ECharts Master

ECharts 图表大师。根据用户数据和业务上下文，自动设计并生成专业的 ECharts 可视化图表。使用场景：(1) 用户提供表格/JSON/CSV 数据需要可视化，(2) 用户说"帮我做个图"、"画个图表"，(3) 需要将查询结果可视化展示。

Audits

Pending

ClawScanPass

Agentic behavior and permission review.

Static analysisReview

Pattern checks against bundled files.

VirusTotalPending

Multi-engine malware detections and file reputation.

Install

openclaw skills install echarts-master

ECharts Master - 图表生成专家

专业的 ECharts 可视化图表生成技能。自动分析数据结构，选择最佳图表类型，生成可交互的 HTML 图表。

核心能力

智能图表选择 - 根据数据类型和业务场景自动推荐最佳图表
本地化渲染 - 解决 ECharts CDN 被墙问题，使用本地资源
HTTP 服务管理 - 自动启动 8082 端口服务预览图表
专业配色方案 - 内置多套配色模板，符合数据可视化最佳实践

工作流

1. 数据接收与分析

接收用户提供的数据（表格/JSON/CSV），分析：

数据维度（1 维/2 维/多维）
数据类型（数值/分类/时间序列）
数据量级（少量/中等/大量）
业务场景（对比/趋势/分布/关系）

2. 图表类型选择

根据数据分析结果选择图表类型：

场景	推荐图表	数据要求
趋势分析	折线图、面积图	时间序列数据
对比分析	柱状图、条形图	分类数据 + 数值
占比分析	饼图、环形图、漏斗图	分类数据 + 百分比
分布分析	直方图、箱线图、散点图	连续数值数据
关系分析	散点图、气泡图、关系图	多维数据
地理数据	地图、热力地图	地理位置 + 数值
多维数据	雷达图、平行坐标	3+ 维度数据
仪表展示	仪表盘、 gauge 图	单值/多值指标

详细图表选择指南见 references/chart-design.md

3. 生成 HTML 文件

使用模板生成完整的 HTML 文件：

# 读取模板
cp ~/.openclaw/skills/echarts-master/assets/echarts-base-template.html ./chart.html

# 或使用 Codex 直接生成完整 HTML

4. 启动 HTTP 服务预览

# 进入图表所在目录
cd /path/to/chart

# 启动 Python HTTP 服务（8082 端口）
python3 -m http.server 8082

# 或使用 node
npx http-server -p 8082

告知用户访问：http://localhost:8082/chart.html

输出格式规范

HTML 文件结构

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>图表标题</title>
  <!-- 本地 ECharts -->
  <script src="./echarts.min.js"></script>
  <style>
    #main { width: 100%; height: 600px; }
  </style>
</head>
<body>
  <div id="main"></div>
  <script>
    var chart = echarts.init(document.getElementById('main'));
    var option = { /* 配置项 */ };
    chart.setOption(option);
  </script>
</body>
</html>

图表配置规范

标题: 清晰描述图表内容
Tooltip: 启用，显示详细数据
Legend: 多系列时启用
Grid: 合理边距，避免标签截断
X/Y 轴: 明确标签、单位、刻度
颜色: 使用配色模板，避免默认色

配色方案

使用 references/chart-design.md 中的配色模板：

Default - ECharts 默认配色（安全选择）
Professional - 商务专业配色
Vibrant - 鲜艳活泼配色
Monochrome - 单色渐变配色
Colorblind-friendly - 色盲友好配色

常见问题处理

CDN 被墙问题

不要使用 在线 CDN 链接。必须：

使用本地 echarts.min.js 文件
或告知用户下载后本地打开

大数据量渲染

启用 sampling: 'lttb' 降采样
使用 large: true 优化模式
考虑分页或聚合展示

响应式适配

容器使用百分比宽度
监听 window.resize 事件
调用 chart.resize() 重绘

使用示例

示例 1：销售趋势图

用户：这是本月销售数据，帮我做个图

{"dates": ["1 日","5 日","10 日","15 日","20 日","25 日","30 日"], "sales": [12000, 15000, 18000, 22000, 19000, 25000, 28000]}

→ 生成折线图，展示趋势变化

示例 2：产品占比

用户：画个饼图展示各产品占比

{"products": ["产品 A", "产品 B", "产品 C", "产品 D"], "values": [35, 25, 25, 15]}

→ 生成环形图，显示百分比

示例 3：多系列对比

用户：对比三个部门的季度业绩

{"quarters": ["Q1", "Q2", "Q3", "Q4"], "dept1": [100, 120, 140, 160], "dept2": [80, 100, 110, 130], "dept3": [90, 110, 125, 145]}

→ 生成分组柱状图，多系列对比