Qcsd Quality Gates

AI辅助个人开发者代码质量门禁，覆盖需求到交付全流程，自动检查与修复依赖、语法、路径和启动问题。

QCSD Development 质量门禁技能

描述

AI辅助代码开发质量门禁与自动修复，适合个人开发者，保证代码质量，减少低级错误，结合腾讯全AI自动化研发实践改进。

功能

• ✅ 完整的6步质量门禁检查流程
• ✅ 自动治理常见开发问题（依赖错误/路径错误/语法错误/启动失败）
• ✅ 标准化项目文件结构（Next.js）
• ✅ 遵循 Conventional Commits 提交规范
• ✅ 适配个人开发者多项目并行开发场景

触发条件

• 每次开发新项目，必须执行质量门禁检查
• 每次输出代码给用户，必须过一遍门禁，自动修复问题再交付
• 用户要求检查质量，立即强制执行

质量门禁检查清单

1. 需求阶段

• 需求完整清晰，所有核心需求点都已记录
• 模糊歧义点已经澄清
• 需求范围符合「单人可开发」
• 识别核心高风险点：确认哪些功能出问题会影响核心流程，要求必须有对应测试覆盖

2. 架构设计阶段

• 技术选型适合个人开发，依赖最小化
• 文件结构符合标准化
• 数据库设计合理，索引正确

3. 编码阶段

• TypeScript语法正确
• 所有import路径正确
• 变量函数命名清晰
• 没有冗余代码，注释够用
• 所有需求点都已实现

3.5 AI生成代码专项检查（如代码由AI生成，必检）

参考经验：AI生成代码容易"看起来能跑，实际埋坑"，这5关必须过

• 覆盖面有效性：代码/测试保护的是核心高风险点吗？失败了会不会真影响业务？如果答不上来，重构
• 语义化稳定性：定位器/步骤描述绑定业务语义，不靠nth-child、长CSS路径、位置猜测
• 断言业务对齐：先验证业务状态（数据/接口/数据库），再验证UI提示，不只做"截图打卡"
• 隐式依赖清理：不存在无理由固定时间等待，所有前置依赖显式说明
• 失败可观测性：测试失败后有足够日志/证据能快速定位问题

4. 依赖检查

• package.json 包含所有需要的依赖
• 没有多余依赖
• 版本选择稳定

5. 环境配置

• .env.example 包含所有需要的环境变量
• 每个配置项有说明注释

6. 交付前整体检查

• 所有需求点都已实现
• README.md 完整（介绍+配置+启动命令）
• 数据库初始化SQL完整
• .gitignore 正确
• 可调试性检查：测试用例失败后能通过日志/截图快速定位问题，大段用例已拆分

自动修复能力

• 依赖安装报错 → 自动分析错误，修改版本或移除冲突依赖
• import路径错误 → 自动查找正确路径修复
• 语法错误 → 自动修正语法和类型错误
• 启动失败 → 自动读取错误日志，定位问题修复
• 缺失文件 → 自动创建
• AI代码坏味道自动治理：
  • 扫描硬编码nth-child/长CSS定位器，提示替换为语义化写法（getByRole/getByTestId/getByLabel）
  • 发现无理由waitForTimeout()添加TODO注释，提示替换为状态断言等待
  • 检测到只有UI可见性断言，提示补充业务状态断言
  • 识别重复冗余定位，建议合并重构

作者

pejic

许可证

MIT