Pet Adaptive Drying Temperature Recommendation | 宠物烘干温度自适应推荐

Triggers when a user provides a full-body image/video of a pet (multi-angle preferred) for analysis; supports local uploads or network URLs to call server-side APIs for breed/body-type recognition and fur-density estimation (sparse / medium / dense), then outputs a recommended drying temperature curve (temperature in ℃ + time in minutes) for personalized care to reduce scald risk (not a medical recommendation). Application scenarios: pet drying boxes, pet grooming salons, smart pet care devices. | 当用户提供宠物全身图像/视频（多角度最佳）时，触发本技能进行品种识别与毛发密度估算（稀疏/中等/浓密），输出个性化烘干温度曲线（温度 ℃ + 时长分钟）参数，实现个性化护理，减少烫伤风险（不提供医疗建议）。应用场景：宠物烘干箱、宠物美容店、智能宠物护理设备。

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🌡️ Pet Adaptive Drying Temperature Recommendation | 宠物烘干温度自适应推荐

智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

🧭 技能概览 | Overview

模块	内容
🏷️ 技能名称	宠物烘干温度自适应推荐
🎯 核心目标	当用户提供宠物全身图像/视频（多角度最佳）时，触发本技能进行品种识别与毛发密度估算（稀疏/中等/浓密），输出个性化烘干温度曲线（温度 ℃ + 时长分钟）参数，实现个性化护理，减少烫伤风险（不提供医疗建议）。应用场景：宠物烘干箱、宠物美容店、智能宠物护理设备。
🖼️ 输入类型	图片、视频、本地文件、网络 URL
📝 输出能力	结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接
🧩 场景码	`SMYX_ADAPTIVE_PET_DRYING_TEMPERATURE_ANALYSIS`

当用户提供宠物全身图像/视频（多角度最佳）时，触发本技能进行品种识别与毛发密度估算（稀疏/中等/浓密），输出个性化烘干温度曲线（温度 ℃ + 时长分钟）参数，实现个性化护理，减少烫伤风险（不提供医疗建议）。应用场景：宠物烘干箱、宠物美容店、智能宠物护理设备。

🤖 AI 角色 | AI Role

角色要点	说明
说明 1	你是一个专业的宠物护理AI。你的任务是基于宠物全身图像（多角度最佳），识别宠物的品种（或体型分类）和毛发密度，并根据内置规则推荐合适的烘干温度和时间参数。不要提供医疗建议，仅输出基于视觉特征的推荐值。

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

通过宠物全身图像/视频识别品种与毛发密度，输出个性化烘干温度曲线（温度 + 时长），实现个性化护理，减少烫伤风险

2. 🛠️ 能力范围

序号	具体能力
1	图像/视频分析
2	品种识别（或体型分类）
3	毛发密度估算（稀疏 / 中等 /

3. ⚡ 触发条件

触发类型	触发规则
✅ 默认触发	默认触发：当用户提供宠物全身图像/视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行烘干温度推荐
🔎 明确分析意图	当用户明确需要进行宠物烘干推荐时，提及烘干箱、吹水机、宠物烘干、烘干温度、烘干曲线、宠物美容、毛发护理、防烫伤等关键词，并且上传了图像/视频文件
📚 历史报告查询	当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能：查看历史烘干推荐报告、历史烘干曲线报告、烘干推荐报告清单、查询烘干记录、显示所有宠物烘干报告、显示烘干温度推荐报告，查询宠物毛发护理报告

4. 🤖 自动行为

自动行为	执行要求
📎 附件处理	如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件
☁️ 历史报告查询	如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

bash

python -m scripts.smyx_adaptive_pet_drying_temperature_analysis --list

类型	要求
✅ 必须	使用 `python -m scripts.smyx_adaptive_pet_drying_temperature_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据
🚫 严格禁止	从本地 `memory` 目录读取历史会话信息
🚫 严格禁止	手动汇总本地记录中的报告
🚫 严格禁止	从长期记忆中提取报告
✅ 输出格式	必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements

依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
text
```
requests>=2.28.0
```

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理（内部自动完成）

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

场景	系统行为
上游系统有内部身份参数	由脚本静默接收并使用
上游系统未提供内部身份参数	脚本会自动复用本地缺省用户
本地缺省用户不存在	脚本会自动创建并在后续任务中复用
对用户输出	只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求	说明
🚫 不得询问身份	不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数
🚫 不得暴露身份值	不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值
🚫 不得列为用户参数	不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数
✅ 自动关联报告	历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

🧪 标准流程 | Standard Flow

步骤	阶段	执行动作
1	📥 准备图像/视频输入	提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求
2	🔐 系统自动完成身份关联	无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值
3	⚙️ 执行烘干温度自适应推荐分析	调用 `-m scripts.smyx_adaptive_pet_drying_temperature_analysis` 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本）
4	📊 查看分析结果	接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明

参数	含义	备注
`--input`	本地图像/视频文件路径	适用于本地文件分析
`--url`	网络图像/视频 URL 地址（API 服务自动下载）	API 服务自动下载网络资源
`--pet-type`	宠物类型，可选值：cat/dog/other，默认 dog	按需填写
`--list`	显示烘干温度推荐历史分析报告列表清单（可输入起始日期参数过滤数据范围）	用于云端历史报告查询
`--api-url`	API 服务地址（可选，使用默认值）	按需填写
`--detail`	输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）	输出详细程度
`--output`	结果输出文件路径（可选）	可选

🌡️ 烘干温度推荐参考曲线 | Drying Temperature Reference

毛发密度 / 毛长	短毛	中长毛	长毛
稀疏	38~~42 ℃ / 10~~15 min	40~~45 ℃ / 15~~20 min	42~~48 ℃ / 20~~25 min
中等	40~~45 ℃ / 15~~20 min	42~~48 ℃ / 20~~30 min	45~~50 ℃ / 30~~40 min
浓密	42~~48 ℃ / 20~~25 min	45~~50 ℃ / 30~~40 min	48~~55 ℃ / 40~~60 min

注：上表仅为参考默认值，最终推荐值以 API 输出曲线为准。 ⚠️ 安全上限：常规烘干温度不应超过 60 ℃；幼宠、老龄宠、扁鼻品种（法斗、巴哥、加菲等）应在常规推荐基础上 下调 3~5 ℃ 并延长时间。推荐温度曲线可直接由智能烘干箱/吹水机消费，实现分阶段降温护理。

🗂️ 资源索引 | Resource Index

资源类型	路径	用途	何时读取
🐍 必要脚本	`scripts/smyx_adaptive_pet_drying_temperature_analysis.py`	调用 API、执行分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
🐍 必要脚本	`scripts/config.py`	调用 API、执行分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
📘 领域参考	`references/api_doc.md`	了解 API 接口规范、字段说明和错误码	仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes

分类	注意事项
📚 文档读取	仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
📁 格式支持	文件要求：支持 jpg/jpeg/png/bmp/webp 图像与 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB，建议多角度全身画面
🧑‍⚖️ 结果性质	推荐结果仅供烘干设备护理参考，不提供医疗建议
🚫 脚本限制	禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
🌐 网络地址	传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，API 服务会自动下载
🔎 使用提醒	推荐曲线由设备端（智能烘干箱 / 吹水机）消费，实现动态风温/风速调节，防止烫伤
🔎 使用提醒	幼宠、老龄宠、扁鼻品种（法斗、巴哥、加菲等）应在常规推荐基础上下调 3~5 ℃ 并延长烘干时间，AI 角色在输出时需主动提醒
📜 报告输出	当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 `` 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown
📜 报告输出	表格输出示例

🧰 使用示例 | Examples

bash

# 分析本地宠物全身图像/视频（以下只是示例，禁止直接使用 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_adaptive_pet_drying_temperature_analysis --input /path/to/pet_fullbody.jpg --pet-type dog

# 分析网络宠物全身图像/视频（以下只是示例，禁止直接使用 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_adaptive_pet_drying_temperature_analysis --url https://example.com/pet_fullbody.mp4 --pet-type dog

# 显示历史分析报告清单（自动触发关键词：查看历史烘干推荐报告、烘干曲线报告清单等）
python -m scripts.smyx_adaptive_pet_drying_temperature_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_adaptive_pet_drying_temperature_analysis --input pet_fullbody.jpg --pet-type dog --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_adaptive_pet_drying_temperature_analysis --input pet_fullbody.jpg --pet-type dog --output result.json