港股日内交易复盘

基于盘前选股和实时行情，自动生成港股日内交易买入、卖出、止损价格及复盘结果，支持飞书消息推送。

港股日内交易复盘技能

目录

1. 核心交易逻辑
2. 选股策略
   • 选股时间
   • 数据源 ⭐ 已测试
   • 选股指标
   • 选股流程
   • 评分体系
3. 交易价格计算策略
4. 复盘策略
   • 复盘时间
   • 复盘数据
   • 复盘逻辑
   • 策略优化
5. 飞书消息推送
   • 配置方法
   • 推送格式
   • 定时任务
6. 报告格式
7. 文件结构

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核心交易逻辑（重要！）

盘前选股 → 盘中执行 → 盘后复盘

交易执行规则

1. 盘前：给出选股信息（目标买入价、目标卖出价、止损价）
2. 默认按选股信息交易：不干预，默认会成交
3. 盘中：
   • 触发买入价 → 成交买入
   • 买入后触发止损价 → 触发止损，卖出
   • 买入后触发卖出价 → 触发止盈，卖出
   • 没有触发买入价 → 不买入（没有成交）
4. 盘后复盘：根据实际价格走势判断结果

复盘结果（只有3种）

结果	说明	触发条件
没有成交	未触发买入价，未买入	最低价 > 目标买入价
买入后止损	触发止损价卖出	最低价 <= 买入价 AND 最低价 <= 止损价
买入后卖出	触发卖出价止盈	最低价 <= 买入价 AND 最高价 >= 卖出价

注意：自动复盘系统会自动根据当日行情判断结果，无需手动记录

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选股策略

选股时间

• 盘前选股：每个交易日上午 09:15-09:25（港股开盘前）
• 选股时机：在开盘前完成选股，给出交易计划
• 定时任务：建议设置 cron 任务在每个交易日的 09:15 执行选股

数据源

可用数据源列表

数据源	状态	测试日期	说明
东方财富 API	✅ 可用	2026-03-13	免费，无需 API Key，稳定可靠
腾讯财经 API	✅ 可用	2026-03-13	免费，直接 HTTP 请求
easyquotation 库	✅ 可用	2026-03-13	封装腾讯财经 API，易于使用
finance-data skill	⚠️ 不适用	-	仅提供历史数据，不适合实时选股

1. 东方财富 API（推荐）

• 接口地址：https://push2.eastmoney.com/api/qt/stock/get
• 接口参数：
  • secid=116.{股票代码} （116 代表港股）
  • fields=f43,f44,f45,f46,f47,f48,f60,f169,f170,f171,f177
• 返回字段说明：

  字段	说明
  f43	当前价格（需除以1000）
  f44	最高价（需除以1000）
  f45	最低价（需除以1000）
  f47	成交量
  f170	涨跌幅（需除以100）
  f177	振幅（需除以100）

测试命令：

bash

curl -s "https://push2.eastmoney.com/api/qt/stock/get?secid=116.00700&fields=f43,f44,f45,f170,f177,f47"

测试结果：

json

{"data": {"f43": 545500, "f44": 551500, "f45": 543500, "f47": 2895136, "f170": -18, "f177": 384}}

✅ 解析：价格 545.5港元，涨跌幅 -1.8%，振幅 3.84%

2. 腾讯财经 API（备用）

• 接口地址：https://qt.gtimg.cn/q=hk{股票代码}
• 特点：免费，稳定，返回数据格式特殊需要解析

测试命令：

bash

curl -s "https://qt.gtimg.cn/q=hk00700"

测试结果：✅ 可用，返回包含价格、涨跌幅、成交量等数据

3. easyquotation 库（推荐）

• 安装：pip install easyquotation
• 使用：

python

import easyquotation
quote = easyquotation.use('hkquote')
data = quote.stocks(['00700', '09988'])

测试结果：

text

✅ easyquotation 可用: 
  00700 腾讯控股: price=545.0, Pchange=-1.5, Amp=1.46
  09988 阿里巴巴: price=132.2, Pchange=0.6, Amp=1.67

4. finance-data skill

• 结论：⚠️ 不适用于日内交易实时选股
• 原因：该 skill 主要提供历史数据查询（港股日线、分钟线），不适合实时数据获取
• 适用场景：盘后复盘获取历史 K 线数据

数据源选择建议

1. 首选：东方财富 API - 直接 HTTP 请求，无需额外依赖
2. 备选：easyquotation 库 - 封装良好，易于使用
3. 备用：腾讯财经 API - 直接请求腾讯接口
4. 不使用：finance-data skill（仅历史数据）

选股指标

基于以下指标进行选股：

1. 涨跌幅 (Pchange)

   • 最佳范围：-2.0% ~ +1.5%
   • 理由：日内交易需要波动，但涨幅不能太大否则没有空间

2. 振幅 (Amp)

   • 最佳范围：2.0% ~ 4.0%
   • 理由：振幅太小没有交易空间，振幅太大风险高

3. 成交量 (amount)

   • 最小要求：300万股以上
   • 理由：流动性要好，便于买入和卖出

4. 技术指标

   • RSI：30-70 之间最佳
   • 行业偏好：科技股 +8分，金融股 +5分

选股流程

python

# 伪代码
1. 获取股票池（25只主流港股）
2. 调用东方财富API获取实时数据
3. 过滤条件：
   - 涨跌幅 > -3%
   - 振幅 >= 1%
   - 成交量 >= 300万
   - RSI 在 30-70 之间
4. 对满足条件的股票进行评分
5. 按评分排序，选出最高分的股票
6. 计算交易价格（买入价、卖出价、止损价）
7. 生成交易计划并推送

评分体系

总分 100 分，各指标分配：

指标	分数范围	评分规则
涨跌幅	0-30分	-2%+1.5%得25分，+1.5%+3%得18分，-3%~-2%得15分
波动性	0-25分	2%~4%振幅得20分，1.5%~2%得15分
流动性	0-15分	成交量越高分数越高
技术面	0-20分	RSI在40-60得15分，行业加成
综合	0-10分	数据完整性奖励

评分 >= 75：强烈买入信号 评分 65-74：关注 评分 55-64：持有 评分 < 55：观望

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交易价格计算策略

价格计算公式

基于股票的振幅（ATR）计算交易价格：

python

# 输入参数
current_price = 当日收盘价或当前价
atr_pct = 振幅 / 100  # 转换为小数

# 根据评分确定目标收益和止损比例
if score >= 80:
    target_gain_pct = atr_pct * 0.8    # 目标获取80%振幅
    stop_loss_pct = atr_pct * 0.4      # 止损40%振幅
elif score >= 70:
    target_gain_pct = atr_pct * 0.6
    stop_loss_pct = atr_pct * 0.5
elif score >= 60:
    target_gain_pct = atr_pct * 0.5
    stop_loss_pct = atr_pct * 0.6
else:
    target_gain_pct = atr_pct * 0.4
    stop_loss_pct = atr_pct * 0.7

# 计算交易价格
buy_price = round(current_price * 0.995, 3)    # 比当前价低0.5%买入
sell_target = round(current_price * (1 + target_gain_pct), 3)  # 卖出目标
stop_loss = round(current_price * (1 - stop_loss_pct), 3)      # 止损价格

# 风险收益比
risk_reward_ratio = target_gain_pct / stop_loss_pct

价格计算原则

1. 买入价：比当前价低 0.5%，给市场调整空间
2. 卖出目标：根据评分和振幅计算，评分越高，目标收益越高
3. 止损价格：评分越高，止损越紧（但不超过振幅的 70%）
4. 风险收益比：至少 1:1，最好 1.5:1 以上

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复盘策略

复盘时间

• 盘后复盘：每个交易日下午 16:30（港股收盘后）
• 定时任务：建议设置 cron 任务在每个交易日的 16:30 执行复盘

复盘数据

需要获取以下数据：

1. 交易计划数据（选股时生成）

   • 股票代码
   • 目标买入价
   • 目标卖出价
   • 止损价
   • 选股评分

2. 当日实际行情数据（从东方财富 API 获取）

   • 最高价
   • 最低价
   • 收盘价
   • 涨跌幅
   • 振幅

复盘逻辑

自动判断：根据当日行情自动判断交易结果，无需手动输入

结果类型（只有3种）：

结果	说明	触发条件
没有成交	未触发买入价，未买入	最低价 > 目标买入价
买入后止损	触发止损价卖出	最低价 <= 买入价 AND 最低价 <= 止损价
买入后卖出	触发卖出价止盈	最低价 <= 买入价 AND 最高价 >= 卖出价

自动判断脚本：

bash

# 自动复盘（默认昨天）
python scripts/auto_review.py

# 指定日期复盘
python scripts/auto_review.py --date 2026-03-13

自动判断流程：

1. 读取昨日选股结果（包含买入价、卖出价、止损价）
2. 获取当日实际行情（最高价、最低价、收盘价）
3. 自动判断结果类型并计算收益
4. 更新 performance_tracking.json
5. 生成复盘报告

判断逻辑：

python

# 自动判断伪代码
if 最低价 <= 目标买入价:
    # 触发了买入
    if 最高价 >= 目标卖出价:
        result = "sell_achieved"  # 买入后卖出（止盈）
    elif 最低价 <= 止损价:
        result = "stop_loss"      # 买入后止损
    else:
        result = "sell_achieved"  # 持有到收盘，按收盘价计算收益
else:
    # 没有触发买入价
    result = "no_buy"  # 没有成交

复盘结果判定

结果	触发条件	记录方式
没有成交	最低价 > 目标买入价	no_buy
买入后止盈	最低价 <= 买入价 AND 最高价 >= 卖出价	sell_achieved
买入后止损	最低价 <= 买入价 AND 最低价 <= 止损价	stop_loss

注：hold_to_close（持有到收盘）归入 sell_achieved 的边界情况，最终统计时归为止盈未触发。

策略优化

根据复盘结果，反推选股策略问题：

1. 如果 "没有成交" 居多

问题诊断：

• 目标买入价设置过低
• 开盘前选股时数据不完整
• 选股时间过早

优化建议：

• 调整买入价为当前价的 99% 而不是 99.5%
• 延后选股时间到 10:00 后（等数据稳定）
• 增加选股数量，分散风险

2. 如果 "止损" 居多

问题诊断：

• 选的股票日内走势向下
• 止损设置过紧
• 振幅计算不准确

优化建议：

• 增加选股时的趋势判断（涨跌幅为正更好）
• 放宽止损到 1.5%-2%
• 使用更可靠的数据源（避免错误数据导致策略失效）

3. 如果 "止盈" 居多

问题诊断：

• 选的股票日内走势向上
• 止损设置合理

优化建议：

• 保持当前策略
• 可以适当提高止盈目标

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飞书消息推送

配置方法

1. 飞书机器人 Webhook

1. 在飞书群聊中添加自定义机器人
2. 获取 Webhook 地址（格式：https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/{webhook_id}）
3. 将 Webhook 地址配置到 feishu_config.json：

json

{
  "enabled": true,
  "webhook_url": "https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx",
  "secret": "your_secret_key",
  "notify_types": {
    "selection": true,
    "review": true,
    "error": true
  },
  "message_format": "rich"
}

2. OpenClaw 飞书配置

• 在 OpenClaw 中配置飞书应用
• 确保应用有发送消息的权限
• 获取 app_id 和 app_secret

推送格式

选股结果推送（富文本格式）

json

{
  "msg_type": "post",
  "content": {
    "post": {
      "zh_cn": {
        "title": "🎯 港股选股结果",
        "content": [
          [
            {"tag": "text", "text": "🏆 首选股票："},
            {"tag": "text", "text": "00700 腾讯控股", "bold": true}
          ],
          [
            {"tag": "text", "text": "💰 交易计划："}
          ],
          [
            {"tag": "text", "text": "买入价："},
            {"tag": "text", "text": "¥380.50", "color": "blue"}
          ],
          [
            {"tag": "text", "text": "卖出目标："},
            {"tag": "text", "text": "¥390.00 (+2.5%)", "color": "green"}
          ],
          [
            {"tag": "text", "text": "止损价："},
            {"tag": "text", "text": "¥375.00 (-1.5%)", "color": "red"}
          ],
          [
            {"tag": "text", "text": "风险收益比："},
            {"tag": "text", "text": "1.67:1"}
          ]
        ]
      }
    }
  }
}

复盘结果推送（富文本格式）

json

{
  "msg_type": "post",
  "content": {
    "post": {
      "zh_cn": {
        "title": "📊 港股复盘报告",
        "content": [
          [
            {"tag": "text", "text": "📈 交易统计："}
          ],
          [
            {"tag": "text", "text": "• 买入达成：1/1 (100%)"}
          ],
          [
            {"tag": "text", "text": "• 卖出达成：1/1 (100%)"}
          ],
          [
            {"tag": "text", "text": "• 止损触发：0/1 (0%)"}
          ],
          [
            {"tag": "text", "text": "✅ 选股策略评价："}
          ],
          [
            {"tag": "text", "text": "今日策略表现良好，选中的股票成功触发止盈"}
          ]
        ]
      }
    }
  }
}

定时任务

选股任务（每个交易日 09:15）

bash

# OpenClaw cron 配置
cron:
  - name: "港股早盘选股"
    schedule: "0 15 * * 1-5"  # 周一至周五 09:15
    command: "python /path/to/hk_best_picker_real_fixed.py"
    on_success:
      - type: feishu
        message: "选股结果消息"

复盘任务（每个交易日 16:30）

bash

# OpenClaw cron 配置
cron:
  - name: "港股收盘复盘"
    schedule: "0 30 * * 1-5"  # 周一至周五 16:30
    command: "python /path/to/scripts/auto_review.py"
    on_success:
      - type: feishu
        message: "复盘报告消息"

推送触发条件

消息类型	触发条件	推送时间
选股结果	每日开盘前	09:15-09:25
选股异常	选股失败时	立即推送
复盘结果	每日收盘后	16:30-16:45
策略预警	连续3天选股失败	立即推送

---

文件结构

text

hk-intraday-trading/
├── SKILL.md                    # 技能说明文档
├── template.md                 # 报告模板
├── data/
│   ├── strategy_config.json    # 策略配置
│   └── performance_tracking.json  # 性能追踪数据
├── scripts/
│   ├── hk_simple_picker.py     # 选股脚本（生成交易价格）
│   ├── auto_review.py          # 自动复盘脚本 ⭐
│   ├── review_analyzer.py      # 复盘分析器
│   ├── trading_cli.py          # 交易CLI工具
│   └── ...
├── output/
│   ├── picks/                  # 选股结果
│   │   ├── picks_YYYY-MM-DD.json
│   │   └── picks_report_YYYY-MM-DD.md
│   ├── reviews/                # 复盘报告 ⭐
│   │   └── review_YYYY-MM-DD.md
│   └── 复盘分析_YYYY-MM-DD.md
└── examples/
    └── sample_report_YYYY-MM-DD.md

核心脚本

脚本	用途	运行时间
hk_simple_picker.py	盘前选股，生成交易价格	交易日 09:15
auto_review.py	盘后自动复盘，判断结果	交易日 16:30

更新日志

• 2026-03-14：实现自动复盘功能，无需手动记录结果；选股器现在生成交易价格
• 2026-03-13：移除旧版内容，统一报告格式；修复数据源逻辑，数据失败直接返回失败
• 2026-03-06：创建技能，包含完整的复盘报告模板
• 2026-03-05：参考用户提供的格式模板优化结构
• 2026-03-04：基于实际交易复盘需求设计

注意事项

1. 所有价格单位均为港元
2. 时间使用北京时间（GMT+8）
3. 百分比计算保留两位小数
4. 报告生成后建议保存到指定目录归档
5. 数据源获取失败时，直接返回错误，不使用假数据