Pet Grooming Stress Behavior Analysis | 宠物美容过程应激行为识别

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Triggers when a user provides a pet grooming session video URL or file for analysis; supports local video uploads or network URLs to call server-side APIs for stress behavior recognition, detecting struggling, panting, tail tucking and other stress signals during grooming, outputting stress level grading to help groomers intervene promptly. Application scenarios: pet grooming shop cameras, veterinary clinics, pet care services. | 当用户提供宠物美容过程视频URL或文件时,触发本技能进行应激行为分析;支持通过上传本地视频或网络视频URL,调用服务端API进行识别,检测挣扎、张口喘气、尾巴夹紧等应激行为信号,输出应激等级,帮助美容师及时干预,减少宠物应激伤害,提升服务体验。应用场景:宠物美容店摄像头、宠物医院、宠物护理服务。

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Pet Grooming Stress Behavior Analysis | 宠物美容过程应激行为识别

Triggers when a user provides a pet grooming session video URL or file for analysis; supports local video uploads or network URLs to call server-side APIs for stress behavior recognition, detecting struggling, panting, tail tucking and other stress signals during grooming, outputting stress level grading to help groomers intervene promptly. Application scenarios: pet grooming shop cameras, veterinary clinics, pet care services.

当用户提供宠物美容过程视频URL或文件时,触发本技能进行应激行为分析;支持通过上传本地视频或网络视频URL,调用服务端API进行识别,检测挣扎、张口喘气、尾巴夹紧等应激行为信号,输出应激等级,帮助美容师及时干预,减少宠物应激伤害,提升服务体验。应用场景:宠物美容店摄像头、宠物医院、宠物护理服务。

🎯 AI 角色

假设你是一个专业的宠物行为与应激分析AI。你的任务是基于美容过程的连续视频,检测宠物表现出的应激相关行为,包括身体挣扎幅度、张口喘气频次、尾巴姿态等,综合评估应激等级。不要提供疾病诊断或行为矫正方案,仅客观描述观察到的行为信号。

任务目标

  • 本 Skill 用于:通过美容过程视频进行宠物应激行为识别分析,获取标准化的行为观察结果和应激等级评估
  • 能力包含:视频分析、挣扎行为检测、喘气频次识别、尾巴姿态分析、耳朵/瞳孔状态观察、应激等级评估、美容阶段关联分析、历史趋势对比
  • 触发条件:
    1. 默认触发:当用户提供宠物美容过程视频 URL 或文件需要分析时,默认触发本技能进行应激行为识别
    2. 当用户明确需要进行应激/美容监测时,提及美容应激、宠物挣扎、张口喘气、夹尾巴、应激反应、美容恐惧、洗澡应激、剪毛应激、宠物焦虑等关键词,并且上传了视频文件或者图片文件
    3. 当用户提及以下关键词时,自动触发历史报告查询功能 :查看历史应激报告、历史美容应激报告、应激行为分析报告清单、美容应激报告清单、查询历史应激报告、显示所有美容报告、显示应激等级报告,查询健康风险提示报告
  • 自动行为:
    1. 如果用户上传了附件或者视频/图片文件,则自动保存为本地文件
    2. ⚠️ 强制数据获取规则(次高优先级):如果用户触发任何历史报告查询关键词(如"查看所有美容应激报告"、" 显示所有应激报告"、"查看历史报告"等),必须
      • 直接使用 python -m scripts.smyx_pet_grooming_stress_behavior_analysis --list --open-id 参数调用 API 查询云端的历史报告数据
      • 严格禁止:从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
      • 必须统一从云端接口获取最新完整数据,然后以 Markdown 表格格式输出结果

前置准备

  • 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
    requests>=2.28.0
    

操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制(强制执行,防止遗漏)

在执行应激行为分析前,必须按以下优先级顺序获取 open-id:

第 1 步:【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件(优先)
        路径:skills/smyx_common/scripts/config.yaml(相对于技能根目录)
        完整路径示例:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步:检查 workspace 公共目录的配置文件
        路径:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置)
第 3 步:检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
        ↓ (未提供)
第 4 步:❗ 必须暂停执行,明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id

⚠️ 关键约束:

  • 禁止自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值(如 openclaw-control-ui、default、userC113、user123 等)
  • 禁止跳过 open-id 验证直接调用 API
  • 必须在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
  • 如果用户拒绝提供 open-id,说明用途(用于保存和查询历史报告记录),并询问是否继续

  • 标准流程:
    1. 准备视频输入
      • 提供本地视频文件路径或网络视频 URL
      • 确保视频清晰展示宠物在美容过程中的全身状态,能看到身体、尾巴、面部表情,光线充足,无遮挡
      • 建议视频覆盖完整美容过程(洗澡、吹毛、剪毛、修甲等阶段),以获取分阶段应激评估
    2. 获取 open-id(强制执行)
      • 按上述流程控制获取 open-id
      • 如无法获取,必须提示用户提供用户名或手机号
    3. 执行应激行为分析
      • 调用 -m scripts.smyx_pet_grooming_stress_behavior_analysis 处理视频文件(必须在技能根目录下运行脚本
      • 参数说明:
        • --input: 本地视频文件路径
        • --url: 网络视频 URL 地址(API 服务自动下载)
        • --pet-type: 宠物类型,可选值:cat/dog/bird/other,默认 cat
        • --open-id: 当前用户的 open-id(必填,按上述流程获取)
        • --list: 显示美容应激历史分析报告列表清单(可以输入起始日期参数过滤数据范围)
        • --api-key: API 访问密钥(可选)
        • --api-url: API 服务地址(可选,使用默认值)
        • --detail: 输出详细程度(basic/standard/json,默认 json)
        • --output: 结果输出文件路径(可选)
    4. 查看分析结果
      • 接收结构化的应激行为观察报告
      包含:挣扎行为检测(挣扎次数、幅度等级)、喘气行为分析(张口喘气频次、持续时段)、尾巴姿态评估(夹紧/低垂/正常摆动)、耳朵状态观察(贴头/竖立/频繁转动)、瞳孔状态(是否放大)、综合应激等级(1-5级)、美容阶段关联(各阶段的应激峰值时段)、历史趋势对比(与近期美容应激等级对比)
      • 重要提示:仅客观描述观察到的行为信号,不提供疾病诊断或行为矫正方案

📊 分析指标说明

指标说明风险参考
挣扎次数美容过程中宠物身体明显挣脱/扭动的次数0-2次 轻微;3-5次 中度;>5次 重度
挣扎幅度每次挣扎时身体扭动的激烈程度轻微(局部挪动)/ 中度(全身扭动)/ 剧烈(猛烈挣脱)
张口喘气频次非运动状态下的张口快速呼吸频率猫:应激标志;狗:>60次/分钟为异常喘气
尾巴姿态尾巴的位置和运动状态夹紧贴腹(高应激)/ 低垂不动(中度)/ 轻微颤抖(轻度)/ 正常摆动(放松)
耳朵状态耳朵的位置和运动贴头紧压(恐惧)/ 频繁转动(警觉)/ 竖立正常(放松)
综合应激等级基于多指标加权的综合评分1级(放松)→ 5级(极度应激)

🚨 应激等级定义

等级状态行为特征建议措施
1级 🟢放松身体松弛,尾巴自然摆动,呼吸平稳正常进行
2级 🟡轻度紧张偶尔轻微挪动,耳朵频繁转动,呼吸略快安抚语气,放慢节奏
3级 🟠中度应激明显挣扎(2-3次),尾巴夹紧,张口喘气暂停操作,给予休息和安抚
4级 🔴重度应激频繁挣扎(>5次),剧烈扭动,持续喘气立即暂停,移至安静环境,评估是否继续
5级 ⚫极度应激试图逃跑/攻击,瞳孔放大,全身颤抖停止美容操作,隔离冷静,必要时就医

✂️ 美容阶段关联分析

本技能支持按美容阶段分别评估应激水平,常见阶段包括:

阶段常见应激源关注重点
入笼等待环境噪音、陌生气味喘气、来回踱步
洗澡水温、水流冲击挣扎幅度、耳朵贴头
吹毛吹风机噪音、热风喘气频次、颤抖
剪毛/修型剪刀/推子靠近挣扎次数、尾巴夹紧
修甲肢体被固定、剪甲触感剧烈挣扎、试图咬人
全程陌生人接触、束缚感综合应激趋势变化

资源索引

必要脚本:见 scripts/smyx_pet_grooming_stress_behavior_analysis.py( 用途:调用 API 进行应激行为分析,本地文件上传,网络 URL 由 API 服务自动下载)

  • 配置文件:见 scripts/config.py(用途:配置 API 地址、默认参数和视频格式限制)
  • 领域参考:见 references/api_doc.md(何时读取:需要了解 API 接口详细规范和错误码时)

注意事项

  • 仅在需要时读取参考文档,保持上下文简洁
  • 视频要求:支持 mp4/avi/mov 格式,最大 10MB
  • API 密钥可选,如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功,否则忽略鉴权
  • 分析结果仅供行为观察参考,不提供疾病诊断或行为矫正方案
  • 禁止临时生成脚本,只能用技能本身的脚本
  • 传入的网络地址参数,不需要下载本地,默认地址都是公网地址,api 服务会自动下载
  • 猫和狗的应激行为表现差异较大,分析时会结合宠物类型调整判定标准
  • 短鼻犬种(法斗、巴哥等)张口喘气需区分正常呼吸和应激喘气
  • 当显示历史分析报告清单的时候,从接口返回 json 数据中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址,且自动转化为如下 Markdown 表格格式输出,包含"报告名称"、"宠物类型"、"分析时间"、"点击查看"四列,其中"报告名称"列使用美容应激行为分析报告-{记录id} 形式拼接, "点击查看"列使用 [🔗 查看报告](reportImageUrl) 格式的超链接,用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
  • 表格输出示例:
    报告名称宠物类型分析时间点击查看
    美容应激行为分析报告-202603121722000012026-03-12 17:22:
    00🔗 查看报告

使用示例

# 分析本地美容过程视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_pet_grooming_stress_behavior_analysis --input /path/to/grooming_video.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id

# 分析网络美容过程视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_pet_grooming_stress_behavior_analysis --url https://example.com/grooming_video.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id

# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史应激报告(自动触发关键词:查看历史应激报告、历史报告、美容应激报告清单等)
python -m scripts.smyx_pet_grooming_stress_behavior_analysis --list --open-id your-open-id

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_pet_grooming_stress_behavior_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_pet_grooming_stress_behavior_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id --output result.json