文件快速扫描 - 减少token消耗

文件快速扫描，减少token消耗。AI 不读文件就能知道内容，避免重复读取浪费 token。

文件快速扫描 (Project Anatomy)

受 OpenWolf 启发。扫描项目生成精简文件索引，让 AI 不打开文件就能判断是否需要读取，大幅减少 token 消耗。

命令

全量扫描

python3 <skill-dir>/scripts/anatomy_scan.py <项目路径> [选项]

选项：

• --format compact|table|summary — 输出格式（默认 compact 最省 token）
• --incremental / -i — 增量模式，未变文件复用缓存
• --max-depth N — 目录深度限制
• --exclude pattern [...] — 额外排除规则
• --output path — 自定义输出路径（默认 <项目>/.anatomy.md）

自动注入（会话启动用）

python3 <skill-dir>/scripts/anatomy_inject.py <项目路径> [--max-age-hours 24] [--quiet]

检查索引新鲜度，超过 24h 自动重新扫描，输出索引内容。

输出格式

compact（默认，最省 token）：

- `src/index.ts` (~180t) — 入口文件
- `src/server.ts` (~520t) — HTTP 服务

summary（按目录分组）：

## src/ (5 文件, ~2,400t)
- `index.ts` (~180t) — 入口文件
- `server.ts` (~520t) — HTTP 服务

table（最详细，含日期）：

| 文件 | Token | 描述 | 修改日 |
|------|-------|------|--------|
| `src/index.ts` | ~180 | 入口文件 | 2026-05-12 |

配置

项目根目录可选 .anatomy.yaml：

exclude:           # 排除目录/文件
  - my_custom_dir
  - "*.generated.ts"
max_depth: 5        # 最大扫描深度
max_file_size_kb: 500    # 跳过超大文件
description_max_chars: 120  # 文件描述最大字符数

Startup Integration (OpenClaw AGENTS.md)

已在 AGENTS.md Session Startup 中集成：

1. 启动时读 .anatomy.md（文件快扫索引），已知内容不再重复 read
2. 超过 24h 自动触发重新扫描：

   python3 skills/project-anatomy-0.1.0/scripts/anatomy_inject.py .
   

3. 扫描输出写入 .anatomy.md，后续会话直接复用

效果：AI 看索引就能判断是否需要打开文件，避免逐文件 read 浪费 token。

How to Use

1. 首次扫描项目：python3 .../anatomy_scan.py /path/to/project
2. 读文件前先检查 .anatomy.md 索引
3. 只在单行描述不够时再 read 打开文件
4. 定期用 --incremental 增量更新

Token Savings

实测数据：

• 47 文件目录：索引 ~1,058t vs 全量 ~29,533t → 节省 96%
• 对同一个反复访问的项目效果最显著