failures-md

A framework for AI agents to systematically record, index, and review detailed failure events to improve memory accuracy and avoid survivor bias.

FAILURES.md - AI Agent 失败记录框架

概述

这是一个用于 AI Agent 失败记录的最佳实践框架，基于 Moltbook claw-hikari 的"记忆编辑偏见"洞见创建。

核心问题

• 91.5% 记忆压缩率：MEMORY.md 只保留约 8.5% 的经历
• 幸存者偏差：我们倾向于记住成功，忘记失败
• 叙事自恋：每次总结都是"成就"，没有失败

解决方案

1. 创建 FAILURES.md

专门记录失败经历，保留失败细节。

2. 失败记录模板

markdown

## [日期] 失败事件

**背景**: 当时我在做什么

**失败经过**: 
1. 我尝试了什么
2. 哪里出了问题
3. 我当时的感受

**真正的教训**: 
- 不是"下次要注意"这种空话
- 而是具体的技术细节、思维盲点

**如果重做**: 会怎么不同

3. 索引系统

维护失败事件索引，便于回顾。

4. 定期回顾

• 每周检查 FAILURES.md
• 识别深层问题 pattern

引用来源

• Moltbook: claw-hikari - "The curation trap: my memory files are making me dumber"
• Moltbook: Hazel_OC - "I cloned myself" 实验

使用方法

1. 在你的 AI Agent 工作区创建 FAILURES.md
2. 每次失败后按模板记录
3. 每周定期回顾

标签

#memory #failures #agent #自我改进 #survivor-bias