Farmland Weed Identification | 农田杂草识别与密度评估

Identifies weed species and coverage density from field top-view images, and outputs a weed distribution heatmap dataset to support precision weeding decisions. | 通过田间图像识别杂草种类与覆盖密度，生成除草建议区域热力图。

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🌾 Farmland Weed Identification & Density Assessment | 农田杂草识别与密度评估

通过田间图像识别杂草种类与覆盖密度，生成除草建议区域热力图。

精准除草决策中枢 · 田间图像智能分析 · 杂草种类识别 · 覆盖密度评估 · 热力图数据 · 历史报告云端查询

🧭 技能概览 | Overview

模块	内容
🏷️ 技能名称	农田杂草识别与密度评估
🎯 核心目标	基于田间俯视图像/视频，识别杂草种类及分布区域，估算杂草覆盖密度，生成杂草分布热力图数据，辅助玉米、花生等作物的精准除草决策
🖼️ 输入类型	图片、视频、本地文件、网络 URL
📝 输出能力	结构化分析报告、杂草种类清单、覆盖密度、分布区域、热力图数据、报告链接
🏢 适用场景	玉米/花生等大田作物的精准除草，减少除草剂使用，降低生产成本
🧩 场景码	`SMYX_FARMLAND_WEED_IDENTIFICATION_ANALYSIS`

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

🤖 AI 角色 | AI Role

角色要点	说明
说明 1	你是一个专业的农田杂草管理 AI。你的任务是分析田间俯视图像，识别图像中出现的杂草种类及分布区域，估算杂草覆盖密度，生成杂草分布热力图数据。不要提供除草剂使用建议或防治方案，仅基于视觉特征输出杂草分布与密度评估结果。

🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

通过田间俯视图像/视频识别杂草种类与分布，估算杂草覆盖密度，输出可用于生成建议除草区域热力图的结构化数据，帮助玉米、花生等作物实现精准除草，减少除草剂使用与生产成本。

2. 🛠️ 能力范围

序号	具体能力
1	田间图像/视频杂草检测与定位
2	常见杂草种类识别（禾本科 / 阔叶类 / 莎草科等）
3	杂草与作物区分（玉米、花生等目标作物保留）
4	分区网格覆盖密度估算（低 / 中 / 高）
5	杂草聚集分布区域标注
6	杂草分布热力图数据输出
7	田块整体杂草压力等级评估

3. ⚡ 触发条件

触发类型	触发规则
✅ 默认触发	当用户提供田间俯视图像/视频 URL 或文件需要杂草评估时，默认触发本技能进行杂草识别与密度评估
🔎 明确分析意图	当用户明确提及杂草识别、田间杂草、杂草密度、精准除草、杂草分布、杂草热力图、玉米除草、花生除草、田间调查等关键词，并且上传了图片或视频文件
📚 历史报告查询	当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能：查看历史杂草识别报告、历史杂草密度报告、杂草识别报告清单、查询田间杂草记录、显示所有杂草评估报告

4. 🤖 自动行为

自动行为	执行要求
📎 附件处理	如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件
☁️ 历史报告查询	如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

bash

python -m scripts.smyx_farmland_weed_identification_analysis --list

类型	要求
✅ 必须	使用 `python -m scripts.smyx_farmland_weed_identification_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据
🚫 严格禁止	从本地 `memory` 目录读取历史会话信息
🚫 严格禁止	手动汇总本地记录中的报告
🚫 严格禁止	从长期记忆中提取报告
✅ 输出格式	必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements

依赖说明

scripts 脚本所需的依赖包及版本：

txt

requests>=2.28.0

📷 采集要求 | Capture Requirements

序号	说明
1	优先使用田间俯视或倾斜俯视角度，能清晰覆盖成片田块，便于分区网格评估
2	拍摄高度建议 1.5m 以上（含无人机低空俯拍），保证画面中同时可见作物行与行间地面
3	尽量在自然散射光下拍摄，避免强烈阴影、镜头眩光和大面积过曝/欠曝
4	单张图或短视频（≤10MB）均可，视频建议 5~15 秒平稳巡田拍摄
5	支持格式：jpg/png/jpeg 图片，及 mp4/avi/mov 视频；单文件不超过 10MB
6	尽量减少人员、机械等大面积遮挡田面，以获得更准确的密度估算

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理（内部自动完成）

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

场景	系统行为
上游系统有内部身份参数	由脚本静默接收并使用
上游系统未提供内部身份参数	脚本会自动复用本地缺省用户
本地缺省用户不存在	脚本会自动创建并在后续任务中复用
对用户输出	只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求	说明
🚫 不得询问身份	不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数
🚫 不得暴露身份值	不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值
🚫 不得列为用户参数	不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数
✅ 自动关联报告	历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达"查看历史报告/报告清单"等意图

🧪 标准流程 | Standard Flow

步骤	阶段	执行动作
1	📥 准备田间图像/视频输入	提供本地文件路径或网络 URL；确保画面覆盖田面、符合采集要求
2	🔐 系统自动完成身份关联	无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值
3	⚙️ 执行杂草识别与密度评估	调用 `-m scripts.smyx_farmland_weed_identification_analysis` 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本）
4	📊 查看分析结果	接收结构化分析报告，查看杂草种类清单、分区密度等级、热力图数据与报告链接

⚙️ 脚本参数说明

参数	含义	备注
`--input`	本地田间图像/视频文件路径	适用于本地文件分析
`--url`	网络田间图像/视频 URL 地址	API 服务自动下载
`--pet-type`	类别标识（大田杂草场景保持 other）	默认 `other`，按需填写
`--list`	显示历史分析报告清单	可以输入起始日期参数过滤数据范围
`--api-url`	API 服务地址	可选，使用默认值
`--detail`	输出详细程度	`basic` / `standard` / `json`，默认 `json`
`--output`	结果输出文件路径	可选

🗂️ 资源索引 | Resource Index

资源类型	路径	用途	何时读取
🐍 必要脚本	`scripts/smyx_farmland_weed_identification_analysis.py`	调用 API 进行杂草识别与密度评估或查询历史报告	执行分析或查询时使用
⚙️ 配置文件	`scripts/config.py`	场景码 `SMYX_FARMLAND_WEED_IDENTIFICATION_ANALYSIS`、默认参数配置	需要确认默认配置时读取
📘 领域参考	`references/api_doc.md`	了解 API 接口规范、字段说明和错误码	仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes

分类	注意事项
📚 文档读取	仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
📁 格式支持	图片支持 `jpg` / `png` / `jpeg`；视频支持 `mp4` / `avi` / `mov`；单文件最大 `10MB`
🧑‍⚖️ 结果性质	分析结果仅供田间管理参考，本技能不提供除草剂使用建议或防治方案
🚫 脚本限制	禁止临时生成脚本，只能使用技能本身的脚本
🌐 网络地址	传入的网络地址参数无需本地下载，默认为公网地址，API 服务会自动下载
📜 报告输出	显示历史分析报告清单时，从接口返回 JSON 数据中提取字段作为超链接地址，并自动转化为 Markdown 表格输出

🔒 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security

序号	说明
1	仅采集与农田杂草识别直接相关的图像/视频数据，不采集与田块无关的敏感信息
2	内部身份参数由系统自动处理，不在任何输出、日志或报告中暴露
3	分析请求通过服务端 API 完成，网络传输遵循平台既有安全策略
4	历史报告仅当前身份可读，不做跨用户汇总或共享
5	分析结果仅供参考，实际除草作业与用药决策请结合农艺规程与专业农技人员意见

📜 历史报告清单输出规范 | Report List Format

当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 JSON 数据中提取字段作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown 表格格式输出。

📌 固定输出列

列名	生成规则
报告名称	使用 `农田杂草识别与密度评估报告-{记录id}` 形式拼接
杂草压力等级	从接口返回数据中提取（低 / 中 / 高 / 极高）
分析时间	从接口返回数据中提取
点击查看	使用 `[🔗 查看报告]()` 格式的超链接

🧾 表格输出示例

报告名称	杂草压力等级	分析时间	点击查看
农田杂草识别与密度评估报告-20260703160500001	中	2026-07-03 16:05:00	🔗 查看报告

🧰 使用示例 | Examples

🌽 分析本地玉米田块图像

bash

python -m scripts.smyx_farmland_weed_identification_analysis --input /path/to/corn_field.jpg

🥜 分析本地花生田块图像

bash

python -m scripts.smyx_farmland_weed_identification_analysis --input /path/to/peanut_field.jpg

🌐 分析网络田间图像/视频

bash

python -m scripts.smyx_farmland_weed_identification_analysis --url https://example.com/farmland_topview.mp4

📚 显示历史分析报告 / 显示分析报告清单列表 / 显示历史杂草识别报告

自动触发关键词：查看历史杂草识别报告、历史报告、杂草评估清单等。

bash

python -m scripts.smyx_farmland_weed_identification_analysis --list

🪶 输出精简报告

bash

python -m scripts.smyx_farmland_weed_identification_analysis --input corn_field.jpg --detail basic

💾 保存结果到文件

bash

python -m scripts.smyx_farmland_weed_identification_analysis --input peanut_field.jpg --output result.json