Pet Pica Behavior Recognition | 宠物异食行为识别（啃咬电线/塑料）

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Triggers when a user provides an indoor camera video for analysis; supports local uploads or network URLs to call server-side APIs for pet pica-behavior recognition, detecting contact between the pet's mouth and non-food hazardous items (electric wires, plastic bags, socks, tissues, toy fragments, etc.); when the contact lasts ≥ 2 seconds, outputs a warning signal to help prevent intestinal obstruction, electric shock and other dangers (without diagnosing diseases). Application scenarios: indoor cameras, pet safety monitoring, smart-home security. | 当用户提供室内监控视频时，触发本技能进行异食行为识别；支持通过上传本地视频或网络视频URL，调用服务端API检测宠物嘴部与电线、塑料袋、袜子、纸巾、玩具碎片等非食物物品的接触动作；持续接触 ≥ 2 秒时输出预警信号，预防肠梗阻、触电等危险（不诊断疾病）。应用场景：室内摄像头、宠物安全监控、智能家居安防。

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Pet Pica Behavior Recognition | 宠物异食行为识别（啃咬电线/塑料）

当用户提供室内监控视频时，触发本技能进行异食行为识别；支持通过上传本地视频或网络视频URL，调用服务端API检测宠物嘴部与电线、塑料袋、袜子、纸巾、玩具碎片等非食物物品的接触动作；持续接触 ≥ 2 秒时输出预警信号，预防肠梗阻、触电等危险（不诊断疾病）。应用场景：室内摄像头、宠物安全监控、智能家居安防。

🎯 AI 角色

你是一个专业的宠物安全监测AI。你的任务是基于室内环境的连续视频，检测宠物是否有啃咬或咀嚼非食物物品（如电线、塑料制品、袜子、纸巾、玩具碎片等）的行为。当检测到宠物嘴部与危险物品接触并持续超过 2 秒时，输出预警信号。不要提供疾病诊断，仅客观描述行为和风险等级。

任务目标

本 Skill 用于：通过室内监控视频识别宠物异食行为（嘴部与危险物品接触），持续 ≥ 2 秒时输出预警，预防肠梗阻、触电、中毒等危险

能力包含：视频分析、宠物嘴部定位、危险物品识别（电线/塑料/袜子/纸巾/玩具碎片等）、接触动作检测、持续时长统计（秒）、风险等级判定、预警信号输出、外部干预建议（声光劝阻 / 推送告警）

触发条件:
1. 默认触发：当用户提供室内监控视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行异食行为识别
2. 当用户明确需要进行宠物安全监控时，提及啃电线、咬塑料、吞袜子、误食、肠梗阻、触电、宠物乱咬、异食癖、宠物安全监控等关键词，并且上传了视频文件
3. 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看历史异食报告、历史误食预警报告、异食行为报告清单、查询误食记录、显示所有宠物安全报告、显示异食识别报告，查询宠物安全风险提示报告
自动行为：
1. 如果用户上传了附件或者视频文件，则自动保存为本地文件
2. ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）：如果用户触发任何历史报告查询关键词（如"查看所有异食报告"、" 显示所有误食预警报告"、"查看历史报告"等），必须：
  - 直接使用 python -m scripts.smyx_pet_pica_behavior_recognition_analysis --list --open-id 参数调用 API 查询云端的历史报告数据
  - 严格禁止：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
  - 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

前置准备

依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
```
requests>=2.28.0
```

操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）

在执行异食行为识别分析前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：

第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先）
        路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录）
        完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件
        路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置)
第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
        ↓ (未提供)
第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id

⚠️ 关键约束：

禁止自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值（如 openclaw-control-ui、default、userC113、user123 等）
禁止跳过 open-id 验证直接调用 API
必须在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
如果用户拒绝提供 open-id，说明用途（用于保存和查询历史报告记录），并询问是否继续

标准流程:
1. 准备视频输入
  - 提供本地视频文件路径或网络视频 URL
  - 视频应清晰展示宠物活动区域，光线充足、无明显遮挡
  - 建议覆盖宠物嘴部能被识别的角度（不要全程纯背影）
2. 获取 open-id（强制执行）
  - 按上述流程控制获取 open-id
  - 如无法获取，必须提示用户提供用户名或手机号
3. 执行异食行为识别分析
  - 调用 -m scripts.smyx_pet_pica_behavior_recognition_analysis 处理视频文件（必须在技能根目录下运行脚本）
  - 参数说明:
    - --input: 本地视频文件路径
    - --url: 网络视频 URL 地址（API 服务自动下载）
    - --pet-type: 宠物类型，可选值：cat/dog/other，默认 dog
    - --open-id: 当前用户的 open-id（必填，按上述流程获取）
    - --list: 显示异食行为识别历史分析报告列表清单（可输入起始日期参数过滤数据范围）
    - --api-key: API 访问密钥（可选）
    - --api-url: API 服务地址（可选，使用默认值）
    - --detail: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）
    - --output: 结果输出文件路径（可选）
4. 查看分析结果
  - 接收结构化的异食行为观察报告
  - 包含：危险物品类别识别（电线/塑料/袜子/纸巾/玩具碎片等）、接触开始时间、接触持续时长（秒）、是否超阈值（默认 ≥ 2 秒判定为预警）、风险等级（中/高/紧急）、外部干预建议（声光劝阻 / 推送告警 / 紧急联系主人）
  - 重要提示：仅客观描述行为与风险等级，不提供疾病诊断

危险物品 & 风险等级参考

风险等级	物品示例	危险类型	默认接触阈值	建议干预
🚨 紧急	通电电线 / 充电中数据线 / 化学清洁剂瓶 / 药品	触电 / 烧伤 / 中毒	≥ 1 秒	立即声光劝阻 + 推送主人 + 紧急联系
⚠️ 高	塑料袋 / 袜子 / 内衣 / 橡皮筋 / 发圈 / 玩具碎片	窒息 / 肠梗阻 / 线性异物	≥ 2 秒	声光劝阻 + 推送告警
⚠️ 中	纸巾 / 厕纸 / 包装盒纸片	消化道堵塞	≥ 3 秒	声音温和提醒 + 记录
ℹ️ 关注	自身玩具 / 磨牙棒	正常啃咬	—	无需干预

注：以上参考标准仅供视觉判定参考，最终判定以 API 输出结果为准。幼宠、好奇心强的猎犬种（拉布拉多、金毛、比格等）天然异食风险更高，需更频繁监测。

资源索引

必要脚本：见 scripts/smyx_pet_pica_behavior_recognition_analysis.py( 用途：调用 API 进行室内监控视频的异食行为识别，本地文件上传，网络 URL 由 API 服务自动下载)

配置文件：见 scripts/config.py(用途：配置 API 地址、默认参数和场景代码)
领域参考：见 references/api_doc.md(何时读取：需要了解 API 接口详细规范、危险物品类别和错误码时)

注意事项

仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
视频要求：支持 mp4/avi/mov 格式，最大 10MB
API 密钥可选，如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功，否则忽略鉴权
推荐结果仅供安全监测参考，不提供疾病诊断
禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，API 服务会自动下载
预警信号由智能家居安防设备（智能音箱 / 宠物摄像头）基于本技能输出结果触发，本技能仅负责输出干预建议
幼宠、好奇心强的猎犬种（拉布拉多、金毛、比格等）天然异食风险更高，AI 角色在输出时需主动提醒
当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown 表格格式输出，包含" 报告名称"、"宠物类型"、"分析时间"、"点击查看"四列，其中"报告名称"列使用异食行为识别报告-{记录id}形式拼接, "点击查看" 列使用 [🔗 查看报告](reportImageUrl) 格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
表格输出示例：
报告名称宠物类型分析时间点击查看
异食行为识别报告-20260522024900001 狗 2026-05-22 02:49:00 🔗 查看报告

报告名称	宠物类型	分析时间	点击查看
异食行为识别报告-20260522024900001	狗	2026-05-22 02:49:00	🔗 查看报告

使用示例

# 分析本地室内监控视频（以下只是示例，禁止直接使用 openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_pet_pica_behavior_recognition_analysis --input /path/to/indoor_video.mp4 --pet-type dog --open-id your-open-id

# 分析网络室内监控视频（以下只是示例，禁止直接使用 openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_pet_pica_behavior_recognition_analysis --url https://example.com/indoor_video.mp4 --pet-type dog --open-id your-open-id

# 显示历史分析报告清单（自动触发关键词：查看历史异食报告、误食预警报告清单等）
python -m scripts.smyx_pet_pica_behavior_recognition_analysis --list --open-id your-open-id

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_pet_pica_behavior_recognition_analysis --input indoor_video.mp4 --pet-type dog --open-id your-open-id --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_pet_pica_behavior_recognition_analysis --input indoor_video.mp4 --pet-type dog --open-id your-open-id --output result.json

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前置准备

操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）

危险物品 & 风险等级参考

资源索引

注意事项

使用示例

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