Pet Adaptive Drying Temperature Recommendation | 宠物烘干温度自适应推荐

MCP Tools

Triggers when a user provides a full-body image/video of a pet (multi-angle preferred) for analysis; supports local uploads or network URLs to call server-side APIs for breed/body-type recognition and fur-density estimation (sparse / medium / dense), then outputs a recommended drying temperature curve (temperature in ℃ + time in minutes) for personalized care to reduce scald risk (not a medical recommendation). Application scenarios: pet drying boxes, pet grooming salons, smart pet care devices. | 宠物烘干温度自适应推荐工具，当用户提供宠物全身图像/视频（多角度最佳）时，触发本技能进行品种识别与毛发密度估算（稀疏/中等/浓密），输出个性化烘干温度曲线（温度 ℃ + 时长分钟）参数，实现个性化护理，减少烫伤风险（不提供医疗建议）。应用场景：宠物烘干箱、宠物美容店、智能宠物护理设备。

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openclaw skills install smyx-adaptive-pet-drying-temperature-analysis

Pet Adaptive Drying Temperature Recommendation | 宠物烘干温度自适应推荐

🎯 AI 角色

你是一个专业的宠物护理AI。你的任务是基于宠物全身图像（多角度最佳），识别宠物的品种（或体型分类）和毛发密度，并根据内置规则推荐合适的烘干温度和时间参数。不要提供医疗建议，仅输出基于视觉特征的推荐值。

任务目标

本 Skill 用于：通过宠物全身图像/视频识别品种与毛发密度，输出个性化烘干温度曲线（温度 + 时长），实现个性化护理，减少烫伤风险
能力包含：图像/视频分析、品种识别（或体型分类）、毛发密度估算（稀疏 / 中等 / 浓密）、毛长估算（短毛/中长毛/长毛）、烘干温度推荐（℃）、烘干时长推荐（分钟）、温度曲线生成、安全护理提示
触发条件:
1. 默认触发：当用户提供宠物全身图像/视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行烘干温度推荐
2. 当用户明确需要进行宠物烘干推荐时，提及烘干箱、吹水机、宠物烘干、烘干温度、烘干曲线、宠物美容、毛发护理、防烫伤等关键词，并且上传了图像/视频文件
3. 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看历史烘干推荐报告、历史烘干曲线报告、烘干推荐报告清单、查询烘干记录、显示所有宠物烘干报告、显示烘干温度推荐报告，查询宠物毛发护理报告
自动行为：
1. 如果用户上传了附件或者图像/视频文件，则自动保存为本地文件
2. ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）：如果用户触发任何历史报告查询关键词（如"查看所有烘干推荐报告"、"显示所有烘干曲线报告"、"查看历史报告"等），必须：
  - 直接使用 python -m scripts.smyx_adaptive_pet_drying_temperature_analysis --list --open-id 参数调用 API 查询云端的历史报告数据
  - 严格禁止：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
  - 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

前置准备

依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
```
requests>=2.28.0
```

操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）

在执行烘干温度自适应推荐分析前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：

第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先）
        路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录）
        完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件
        路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置)
第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
        ↓ (未提供)
第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id

⚠️ 关键约束：

禁止自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值（如 openclaw-control-ui、default、userC113、user123 等）
禁止跳过 open-id 验证直接调用 API
必须在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
如果用户拒绝提供 open-id，说明用途（用于保存和查询历史报告记录），并询问是否继续

标准流程:
1. 准备图像/视频输入
  - 提供本地图像/视频文件路径或网络 URL
  - 确保画面清晰展示宠物完整全身（含头部、躯干、四肢、尾巴），多角度图像识别更准
  - 光线充足、无明显遮挡、宠物毛发干燥或湿润均可（但需可见毛发纹理）
2. 获取 open-id（强制执行）
  - 按上述流程控制获取 open-id
  - 如无法获取，必须提示用户提供用户名或手机号
3. 执行烘干温度自适应推荐分析
  - 调用 -m scripts.smyx_adaptive_pet_drying_temperature_analysis 处理图像/视频文件（必须在技能根目录下运行脚本）
  - 参数说明:
    - --input: 本地图像/视频文件路径
    - --url: 网络图像/视频 URL 地址（API 服务自动下载）
    - --pet-type: 宠物类型，可选值：cat/dog/other，默认 dog
    - --open-id: 当前用户的 open-id（必填，按上述流程获取）
    - --list: 显示烘干温度推荐历史分析报告列表清单（可输入起始日期参数过滤数据范围）
    - --api-key: API 访问密钥（可选）
    - --api-url: API 服务地址（可选，使用默认值）
    - --detail: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）
    - --output: 结果输出文件路径（可选）
4. 查看分析结果
  - 接收结构化的烘干温度推荐报告
  - 包含：识别品种 / 体型分类（小型/中型/大型）、毛长（短毛/中长毛/长毛）、毛发密度（稀疏/中等/浓密）、推荐烘干温度（℃）、推荐烘干时长（分钟）、温度曲线（分阶段温度+时长）、防烫伤护理提示
  - 重要提示：仅基于视觉特征输出推荐值，不提供医疗建议

烘干温度推荐参考曲线

毛发密度 / 毛长	短毛	中长毛	长毛
稀疏	38~~42 ℃ / 10~~15 min	40~~45 ℃ / 15~~20 min	42~~48 ℃ / 20~~25 min
中等	40~~45 ℃ / 15~~20 min	42~~48 ℃ / 20~~30 min	45~~50 ℃ / 30~~40 min
浓密	42~~48 ℃ / 20~~25 min	45~~50 ℃ / 30~~40 min	48~~55 ℃ / 40~~60 min

注：上表仅为参考默认值，最终推荐值以 API 输出曲线为准。 ⚠️ 安全上限：常规烘干温度不应超过 60 ℃；幼宠、老龄宠、扁鼻品种（法斗、巴哥、加菲等）应在常规推荐基础上 下调 3~5 ℃ 并延长时间。推荐温度曲线可直接由智能烘干箱/吹水机消费，实现分阶段降温护理。

资源索引

必要脚本：见 scripts/smyx_adaptive_pet_drying_temperature_analysis.py(用途：调用 API 进行品种识别与毛发密度估算并输出烘干温度推荐曲线，本地文件上传，网络 URL 由 API 服务自动下载)
配置文件：见 scripts/config.py(用途：配置 API 地址、默认参数和场景代码)
领域参考：见 references/api_doc.md(何时读取：需要了解 API 接口详细规范和错误码时)

注意事项

仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
文件要求：支持 jpg/jpeg/png/bmp/webp 图像与 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB，建议多角度全身画面
API 密钥可选，如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功，否则忽略鉴权
推荐结果仅供烘干设备护理参考，不提供医疗建议
禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，API 服务会自动下载
推荐曲线由设备端（智能烘干箱 / 吹水机）消费，实现动态风温/风速调节，防止烫伤
幼宠、老龄宠、扁鼻品种（法斗、巴哥、加菲等）应在常规推荐基础上下调 3~5 ℃ 并延长烘干时间，AI 角色在输出时需主动提醒
当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown 表格格式输出，包含" 报告名称"、"宠物类型"、"分析时间"、"点击查看"四列，其中"报告名称"列使用烘干温度推荐报告-{记录id}形式拼接, "点击查看" 列使用 [🔗 查看报告](reportImageUrl) 格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
表格输出示例：
报告名称宠物类型分析时间点击查看
烘干温度推荐报告-20260522021800001 狗 2026-05-22 02:18:00 🔗 查看报告

报告名称	宠物类型	分析时间	点击查看
烘干温度推荐报告-20260522021800001	狗	2026-05-22 02:18:00	🔗 查看报告

使用示例

# 分析本地宠物全身图像/视频（以下只是示例，禁止直接使用 openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_adaptive_pet_drying_temperature_analysis --input /path/to/pet_fullbody.jpg --pet-type dog --open-id your-open-id

# 分析网络宠物全身图像/视频（以下只是示例，禁止直接使用 openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_adaptive_pet_drying_temperature_analysis --url https://example.com/pet_fullbody.mp4 --pet-type dog --open-id your-open-id

# 显示历史分析报告清单（自动触发关键词：查看历史烘干推荐报告、烘干曲线报告清单等）
python -m scripts.smyx_adaptive_pet_drying_temperature_analysis --list --open-id your-open-id

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_adaptive_pet_drying_temperature_analysis --input pet_fullbody.jpg --pet-type dog --open-id your-open-id --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_adaptive_pet_drying_temperature_analysis --input pet_fullbody.jpg --pet-type dog --open-id your-open-id --output result.json

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操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）

烘干温度推荐参考曲线

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注意事项

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