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openclaw skills install @18072937735/smyx-sleep-quality-analysis-analysisAI-powered pet sleep quality analysis from a fixed bed/rest-area camera. Uses motion detection and pose recognition to distinguish sleeping vs. awake states, accumulates total sleep duration, counts roll-overs / position changes and startle-awakenings, and outputs a 0-100 sleep-quality score. Helps owners spot potential pain, anxiety, or disease early. Scenarios: home nighttime monitoring, senior pet health management, animal hospital wards, pet boarding centers. | 通过宠物窝或休息区固定摄像头,在夜间(或宠物主要睡眠时段)持续分析视频,利用运动检测和姿态识别技术判断宠物处于静止(睡眠)或活动(觉醒)状态,累计睡眠总时长,并统计翻身次数、惊醒频次,输出睡眠质量评分(0-100分),帮助主人了解宠物的睡眠健康,识别潜在的疼痛、焦虑或疾病。应用场景:宠物家庭夜间监护、老年宠物健康管理、宠物医院住院观察、寄养中心。
openclaw skills install @18072937735/smyx-sleep-quality-analysis-analysis智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询
| 模块 | 内容 |
|---|---|
| 🏷️ 技能名称 | 宠物睡眠质量分析(时长/翻滚次数) |
| 🎯 核心目标 | 通过宠物窝或休息区固定摄像头,在夜间(或宠物主要睡眠时段)持续分析视频,利用运动检测和姿态识别技术判断宠物处于静止(睡眠)或活动(觉醒)状态,累计睡眠总时长,并统计翻身次数、惊醒频次,输出睡眠质量评分(0-100分),帮助主人了解宠物的睡眠健康,识别潜在的疼痛、焦虑或疾病。应用场景:宠物家庭夜间监护、老年宠物健康管理、宠物医院住院观察、寄养中心。 |
| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |
| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |
| 🧩 场景码 | SMYX_SLEEP_QUALITY_ANALYSIS_ANALYSIS |
AI-powered pet sleep quality analysis from a fixed bed/rest-area camera. Uses motion detection and pose recognition to distinguish sleeping vs. awake states, accumulates total sleep duration, counts roll-overs / position changes and startle-awakenings, and outputs a 0-100 sleep-quality score. Helps owners spot potential pain, anxiety, or disease early. Scenarios: home nighttime monitoring, senior pet health management, animal hospital wards, pet boarding centers.
通过宠物窝或休息区固定摄像头,在夜间(或宠物主要睡眠时段)持续分析视频,利用运动检测和姿态识别技术判断宠物处于静止(睡眠)或活动(觉醒)状态,累计睡眠总时长,并统计翻身次数、惊醒频次,输出睡眠质量评分(0-100分),帮助主人了解宠物的睡眠健康,识别潜在的疼痛、焦虑或疾病。应用场景:宠物家庭夜间监护、老年宠物健康管理、宠物医院住院观察、寄养中心。
| 角色要点 | 说明 |
|---|---|
| 说明 1 | 假设你是一个专业的宠物睡眠健康AI。你的任务是分析宠物窝/休息区固定摄像头的夜间视频,检测宠物的活动状态,统计睡眠总时长、翻身次数、惊醒频次,并输出睡眠质量评分。不要提供医疗诊断,仅输出基于视觉的睡眠指标。 |
通过夜间或主要睡眠时段视频进行宠物睡眠质量评估,输出睡眠总时长、翻身次数、惊醒频次和综合评分
| 序号 | 具体能力 |
|---|---|
| 1 | 睡眠/觉醒状态识别 |
| 2 | 睡眠总时长累计 |
| 3 | 翻身/姿势变换次数统计 |
| 4 | 惊醒事件检测 |
| 5 | 深睡/浅睡时段划分 |
| 6 | 睡眠质量综合评分(0-100) |
| 触发类型 | 触发规则 |
|---|---|
| ✅ 默认触发 | 默认触发:当用户提供宠物窝/休息区夜间视频需要分析时,默认触发本技能进行睡眠质量分析 |
| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要睡眠监测时,提及睡眠质量、翻身、惊醒、夜间监测、宠物失眠、老年宠物睡眠等关键词,并且上传了视频文件 |
| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时,自动触发历史报告查询功能 :查看历史睡眠报告、历史睡眠质量报告、睡眠报告清单、显示所有睡眠报告、查询睡眠记录 |
| 自动行为 | 执行要求 |
|---|---|
| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件,则自动保存为本地文件 |
| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词,必须直接调用云端 API 查询,不得从本地记忆或人工汇总中获取 |
橙色强约束: 历史报告清单只允许从云端接口读取,不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。
必须执行:
python -m scripts.smyx_sleep_quality_analysis_analysis --list
| 类型 | 要求 |
|---|---|
| ✅ 必须 | 使用 python -m scripts.smyx_sleep_quality_analysis_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据 |
| 🚫 严格禁止 | 从本地 memory 目录读取历史会话信息 |
| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |
| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |
| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据,然后以 Markdown 表格格式输出结果 |
requests>=2.28.0
绿色安全原则: 用户身份参数由系统内部自动处理,不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。
执行本技能分析或历史报告查询时,脚本会自动完成身份初始化:
| 场景 | 系统行为 |
|---|---|
| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |
| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |
| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |
| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接,不展示内部身份值 |
| 禁止/要求 | 说明 |
|---|---|
| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |
| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |
| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |
| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联,用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |
| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |
|---|---|---|
| 1 | 📥 准备视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL;确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |
| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数;不在回复中展示内部身份值 |
| 3 | ⚙️ 执行睡眠质量分析 | 调用 -m scripts.smyx_sleep_quality_analysis_analysis 处理输入(必须在技能根目录下运行脚本) |
| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告,查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |
| 参数 | 含义 | 备注 |
|---|---|---|
--input | 本地宠物窝夜间视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |
--url | 网络宠物窝夜间视频 URL 地址(API 服务自动下载) | API 服务自动下载网络资源 |
--pet-type | 宠物类型,可选值:cat/dog/other,默认 cat | 按需填写 |
--list | 显示睡眠质量分析历史报告列表清单 | 用于云端历史报告查询 |
--api-url | API 服务地址(可选,使用默认值) | 按需填写 |
--detail | 输出详细程度(basic/standard/json,默认 json) | 输出详细程度 |
--output | 结果输出文件路径(可选) | 可选 |
| 指标 | 成猫正常范围 | 成犬正常范围 | 异常预警 |
|---|---|---|---|
| 总睡眠时长(24h) | 12-16 小时 | 12-14 小时 | <8 或 >20 小时 |
| 夜间睡眠时长(8h) | 5-7 小时 | 6-8 小时 | <4 小时 |
| 翻身次数(夜间) | 3-8 次 | 5-12 次 | >15 次(夜间) |
| 惊醒次数(夜间) | 0-3 次 | 0-3 次 | >5 次 |
| 深睡占比 | 25%-40% | 20%-35% | <15% |
数据仅供算法基线参考;幼宠和老年宠物睡眠时长更长(可达 18-20 小时),属正常。
| 评分区间 | 睡眠质量 | 说明 |
|---|---|---|
| 90-100 | 🌟 优秀 | 睡眠充足、深睡占比高、翻身惊醒少 |
| 75-89 | ✅ 良好 | 整体睡眠质量较好,偶有轻度翻身 |
| 60-74 | ⚠️ 一般 | 翻身或惊醒偏多,建议关注环境与健康 |
| 40-59 | 🟠 较差 | 睡眠片段化明显,可能有焦虑或不适 |
| 0-39 | 🔴 极差 | 睡眠严重异常,建议就医检查 |
| 异常表现 | 可能原因 |
|---|---|
| 🦴 频繁翻身 + 关节部位活动 | 关节炎、髋关节发育不良、肌肉酸痛 |
| 🐛 频繁翻身 + 抓挠/舔毛 | 皮肤瘙痒、寄生虫、过敏 |
| 😰 频繁惊醒 + 起身张望 | 焦虑、噪音敏感、认知功能障碍 |
| 🌡️ 频繁变换睡姿 | 环境温度不适(过冷/过热) |
| 💤 睡眠时长骤减 | 疼痛、消化不良、应激事件 |
| 😴 睡眠时长骤增 | 嗜睡、代谢性疾病、低血糖 |
| 类别 | 重点关注原因 |
|---|---|
| 老年宠物(>7岁) | 关节炎、认知功能障碍(CDS)高发,睡眠常异常 |
| 大型犬 | 髋关节发育不良易致翻身困难 |
| 短鼻品种 | 睡眠呼吸暂停风险,需观察呼吸节律 |
| 既往焦虑史 | 易频繁惊醒 |
| 术后/疾病恢复期 | 睡眠质量是康复重要指标 |
| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |
|---|---|---|---|
| 🐍 必要脚本 | scripts/smyx_sleep_quality_analysis_analysis.py | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 🐍 必要脚本 | scripts/config.py | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 📘 领域参考 | references/api_doc.md | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |
| 分类 | 注意事项 |
|---|---|
| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档,保持上下文简洁 |
| 📁 格式支持 | 视频要求:支持 mp4/avi/mov 格式,最大 10MB;建议时长 ≥ 1 小时,最佳为整夜 |
| 🔎 使用提醒 | 夜间拍摄需开启红外/夜视模式,确保黑暗环境下可见宠物姿态 |
| 🔎 使用提醒 | 摄像头需固定,视角完整覆盖宠物休息区域 |
| 🧑⚖️ 结果性质 | 分析结果仅供睡眠健康参考,不提供医疗诊断;持续异常建议及时就医 |
| 🔎 使用提醒 | 老年宠物和幼宠的正常睡眠时长普遍更长,请结合个体年龄判断 |
| 🔎 使用提醒 | 不建议使用宠物活动期作为分析时段,重点应在主要睡眠时段 |
| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本,只能用技能本身的脚本 |
| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数,不需要下载本地,默认地址都是公网地址,API 服务会自动下载 |
| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候,从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址,且自动转化为如下 Markdown |
| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |
# 分析本地夜间睡眠视频
python -m scripts.smyx_sleep_quality_analysis_analysis --input /path/to/night_sleep.mp4 --pet-type cat
# 分析网络夜间睡眠视频
python -m scripts.smyx_sleep_quality_analysis_analysis --url https://example.com/night_sleep.mp4 --pet-type dog
# 显示历史分析报告/显示报告清单列表
python -m scripts.smyx_sleep_quality_analysis_analysis --list
# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_sleep_quality_analysis_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --detail basic
# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_sleep_quality_analysis_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --output result.json