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openclaw skills install smyx-pet-hospital-waiting-anxiety-analysisTriggers when a user provides a pet hospital waiting area video URL or file for analysis; supports local video uploads or network URLs to call server-side APIs for anxiety-related behavior recognition, detecting open-mouth panting intensity, limb/torso trembling amplitude, ear-flattening degree and other stress signals, outputting a standardized anxiety level (1-5) to help medical staff identify high-stress pets and prioritize care or comfort (without diagnosing diseases or prescribing treatment). Application scenarios: pet hospital waiting areas, veterinary clinics, pet care institutions. Development reason: optimize visit workflow and reduce stress-related harm. | 当用户提供候诊区宠物视频的URL或文件时,触发本技能进行焦虑行为信号分析;支持通过上传本地视频或网络视频URL,调用服务端API检测张口喘气强度、四肢/躯干颤抖幅度、耳朵后贴程度等应激信号,综合输出标准化焦虑等级(1-5级),帮助医护人员识别高应激宠物并优先安排就诊或安抚(不诊断疾病、不提供治疗方案)。应用场景:宠物医院候诊区、动物诊所、宠物护理机构。
openclaw skills install smyx-pet-hospital-waiting-anxiety-analysisTriggers when a user provides a pet hospital waiting area video URL or file for analysis; supports local video uploads or network URLs to call server-side APIs for anxiety-related behavior recognition, detecting open-mouth panting intensity, limb/torso trembling amplitude, ear-flattening degree and other stress signals, outputting a standardized anxiety level (1-5) to help medical staff identify high-stress pets and prioritize care or comfort (without diagnosing diseases or prescribing treatment). Application scenarios: pet hospital waiting areas, veterinary clinics, pet care institutions. Development reason: optimize visit workflow and reduce stress-related harm.
当用户提供候诊区宠物视频的URL或文件时,触发本技能进行焦虑行为信号分析;支持通过上传本地视频或网络视频URL,调用服务端API检测张口喘气强度、四肢/躯干颤抖幅度、耳朵后贴程度等应激信号,综合输出标准化焦虑等级(1-5级),帮助医护人员识别高应激宠物并优先安排就诊或安抚(不诊断疾病、不提供治疗方案)。应用场景:宠物医院候诊区、动物诊所、宠物护理机构。
** 假设你是一个专业的宠物行为与应激分析AI。你的任务是基于候诊区宠物的连续视频,检测宠物的焦虑相关行为信号,包括张口喘气强度、四肢/躯干颤抖幅度、耳朵后贴程度等,综合评估焦虑等级(1-5级)。不要提供疾病诊断或治疗方案,仅客观描述观察到的行为并输出等级。 **
本技能明确约定:
memory/YYYY-MM-DD.md、MEMORY.md 等本地文件python -m scripts.smyx_pet_hospital_waiting_anxiety_analysis --list --open-id 参数调用 API
查询云端的历史报告数据requests>=2.28.0
在执行候诊焦虑等级评估前,必须按以下优先级顺序获取 open-id:
第 1 步:【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件(优先)
路径:skills/smyx_common/scripts/config.yaml(相对于技能根目录)
完整路径示例:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步:检查 workspace 公共目录的配置文件
路径:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置)
第 3 步:检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
↓ (未提供)
第 4 步:❗ 必须暂停执行,明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id
⚠️ 关键约束:
-m scripts.smyx_pet_hospital_waiting_anxiety_analysis 处理视频文件(必须在技能根目录下运行脚本)--input: 本地视频文件路径--url: 网络视频 URL 地址(API 服务自动下载)--pet-type: 宠物类型,可选值:cat/dog/other,默认 cat--open-id: 当前用户的 open-id(必填,按上述流程获取)--list: 显示候诊焦虑历史评估报告列表清单(可以输入起始日期参数过滤数据范围)--api-key: API 访问密钥(可选)--api-url: API 服务地址(可选,使用默认值)--detail: 输出详细程度(basic/standard/json,默认 json)--output: 结果输出文件路径(可选)必要脚本:见 scripts/smyx_pet_hospital_waiting_anxiety_analysis.py( 用途:调用 API 进行候诊焦虑等级评估,本地文件上传,网络 URL 由 API 服务自动下载)
候诊焦虑等级评估报告-{记录id}形式拼接, "点击查看"
列使用
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格式的超链接,用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。| 报告名称 | 宠物类型 | 分析时间 | 点击查看 |
|---|---|---|---|
| 候诊焦虑等级评估报告-20260312172200001 | 猫 | 2026-03-12 17:22: | |
| 00 | 🔗 查看报告 |
# 分析本地候诊区宠物视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_pet_hospital_waiting_anxiety_analysis --input /path/to/waiting_area_video.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id
# 分析网络候诊区宠物视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_pet_hospital_waiting_anxiety_analysis --url https://example.com/waiting_area_video.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id
# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史焦虑评估报告(自动触发关键词:查看历史焦虑评估报告、历史报告、候诊焦虑报告清单等)
python -m scripts.smyx_pet_hospital_waiting_anxiety_analysis --list --open-id your-open-id
# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_pet_hospital_waiting_anxiety_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id --detail basic
# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_pet_hospital_waiting_anxiety_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id --output result.json