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抖音评论分析

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抖音短视频运营增长助手适合内容创作者、运营、品牌方、电商在用户提供了抖音内容链接时使用，帮助基于输入材料生成情绪和舆情判断、用户画像和意图信号、运营建议和回复建议。

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douyin-sentiment-dashboard 抖音短视频运营增长助手

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概述

抖音短视频运营增长助手用于回答「抖音短视频怎么运营」、分析评论反馈、看情绪和舆情风险、看用户画像和意图，适合内容创作者、运营、品牌方、电商在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。 它会结合视频/笔记链接、粘贴抖音分享链接等输入，整理关键上下文，并输出情绪和舆情判断、用户画像和意图信号、运营建议和回复建议，便于继续执行、复盘或交付。

什么时候使用

适用场景

  • 用户提供了抖音内容链接
  • 用户想分析评论情绪、用户画像、舆情或运营洞察
  • 用户想复盘已发布内容的反馈

调用方式

运行脚本后会自动完成三步：解析分享链接、创建分析任务、轮询直到任务完成。

命令示例

分析抖音视频评论

python3 scripts/run.py --params '{"link":"https://v.douyin.com/xxxxx"}'

参数说明

参数类型必填默认说明
videoUrlstring是-粘贴抖音分享链接

完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json。

参数取值参考

当前技能没有需要额外查表的分类参数。

支持的输入格式

粘贴抖音分享链接或视频 ID，以下格式都可以直接尝试：

  • https://www.douyin.com/video/7462574818594200872
  • https://v.douyin.com/iNsVxxx/
  • 7462574818594200872

示例请求

下面的示例参数直接传给 scripts/run.py 即可，脚本会自动完成解析链接、创建任务、轮询结果。

python3 scripts/run.py --params '{"link":"https://v.douyin.com/xxxxx"}'

等价的 --params JSON：

{
  "link": "https://v.douyin.com/xxxxx"
}

返回结果示例

{
  "success": true,
  "data": {
    "task": {
      "id": "task_demo_123",
      "platform": "douyin",
      "contentId": "7505866362912425270",
      "contentTitle": "抖音运营拆解示例",
      "status": "completed",
      "progress": 100,
      "progressMessage": "分析完成",
      "result": {
        "summary": {
          "analyzedComments": 168,
          "timeRange": {
            "start": "2026-04-23T00:00:00.000Z",
            "end": "2026-04-24T00:00:00.000Z"
          },
          "platform": "douyin",
          "contentId": "7505866362912425270",
          "contentTitle": "抖音运营拆解示例",
          "analyzedAt": "2026-04-24T11:35:00.000Z"
        },
        "aiInsights": {
          "summary": "评论区主要在追问选题拆解、发布时间和账号定位，适合继续做系列内容。",
          "sentiment": {
            "trend": "mixed",
            "label": "正向为主",
            "riskLevel": "low"
          },
          "operationAdvice": [
            {
              "category": "content",
              "priority": "P1",
              "title": "继续做系列",
              "detail": "围绕这条内容延展 3 个具体场景，继续承接评论区追问。",
              "reason": "高频评论集中在“下一条怎么做”，说明用户有连续追更意愿。"
            }
          ]
        },
        "labeledComments": [
          {
            "id": "comment_1",
            "content": "讲得很清楚，想看你下一条怎么实操。",
            "sentiment": "positive",
            "likes": 26
          }
        ]
      }
    }
  }
}

交付内容

  • 评论区整体结论：帮助快速判断内容口碑、讨论焦点和潜在舆情风险。
  • 用户反馈拆解：提炼高频诉求、典型评论、情绪倾向和用户画像线索。
  • 运营动作建议：给出后续内容优化、评论回复、系列选题或转化承接方向。

结果使用建议

  • 先看整体情绪和一句话总结，判断内容反馈是正向、争议、观望还是存在风险。
  • 再看高频评论和用户画像，识别用户真正关心的问题、购买/互动意图和内容缺口。
  • 最后把运营建议转成下一条内容选题、评论回复策略或私域承接动作。

运行前准备

  • AISKILLS_BASE_URL：默认 https://ai-skills.ai
  • AISKILLS_API_KEY：必填，用于认证调用
  • AISKILLS_TENANT_ID：默认 default