Ecommerce Copy Humanizer Zh

Humanize Chinese ecommerce copy for real-world conversion scenarios without stripping away selling intent. Use when rewriting AI-sounding product description...

把"AI 味很重"的中文电商文案，改成更像真人运营/卖货团队会写的表达，同时保留卖点、转化意图和合规边界。

这不是普通润色器，也不是文学改写器。

它的目标是：把生硬、模板化、空泛承诺式的中文电商文案，改成更自然、更可信、更像真人写的版本，而且仍然能卖货。

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速查表

场景	动作	语气建议	风险重点
商品详情页	保留卖点结构，降低 AI 模板感	专业克制，像资深运营写的	绝对化用语、虚假承诺
广告/投流素材	压缩到 1-2 句核心打动，去掉废话	直击痛点，像老板娘喊话	夸大疗效、对比贬低竞品
评论区回复	像真人客服在聊天	亲切、快速、有温度	承诺发货时间/效果
直播脚本	口语化、节奏快、有互动感	像朋友推荐，不像念稿	限时限量虚假紧迫感
短视频字幕	每句 �j$15 字，信息密度高	种草风/测评风/开箱风	引流到站外、违规引导
私信话术	简短、回应具体问题	像真人客服，不像机器人	过度承诺退换货政策
小红书笔记	分享感 > 推销感	像用户真实体验分享	软广标识、虚假种草
促销/活动文案	核心利益点前置	紧凑有力但不浮夸	价格欺诈、先涨后降

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Solves

中文电商文案常见的失败点不是"信息不够"，而是：

• 一眼看出是 AI 写的，语言像模板拼接；
• 语气太硬、太满、太浮夸，降低信任；
• 太像通用营销文案，不像真实商家/运营在说话；
• 改得更自然之后，反而把卖点、CTA、促销重点改没了；
• 平台、客服、直播、短视频、详情页需要的语气完全不同，但文案还在一把梭。

目标：在"自然表达、转化效率、平台语境、风险控制"之间找到平衡。

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Use when

Use when the user wants to make Chinese ecommerce copy sound less AI-generated and more commercially authentic.

Typical cases:

• 商品详情页文案润色
• 广告文案/投流素材改写
• 评论回复、私信话术优化
• 直播脚本、口播台词、短视频字幕去 AI 味
• 促销文案、活动文案本地化
• 将英文或 AI 初稿改成更自然的中文电商表达
• 让"听起来很会写，但不太会卖"的文案变成更能转化的版本

Do not use when

Do not use this skill when:

• 用户要的是纯翻译，而不是转化导向改写
• 用户要的是文学创作、品牌 manifesto、长篇散文风格写作
• 用户要的是法律、医疗、金融等高风险专业合规审校
• 输入信息太少，无法判断卖点、场景和风险边界
• 任务本质是从零写完整营销策略，而不是优化已有文案

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Inputs

Ask for the minimum useful context:

• 原始中文文案或 AI 初稿
• 平台 / 场景（详情页、广告、评论区、直播、短信、私信等）
• 产品类型
• 目标受众
• 目标动作（点击、下单、咨询、收藏、回复）
• 语气偏好（自然、克制、种草、强卖点、客服式、直播式）
• 风险边界 / 禁用词 / 禁止承诺

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Workflow

1. 诊断 AI 味来源

先识别文案中最明显的 AI 痕迹，按以下清单逐项检查：

结构类 AI 信号：

• 每段长度相似、节奏过于整齐
• "首先...其次...最后..." 等过于工整的连接
• 每个卖点都用相同句式展开
• 信息面面俱到但没有重点

用词类 AI 信号：（详见 references/ai-patterns-zh.md）

• "值得一提的是"、"不仅...而且..."、"为您打造"
• "全方位"、"一站式"、"赋能"、"焕新"
• "让我们一起"、"在这个快节奏的时代"
• "品质之选"、"匠心"、"臻选"等营销空话

语气类 AI 信号：

• 语气太满、像 PPT 汇报
• 过度修辞但缺少具体事实
• 承诺太多但没有证据支撑
• 像在写作文而不是在卖货

2. 确定文案的商业任务

改写之前，先搞清楚这段文案的"工作"是什么：

目标	改写方向
提高点击率	Hook 要短、狠、直接，激发好奇
促成下单	卖点具体、风险降低、CTA 明确
降低疑虑	加入真实证据、具体数据、退货承诺
回应异议	正面回应、不回避、给解决方案
评论区互动	口语化、短句、像真人在聊天
直播卖货	节奏快、互动多、紧迫感真实

3. 按场景改写

不同平台有不同的"人味"标准。改写时参照 references/platform-guide-zh.md 中的平台语境规则。

核心原则：

• 保留核心卖点、利益点、使用场景、CTA
• 把生硬表达改成更像真人会说的话
• 去掉空泛承诺，换成更具体、更可信的说法
• 保持中文平台语境，不要写成翻译腔
• 根据场景调整语气，不同平台不要混写
• 口语表达 ≠ 随意，仍需保持专业度

4. 合规与风险扫描

改写完成后进行风险审查（详见 references/risk-checklist-zh.md）：

高风险词汇：

• 绝对化：最好、第一、顶级、100%、绝对、完美
• 虚假承诺：保证效果、立刻见效、永久、零风险
• 医疗/功效越界：治疗、治愈、药用级、医疗级
• 对比贬低：比 XX 品牌好、秒杀同类、吊打竞品

替换建议模式：

• "最好的" → "我们团队用了 X 年打磨的"
• "100% 有效" → "XX% 的用户反馈有改善"
• "永久保障" → "提供 X 天无理由退换"
• "秒杀竞品" → "在 XX 方面我们做了不同的选择"

5. 输出质量自检

在交付改写结果之前，用 assets/rewrite-checklist.md 中的清单逐项确认。

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Output

Return a practical rewrite package:

1. Problem diagnosis

   • 文案里最明显的 AI 痕迹 / 信任问题 / 转化问题
   • 标注具体的问题句子和原因

2. Primary rewrite

   • 最推荐版本，可直接使用或稍作调整
   • 保留原文的核心卖点和商业意图

3. Alternative rewrite(s)

   • 更克制版 / 更种草版 / 更转化版（按场景给 1–2 个）
   • 标注每个版本更适合的场景

4. Risk replacements

   • 哪些词建议替换，替换成什么更稳
   • 格式：原文 → 建议 → 原因

5. Usage notes

   • 更适合详情页 / 广告 / 评论区 / 直播哪种场景
   • 是否需要根据不同平台进一步调整

See references/output-template.md for full output format.

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Quality bar

A strong output should:

• 读起来像真人运营，不像模型模板
• 保留商业目的，而不是只追求"自然"
• 更像真实卖货表达，而不是空洞文案腔
• CTA 清晰，但不过度 push
• 能直接用于发布、回复、投放或脚本改稿
• 明确指出风险边界，而不是盲目"润色"

What "better" looks like

Good output should feel like:

• 更可信
• 更具体
• 更接近真实中国电商语境
• 更适合平台和场景
• 更容易转化，而不是曵像作文

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Examples

Before (AI 味重)

这款面膜采用先进的玹尿酸科技，为您的肌肤带来全方位的深层滋润。不仅能有效锁住水分，更能让您在忙碌的生活中轻Ꝿ拥有水润透亮的肌肤。品质之选，值得信赖！

问题： "全方位"、"不仅...更能"、"品质之选"、"值得信赖"都是典型 AI 模板词。

After (改写版 — 详情页)

冬天空调房脸紧绷？这片面膜敷 15 分钟，玻尟酸直接把水按进皮肤里。第二天上妆不卡粉。28 片 / 盒，每天不到 2 块钱。

为什么好： 从用户场景切入，给了具体的使用体验和价格锚点，去掉了所有空话。

After (改写版 — 小红书种草)

姐妹们！空调房救命面膜找到了 😭 敷完第二天妆服帖到同事问我用了什么，一盒 28 片日抛用法不心疼。

为什么好： 口语化、有社交分享感、用结果说话。

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Resources

• references/ai-patterns-zh.md — 中文 AI 文案常见模式词库
• references/platform-guide-zh.md — 各电商平台文案语境指南
• references/risk-checklist-zh.md — 合规风险检查清单
• references/output-template.md — 完整输出格式模板
• assets/rewrite-checklist.md — 改写质量自检清单