

3. Agent对话式集成

• 当用户问股票时自动触发
• 支持指定大师方法（"用林园的方法看XXX"）
• 支持对比分析（"XXX和YYY哪个好"）

安装

pip install -e .

使用方法

Python API

from investment_gurus import smart_analyze, handle_user_message

# 方法1: 对话式触发（Agent用）
response = handle_user_message("茅台现在能买吗？")

# 方法2: 直接分析
report = smart_analyze("贵州茅台")

# 方法3: 指定大师
report = smart_analyze("片仔癀", guru="linyuan")

# 方法4: 多大师对比
from investment_gurus import compare_all_methods
report = compare_all_methods("宁德时代")

命令行

invest-guru analyze -s 贵州茅台
invest-guru compare -s 比亚迪

支持的股票

• A股：茅台、五粮液、片仔癀、宁德时代、比亚迪、平安、招商银行等
• 港股：腾讯、阿里、美团、京东等
• 美股：苹果、微软、谷歌、亚马逊、特斯拉等

投资大师

🇨🇳 中国大师（7位）

大师	方法	擅长行业
段永平	能力圈+商业模式	消费、科技
张磊	超长期+动态护城河	科技、新能源
林园	嘴巴经济+垄断	白酒、医药
但斌	伟大企业+时间玫瑰	消费、互联网
邱国鹭	三好原则+逆向	金融、周期
李录	安全边际+文明	消费、科技
王国斌	幸运行业+企业	消费、制造

🌍 国际大师（13位）

大师	方法	核心指标
巴菲特	合理价格买伟大公司	ROE>15%, PE<25, 自由现金流
彼得林奇	寻找10倍股(GARP)	PEG<1, 营收增长>15%
木头姐	创新颠覆	创新指数, TAM, 研发>10%
格雷厄姆	安全边际	PE<15, PB<1.5, NCAV
芒格	Wonderful Business	商业模式, 护城河, 定价权
费雪	成长股调研	研发投入, 毛利率, 市场份额
伯里	深度价值+逆向	隐蔽资产, PB, 清算价值
阿克曼	激进投资	催化剂, 估值修复空间
索罗斯	宏观对冲	宏观周期, 流动性, 政策
达里奥	全天候	经济周期, 利率, 通胀
达摩达兰	DCF估值	DCF, EV/EBITDA, 相对估值
米勒	价值成长合一	ROIC>15%, 成长性
邓普顿	逆向投资	PE历史低位, VIX高位

📊 分析维度（4个）

维度	指标
估值	PE, PB, PS, EV/EBITDA, DCF, 股息率
基本面	ROE, 毛利率, 净利率, 营收增长
技术面	MA5/20/60, RSI, MACD, 成交量
情绪	新闻情绪, 机构评级, 资金流向, VIX

触发条件

当用户输入包含以下内容时自动触发：

• 股票名称（茅台、宁德时代等）
• 6位股票代码
• 关键词：股票、买、卖、投资、分析、走势、行情、估值

文件结构

investment_gurus/
├── investment_gurus/
│   ├── __init__.py           # 入口
│   ├── base.py               # 基类
│   ├── data_fetcher.py       # 数据抓取
│   ├── smart_analyzer.py     # 智能分析
│   ├── agent_handler.py      # Agent集成 (核心)
│   ├── tencent_api.py        # 腾讯财经API (实时行情)
│   ├── international_gurus.py # 国际大师分析
│   ├── analyzer.py           # 综合分析器
│   ├── duan.py               # 段永平
│   ├── zhanglei.py           # 张磊
│   ├── liu_lu.py             # 李录
│   ├── qiuguoluo.py          # 邱国鹭
│   ├── wangguobin.py         # 王国斌
│   ├── linyuan.py            # 林园
│   └── danbing.py            # 但斌
├── SKILL.md
├── README.md
├── setup.py
├── requirements.txt
└── manifest.json

数据源

• 腾讯财经API (web.ifzq.gtimg.cn) - 实时/收盘行情
• Yahoo Finance (yfinance) - 备用数据源
• 支持：港股、美股、A股