Pet Training Command Execution Recognition | 宠物训练指令执行识别（坐/卧/等）

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Triggers when a user provides a training-area video of a pet for analysis; supports local uploads or network URLs to call server-side APIs for command-execution recognition, detecting whether the pet's body posture matches the issued commands (Sit / Down / Stay), comparing posture timing against command timestamps, and judging execution success. When the command is not executed, the result can trigger an external voice repeat-prompt signal (not a medical / behavior-therapy advice). Application scenarios: smart dog-training devices, remote pet training, behavior correction. | 当用户提供训练区域视频时，触发本技能进行姿态-指令匹配分析；支持通过上传本地视频或网络视频URL，调用服务端API检测宠物身体姿态是否符合“坐/卧/等”指令标准，对比指令发出时间，判断是否执行成功；未执行时可由外部设备触发声控重复提示信号（不提供疾病诊断或行为治疗方案）。应用场景：智能训狗设备、宠物远程训练、行为矫正。

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Pet Training Command Execution Recognition | 宠物训练指令执行识别（坐/卧/等）

当用户提供训练区域视频时，触发本技能进行姿态-指令匹配分析；支持通过上传本地视频或网络视频URL，调用服务端API检测宠物身体姿态是否符合“坐/卧/等”指令标准，对比指令发出时间，判断是否执行成功；未执行时可由外部设备触发声控重复提示信号（不提供疾病诊断或行为治疗方案）。应用场景：智能训狗设备、宠物远程训练、行为矫正。

🎯 AI 角色

**你是一个专业的宠物行为分析AI。你的任务是基于训练区域的连续视频，分析宠物在指令发出后的姿态变化，判断其是否按指令完成了“坐”“卧”“等”动作。不要提供疾病诊断或行为治疗方案，仅客观描述姿态与指令的匹配程度。 **

任务目标

本 Skill 用于：通过训练区域视频识别宠物对“坐 / 卧 / 等”指令的执行情况，输出姿态-指令匹配结果与响应延迟数据，辅助远程训练，提高服从性
能力包含：视频分析、姿态识别（坐姿/卧姿/站立/等待静止）、指令时间戳对比、响应延迟统计（秒）、姿态匹配度评分（0~ 100）、执行成功/失败判定、未执行时的外部干预建议（声控重复提示）、训练进度统计
触发条件:
1. 默认触发：当用户提供训练区域视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行训练指令执行识别
2. 当用户明确需要进行训练评估时，提及坐下、趴下、卧下、等一下、训狗、宠物训练、指令执行、服从性、行为矫正、训练打卡等关键词，并且上传了视频文件
3. 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看历史训练报告、历史指令执行报告、训练记录清单、查询训练进度、显示所有训狗报告、显示指令执行报告，查询训练成功率报告
自动行为：
1. 如果用户上传了附件或者视频文件，则自动保存为本地文件
2. ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）：如果用户触发任何历史报告查询关键词（如"查看所有训练报告"、" 显示所有指令执行报告"、"查看历史报告"等），必须：
  - 直接使用 python -m scripts.smyx_pet_training_command_execution_analysis --list --open-id 参数调用 API 查询云端的历史报告数据
  - 严格禁止：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
  - 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

前置准备

依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
```
requests>=2.28.0
```

操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）

在执行训练指令执行识别分析前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：

第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先）
        路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录）
        完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件
        路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置)
第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
        ↓ (未提供)
第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id

⚠️ 关键约束：

禁止自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值（如 openclaw-control-ui、default、userC113、user123 等）
禁止跳过 open-id 验证直接调用 API
必须在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
如果用户拒绝提供 open-id，说明用途（用于保存和查询历史报告记录），并询问是否继续

标准流程:
1. 准备视频输入
  - 提供本地视频文件路径或网络视频 URL
  - 视频应清晰展示训练区域与宠物全身，光线充足、无遮挡
  - 建议视频中包含 指令发出动作/口令时间点 与 宠物的响应过程（即从指令前 1~~2 秒到指令后 5~~10 秒）
  - 如条件允许，可同步采集音频（声控指令时间戳识别更准）
2. 获取 open-id（强制执行）
  - 按上述流程控制获取 open-id
  - 如无法获取，必须提示用户提供用户名或手机号
3. 执行训练指令执行识别分析
  - 调用 -m scripts.smyx_pet_training_command_execution_analysis 处理视频文件（必须在技能根目录下运行脚本）
  - 参数说明:
    - --input: 本地视频文件路径
    - --url: 网络视频 URL 地址（API 服务自动下载）
    - --pet-type: 宠物类型，可选值：cat/dog/other，默认 dog
    - --open-id: 当前用户的 open-id（必填，按上述流程获取）
    - --list: 显示训练指令执行历史分析报告列表清单（可输入起始日期参数过滤数据范围）
    - --api-key: API 访问密钥（可选）
    - --api-url: API 服务地址（可选，使用默认值）
    - --detail: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）
    - --output: 结果输出文件路径（可选）
4. 查看分析结果
  - 接收结构化的训练指令执行报告
  - 包含：指令名称（坐/卧/等）、指令发出时间、宠物完成姿态、姿态匹配度（0~ 100）、响应延迟（秒）、执行成功/失败判定、未执行时的干预建议（声控重复提示）、训练表现汇总（成功率、平均响应延迟）
  - 重要提示：仅客观描述姿态与指令的匹配程度，不提供疾病诊断或行为治疗方案

指令姿态识别参考标准

指令	标准姿态	完成判定	响应延迟参考
坐（Sit）	后腿坐地、前腿伸直、躯干竖直	姿态匹配度 ≥ 70 且保持 ≥ 1 秒	≤ 3 秒为良好
卧（Down）	四肢着地、腹部贴近地面、头部放低	姿态匹配度 ≥ 70 且保持 ≥ 1 秒	≤ 4 秒为良好
等（Stay）	当前姿态保持不变、无位移	静止时长 ≥ 指令要求时长（默认 ≥ 5 秒）	无位移视为成功

执行结果	含义	建议干预
✅ 成功	姿态匹配 & 在响应窗口内完成	给予奖励（语音/零食）
⚠️ 部分成功	姿态正确但响应延迟过长	鼓励 + 缩短指令-奖励间隔
🚨 未执行	未达到姿态匹配或超时	触发外部声控重复提示，必要时降低指令难度

注：以上参考标准仅作为视觉识别参考，最终判定以 API 输出结果为准。猫等小动物的指令训练标准差异较大，需结合品种特点综合判断。

资源索引

必要脚本：见 scripts/smyx_pet_training_command_execution_analysis.py( 用途：调用 API 进行训练区域视频的指令执行识别分析，本地文件上传，网络 URL 由 API 服务自动下载)

配置文件：见 scripts/config.py(用途：配置 API 地址、默认参数和场景代码)
领域参考：见 references/api_doc.md(何时读取：需要了解 API 接口详细规范和错误码时)

注意事项

仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
视频要求：支持 mp4/avi/mov 格式，最大 10MB，建议覆盖完整指令-响应过程
API 密钥可选，如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功，否则忽略鉴权
分析结果仅供训练效果参考，不提供疾病诊断或行为治疗方案
禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，API 服务会自动下载
声控重复提示信号由智能训狗设备基于本技能的输出结果触发，本技能仅负责输出干预建议
当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown 表格格式输出，包含" 报告名称"、"宠物类型"、"分析时间"、"点击查看"四列，其中"报告名称"列使用训练指令执行报告-{记录id}形式拼接, "点击查看" 列使用 [🔗 查看报告](reportImageUrl) 格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
表格输出示例：
报告名称宠物类型分析时间点击查看
训练指令执行报告-20260522024300001 狗 2026-05-22 02:43:00 🔗 查看报告

报告名称	宠物类型	分析时间	点击查看
训练指令执行报告-20260522024300001	狗	2026-05-22 02:43:00	🔗 查看报告

使用示例

# 分析本地训练区域视频（以下只是示例，禁止直接使用 openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_pet_training_command_execution_analysis --input /path/to/training_video.mp4 --pet-type dog --open-id your-open-id

# 分析网络训练区域视频（以下只是示例，禁止直接使用 openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_pet_training_command_execution_analysis --url https://example.com/training_video.mp4 --pet-type dog --open-id your-open-id

# 显示历史分析报告清单（自动触发关键词：查看历史训练报告、指令执行报告清单等）
python -m scripts.smyx_pet_training_command_execution_analysis --list --open-id your-open-id

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_pet_training_command_execution_analysis --input training_video.mp4 --pet-type dog --open-id your-open-id --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_pet_training_command_execution_analysis --input training_video.mp4 --pet-type dog --open-id your-open-id --output result.json

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任务目标

前置准备

操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）

指令姿态识别参考标准

资源索引

注意事项

使用示例

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