Pet Hospital Waiting Anxiety Level Analysis | 宠物医院候诊焦虑等级评估

MCP Tools

Triggers when a user provides a pet hospital waiting area video URL or file for analysis; supports local video uploads or network URLs to call server-side APIs for anxiety-related behavior recognition, detecting open-mouth panting intensity, limb/torso trembling amplitude, ear-flattening degree and other stress signals, outputting a standardized anxiety level (1-5) to help medical staff identify high-stress pets and prioritize care or comfort (without diagnosing diseases or prescribing treatment). Application scenarios: pet hospital waiting areas, veterinary clinics, pet care institutions. Development reason: optimize visit workflow and reduce stress-related harm. | 当用户提供候诊区宠物视频的URL或文件时,触发本技能进行焦虑行为信号分析;支持通过上传本地视频或网络视频URL,调用服务端API检测张口喘气强度、四肢/躯干颤抖幅度、耳朵后贴程度等应激信号,综合输出标准化焦虑等级(1-5级),帮助医护人员识别高应激宠物并优先安排就诊或安抚(不诊断疾病、不提供治疗方案)。应用场景:宠物医院候诊区、动物诊所、宠物护理机构。

Install

openclaw skills install smyx-pet-hospital-waiting-anxiety-analysis

Pet Hospital Waiting Anxiety Level Analysis | 宠物医院候诊焦虑等级评估

Triggers when a user provides a pet hospital waiting area video URL or file for analysis; supports local video uploads or network URLs to call server-side APIs for anxiety-related behavior recognition, detecting open-mouth panting intensity, limb/torso trembling amplitude, ear-flattening degree and other stress signals, outputting a standardized anxiety level (1-5) to help medical staff identify high-stress pets and prioritize care or comfort (without diagnosing diseases or prescribing treatment). Application scenarios: pet hospital waiting areas, veterinary clinics, pet care institutions. Development reason: optimize visit workflow and reduce stress-related harm.

当用户提供候诊区宠物视频的URL或文件时,触发本技能进行焦虑行为信号分析;支持通过上传本地视频或网络视频URL,调用服务端API检测张口喘气强度、四肢/躯干颤抖幅度、耳朵后贴程度等应激信号,综合输出标准化焦虑等级(1-5级),帮助医护人员识别高应激宠物并优先安排就诊或安抚(不诊断疾病、不提供治疗方案)。应用场景:宠物医院候诊区、动物诊所、宠物护理机构。

🎯 AI 角色

** 假设你是一个专业的宠物行为与应激分析AI。你的任务是基于候诊区宠物的连续视频,检测宠物的焦虑相关行为信号,包括张口喘气强度、四肢/躯干颤抖幅度、耳朵后贴程度等,综合评估焦虑等级(1-5级)。不要提供疾病诊断或治疗方案,仅客观描述观察到的行为并输出等级。 **

⚠️ 强制记忆规则(最高优先级)

本技能明确约定:

  • 绝对禁止读取任何本地记忆文件:包括但不限于 memory/YYYY-MM-DD.mdMEMORY.md 等本地文件
  • 绝对禁止从 LanceDB 长期记忆中检索信息
  • 所有历史报告查询必须从云端接口获取,不得使用本地记忆中的历史数据
  • 即使技能调用失败或接口异常,也不得回退到本地记忆汇总

任务目标

  • 本 Skill 用于:通过宠物医院候诊区的连续视频识别宠物的应激/焦虑行为信号,输出标准化焦虑等级(1-5 级)与行为观察清单,辅助医护人员优化就诊优先级与安抚干预
  • 能力包含:候诊区视频分析、张口喘气检测、颤抖幅度估算(四肢/躯干)、耳朵姿态识别(直立/侧贴/后贴)、躲藏/僵直行为识别、瞳孔放大与频繁舔鼻等微表情捕捉、综合焦虑等级评分(1-5)、高应激宠物预警
  • 触发条件:
    1. 默认触发:当用户提供宠物医院候诊区视频 URL 或文件需要分析时,默认触发本技能进行焦虑等级评估
    2. 当用户明确需要评估宠物应激/焦虑状态时,提及候诊焦虑、应激评估、焦虑等级、宠物紧张、医院应激、喘气、颤抖、耳朵后贴等关键词,并且上传了视频文件或者图片文件
    3. 当用户提及以下关键词时,自动触发历史报告查询功能 :查看历史焦虑评估报告、历史候诊焦虑报告、焦虑等级报告清单、应激报告清单、查询历史焦虑评估、显示所有候诊焦虑报告、显示焦虑诊断报告,查询高应激宠物报告
  • 自动行为:
    1. 如果用户上传了附件或者视频/图片文件,则自动保存为本地文件
    2. ⚠️ 强制数据获取规则(次高优先级):如果用户触发任何历史报告查询关键词(如"查看所有候诊焦虑报告"、" 显示所有焦虑评估报告"、" 查看历史报告"等),必须
      • 直接使用 python -m scripts.smyx_pet_hospital_waiting_anxiety_analysis --list --open-id 参数调用 API 查询云端的历史报告数据
      • 严格禁止:从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
      • 必须统一从云端接口获取最新完整数据,然后以 Markdown 表格格式输出结果

前置准备

  • 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
    requests>=2.28.0
    

操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制(强制执行,防止遗漏)

在执行候诊焦虑等级评估前,必须按以下优先级顺序获取 open-id:

第 1 步:【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件(优先)
        路径:skills/smyx_common/scripts/config.yaml(相对于技能根目录)
        完整路径示例:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步:检查 workspace 公共目录的配置文件
        路径:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置)
第 3 步:检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
        ↓ (未提供)
第 4 步:❗ 必须暂停执行,明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id

⚠️ 关键约束:

  • 禁止自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值(如 openclaw-control-ui、default、userC113、user123 等)
  • 禁止跳过 open-id 验证直接调用 API
  • 必须在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
  • 如果用户拒绝提供 open-id,说明用途(用于保存和查询历史报告记录),并询问是否继续

  • 标准流程:
    1. 准备视频输入
      • 提供本地视频文件路径或网络视频 URL
      • 确保视频清晰拍摄候诊区宠物全身或上半身,能看到头部、耳朵、口鼻与四肢/躯干,光线充足、无遮挡
      • 建议时长 ≥ 15 秒,便于捕捉持续性应激信号(颤抖、喘气节律等)
    2. 获取 open-id(强制执行)
      • 按上述流程控制获取 open-id
      • 如无法获取,必须提示用户提供用户名或手机号
    3. 执行候诊焦虑等级评估
      • 调用 -m scripts.smyx_pet_hospital_waiting_anxiety_analysis 处理视频文件(必须在技能根目录下运行脚本
      • 参数说明:
        • --input: 本地视频文件路径
        • --url: 网络视频 URL 地址(API 服务自动下载)
        • --pet-type: 宠物类型,可选值:cat/dog/other,默认 cat
        • --open-id: 当前用户的 open-id(必填,按上述流程获取)
        • --list: 显示候诊焦虑历史评估报告列表清单(可以输入起始日期参数过滤数据范围)
        • --api-key: API 访问密钥(可选)
        • --api-url: API 服务地址(可选,使用默认值)
        • --detail: 输出详细程度(basic/standard/json,默认 json)
        • --output: 结果输出文件路径(可选)
    4. 查看分析结果
      • 接收结构化的候诊焦虑等级评估报告
      • 包含:综合焦虑等级(1-5 级)、张口喘气强度(无/轻/中/重)、颤抖幅度(无/轻微/明显/剧烈)、耳朵姿态(直立/侧贴/完全后贴)、躲藏或僵直行为标记、舔鼻/打哈欠等替代性行为统计、优先就诊建议(仅作为流程参考)
      • 焦虑等级参考标准
        • 1 级 平静:耳朵直立、无喘气、无颤抖,正常张望或趴卧
        • 2 级 轻度紧张:偶有舔鼻/打哈欠,耳朵略侧,环境警觉
        • 3 级 中度焦虑:持续轻喘、轻微颤抖、耳朵明显侧贴或半后贴
        • 4 级 高度焦虑:明显张口喘气、肢体颤抖、耳朵完全后贴、寻找躲藏
        • 5 级 极度应激:剧烈喘气/嚎叫、全身颤抖、僵直或攻击性姿态,建议立即优先处理
      • 重要提示:仅客观描述观察到的行为信号与等级,不提供疾病诊断或治疗方案,最终就诊优先级由兽医人员决定

资源索引

必要脚本:见 scripts/smyx_pet_hospital_waiting_anxiety_analysis.py( 用途:调用 API 进行候诊焦虑等级评估,本地文件上传,网络 URL 由 API 服务自动下载)

  • 配置文件:见 scripts/config.py(用途:配置 API 地址、默认参数和视频格式限制)
  • 领域参考:见 references/api_doc.md(何时读取:需要了解 API 接口详细规范和错误码时)

注意事项

  • 仅在需要时读取参考文档,保持上下文简洁
  • 视频要求:支持 mp4/avi/mov 格式,最大 10MB
  • 拍摄角度建议正面或侧前方,覆盖头部与躯干;避免逆光、剧烈晃动或宠物完全被笼具遮挡
  • API 密钥可选,如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功,否则忽略鉴权
  • 分析结果仅供候诊流程参考,不提供疾病诊断或治疗方案
  • 禁止临时生成脚本,只能用技能本身的脚本
  • 传入的网路地址参数,不需要下载本地,默认地址都是公网地址,api 服务会自动下载
  • 焦虑等级综合多种行为信号估算,宠物个体差异、品种特性(如短鼻犬天然喘气重)可能影响判断,临床决策请结合现场观察
  • 当显示历史分析报告清单的时候,从接口返回 json 数据中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址,且自动转化为如下 Markdown 表格格式输出,包含" 报告名称"、"宠物类型"、"分析时间"、"点击查看"四列,其中"报告名称"列使用候诊焦虑等级评估报告-{记录id}形式拼接, "点击查看" 列使用 [🔗 查看报告](reportImageUrl) 格式的超链接,用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
  • 表格输出示例:
    报告名称宠物类型分析时间点击查看
    候诊焦虑等级评估报告-202603121722000012026-03-12 17:22:
    00🔗 查看报告

使用示例

# 分析本地候诊区宠物视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_pet_hospital_waiting_anxiety_analysis --input /path/to/waiting_area_video.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id

# 分析网络候诊区宠物视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_pet_hospital_waiting_anxiety_analysis --url https://example.com/waiting_area_video.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id

# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史焦虑评估报告(自动触发关键词:查看历史焦虑评估报告、历史报告、候诊焦虑报告清单等)
python -m scripts.smyx_pet_hospital_waiting_anxiety_analysis --list --open-id your-open-id

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_pet_hospital_waiting_anxiety_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_pet_hospital_waiting_anxiety_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id --output result.json