发现、对比和配置多平台免费/低价 AI 模型

发现、对比并自动配置多平台免费或低价 AI 模型，支持自动轮换以应对限流和优化成本。

Free Model Finder - 多平台免费模型发现与配置

核心功能

1️⃣ 模型发现

扫描多个平台的免费/低价模型：

• OpenRouter：免费模型聚合（:free 后缀）
• HuggingFace：免费 Inference API 额度
• Groq：免费高速推理（Llama、Mixtral 等）
• Google AI Studio：Gemini 免费额度
• Ollama：本地运行（完全免费）
• 其他平台：可扩展

2️⃣ 模型对比

按以下维度排序：

• 价格（免费/每百万 token 成本）
• 速度（平均响应时间）
• 质量（上下文长度、能力评级）
• 稳定性（rate limit 策略）

3️⃣ 自动配置

• 直接修改 OpenClaw 配置文件
• 设置主模型 + 备用模型列表
• 自动重启 Gateway 生效

4️⃣ 监控轮换

• 检测 rate limit 错误
• 自动切换到备用模型
• 记录切换历史

快速开始

bash

# 查看所有平台免费模型清单
free-model-finder list

# 只看 OpenRouter 免费模型
free-model-finder list --platform openrouter

# 自动配置最优免费模型（推荐）
free-model-finder auto

# 切换到指定模型
free-model-finder switch groq/llama-3.1-70b-versatile

# 查看当前配置
free-model-finder status

# 监控 rate limit 并自动轮换
free-model-finder watch --daemon

命令参考

命令	说明
list [--platform] [--limit]	列出可用模型
compare [--top N]	对比前 N 个模型的性价比
auto [--platforms]	自动配置最优模型
switch <model>	切换到指定模型
status	查看当前配置
watch [--daemon]	监控并自动轮换
refresh	刷新模型缓存

平台配置

OpenRouter

需要 API Key：https://openrouter.ai/keys

bash

export OPENROUTER_API_KEY="sk-or-v1-..."

Groq

需要 API Key：https://console.groq.com/keys

bash

export GROQ_API_KEY="gsk_..."

Google AI Studio

需要 API Key：https://aistudio.google.com/app/apikey

bash

export GOOGLE_API_KEY="..."

HuggingFace

需要 API Key：https://huggingface.co/settings/tokens

bash

export HF_TOKEN="..."

Ollama

本地运行，无需 API Key：

bash

# 安装后直接可用
ollama pull llama3.1

配置文件位置

OpenClaw 配置：~/.openclaw/openclaw.json

• agents.defaults.model.primary：主模型
• agents.defaults.model.fallbacks：备用模型列表

扩展新平台

在 references/platforms.md 中添加新平台支持。

故障排查

问题	解决方案
命令找不到	pip install -e . 在技能目录运行
API Key 错误	检查对应平台的环境变量
配置不生效	运行 openclaw gateway restart
模型列表为空	运行 free-model-finder refresh 刷新缓存

相关资源

• 平台详情
• 模型对比数据
• 自动化脚本