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openclaw skills install agent-memory-wisdombrain v1.1.7 用户版(免费):让AI Agent拥有类大脑决策架构。置信度触发、双保险记忆、经验胶囊复用。开箱即用,3片段内存池,2并发上限。
openclaw skills install agent-memory-wisdom你的AI Agent,正在漏掉你给它的每一次机会
这不怪Agent。怪它没有大脑。
brain不是提示词模板,不是一堆规则文档。
是真的让Agent有一套类大脑神经网络在工作:
收到任务
→ 感知:这是什么活儿,紧急吗,跟之前有关系吗
→ 思考:这事我能做吗,要花多少预算,要不要先写个快照
→ 记忆:有没有做过类似的,上次怎么干的
→ 执行:派给谁,怎么派,超时了怎么办
→ 复盘:成了吗,要不要把这次经验存起来
每个环节都有脚本支撑,每个决策都有据可查。
Agent每次接活儿,先给自己打个分(0~1)。
打分不是拍脑袋,是信号表算出来的:
+0.1 历史成功过这个类型
+0.1 任务描述很明确
-0.3 涉及删除/销毁
-0.2 涉及发布/上线
-0.2 涉及密码/密钥
-0.2 系统核心配置
-0.2 第一次遇到这种任务
置信度<0.6时,系统强制先写快照再执行。 就算中途断电,回来一看就知道做到哪了。
Agent每次成功搞定一个复杂任务,把这次"怎么干的"打包成胶囊。
下次遇到类似的,直接调取经验,不用从0摸索。
胶囊 = 一套可复用的成功模式
比如:
CAP-飞书消息发送-20260401.md
CAP-官网迭代流程-20260415.md
胶囊有成熟度:
问Agent:"上次那个调研是怎么做的来着?"
它能语义搜索历史记忆,不只是关键词匹配。
| 用户版 | 完整版 | |
|---|---|---|
| 置信度触发 | ✅ | ✅ 精确化+对抗验证 |
| 经验胶囊 | ✅ 手动创建 | ✅ 自动维护成熟度 |
| 语义记忆搜索 | ✅ 基础版 | ✅ 全量QMD(~24000 chunks) |
| 并发Agent上限 | 2个 | 无限制 |
| 内存池上限 | 3片段/5K tokens | 无限制/30K tokens |
| 自动化脚本 | ❌ | ✅ 全部(含auto-*系列) |
| 记忆Fragment接口 | ❌ | ✅ 标准化 |
| 测试框架 | ❌ | ✅ 30+用例自动化验证 |
| Context实时监控 | ❌ | ✅ 自动压缩+标注 |
scripts/
├── build-session-injection.js # 会话启动时自动组装上下文
├── subagent-think-chain.js # 任务分类+置信度评估(派agent前必跑)
├── subagent-budget.js # 任务复杂度→预算+模型分配
├── subagent-watchdog.js # 超时重试+失败兜底
├── pre-checkpoint.js # 高危任务前主动写快照
├── capsule-auto-suggest.sh # 任务完成后自动建议创建胶囊
└── create-capsule.sh # 手动创建胶囊
# 1. 复制脚本到brain目录
cp ~/.openclaw/skills/brain-v1.1.7-user/scripts/* \
~/.openclaw/skills/brain-v1.1.7/scripts/
# 2. 启动上下文注入(在 openclaw.json 的 agents.defaults 下加入)
"bootstrapExtraFiles": [
"memory/SNAPSHOT.md",
"memory/工作缓冲区.md"
]
# 3. 任务来了,先跑思考链
node ~/.openclaw/skills/brain-v1.1.7/scripts/subagent-think-chain.js "<任务描述>"
Q: 为什么不给我更多并发和内存? A: 用户版是证明能力的。如果这套系统对你有价值,完整版给你专业级的无限量。
Q: 真的有用吗? A: 最直接验证:跑一个复杂任务,中途Ctrl+C断掉,然后新会话里问"刚才那个任务做到哪了"。有快照的版本能接上,没快照的版本从头开始。
Q: 会不会太复杂? A: 用户版已经做了最大简化。你只需要记住一件事:每个任务开始前跑一下 subagent-think-chain.js,剩下的脚本自动处理。
装上之后,你的Agent不再健忘,不再乱来,不再忘了自己干到哪了。
不是变聪明了——是终于有记性了。
一个中国开发者。
至今没搞懂python到底是干什么用的,没学过任何语言,但对架构及工程思维有那么一点点🤏天赋(自夸)。
最初只是想让我的agent别那么健忘,省点token,结果越搞越上头,一不小心整出了一套类大脑神经网络架构。
pete说过:"你很难和一个只想玩的人做对手"
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