Mediwise Health Suite

Family health management suite: health records, diet tracking, weight management, wearable sync. Local SQLite storage by default; optional cloud features req...

MediWise Health Suite - 家庭健康管理套件

家庭健康管理助手：记录健康数据，追踪饮食和体重，为家庭健康保驾护航。

核心能力

✅ 1. 家庭健康档案 (mediwise-health-tracker)

• 成员信息管理：姓名、关系、性别、出生日期、血型
• 基础病史：既往史、过敏史、联系方式、紧急联系人
• 病程记录：门诊、住院、急诊、症状、诊断、检验、影像
• 用药信息：当前在用药、历史用药、停药原因
• 日常指标：血压、血糖、心率、血氧、体温、体重等
• 查询能力：健康摘要、时间线、在用药、全家概览
• 就医前摘要：自动整理病情、既往史、在用药，生成文本/图片/PDF

✅ 2. 饮食追踪 (diet-tracker)

• 每餐记录与食物条目管理
• 营养分析：热量、蛋白质、脂肪、碳水、膳食纤维
• 每日/每周营养摘要
• 热量趋势分析

✅ 3. 体重管理 (weight-manager)

• 目标设定：减重/增重/维持
• BMI/BMR/TDEE 计算
• 运动记录与消耗追踪
• 身体围度记录
• 热量收支分析
• 达标预测

⚠ 4. 智能健康监测 (health-monitor) - 待完善

• 多级阈值告警（info/warning/urgent/emergency）
• 趋势分析与异常检测
• 自动提醒：用药提醒、复查提醒、指标测量提醒

⚠ 5. 可穿戴设备同步 (wearable-sync) - 待完善

• 支持 Gadgetbridge（小米手环、华为手表等）
• 自动同步：心率、步数、血氧、睡眠
• 可插拔 Provider 架构

快速开始

安装

重要：OpenClaw 沙箱要求 skills 必须位于插件/agent 工作区目录内。 clawhub install 会安装到当前目录的 skills/ 子目录， 因此务必先 cd 进入正确的工作区目录再执行安装命令。

通过 ClawdHub（推荐）：

# 先进入 OpenClaw agent 工作区目录（路径以实际配置为准）
cd ~/.openclaw/workspace-health   # 或你的插件根目录

# 再安装，skill 会被放到 ./skills/mediwise-health-suite/
clawdhub install JuneYaooo/mediwise-health-suite

手动安装（路径最明确）：

# 直接克隆到正确路径，不受工作目录影响
git clone https://github.com/JuneYaooo/mediwise-health-suite.git \
  ~/.openclaw/workspace-health/skills/mediwise-health-suite

路径检测工具（装完后验证）：

bash ~/.openclaw/workspace-health/skills/mediwise-health-suite/install-check.sh

基本使用

1. 添加家庭成员

   "帮我添加一个家庭成员，叫张三，是我爸爸"
   

2. 记录健康指标

   "帮我记录今天血压 130/85，心率 72"
   

3. 查看健康摘要

   "帮我看看最近的健康情况"
   

4. 饮食记录

   "帮我记录今天早餐：牛奶一杯、面包两片、鸡蛋一个"
   

5. 体重管理

   "帮我设定一个减重目标，从 70kg 减到 65kg"
   

6. 就医前准备

   "我准备去看医生，帮我整理一下最近的情况"
   

系统要求

• Python: 3.8+
• SQLite: 3.x
• 操作系统: Linux / macOS / Windows
• OpenClaw: 2026.3.0+

数据隐私

• 默认本地存储：所有数据存储在本地 SQLite 数据库，不上传云端
• 可选后端模式：支持可选的后端 API 模式（需用户主动配置，默认关闭）
• 可选向量搜索：支持智能查询功能（本地模型优先，可选 API，默认关闭）
• 多租户隔离：支持共享实例场景的数据隔离

重要：所有云端功能均为可选，需用户主动配置启用。默认配置下，所有数据仅存储在本地。

可选环境变量

所有功能在不设置任何环境变量的情况下均可正常使用。详细配置模板见根目录 .env.example。

多模态视觉模型（强烈推荐配置）

用于识别体检报告图片、化验单、病历 PDF。不配置则无法处理图片输入。

变量名	说明	推荐值
MEDIWISE_VISION_API_KEY	视觉模型 API Key（设置即自动启用）	见下方推荐方案
MEDIWISE_VISION_PROVIDER	提供商名称	siliconflow / openai / ollama
MEDIWISE_VISION_MODEL	模型名称	见下方推荐方案
MEDIWISE_VISION_BASE_URL	API 地址（OpenAI 兼容接口）	见下方推荐方案

推荐方案：

方案	适用场景	PROVIDER	MODEL	BASE_URL
硅基流动 Qwen2.5-VL（国内首选）	国内部署，价格低，注册链接	siliconflow	Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct	https://api.siliconflow.cn/v1
Google Gemini 3.1 Pro（海外首选）	多模态效果强	openai	gemini-3.1-pro-preview	https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai
OpenAI GPT-4o	通用，效果稳定	openai	gpt-4o	https://api.openai.com/v1
阶跃星辰 Step-1V	国内备选	openai	step-1v-32k	https://api.stepfun.com/v1
本地 Ollama	完全离线	ollama	qwen2-vl:7b	http://localhost:11434/v1

也可以用 setup.py 命令配置（保存到 config.json，环境变量优先级更高）：

python3 scripts/setup.py set-vision \
  --provider siliconflow \
  --model Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct \
  --api-key sk-xxx \
  --base-url https://api.siliconflow.cn/v1

纯文本 LLM（可选）

用于结构化提取、快速录入解析。不设置时自动复用视觉模型，无需单独配置。

变量名	说明
MEDIWISE_LLM_API_KEY	文本模型 API Key
MEDIWISE_LLM_PROVIDER	提供商
MEDIWISE_LLM_MODEL	模型名称
MEDIWISE_LLM_BASE_URL	API 地址

其他可选变量

变量名	用途	默认行为
MEDIWISE_OWNER_ID	多租户隔离：限定当前进程只能访问该 owner 的数据。个人/单用户使用时无需设置；仅在将本工具部署为多人共享服务（如群聊机器人）时才需要为每个用户设置不同值以实现数据隔离	未设置时为单用户模式（访问本机全部数据），适合个人或家庭独立部署
USDA_API_KEY	USDA FoodData Central API Key，用于国际食材兜底查询。免费注册：https://api.data.gov/signup/	未设置时跳过 USDA 查询，使用内置离线数据库
MEDIWISE_DATA_DIR	覆盖 SQLite 数据库存储目录	默认 OS 用户数据目录（Linux: ~/.local/share/mediwise）
MEDIWISE_MEDICAL_DB_PATH	覆盖医疗数据库（medical.db）路径	存储在 MEDIWISE_DATA_DIR 下
MEDIWISE_LIFESTYLE_DB_PATH	覆盖生活方式数据库（lifestyle.db）路径	存储在 MEDIWISE_DATA_DIR 下

可选外部网络访问

安全说明

运行时环境

本 skill 同时使用 Python 3.8+（业务脚本）和 Node.js 18+（action 路由层），两者均需已安装。

数据隔离（多用户部署）

• 个人/家庭单机使用：无需任何配置，所有数据保存在本机 SQLite 文件中。
• 多用户共享部署（如群聊机器人）：必须为每个用户传入不同的 owner_id（格式 <channel>:<user_id>），否则所有用户共享同一份数据库视图。index.js 在 owner_id 缺失时会打印 WARNING 并进入单用户模式。

第三方凭据处理

• 凭据绝不经过聊天传递：所有 API Key、密码等敏感信息必须由用户在本机终端直接输入，agent 不会在对话中索要、接收或代为保存凭据。
• Garmin Connect 密码：首次绑定通过终端交互输入（--prompt-password，不回显），密码不经过模型或日志。认证成功后自动保存 OAuth token，后续同步无需密码。
• 视觉/LLM API Key：用户在终端执行 setup.py set-vision --api-key <key> 完成配置，key 保存在本机 config.json，不会出现在聊天记录中。
• 所有凭据均保存在本机，不上传到任何远程服务器。

可选外部访问（默认关闭）

默认完全离线，以下网络请求仅在用户主动在终端执行配置命令后才会发生：

触发操作（需用户在终端执行）	外部主机	发送内容
setup.py set-vision 启用视觉模型	api.siliconflow.cn / Google / OpenAI 等	图片 base64 + 提示词（不含姓名/身份证等 PII）
USDA_API_KEY 环境变量	api.nal.usda.gov	食物名称搜索词
setup.py set-embedding 启用向量搜索	api.siliconflow.cn	匿名文本片段
setup.py set-backend 启用后端 API	用户自配置的端点	完整健康记录 — 仅在自托管可信端点使用，不建议指向第三方服务

set-backend 风险说明：启用后端 API 后，所有健康记录（病历、指标、用药等）将发送至配置的端点。请仅在完全信任该端点的情况下启用，且优先使用本地或自托管服务。

备份文件

setup.py backup 会将所有数据库打包为 .tar.gz，包含完整的健康档案，请妥善保管，不要分享给未授权人员。

技术架构

• 数据库: SQLite（共享 health.db）
• 脚本语言: Python 3.8+
• Skill 框架: OpenClaw Agent Skills
• 模块化设计: 5 个 skills（3 个已实现，2 个待完善）
• 可选功能: 后端 API、向量搜索（默认关闭）

许可证

MIT License - 详见 LICENSE 文件

免责声明

本工具仅供健康信息记录和参考，不构成医疗建议。任何健康问题请咨询专业医生。

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关键词: 健康管理、医疗记录、家庭健康、饮食追踪、体重管理、health management, medical records, family health, diet tracking, weight management