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openclaw skills install summarize-notes每日笔记深度解读
每日笔记深度解读。从笔记目录筛选当日笔记，分类、逐条提炼要点，最后做深度关联分析和洞察挖掘。
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Pending每日笔记深度解读 (Summarize Notes)
⚠️ 核心目标：不是简单返回笔记内容，而是提炼、关联、洞察
对用户当天创建的笔记进行筛选、分类、逐条提炼要点，并产出深度关联分析报告。
何时使用
当用户提出以下需求时使用本 skill：
- "总结今天的笔记"
- "帮我整理今日笔记"
- "对今天的笔记做深度解读"
- "筛选并归纳今日笔记内容"
前置条件
- 笔记目录：通过环境变量
NOTES_DIR指定笔记根目录；或在skills.entries.summarize-notes.env中配置。若用户未指定，先询问路径。 - 笔记格式：支持 Markdown (
.md)、纯文本 (.txt)。子目录递归扫描。
流程（按顺序执行）
1. 筛选当日笔记
从笔记目录中找出修改日期为当天的文件。
方式一（最近 24 小时，跨平台）：
find "$NOTES_DIR" -type f \( -name "*.md" -o -name "*.txt" \) -mmin -1440
方式二（严格当日，需 GNU date，Linux）：
find "$NOTES_DIR" -type f \( -name "*.md" -o -name "*.txt" \) \
-newermt "$(date +%Y-%m-%d)" ! -newermt "$(date -d tomorrow +%Y-%m-%d)"
方式三（macOS date）：
today=$(date +%Y-%m-%d)
tomorrow=$(date -v+1d +%Y-%m-%d)
find "$NOTES_DIR" -type f \( -name "*.md" -o -name "*.txt" \) \
-newermt "$today" ! -newermt "$tomorrow"
按系统选择可用方式；若无当日笔记则结束。
若结果为空，告知用户"今日暂无笔记"，并结束。
2. 对笔记内容进行分类
- 读取每篇笔记的标题和正文（可截断过长内容，保留前 N 字符）。
- 根据主题归纳类别，例如：工作、学习、生活、想法、待办、阅读等。
- 输出：
{ "分类名": ["笔记路径1", "笔记路径2"], ... }或等价表格。
3. 逐条总结（必须执行）
⚠️ 强制要求：对每一篇笔记，必须生成 1-3 句的总结。
- 禁止直接复制粘贴笔记原文作为"总结"
- 总结必须是用你自己的话概括要点
- 格式：
📝 [文件名] 要点概括
4. 深度解读（必须执行）
⚠️ 强制要求：深度解读是必有环节，禁止跳过！
撰写深度解读时，必须包含以下维度：
- 🔍 主线提炼：一句话概括今日核心关注点
- 🔗 关联发现：不同笔记之间的关联、矛盾或补充关系
- 💡 洞察挖掘：从笔记中发现的规律、洞察或潜在问题
- 🎯 行动建议：基于笔记内容，可执行的后续行动（如果有）
禁止事项：
- ❌ 禁止只列出"今日笔记列表"就结束
- ❌ 禁止只做简单的文件清单展示
- ❌ 禁止将笔记全文/大段复制作为输出
输出格式要求
⚠️ 必须按以下结构输出，禁止简化或跳过任意部分
## 📊 当日笔记概览
- 共 N 篇笔记
- 分类统计：A类 M 篇、B类 K 篇、…
## 📂 分类与笔记
| 分类 | 笔记列表 |
|------|----------|
| 工作 | note1.md, note2.md |
| 学习 | note3.md |
## 📝 逐条总结（每篇必写）
📝 [note1.md] 这是用你自己话概括的要点...
📝 [note2.md] 这是用你自己话概括的要点...
（每一篇笔记都必须有，不能遗漏）
## 🔬 深度解读（必须包含）
### 主线提炼
（一句话概括今日核心关注点）
### 关联发现
（跨笔记的关联、矛盾、补充关系）
### 洞察挖掘
（从笔记中发现的规律、洞察或潜在问题）
### 🎯 行动建议
（基于笔记内容的后续行动，如果有）
5. 和过去的连接（必须执行）
⚠️ 强制要求：将当日笔记与历史笔记进行关联分析
步骤 5.1：提取核心词汇（简化实现） ⚠️ 禁止直接复制整段话作为"关键词"
- 用你自己阅读笔记后，提炼出 5-10 个最有代表性的概念词
- 这些词必须是独立的高频概念，如：跳槽、相亲、团队、价值、需求、时机、系统
- 排除无意义的虚词（的、了、是、在、和、一个、什么）
步骤 5.2：搜索历史笔记 ⚠️ 必须遵守以下约束：
- 搜索范围：搜索全部历史笔记
- 不限制匹配数量：用关键词搜索出的历史笔记全部保留
- 关键词逻辑：用
grep -l "词1\|词2\|词3" *.md搜索
步骤 5.3：相关性排序（模型判断） ⚠️ 关键步骤：将当日笔记（全文）与匹配到的历史笔记（全文）一起输入模型
- 让模型分析每篇历史笔记与当日笔记的相关程度
- 根据相关性从高到低排序
- 只取相关性最高的前 5 篇进行深度分析
- 记录关联原因（不要显示具体得分）
步骤 5.4：关联分析
- 对相关性前 5 的历史笔记，与当日笔记进行深度对比分析
- 发现以下类型的关联：
- 延续性：今日思考是历史的深化或延续
- 矛盾性：今日观点与历史观点相悖
- 补充性：今日发现补充了历史的盲点
- 重复性：相似主题反复出现（说明这是你的核心关注点或困惑点）
输出格式要求
⚠️ 必须按以下结构输出，禁止简化或跳过任意部分
## 📊 当日笔记概览
- 共 N 篇笔记
- 分类统计：A类 M 篇、B类 K 篇、…
## 📂 分类与笔记
| 分类 | 笔记列表 |
|------|----------|
| 工作 | note1.md, note2.md |
| 学习 | note3.md |
## 📝 逐条总结（每篇必写）
📝 [note1.md] 这是用你自己话概括的要点...
📝 [note2.md] 这是用你自己话概括的要点...
（每一篇笔记都必须有，不能遗漏）
## 🔬 深度解读（必须包含）
### 主线提炼
（一句话概括今日核心关注点）
### 关联发现
（跨笔记的关联、矛盾、补充关系）
### 洞察挖掘
（从笔记中发现的规律、洞察或潜在问题）
### 🎯 行动建议
（基于笔记内容的后续行动，如果有）
## 🔮 和过去的连接（必须包含）
### 核心词汇提取
- 今日笔记核心词：词1、词2、词3...
### 历史关联笔记
| 历史笔记 | 关联类型 | 关联原因 |
|----------|----------|----------|
| xxx.md | 延续性 | ... |
| xxx.md | 矛盾性 | ... |
### 综合分析
（当日笔记与历史笔记的关联分析，发现思维演进、矛盾或重复主题）
执行检查清单
在输出前自查：
- 是否对每一篇笔记都写了总结？
- 总结是否是你自己的话，而非复制原文？
- 深度解读是否包含了 4 个维度（主线、关联、洞察、行动）？
- 是否避免了只列出文件清单？
- 是否提取了核心词汇并搜索了历史笔记？
- 是否分析了当日与历史的关联类型？
注意事项
- 路径中的中文或特殊字符需正确编码；优先使用用户提供的
NOTES_DIR。 - 单条笔记过长时，可分段处理或仅摘要前几段，避免超出上下文。
- 用户未配置
NOTES_DIR时，先询问笔记目录路径再执行。