多agent协同执行

七阶段（含阶段0任务澄清）多角色工作坊；角色种类与人数均由任务决定。触发词："多角色研讨"、"需求工作坊"、"需求评审"、"圆桌"、"定方案再执行"。

Install

openclaw skills install @349840432m-dev/multi-agent-workshop

Multi-Agent Workshop

在单会话内由主 Agent 担任导演，按 **7 个阶段（含阶段 0）**推进；每阶段产物写入 workshops/<session_id>/，角色发言建议用 subagent（一次一个角色、只注入该角色立场），避免上下文混乱。

所有阶段跳转必须经 orchestrator.py（Plan B）：门禁以代码强制，不依赖 Markdown 约定。导演每次推进阶段时执行 orchestrator.py advance <sid>；跳转前检查 orchestrator.py gate <sid>。

何时启用

用户要：多人视角讨论同一需求、互评、输出可执行方案、确认后再执行。

核心原则：角色由任务决定，不是固定班子

禁止不经 阶段 0 就默认把「如何产出高质量 X」当成 必须交完整成稿（或相反）；须先锁定 交付物类型（方案/SOP、成稿、大纲+样例、混合等）。
禁止不经阶段 2 就默认使用「运营 / 产品 / 技术」；三者仅是通用软件需求的参考模板，不是每题的答案。
阶段 2 必须先回答：「要完成这个任务，最少需要哪几种相互制约的专业视角？」再列角色。
角色人数没有固定值（不是必须 2 个、3 个或 5 个）：完全由任务决定——有几个不可缺少且彼此能形成张力的视角，就设几个角色；宁可少也不要凑数。多一个角色就多一轮 token 与协调成本。
下文的「2～5」「调用量级表」仅是常见规模参考，不是规范；唯一标准是阶段 2 的选角理由是否成立。
在 state.md 必须写清：任务类型标签 + 为何选这些角色（及为何是这个人数量）（各一行），便于复盘。

任务类型 → 角色组合（示例，可增删）

任务类型	常见角色视角（示例）	说明
通用产品需求 / 功能评审	运营、产品、技术	参考 `references/sample-roles/`
短视频 / 直播 / 投放素材	编导或内容、法务或合规、剪辑或制作	重传播与合规，未必需要「技术」
公关 / 舆情 / 对外声明	公关、法务、业务事实负责人	避免只有运营
数据 / 指标 / 实验	数据/分析、产品、工程	「运营」可换成增长但职责要写清
纯技术债 / 架构改造	技术、SRE/运维、产品（仅定范围）	可不要运营
采购 / 商务 / 合同	商务、法务、财务或使用方	与产研三角无关
法律合规审查	法务、业务、执行对接人	不要假装「技术」能替代法务立场
市场研报 / 行业研究	市场情报、分析或产品视角、事实/合规把关	需可引用事实时优先安排一次集中检索；检索失败须在 `state` 与正文披露

导演动作：从上表得到启发即可，不要机械套用；若用户任务跨界，可合并角色（一人兼两视角但分两轮说）或拆两次工作坊。

目录与产物（相对 workspace 根）

产物	路径
工作坊根目录	`workshops/<session_id>/`
状态 + 阶段 + 摘要	`workshops/<session_id>/state.md`
完整发言（可选）	`workshops/<session_id>/transcript.md`
可执行方案	`workshops/<session_id>/plan.md`
交付正文（推荐）	`workshops/<session_id>/deliverables/*`（报告、脚本包、设计稿等）

deliverables/：阶段 6 或同步写入的对用户可见成果默认放此目录，避免与 state.md 混写；路径写进 plan.md 执行清单或验收表。

敏感信息：workshops/ 可能含未公开需求；对外 git 请忽略或脱敏，见 workshops/README.md。

session_id 建议：YYYY-MM-DD_主题简写。用户未命名时由导演生成。

在 state.md 的「当前阶段」中统一使用下列 phase key（便于检索）：

阶段	phase key
0 任务澄清	`phase_0_intake`
1 任务理解	`phase_1_understanding`
2 角色拆解	`phase_2_roles`
3 角色创建	`phase_3_role_cards`
4 任务讨论	`phase_4_discussion`
5 plan 起草	`phase_5_plan`
5 末尾待批	`awaiting_approval`（`plan.md` 已落盘、用户未确认前）
6 plan 执行	`phase_6_execution`

说明：awaiting_approval 仍属阶段 5 的末尾，不是第 7 阶段；用户确认后进入 phase_6_execution。

模板与骨架（复制起盘）

用途	路径
`state.md` 结构	`templates/state.example.md`
`transcript.md` 结构	`templates/transcript.example.md`
自建角色卡	`references/role-card-skeleton.md`
从 JD 构建角色卡	`references/role-card-from-jd.md`
阶段 1 导演迫问（可选）	`references/director-forcing-questions.md`
`plan.md`（全量）	`templates/plan-output.md`
`plan.md`（轻量）	`templates/plan-lite.md`（见下文「plan 模板选择」）
Orchestrator（唯一阶段管理入口）	`scripts/orchestrator.py`（阶段机 + 门禁 + SQLite；硬性阻塞不满足前置条件的跳转）
阶段 6 执行脚本生成（可选）	`workshops/scripts/generate_execution.py`（`--preset` 或 `--from-plan` 读 `plan.md` 的 `execution_*`）；说明见 `workshops/scripts/README.md`
JD→角色卡草稿生成	`scripts/jd_to_role_card.py`（`--role <名> --industry <行业> [--task <任务>]`）
各阶段检查清单（给人/LLM 看）	`scripts/phases/00-…06-*.md`
关闭 subagent 并行（改 `openclaw.json`）	`scripts/openclaw-subagents-parallel.sh`（`off` = `maxConcurrent`→1；需 `python3`；改前自动备份）

Orchestrator CLI（唯一阶段管理入口）

scripts/orchestrator.py：Python 3.8+，无第三方依赖，状态存 SQLite（data/orchestrator.db）。所有阶段跳转必须经此工具，门禁以代码强制。

子命令	说明
`orchestrator.py init <sid> [-d TYPE]`	创建 session + workshops 目录（可选指定 deliverable_type）
`orchestrator.py status <sid>`	当前状态 + 下一门禁是否通过
`orchestrator.py advance <sid>`	推进到下一阶段（检查门禁）
`orchestrator.py set-phase <sid> <phase> [--force]`	跳转阶段（检查门禁；`--force` 可强行跳过）
`orchestrator.py gate <sid> [phase]`	查看门禁状态
`orchestrator.py set <sid> <field> <value>`	设置字段（deliverable_type、raw_requirement、approved_at 等）
`orchestrator.py set-role <sid> <name> [-r ...] [-t ...] [--card-path ...]`	添加/更新角色
`orchestrator.py add-message <sid> --phase ... --role ...`	记录讨论消息
`orchestrator.py validate <sid>`	全量校验
`orchestrator.py history <sid>`	阶段变更历史
`orchestrator.py import <sid>`	从现有 `workshops/<sid>/state.md` 导入
`orchestrator.py sync <sid>`	DB 状态回写 `state.md`（phase key + Session 状态）
`orchestrator.py cleanup`	清理 OpenClaw 残留 subagent
`orchestrator.py list`	列出所有 session

门禁规则（代码强制，非建议）：

目标阶段	前置条件
→ 阶段 1	阶段 0 填了 deliverable_type + success_criteria
→ 阶段 2	阶段 1 填了 raw_requirement
→ 阶段 3	阶段 2 填了 task_type_tag + role_rationale + ≥1 角色
→ 阶段 4	阶段 3 每个角色有 card_path 或 card_inline
→ 阶段 5	阶段 4 有 ≥1 条讨论消息
→ awaiting	plan.md 存在或 plan_version 已设
→ 阶段 6	当前为 awaiting_approval 且 approved_at 已设

示例（完整起盘到推进流程）：

bash

cd /path/to/workspace
SID="2026-03-22_my-topic"
ORC="python3 skills/multi-agent-workshop/scripts/orchestrator.py"

# 1. 起盘（创建 session + workshops 目录 + 模板文件）
$ORC init $SID -d methodology

# 2. 阶段 0：填交付物类型、成功标准
$ORC set $SID success_criteria "产出可复用的写作方法论 SOP"
$ORC advance $SID                    # → phase_1_understanding（门禁检查）

# 3. 阶段 1：填原始需求
$ORC set $SID raw_requirement "如何产出高质量 AI 观点文章"
$ORC advance $SID                    # → phase_2_roles

# 4. 阶段 2：填任务类型、选角理由、添加角色
$ORC set $SID task_type_tag "内容创作"
$ORC set $SID role_rationale "需要信息捕捉、观点提炼两种张力"
$ORC set-role $SID 趋势猎手 -r "扫描热点" -t "热点vs深度"
$ORC set-role $SID 观点锻造师 -r "提炼角度" -t "差异化vs可论证"
$ORC advance $SID                    # → phase_3_role_cards

# 5. 随时检查状态 / 门禁 / 历史
$ORC status $SID
$ORC gate $SID
$ORC history $SID

防走样（导演必读）

不标 director_monologue / 压缩就禁止单口吻写多角色全文。
省略 subagent 或迫问须在 state.md + plan.md 风险同时披露。
跳过迫问清单须写具体原因（禁止仅用「已内化」「略」）。

完整规则（独白/压缩叠加、何时不可压缩、迫问跳过格式）→ references/anti-drift.md

导演补充规则

以下为低频参考，完整内容 → references/director-supplementary.md

主题	要点	详见
用户确认	plan 勾选、自然语言「确认执行」、或子集确认均可；模糊表述不算	`director-supplementary.md` §用户确认
轮次成本	2 角色≈4 调用，3≈6；用户要快可压缩但须标注	同上 §轮次与成本
事实检索	阶段 4 前至多 1-2 次集中检索；失败须声明，禁止捏造	同上 §事实检索
会话续跑	同 SID 续写须先读 state/plan；默认新 SID	同上 §会话续跑
subagent 收口	每跳有结束说明或导演补录；session 结束写 state.md	`references/subagent-closure.md`
OpenClaw 集成	阶段 6 遵循 `AGENTS.md` 路由 + `TOOLS.md`	`director-supplementary.md` §OpenClaw
gstack 参考	只读克隆 `workspace/reference/gstack/`	`docs/gstack-learning-notes.md`
辩论协议	提前收束、冲突处理、语言约定	`references/debate-protocol.md`

全局约束（全程有效）

阶段 0～5：以分析、文档、讨论为主；不擅自执行对外发送、改生产、支付等离开本机的操作。
阶段 6：仅当用户在对话中明确确认 plan.md（或确认修改后的版本）后启动；高风险步骤先复述再执行。

阶段 0：任务澄清（phase_0_intake）

目的：在选角与多轮讨论前，锁定 交付物类型 与 非目标，避免典型走样：用户要「可复用的写作方法论」，系统却直接交付「一篇完整文章」（或相反）。

何时必须做：用户表述模糊（如「如何产出高质量文章」「帮我做好内容」）且未明确 交付形态 时；默认新 session 从本阶段开始（state.md 模板默认 phase_0_intake）。

动作：

在 state.md「阶段 0」勾选或填写 期望交付物类型（见 templates/state.example.md）：methodology / artifact / outline_sample / review / mixed（混合须写清边界与顺序）。
写 非目标（例：本 session 不默认交付 3000 字成稿；或不只给空洞框架而不给可执行步骤）。
写 成功标准 + 用户原话摘要 + 导演对齐说明（有歧义须追问，禁止单方面猜交付物）。
若用户改口改变交付物类型：回到本阶段更新 state.md，或进入阶段 5+ 时 递增 plan_version 并在风险中披露。

完成条件：阶段 0 字段齐全 → 执行 orchestrator.py set <sid> deliverable_type <type> + set <sid> success_criteria "..." → orchestrator.py advance <sid>（门禁检查 deliverable_type + success_criteria）。

阶段 1：任务理解（phase_1_understanding）

目的：在 交付物类型已锁定 的前提下，把「用户到底要什么细节」说清楚，避免后面角色空转。

动作：

从用户输入提取：业务目标、用户/客户、时间约束、成功标准；缺失则写假设并标「待用户确认」。不得在本阶段悄悄改阶段 0 的交付物类型；若需改则回到阶段 0 或走 plan 变更流程。
推荐：按 references/director-forcing-questions.md 择问（不必六问全问），把答案并入上文假设或「待澄清」；未使用清单时须满足 references/anti-drift.md「迫问清单跳过格式」。用户要求快进时可同步启用 压缩模式。
在 state.md 写入 原始需求（可含原文摘要 + 导演理解的一段话）。

完成条件：state.md 中「原始需求 + 约束与假设」齐全 → 执行 orchestrator.py set <sid> raw_requirement "..." → orchestrator.py advance <sid>（门禁检查 raw_requirement）。

阶段 2：角色拆解（phase_2_roles）

目的：为当前这一条任务定制视角组合；不是默认固定三人。

动作：

在 state.md 写 任务类型标签（如：短视频、功能开发、数据需求、公关声明）。
自问：哪些视角之间会有真实张力（例如传播 vs 合规、范围 vs 工期）？只邀请这些视角进组。
若选用 运营 / 产品 / 技术：必须在 state.md 写一句 「为何本任务适用产研三角」；否则视为阶段 2 未完成。
若任务与产研无关，不得硬塞 ops/product/tech；应改用阶段 3 的 session 角色卡 定义新角色。
写入 角色列表：角色名 + 一句话职责 + 在本任务中最关心的冲突点。

完成条件：任务类型 + 选角理由（含为何是 N 个角色、能否再少）+ 角色列表齐全 → 执行 orchestrator.py set <sid> task_type_tag "..." + set <sid> role_rationale "..." + set-role <sid> <name> -r ... -t ...（每个角色） → orchestrator.py advance <sid>（门禁检查 task_type_tag + role_rationale + ≥1 角色）。若阶段 1 已用迫问清单，选角应与迫问暴露的张力一致。

阶段 3：角色创建（phase_3_role_cards）

目的：每个角色有可执行的立场说明（给 subagent 用），且与当前任务绑定。

动作：

对阶段 2 确定的每个角色，导演按下表判断角色卡来源，然后执行对应路径：

条件	路径	做什么
角色与 `sample-roles/`（ops/product/tech）语义一致，且导演能准确写出该角色在本任务中的立场边界	复用样例	复制 `references/sample-roles/*.md`，在开头加「本任务中你的侧重点」段
角色是通用职能（如项目经理、设计师）但不在 sample-roles 中，导演对该岗位职责边界有把握	直接新建	按 `references/role-card-skeleton.md` 手写
以下任一为真则必须查 JD ↓	JD 构建	搜索 JD → 提炼 → 写卡（见下方流程）
① 角色属于垂直/专业领域（如合规法务、供应链、临床研究、财税）——导演不确定该岗位真实的职责边界和禁区
② 角色名在团队日常中不常见或导演从未写过该角色的卡
③ 阶段 2 选角时导演犹豫过该角色"到底管什么、不管什么"

JD 构建流程（满足上表"必须查 JD"条件时执行）：

搜索：执行 python3 scripts/jd_to_role_card.py --role "<角色名>" --industry "<行业>" --task "<本次任务>" 生成草稿；或在对话中搜索 "<角色名>" <行业> 岗位职责任职要求 BOSS直聘 OR 猎聘。
提炼：从 JD 片段中提取 职责→立场、任职要求→发言要求、岗位边界→禁止项（映射规则见 references/role-card-from-jd.md）。
绑定：首行写明 针对任务：〈…〉，将通用 JD 画像裁剪为本任务的具体侧重点。
落盘：写入 workshops/<session_id>/roles_<slug>.md。

不查 JD 也可以，但要说明原因：若导演认为自己对该角色足够了解而跳过 JD 查询，须在 state.md 角色列表旁写一句 「未查 JD，理由：…」（如"该角色与 sample-roles/ops 语义一致"）。禁止无声跳过。

完成条件：每个参与讨论的角色均有可注入文本 → 执行 orchestrator.py set-role <sid> <name> --card-path <path> 或 --card-inline "..." → orchestrator.py advance <sid>（门禁检查每个角色有 card）。

阶段 4：任务讨论（phase_4_discussion）

目的：先各抒己见，再互评，形成可写进 plan 的共识与分歧。

动作：

4a 观点轮（每角色一次或按 `max_rounds` 控制）

subagent 任务模板：

text

你是【角色名】，立场与输出格式必须严格遵守：
（粘贴对应 session 角色卡全文或 references/sample-roles/*.md）

共同上下文：
（粘贴 state.md 中的「原始需求」+ 已有发言摘要）

本轮任务：
- 阐述你对需求的理解（目标、范围、指标）
- 明确你与其他角色可能冲突的假设
- 提出至少 2 条可验证的待澄清问题
输出：中文 Markdown，小标题分段。
末尾必须附：**### 本子 agent 结束说明**（见 `references/subagent-closure.md` 模板）。

每角色结束后，将**≤400 字摘要**写入 state.md「轮次摘要」；若模型未附结束说明，导演补录。

4b 互评轮

subagent 任务改为：

回应其他角色理解中与你不一致之处；
指出对方具体不足（附「若成立则影响」）；
你的让步条件与底线。末尾必须附：### 本子 agent 结束说明（同上）。

摘要同样写入 state.md；无结束说明则导演补录。

Token 控制：默认观点轮 1 轮 + 互评 1 轮；若角色 >3 或用户要求缩短，导演可在 state.md 说明「压缩轮次」并在 plan「风险」中记录。

完成条件：各角色完成观点 + 互评（或导演提前收束并说明）→ 每轮用 orchestrator.py add-message <sid> --phase phase_4_discussion --role <role> --summary "..." 记录 → orchestrator.py advance <sid>（门禁检查 ≥1 条讨论消息）。

阶段 5：plan 建立（phase_5_plan）

目的：把讨论收敛为单一可执行文档，并等人拍板。

plan 模板选择

条件	使用模板	必填标记
多里程碑、执行清单 ≥3 项、需完整风险矩阵	`templates/plan-output.md`	默认
单一交付物（如一篇报告、一个视频包）、清单 ≤2 项	`templates/plan-lite.md`	`plan.md` 内写 `plan_template: lite`，且 §风险说明相对全量模板缺了哪些节

全量与 lite 不可混用结构不声明；升级 scope 时可将 lite 升格为全量并递增 plan_version。

动作：

主 Agent（导演）阅读 state.md 摘要，必要时回看 transcript.md。
按所选模板写 plan.md（全量：共识、指标、里程碑、执行清单、风险、plan_version、CHANGELOG 约定见 plan-output.md；lite 见 plan-lite.md）。
汇总待澄清项：已解决的写入共识表；未决写入「未决项」或 plan 风险。
执行 orchestrator.py set <sid> plan_version 1 → orchestrator.py advance <sid>（门禁检查 plan.md 存在）→ 自动进入 awaiting_approval。
在对话中明确请用户确认或修改 plan.md。

完成条件：plan.md 已落盘 → 用户确认后执行 orchestrator.py set <sid> approved_at "YYYY-MM-DDTHH:MM" → orchestrator.py advance <sid>（门禁要求 awaiting_approval + approved_at 已设）→ 进入 phase_6_execution。

阶段 6：plan 执行（phase_6_execution）

目的：按清单调用 工作区 skills/（与 Cursor @workspace/skills 同目录、相对工作区根）内的技能及工具，并留痕。

路径约定：<技能名> 与 AGENTS.md 路由表一致；每个原子步骤打开并遵循 skills/<技能名>/SKILL.md，不得凭记忆编造脚本路径或技能名。

本机与环境：阶段 6 执行须对照工作区根 TOOLS.md（与 Cursor @workspace/TOOLS.md 同文件）——浏览器、Obsidian、cron、飞书附件、基础库路径、生图/生视频端到端流程（提示词技能 vs 出图/海螺脚本顺序）等；不要求每次通读全文，但任务涉及哪一节就必须读哪一节。细则与检查清单见 scripts/phases/06-phase_6_execution.md §0 表格。

阶段 6 执行清单（给人/导演逐步核对）：scripts/phases/06-phase_6_execution.md（含「AGENTS.md + TOOLS.md + skills/」完整流程）。

技能搭配（阶段 6：先扫描装配，再执行）：

用户一旦确认方案（approved_at 已写入），阶段 6 分两节拍（详见 scripts/phases/06-phase_6_execution.md §0）：

节拍 6a — 技能扫描与装配（必先做）：对照 plan.md 执行清单逐步读 AGENTS.md → 按任务打开 TOOLS.md 对应小节 → 为每步打开并核对相关 skills/<name>/SKILL.md，再决定「用哪把锤子」；未完成 6a 前，不得调用计划外 API、不得用临时方案冒充交付物。
节拍 6b — 按 SKILL 执行：严格按各 SKILL.md 执行，并与 TOOLS.md 本机约定对齐；留痕。

完整装配算法见 references/skill-composition.md。

skill-pipeline.md：可选落盘（多步/多技能/要审计时强烈建议）；步骤少时可在 execution-log.md 用几句话记录「已扫 AGENTS、选用/排除谁」即可 —— 省略的是文档长度，不是 6a 扫描本身。
可选机器化：若流水线某步对应本机可跑工具链（如 OpenRouter 出图复用 xhs-card-generator 客户端），可在 plan.md 写 execution_preset / execution_prompts_file（见 templates/plan-lite.md §7）后运行 workshops/scripts/generate_execution.py --workshop workshops/<session_id> --from-plan；或直接 --preset <名>。在该会话目录下生成 scripts/run_*.py（详见 workshops/scripts/README.md）。
红线：不虚构技能名；互斥以 AGENTS.md 为准；纯人工步骤标 human_design，不得冒充完成。

动作：

仅当用户已确认方案（可在 plan.md 用户确认章节勾选并填确认时间）。
将执行清单逐项落实；每完成一项更新 plan.md 状态列或写 execution-log.md（若使用了 skill-pipeline.md，序号与之对齐）。
每一次 subagent / 独立工具链任务结束时，须满足 references/subagent-closure.md 的「单次结束」格式（产出摘要、完成度、对导演的提示）；若模型未输出，导演补录到 transcript.md 或 state.md。
若执行中发现需改 scope，暂停，回到阶段 5 更新 plan.md 并再次确认。

完成条件：清单完成或用户主动叫停 → 执行 orchestrator.py set <sid> session_status completed（或 stopped / cancelled）+ set <sid> ended_at "..." → orchestrator.py sync <sid>（回写 state.md）。并填写 state.md 「结束与归档」（见 templates/state.example.md）。

质量检查