CHECK

检查系统和Python环境，验证AI/ML及RAG开发所需工具、包、目录结构和配置是否完整，支持自动安装缺失依赖。

Environment Checker Skill

描述

检查系统环境是否满足AI/ML开发需求的工具，包括Python包、系统工具、工作区结构和RAG环境配置的检查。

功能

• 检查系统中安装的工具（Python、pip、Git、Docker、Node.js等）
• 检查Python包安装状态（AI/ML相关、RAG相关、工具类等）
• 检查工作区目录结构（model、utils、scripts等）
• 检查RAG环境配置（API密钥等）
• 自动安装缺失的Python包

使用方法

检查环境

检查我的开发环境
检查系统环境是否满足AI开发要求
验证Python包是否齐全

安装缺失的包

安装缺失的Python包
帮我安装所有缺失的依赖

安装特定包

安装numpy
安装langchain和openai

输入参数

• 无特殊参数，根据用户请求的意图自动执行相应功能

输出格式

返回JSON格式的环境检查结果，包括：

• 时间戳
• 系统信息
• Python版本
• 检查摘要（总数、通过数、失败数、成功率）
• 详细的检查结果（系统工具、Python包、工作区、RAG环境）

适用场景

• 新环境搭建时的环境检查
• AI/ML项目初始化前的依赖验证
• RAG应用部署前的环境验证
• 定期环境维护和依赖更新

依赖

• Python 3.7+
• pip
• 系统需支持subprocess调用（大多数现代操作系统均支持）

注意事项

• 部分Python包可能需要较长的安装时间
• 安装包时可能需要网络连接
• 某些系统工具检查可能需要管理员权限