Infant Prone Sleeping Asphyxia Alert Skill | 婴儿趴睡窒息预警技能

Identifies prone sleeping positions, head covering, and occlusion of the mouth/nose by bedding or clothing; provides real-time high-risk alerts to safeguard infant sleep safety. | 婴儿趴睡窒息预警技能，识别俯卧睡姿、蒙头、口鼻被被褥/衣物遮挡，高风险实时报警，守护婴儿睡眠安全

智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

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🧭 技能概览 | Overview

模块	内容
🏷️ 技能名称	婴儿趴睡窒息预警技能
🎯 核心目标	婴儿趴睡窒息预警技能，识别俯卧睡姿、蒙头、口鼻被被褥/衣物遮挡，高风险实时报警，守护婴儿睡眠安全
🖼️ 输入类型	图片、视频、本地文件、网络 URL
📝 输出能力	结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接
🧩 场景码	INFANT_SUFFOCATION_WARNING

Equipped with high-precision visual recognition algorithms, this feature conducts 24/7 real-time monitoring of infant sleep posture and facial coverage. The system precisely identifies potential asphyxiation risks, such as prone sleeping positions, head covering, and the occlusion of the nose and mouth by bedding or clothing. Upon detecting these high-risk states, the device immediately triggers a real-time alarm mechanism, alerting parents via sound or push notifications for rapid intervention. This active safety protection system aims to effectively prevent Sudden Infant Death Syndrome ( SIDS) and accidental suffocation, building a zero-dead-angle sleep safety barrier for the baby.

本功能搭载高精度视觉识别算法，对婴儿睡眠姿态及面部覆盖情况进行全天候实时监测。系统能够精准识别俯卧睡姿、蒙头睡眠以及口鼻被被褥或衣物遮挡等潜在窒息风险。一旦检测到上述高危状态，设备将立即触发实时报警机制，通过声音或推送通知提醒家长迅速干预。这一主动式安全防护体系，旨在有效预防婴儿猝死综合征（SIDS）及意外窒息事故，为宝宝构建零死角的睡眠安全屏障

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

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🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

通过婴儿睡眠监控视频进行实时风险分析，识别趴睡窒息高危因素，高风险实时发出预警

2. 🛠️ 能力范围

序号	具体能力
1	根据技能场景执行图片/视频分析、结构化结果生成与报告输出

3. ⚡ 触发条件

触发类型	触发规则
✅ 默认触发	默认触发：当用户提供婴儿睡眠监控视频 URL 或文件需要进行婴儿趴睡窒息风险预警时，默认触发本技能
🔎 明确分析意图	当用户明确需要进行婴儿睡眠安全监测，提及趴睡、蒙头、窒息预警、婴儿睡眠安全等关键词，并且上传了监控视频
📚 历史报告查询	当用户提及以下关键词时，自动触发历史预警记录查询功能 ：查看历史预警记录、婴儿睡眠安全历史、预警记录清单、查询历史风险报告

4. 🤖 自动行为

自动行为	执行要求
📎 附件处理	如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件
☁️ 历史报告查询	如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

bash

python -m scripts.infant_suffocation_warning_analysis --list

类型	要求
✅ 必须	使用 python -m scripts.infant_suffocation_warning_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据
🚫 严格禁止	从本地 memory 目录读取历史会话信息
🚫 严格禁止	手动汇总本地记录中的报告
🚫 严格禁止	从长期记忆中提取报告
✅ 输出格式	必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本

  text

  requests>=2.28.0
  

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理（内部自动完成）

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

场景	系统行为
上游系统有内部身份参数	由脚本静默接收并使用
上游系统未提供内部身份参数	脚本会自动复用本地缺省用户
本地缺省用户不存在	脚本会自动创建并在后续任务中复用
对用户输出	只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求	说明
🚫 不得询问身份	不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数
🚫 不得暴露身份值	不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值
🚫 不得列为用户参数	不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数
✅ 自动关联报告	历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

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🧪 标准流程 | Standard Flow

步骤	阶段	执行动作
1	📥 准备视频输入	提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求
2	🔐 系统自动完成身份关联	无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值
3	⚙️ 执行风险预警分析	调用 -m scripts.infant_suffocation_warning_analysis 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本）
4	📊 查看分析结果	接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明

参数	含义	备注
--input	本地视频文件路径	适用于本地文件分析
--url	网络视频 URL 地址（API 服务自动下载）	API 服务自动下载网络资源
--sensitivity	报警灵敏度，可选 1-5，数值越高越敏感（默认 3）	按需填写
--list	显示历史风险预警分析报告列表清单	用于云端历史报告查询
--api-url	API 服务地址（可选，使用默认值）	按需填写
--detail	输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）	输出详细程度
--output	结果输出文件路径（可选）	可选

🗂️ 资源索引 | Resource Index

资源类型	路径	用途	何时读取
🐍 必要脚本	scripts/infant_suffocation_warning_analysis.py	调用 API、执行分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
🐍 必要脚本	scripts/config.py	调用 API、执行分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
📘 领域参考	references/api_doc.md	了解 API 接口规范、字段说明和错误码	仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes

分类	注意事项
📚 文档读取	仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
📁 格式支持	支持格式：视频支持 mp4/avi/mov 格式，最大 10MB
🔎 使用提醒	本技能为辅助监测工具，不能替代成人看护，发现高风险请立即检查宝宝状况，必要时及时就医
🚫 脚本限制	禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
🌐 网络地址	传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载
📁 格式支持	当显示历史预警清单的时候，从数据 json 中提取字段 作为超链接地址，使用 Markdown 表格格式输出，包含"
📜 报告输出	表格输出示例

🧰 使用示例 | Examples

bash

# 分析本地监控视频
python -m scripts.infant_suffocation_warning_analysis --input /path/to/sleep_monitor.mp4 --sensitivity 3 分析网络监控视频
python -m scripts.infant_suffocation_warning_analysis --url https://example.com/baby_sleep.mp4 显示历史预警记录（自动触发关键词：查看历史预警、历史记录、预警清单等）
python -m scripts.infant_suffocation_warning_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.infant_suffocation_warning_analysis --input monitor.mp4 --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.infant_suffocation_warning_analysis --input monitor.mp4 --output result.json