CMC Kline Data Collector

从 CoinMarketCap 获取加密货币 K 线历史数据，自动计算 EMA7、EMA30、RSI14 等技术指标，支持 JSON/CSV 格式输出

CMC Kline Data Collector Skill

从 CoinMarketCap 获取 ETH/SOL/BNB 等加密货币的历史 K 线数据，自动计算 EMA7、EMA30、RSI14 等技术指标，输出标准化 JSON 格式。

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使用方法

在对话中使用

text

获取 ETH 最近 7 天的 K 线数据

text

生成 ETH/SOL/BNB 的每日指标数据

text

输出 BTC 历史数据到 JSON 文件

编程调用

python

from skills.crypto_data_processor import CryptoDataProcessor

# 创建处理器
processor = CryptoDataProcessor()

# 获取单个币种数据
eth_data = processor.fetch_symbol("ETH", days=30)

# 获取多个币种数据
all_data = processor.fetch_all(["ETH", "SOL", "BNB"])

# 保存为 JSON
processor.save_json(all_data, "/path/to/output.json")

# 保存为 CSV
processor.save_csv(eth_data, "eth_kline.csv")

---

输出格式

json

{
  "ETH": [
    {"O":2027.41,"H":2040.79,"L":1930.4,"C":1982.77,"E7":1976.66,"E30":2115.05,"R14":43.71,"D":"0303"},
    {"O":1982.71,"H":2198.66,"L":1946.04,"C":2126.51,"E7":2014.12,"E30":2115.79,"R14":52.1,"D":"0304"}
  ],
  "SOL": [...],
  "BNB": [...]
}

字段说明：

• O - Open（开盘价）
• H - High（最高价）
• L - Low（最低价）
• C - Close（收盘价）
• E7 - EMA 7（7 日指数移动平均）
• E30 - EMA 30（30 日指数移动平均）
• R14 - RSI 14（14 日相对强弱指数）
• D - Date（日期，MMDD 格式）

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配置

编辑 config.py 修改币种和 API 设置：

python

# 币种 ID 映射（CoinMarketCap ID）
SYMBOL_TO_ID = {
    "BTC": 1,
    "ETH": 1027,
    "BNB": 1839,
    "SOL": 5426,
    # 添加更多...
}

# 计价货币（2781=USD）
CONVERT_ID = 2781

# 输出目录
OUTPUT_DIR = "/home/admin/.openclaw/workspace/crypto-data-processor/output"

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依赖

bash

pip install requests

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原项目位置

原始 crypto-data-processor 项目保留在： /home/admin/.openclaw/workspace/crypto-data-processor/

本 Skill 名称：cmc-kline-data-collector

包括：

• 完整源代码
• crontab 定时任务配置
• 输出目录
• README 文档

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与定时任务集成

原项目的 crontab 配置保持不变：

bash

# 每天 9:00 自动执行
0 9 * * * cd /home/admin/.openclaw/workspace/crypto-data-processor && python scripts/daily_kline.py --output /home/admin/.openclaw/workspace/crypto-data-processor/output/daily_$(date +\%Y\%m\%d).json

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注意事项

1. 数据需求：需要至少 35 天历史数据来计算指标（30 天 EMA + 7 天输出）
2. API 限制：CMC 公开 API 无速率限制，但建议不要高频调用
3. 时区：CMC 返回 UTC 时间，日期格式为 MMDD（如 0309=3 月 9 日）