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stock-manage-skill

股票管理技能，支持股票订单管理、交易规则管理和股票信息获取。支持A股、港股、美股等多种股票类型，使用本地文本目录存储数据。Use when user wants to manage stock orders, trading rules or get stock information including adding, deleting, updating, and querying orders and rules, and fetching real-time stock data.

Install

openclaw skills install @a925907195/stock-manage-skill

Stock Manager - 股票管理技能

本地化的股票管理系统，支持股票订单管理、交易规则管理和股票信息获取，支持A股、美股、港股等多种股票类型，所有数据存储在本地文本文件中。

功能特性

1. 股票订单管理

管理股票的买入订单，包含完整的CRUD操作：

功能特性：

添加股票买入订单（支持交易平台和购买数量）
记录买入时间、价格、股票类型、交易平台、购买数量
支持订单状态管理（持有、已卖出、已止损等）
支持按股票类型、状态、交易平台筛选订单
自动备份机制：每次修改订单时自动备份orders.json
备份管理：自动保留最近10个备份文件

使用方法：

bash

# 添加订单
python main.py order add --code 600000 --name 浦发银行 --buy-time "2026-03-14 10:00:00" --buy-price 8.50 --type A股 --platform 富途 --quantity 100

# 列出所有订单
python main.py order list

# 按状态筛选订单
python main.py order list --status 持有

# 按股票类型筛选订单
python main.py order list --type 美股

# 按交易平台筛选订单
python main.py order list --platform 富途

# 获取订单详情
python main.py order get --id ORDER_20260314123456_1

# 更新订单状态
python main.py order update --id ORDER_20260314123456_1 --status 已卖出

# 删除订单
python main.py order delete --id ORDER_20260314123456_1

# 查看备份文件
python main.py order backup list

# 清理多余备份（保留最近10个）
python main.py order backup cleanup

2. 股票信息获取

获取A股、港股、美股的实时股票信息：

功能特性：

支持A股、港股、美股多市场股票信息获取
优先使用腾讯证券API获取实时数据
支持多数据源备用机制（akshare、yfinance、Yahoo Finance API）
自动识别股票代码市场类型
每日JSON文件存储：每天一个JSON文件记录所有股票信息
自动清理30天前的旧数据
无需API Key，直接使用公开API

使用方法：

bash

# 获取单个股票信息
python main.py stock get --code 002594

# 批量获取多个股票信息
python main.py stock get --code 002594,00700,03690,TSLA

# 获取指定日期的股票信息
python main.py stock get --code 002594 --date 20260315

# 列出所有已获取的股票信息
python main.py stock list

# 查看股票信息详情
python main.py stock show --code 002594

# 清理旧数据（30天前）
python main.py stock cleanup --days 30

股票代码格式：

A股：6位数字代码（如：002594, 601857）
港股：5位数字代码（如：00700, 03690）
美股：字母代码（如：TSLA, AAPL）

系统自动处理：

用户只需要传入纯股票代码，系统自动添加市场前缀
A股：002594 → sz002594（深圳）、601857 → sh601857（上海）
港股：00700 → hk00700
美股：TSLA → usTSLA

3. 交易规则管理

管理股票的买入规则和卖出规则，支持完整的CRUD操作：

功能特性：

添加买入规则和卖出规则
支持自定义触发条件和执行动作
支持按股票类型、股票代码设置规则
支持规则的启用/禁用状态管理
自动备份机制：每次修改规则时自动备份rules.json
备份管理：自动保留最近10个备份文件

使用方法：

bash

# 添加买入规则
python main.py rule add --type 买入规则 --name "价格低于均线买入" --description "当价格低于20日均线时买入" \
  --conditions '[{"indicator": "price", "operator": "<", "value": "ma20"}]' \
  --actions '[{"type": "buy", "quantity": 100}]'

# 添加卖出规则
python main.py rule add --type 卖出规则 --name "盈利超过10%卖出" --description "当盈利超过10%时卖出" \
  --conditions '[{"indicator": "profit_percent", "operator": ">", "value": 10}]' \
  --actions '[{"type": "sell", "quantity": "all"}]'

# 列出所有规则
python main.py rule list

# 按规则类型筛选
python main.py rule list --type 买入规则

# 按股票类型筛选
python main.py rule list --stock-type A股

# 按股票代码筛选
python main.py rule list --stock-code 600000

# 只显示启用的规则
python main.py rule list --enabled

# 获取规则详情
python main.py rule get --id RULE_20260314123456_1

# 更新规则
python main.py rule update --id RULE_20260314123456_1 --name "新规则名称" --description "新描述"

# 删除规则
python main.py rule delete --id RULE_20260314123456_1

# 切换规则启用状态
python main.py rule toggle --id RULE_20260314123456_1

# 查看备份文件
python main.py rule backup list

# 清理多余备份（保留最近10个）
python main.py rule backup cleanup

规则数据格式：

触发条件示例：

json

[
  {"indicator": "price", "operator": "<", "value": "ma20"},
  {"indicator": "volume", "operator": ">", "value": 1000000}
]

执行动作示例：

json

[
  {"type": "buy", "quantity": 100},
  {"type": "notification", "message": "买入信号触发"}
]

支持的指标：

price: 当前价格
ma5, ma10, ma20: 5日、10日、20日均线
volume: 成交量
profit_percent: 盈利百分比
loss_percent: 亏损百分比

支持的操作符：

: 大于
<: 小于
=: 大于等于
<=: 小于等于
==: 等于
!=: 不等于

支持的动作类型：

buy: 买入
sell: 卖出
notification: 发送通知
log: 记录日志

4. 日志管理

自动管理日志文件：

功能特性：

自动清理7天前的旧日志文件
支持查看日志文件列表
支持查看日志目录大小
支持删除指定日志文件

使用方法：

bash

# 列出所有日志文件
python main.py log list

# 查看日志目录大小
python main.py log size

# 清理7天前的旧日志
python main.py log cleanup

# 删除指定日志文件
python main.py log delete --filename stock_info_20260315.log

数据存储结构

所有数据存储在本地文本文件中，便于查看和管理：

text

stock_predict_skill/
├── data/                          # 数据存储根目录
│   ├── orders/                    # 订单信息
│   │   ├── orders.json            # 当前订单
│   │   └── orders.json_*         # 历史备份（保留最近10个）
│   ├── rules/                     # 交易规则
│   │   ├── rules.json             # 当前规则
│   │   └── rules.json_*          # 历史备份（保留最近10个）
│   ├── stock_info/                # 股票信息
│   │   └── 20260315/              # 按日期分目录
│   │       └── stock_info_20260315.json  # 每日JSON文件
│   └── logs/                      # 日志文件
│       ├── stock_order_20260315.log
│       ├── stock_info_20260315.log
│       ├── stock_rule_20260315.log
│       └── log_manager_20260315.log
├── README.md                      # 项目说明
├── SKILL.md                       # 本文件
├── main.py                        # 主入口
├── stock_order.py                 # 股票订单管理模块
├── stock_info.py                  # 股票信息获取模块
├── stock_rule.py                  # 交易规则管理模块
├── log_manager.py                 # 日志管理模块
├── config.py                      # 配置文件
├── command_parser.py              # 命令解析脚本
└── openclaw_entry.py             # OpenClaw入口脚本

常用命令

1. 订单管理

bash

# 添加订单
python main.py order add --code 600000 --name 浦发银行 --buy-time "2026-03-14 10:00:00" --buy-price 8.50 --type A股 --platform 富途 --quantity 100

# 列出所有订单
python main.py order list

# 按状态筛选订单
python main.py order list --status 持有

# 按股票类型筛选订单
python main.py order list --type 美股

# 按交易平台筛选订单
python main.py order list --platform 富途

# 获取订单详情
python main.py order get --id ORDER_20260314123456_1

# 更新订单状态
python main.py order update --id ORDER_20260314123456_1 --status 已卖出

# 删除订单
python main.py order delete --id ORDER_20260314123456_1

# 查看备份文件
python main.py order backup list

# 清理多余备份（保留最近10个）
python main.py order backup cleanup

2. 交易规则管理

bash

# 添加买入规则
python main.py rule add --type 买入规则 --name "价格低于均线买入" --description "当价格低于20日均线时买入" \
  --conditions '[{"indicator": "price", "operator": "<", "value": "ma20"}]' \
  --actions '[{"type": "buy", "quantity": 100}]'

# 添加卖出规则
python main.py rule add --type 卖出规则 --name "盈利超过10%卖出" --description "当盈利超过10%时卖出" \
  --conditions '[{"indicator": "profit_percent", "operator": ">", "value": 10}]' \
  --actions '[{"type": "sell", "quantity": "all"}]'

# 列出所有规则
python main.py rule list

# 按规则类型筛选
python main.py rule list --type 买入规则

# 按股票类型筛选
python main.py rule list --stock-type A股

# 按股票代码筛选
python main.py rule list --stock-code 600000

# 只显示启用的规则
python main.py rule list --enabled

# 获取规则详情
python main.py rule get --id RULE_20260314123456_1

# 更新规则
python main.py rule update --id RULE_20260314123456_1 --name "新规则名称" --description "新描述"

# 删除规则
python main.py rule delete --id RULE_20260314123456_1

# 切换规则启用状态
python main.py rule toggle --id RULE_20260314123456_1

# 查看备份文件
python main.py rule backup list

# 清理多余备份（保留最近10个）
python main.py rule backup cleanup

3. 股票信息获取

bash

# 获取单个股票信息
python main.py stock get --code 002594

# 批量获取多个股票信息
python main.py stock get --code 002594,00700,03690,TSLA

# 获取指定日期的股票信息
python main.py stock get --code 002594 --date 20260315

# 列出所有已获取的股票信息
python main.py stock list

# 查看股票信息详情
python main.py stock show --code 002594

# 清理旧数据（30天前）
python main.py stock cleanup --days 30

4. 日志管理

bash

# 列出所有日志文件
python main.py log list

# 查看日志目录大小
python main.py log size

# 清理7天前的旧日志
python main.py log cleanup

# 删除指定日志文件
python main.py log delete --filename stock_info_20260315.log

配置说明

编辑 config.py 文件配置：

python

# 数据存储目录
DATA_DIR = "data"

注意事项

数据存储：所有数据存储在本地文本文件中，无网络依赖
订单管理：订单信息存储在本地文件中，每次修改自动备份，保留最近10个备份
规则管理：交易规则存储在本地文件中，每次修改自动备份，保留最近10个备份
股票信息：股票信息按日期分目录存储，每天一个JSON文件记录所有股票信息
API依赖：股票信息获取需要网络连接，优先使用腾讯证券API
日志管理：日志文件自动清理7天前的旧数据

故障排查

如遇问题，请检查：

数据目录是否创建
Python依赖是否安装
配置文件是否正确
网络连接是否正常（股票信息获取需要）

OpenClaw 集成

配置说明

技能定义：SKILL.md - 定义了股票管理技能的配置和功能
入口脚本：openclaw_entry.py - 处理OpenClaw的请求并调用股票管理功能
命令解析脚本：command_parser.py - 解析用户的自然语言命令并调用股票管理功能

在OpenClaw中调用

1. 添加股票订单

命令格式：保存股票订单 <股票代码> <股票名称> <买入价格> <股票类型> [交易平台] [购买数量]

示例：

text

保存股票订单 600000 浦发银行 8.50 A股 富途 100

OpenClaw调用：

python

toolcall(
    name="add_stock_order",
    params={
        "stock_code": "600000",
        "stock_name": "浦发银行",
        "buy_time": "2026-03-14 10:00:00",  # 自动生成当前时间
        "buy_price": 8.50,
        "stock_type": "A股",
        "platform": "富途",
        "quantity": 100
    }
)

2. 列出股票订单

命令格式：查看股票订单 [状态] [股票类型] [交易平台]

示例：

text

查看股票订单
查看股票订单 持有
查看股票订单 A股
查看股票订单 持有 A股
查看股票订单 富途

OpenClaw调用：

python

toolcall(
    name="list_stock_orders",
    params={
        "status": "持有",  # 可选
        "stock_type": "A股",  # 可选
        "platform": "富途"  # 可选
    }
)

3. 获取订单详情

命令格式：查看订单详情 <订单ID>

示例：

text

查看订单详情 ORDER_20260314100000_1

OpenClaw调用：

python

toolcall(
    name="get_stock_order",
    params={
        "order_id": "ORDER_20260314100000_1"
    }
)

4. 更新订单状态

命令格式：更新订单状态 <订单ID> <新状态>

示例：

text

更新订单状态 ORDER_20260314100000_1 已卖出

OpenClaw调用：

python

toolcall(
    name="update_stock_order_status",
    params={
        "order_id": "ORDER_20260314100000_1",
        "status": "已卖出"
    }
)

5. 删除订单

命令格式：删除订单 <订单ID>

示例：

text

删除订单 ORDER_20260314100000_1

OpenClaw调用：

python

toolcall(
    name="delete_stock_order",
    params={
        "order_id": "ORDER_20260314100000_1"
    }
)

6. 获取股票信息

命令格式：获取股票信息 <股票代码>

示例：

text

获取股票信息 002594
获取股票信息 00700
获取股票信息 TSLA

OpenClaw调用：

python

toolcall(
    name="get_stock_info",
    params={
        "stock_code": "002594"
    }
)

7. 批量获取股票信息

命令格式：获取股票信息 <股票代码1>,<股票代码2>,<股票代码3>

示例：

text

获取股票信息 002594,00700,03690,TSLA

OpenClaw调用：

python

toolcall(
    name="get_stock_info",
    params={
        "stock_codes": ["002594", "00700", "03690", "TSLA"]
    }
)

8. 列出股票信息

命令格式：列出股票信息

示例：

text

列出股票信息

OpenClaw调用：

python

toolcall(
    name="list_stock_info",
    params={}
)

9. 添加交易规则

命令格式：添加交易规则 <规则类型> <规则名称> <规则描述>

示例：

text

添加交易规则 买入规则 价格低于均线买入 当价格低于20日均线时买入

OpenClaw调用：

python

toolcall(
    name="add_trading_rule",
    params={
        "rule_type": "买入规则",
        "rule_name": "价格低于均线买入",
        "rule_description": "当价格低于20日均线时买入",
        "conditions": [{"indicator": "price", "operator": "<", "value": "ma20"}],
        "actions": [{"type": "buy", "quantity": 100}],
        "stock_type": "A股"
    }
)

10. 列出交易规则

命令格式：查看交易规则 [规则类型] [股票类型] [股票代码]

示例：

text

查看交易规则
查看交易规则 买入规则
查看交易规则 A股
查看交易规则 买入规则 A股
查看交易规则 600000

OpenClaw调用：

python

toolcall(
    name="list_trading_rules",
    params={
        "rule_type": "买入规则",  # 可选
        "stock_type": "A股",  # 可选
        "stock_code": "600000"  # 可选
    }
)

11. 获取规则详情

命令格式：查看规则详情 <规则ID>

示例：

text

查看规则详情 RULE_20260314100000_1

OpenClaw调用：

python

toolcall(
    name="get_trading_rule",
    params={
        "rule_id": "RULE_20260314100000_1"
    }
)

12. 更新规则

命令格式：更新规则 <规则ID> <新规则名称> <新规则描述>

示例：

text

更新规则 RULE_20260314100000_1 新规则名称 新规则描述

OpenClaw调用：

python

toolcall(
    name="update_trading_rule",
    params={
        "rule_id": "RULE_20260314100000_1",
        "rule_name": "新规则名称",
        "rule_description": "新规则描述"
    }
)

13. 删除规则

命令格式：删除规则 <规则ID>

示例：

text

删除规则 RULE_20260314100000_1

OpenClaw调用：

python

toolcall(
    name="delete_trading_rule",
    params={
        "rule_id": "RULE_20260314100000_1"
    }
)

14. 切换规则状态

命令格式：切换规则状态 <规则ID>

示例：

text

切换规则状态 RULE_20260314100000_1

OpenClaw调用：

python

toolcall(
    name="toggle_trading_rule",
    params={
        "rule_id": "RULE_20260314100000_1"
    }
)

自动增加日期

当用户使用命令格式添加股票订单时，系统会自动使用当前日期和时间作为买入时间，无需用户手动输入。

例如，用户输入：

text

保存股票订单 600000 浦发银行 8.50 A股

系统会自动生成买入时间为当前时间，如：2026-03-14 10:00:00。

股票代码自动识别

系统会根据股票代码格式自动识别市场类型：

A股：6位数字代码
- 6开头：上海证券交易所（如：601857）
- 0或3开头：深圳证券交易所（如：002594, 300750）
港股：5位数字代码（如：00700, 03690）
美股：纯字母代码（如：TSLA, AAPL）

用户只需要传入纯股票代码，系统会自动处理前缀转换并调用相应的API获取数据。

数据存储说明

订单数据：存储在 data/orders/orders.json，每次修改自动备份，保留最近10个备份
规则数据：存储在 data/rules/rules.json，每次修改自动备份，保留最近10个备份
股票信息：按日期分目录存储，每天一个JSON文件 stock_info_YYYYMMDD.json
日志文件：存储在 data/logs/ 目录，自动清理7天前的旧日志

github:https://github.com/a925907195/stock_manage_skill

stock-manage-skill

Install

Stock Manager - 股票管理技能

功能特性

1. 股票订单管理

2. 股票信息获取

3. 交易规则管理

4. 日志管理

数据存储结构

常用命令

1. 订单管理

2. 交易规则管理

3. 股票信息获取

4. 日志管理

配置说明

注意事项

故障排查

OpenClaw 集成

配置说明

在OpenClaw中调用

1. 添加股票订单

2. 列出股票订单

3. 获取订单详情

4. 更新订单状态

5. 删除订单

6. 获取股票信息

7. 批量获取股票信息

8. 列出股票信息

9. 添加交易规则

10. 列出交易规则

11. 获取规则详情

12. 更新规则

13. 删除规则

14. 切换规则状态

自动增加日期

股票代码自动识别

数据存储说明

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