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openclaw skills install embodied-bidding-trackerAIRS 产业研究订单采集技能集,专注公开招投标订单采集与产业信息追踪。面向具身智能、机器人、新能源汽车、低空经济、半导体装备等多行业产业研究,将企业主体确认、天眼查招投标/中标公告订单采集、第三方订单核查、大模型案例提取、标准入库表生成和案例质量复查组织为一套可复用研究流程。适用于采集公开证据、验证企业订单、沉淀产业案例库和生成产业研究知识资产。 Keywords: AIRS, 具身智能, 订单采集, 机器人, 新能源汽车, 低空经济, 半导体装备, 天眼查, 招投标, 中标公告, 订单核查, 案例提取, 研究技能, 知识资产.
openclaw skills install embodied-bidding-tracker当用户需要围绕具身智能、机器人、新能源汽车、低空经济、半导体装备等产业做公开证据采集、订单核查、案例提取和标准化入库时,使用本 skill。
典型请求:
本仓库是一个多模块 skill bundle,根入口负责总调度,具体能力位于 skills/:
| 能力 | 子 Skill | 命令 |
|---|---|---|
| 企业主体确认 | skills/company-identity/SKILL.md | npm run search |
| 中标公告采集 | skills/bidding-crawl/SKILL.md | npm run crawl |
| 第三方订单核查 | skills/thirdparty-verify/SKILL.md | npm run verify |
| 招投标案例提取 | skills/case-extract/SKILL.md | npm run extract |
| 标准入库表生成 | skills/case-ingest/SKILL.md | npm run ingest |
| 案例质量复查 | skills/case-quality-review/SKILL.md | npm run quality:review |
如果用户只需要某个环节,优先读取对应子 Skill;如果用户要跑完整链路,按企业确认、公告采集、案例提取、人工复核、入库复查的顺序执行。
config/settings.json 中配置 OpenAI-compatible provider,例如 Moonshot涉及天眼查搜索、采集和核查的命令需要 Chrome 以远程调试模式启动:
/Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome --remote-debugging-port=9222
启动后访问 https://www.tianyancha.com 并完成登录。
npm install
cp config/settings.example.json config/settings.json
在本地 config/settings.json 中填写 API key。真实 API key、天眼查登录状态、抓取结果和本地数据不要提交到仓库。
具身智能中游企业数据库.md。npm run search,生成 data/company_list.csv。npm run crawl,生成 data/bidding_records.csv 与 data/raw_content/*.md。npm run verify -- path/to/orders.xlsx。npm run extract,生成 data/review_sheet.csv 和 data/output/ingestion_output.csv。review_sheet.csv 中确认 待验证 行,将可入库记录改为 通过,再运行 npm run extract 刷新入库输入。npm run ingest 或 npm run quality:review。主要输出位于 data/,默认不进入发布包:
data/company_list.csvdata/bidding_records.csvdata/raw_content/*.mddata/verify_match_report.csvdata/verify_bidding_records.csvdata/extract_results.csvdata/review_sheet.csvdata/output/ingestion_output.csvdata/output/ingest_final.csvdata/output/ingest_report.md.clawhubignore、.gitignore 和 git status。