Pet Sneeze / Cough Detection | 宠物打喷嚏/咳嗽检测

Other

AI-powered pet sneeze/cough detection from real-time camera (optional audio fusion). Analyzes head and thoracic-abdominal motion plus sound features to distinguish single occasional events (normal airway clearing) from continuous bursts (e.g. ≥3 sneezes/min, frequent dry/wet coughing) and records event time and frequency. Helps catch respiratory infection, allergy, or foreign-body irritation early. Scenarios: home health monitoring, animal hospital wards, pet boarding centers. | 通过宠物摄像头实时分析宠物头部和胸腹部的动作，结合可选的声音分析，识别宠物是否发生打喷嚏或咳嗽行为。区分单次偶发（可能是正常清理呼吸道）与连续发作（如频繁打喷嚏、干咳、湿咳等异常模式），并记录发生时间及频率。有助于早期发现宠物呼吸道感染、过敏或异物刺激。应用场景：宠物家庭日常健康监测、宠物医院住院观察、宠物寄养中心。

Install

openclaw skills install smyx-sneeze-cough-detection-analysis

Pet Sneeze / Cough Detection | 宠物打喷嚏/咳嗽检测

通过宠物摄像头实时分析宠物头部和胸腹部的动作，结合可选的声音分析，识别宠物是否发生打喷嚏或咳嗽行为。区分单次偶发（可能是正常清理呼吸道）与连续发作（如频繁打喷嚏、干咳、湿咳等异常模式），并记录发生时间及频率。有助于早期发现宠物呼吸道感染、过敏或异物刺激。应用场景：宠物家庭日常健康监测、宠物医院住院观察、宠物寄养中心。

🎯 AI 角色

假设你是一个专业的宠物呼吸健康AI。你的任务是分析宠物活动的实时视频（可选配合音频），检测打喷嚏或咳嗽行为。区分单次偶发（可能是正常清理）与连续发作（异常），记录事件时间、频次和类型。不要提供医疗诊断，仅输出基于视觉和音频的客观行为识别结果。

任务目标

本 Skill 用于：通过室内摄像头视频（可选叠加音频）进行打喷嚏与咳嗽行为识别，区分偶发与连续发作，记录事件时间、频次和类型
能力包含：打喷嚏动作识别（头部抖动+鼻部喷气）、咳嗽动作识别（颈部前伸+腹部收缩）、咳嗽类型区分（干咳/湿咳）、音频特征融合（可选）、连续发作频次统计、单次偶发与异常发作区分
触发条件:
1. 默认触发：当用户提供宠物活动视频需要分析时，默认触发本技能进行打喷嚏/咳嗽检测
2. 当用户明确需要呼吸道行为检测时，提及打喷嚏、咳嗽、干咳、湿咳、犬窝咳、鼻炎、过敏等关键词，并且上传了视频文件
3. 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看历史咳嗽报告、历史打喷嚏报告、咳嗽检测报告清单、显示所有呼吸道报告、查询咳嗽事件记录
自动行为：
1. 如果用户上传了附件或者视频文件，则自动保存为本地文件
2. ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）：如果用户触发任何历史报告查询关键词（如"查看所有咳嗽报告"、"显示打喷嚏报告"、"查看历史报告"等），必须：
  - 直接使用 python -m scripts.smyx_sneeze_cough_detection_analysis --list --open-id 参数调用 API 查询云端的历史报告数据
  - 严格禁止：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
  - 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

前置准备

依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
```
requests>=2.28.0
```

操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）

在执行打喷嚏/咳嗽检测前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：

第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先）
        路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录）
        完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件
        路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置)
第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
        ↓ (未提供)
第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id

⚠️ 关键约束：

禁止自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值（如 openclaw-control-ui、default、userC113、user123 等）
禁止跳过 open-id 验证直接调用 API
必须在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
如果用户拒绝提供 open-id，说明用途（用于保存和查询历史报告记录），并询问是否继续

标准流程:
1. 准备视频输入
  - 提供本地宠物活动视频文件路径或网络视频 URL
  - 拍摄建议：固定摄像头拍摄，视角覆盖宠物头部及胸腹部区域，光线充足；含音频更佳
  - 视频时长：建议 ≥ 30 秒，长视频可覆盖更完整的监测时段
  - 支持视频格式：mp4/avi/mov
2. 获取 open-id（强制执行）
  - 按上述流程控制获取 open-id
  - 如无法获取，必须提示用户提供用户名或手机号
3. 执行打喷嚏/咳嗽检测
  - 调用 -m scripts.smyx_sneeze_cough_detection_analysis 处理视频文件（必须在技能根目录下运行脚本）
  - 参数说明:
    - --input: 本地宠物活动视频（含音频）文件路径
    - --url: 网络宠物活动视频 URL 地址（API 服务自动下载）
    - --pet-type: 宠物类型，可选值：cat/dog/other，默认 cat
    - --open-id: 当前用户的 open-id（必填，按上述流程获取）
    - --list: 显示打喷嚏/咳嗽检测历史报告列表清单
    - --api-key: API 访问密钥（可选）
    - --api-url: API 服务地址（可选，使用默认值）
    - --detail: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）
    - --output: 结果输出文件路径（可选）
4. 查看检测结果
  - 接收结构化的打喷嚏/咳嗽检测报告
  - 包含：喷嚏事件（次数、时间戳、频次）、咳嗽事件（次数、时间戳、频次、类型：干咳/湿咳）、发作模式判定（偶发/连续）、频次统计（如"过去1小时咳嗽5次"）、健康建议（如"狗狗在过去1小时内咳嗽5次，请留意是否有其他症状"）
  - 重要提示：仅输出基于视觉和音频的客观行为识别结果，不提供医疗诊断

💨 打喷嚏 vs 咳嗽：动作特征区分

特征	打喷嚏（Sneeze）	咳嗽（Cough）
主要部位	头部突然前伸抖动	颈部前伸 + 胸腹收缩
嘴巴	张开喷气	干咳张口、湿咳可能闭合
音频特征	短促喷气声	干咳：短促刺耳；湿咳：含痰低沉
持续时间	极短（<1秒）	稍长（1-3秒）
常见原因	灰尘、过敏、鼻炎	犬窝咳、肺炎、气管炎、异物

🏥 咳嗽类型参考

咳嗽类型	特征	可能原因
🌬️ 干咳	无痰，声音清脆刺耳	犬窝咳、气管塌陷、过敏
💧 湿咳	有痰音，声音低沉浑浊	肺炎、支气管炎
🪶 鹅鸣咳	类似鹅叫声	气管塌陷（小型犬常见）
🌙 夜间咳	仅在夜间或躺下时咳嗽	心脏病（二尖瓣疾病）

🚨 预警分级

等级	触发条件	建议
🟢 偶发	单次打喷嚏/咳嗽，无连续	正常清理呼吸道，继续观察
🟡 轻度	连续打喷嚏 ≥3次/分钟或咳嗽 2-3次/小时	留意环境粉尘、香水等刺激源
🟠 频繁	打喷嚏频繁或咳嗽 ≥5次/小时	建议预约兽医检查呼吸道
🔴 严重	咳嗽持续不断、伴喘息/呼吸困难	⚠️ 立即就医，警惕肺炎、心衰

💡 高风险品种与场景

类别	重点关注原因
短鼻犬（巴哥、法斗、英斗等）	气管塌陷风险高，鹅鸣咳常见
幼犬（未完成疫苗接种）	犬窝咳传染性强，需隔离观察
猫咪（多猫环境）	猫疱疹病毒、杯状病毒易传播
老年犬	慢性支气管炎、心脏病（夜间咳嗽）
换季/花粉季	过敏性喷嚏频发

资源索引

必要脚本：见 scripts/smyx_sneeze_cough_detection_analysis.py(用途：调用 API 进行打喷嚏/咳嗽检测，本地文件上传，网络 URL 由 API 服务自动下载)
配置文件：见 scripts/config.py(用途：配置 API 地址、默认参数和场景代码)
领域参考：见 references/api_doc.md(何时读取：需要了解 API 接口详细规范和错误码时)

注意事项

仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
视频要求：支持 mp4/avi/mov 格式，最大 10MB；建议时长 ≥ 30 秒
含音频的视频可大幅提升检测准确率，建议使用带麦克风的摄像头拍摄
摄像头需固定，视角覆盖宠物头部及胸腹部，移动拍摄可能影响检测效果
API 密钥可选，如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功，否则忽略鉴权
检测结果仅供行为观察参考，不提供医疗诊断；频繁发作建议及时就医
宠物打哈欠、伸懒腰等动作可能产生误检，建议结合频次和连续性综合判断
禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，API 服务会自动下载
当显示历史检测报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown 表格格式输出，包含"报告名称"、"宠物类型"、"分析时间"、"点击查看"四列，其中"报告名称"列使用打喷嚏咳嗽检测报告-{记录id}形式拼接, "点击查看" 列使用 [🔗 查看报告](reportImageUrl) 格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
表格输出示例：
报告名称宠物类型分析时间点击查看
打喷嚏咳嗽检测报告-20260312172200001 猫 2026-03-12 17:22:00 🔗 查看报告

报告名称	宠物类型	分析时间	点击查看
打喷嚏咳嗽检测报告-20260312172200001	猫	2026-03-12 17:22:00	🔗 查看报告

使用示例

# 分析本地宠物活动视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_sneeze_cough_detection_analysis --input /path/to/pet_video.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id

# 分析网络宠物活动视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_sneeze_cough_detection_analysis --url https://example.com/pet_video.mp4 --pet-type dog --open-id your-open-id

# 显示历史检测报告/显示报告清单列表（自动触发关键词：查看历史咳嗽报告、打喷嚏报告清单等）
python -m scripts.smyx_sneeze_cough_detection_analysis --list --open-id your-open-id

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_sneeze_cough_detection_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_sneeze_cough_detection_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id --output result.json