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openclaw skills install @alinklab/xby-review-code一个基于Model Context Protocol (MCP)的代码审查工具服务器,提供多维度的代码审查和打分功能。
openclaw skills install @alinklab/xby-review-code一个基于Model Context Protocol (MCP)的代码审查工具服务器,提供多维度的代码审查和打分功能。
此 Skill 必须配置 API 密钥才能使用。
.env 中没有 XBY_APIKEY,必须使用 AskUserQuestion 工具向用户询问 API 密钥scripts.config.set_api_key(api_key) 保存,然后继续处理你(大模型)是路由层,负责理解用户意图、选择工具、提取参数。代码只负责调用API。
用户输入 → 你选择工具 → 提取该工具需要的参数 → 调用 scripts.tools 中的函数 → 返回结果给用户
scripts.config.settings.api_key 为空,使用 AskUserQuestion 询问用户,拿到后调用 scripts.config.set_api_key(key) 保存scripts.tools 中的函数,例如 scripts.tools.search_schools(score='520', province='北京', category='综合')raw 数据整理后展示给用户根据用户意图选择对应的工具函数:
| 用户意图 | 工具函数 |
|---|---|
| 构建用于代码整体审查与打分的 LLM 提示词(不直接调用 LLM) | scripts.tools.review_code |
| 构建用于 Git diff 变更审查与打分的 LLM 提示词(不直接调用 LLM) | scripts.tools.review_diff |
| 构建用于单文件审查与打分的 LLM 提示词(不直接调用 LLM) | scripts.tools.review_file |
| 从审查文本中解析评分(提取 '总分:XX分' 格式) | scripts.tools.parse_review_score |
如果参数不完整,使用 AskUserQuestion 向用户询问缺失的参数。
工具描述:构建用于代码整体审查与打分的 LLM 提示词(不直接调用 LLM)
| 参数名称 | 参数类型 | 是否必填 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| code | string | true | 待审查的代码文本 | |
| style | string | false | 审查风格,可选 | |
| commitMessage | string | false | 可选的提交信息 |
工具描述:构建用于 Git diff 变更审查与打分的 LLM 提示词(不直接调用 LLM)
| 参数名称 | 参数类型 | 是否必填 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| diff | string | true | git diff 内容 | |
| style | string | false | 审查风格,可选 | |
| commitMessage | string | false | 可选的提交信息 |
工具描述:构建用于单文件审查与打分的 LLM 提示词(不直接调用 LLM)
| 参数名称 | 参数类型 | 是否必填 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| filePath | string | true | 文件路径 | |
| content | string | true | 文件内容 | |
| style | string | false | 审查风格,可选 | |
| commitMessage | string | false | 可选的提交信息 |
工具描述:从审查文本中解析评分(提取 '总分:XX分' 格式)
| 参数名称 | 参数类型 | 是否必填 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| reviewText | string | true | 审查文本,应包含 '总分:XX分' 格式的评分 |
工具函数返回 dict 对象:
result["raw"] - API 原始返回数据(JSON),直接将此数据整理后展示给用户result["success"] - 是否成功(True/False)result["message"] - 状态消息xiaobenyang_gaokao_skill/
├── scripts/
│ ├── __init__.py
│ ├── config.py # 配置管理 + set_api_key()
│ ├── call_api.py # API 客户端 + call_api()
│ └── tools.py # 工具函数(直接调用)
├── requirements.txt
└── SKILL.md