Adult Facial HRV Trend Monitoring (rPPG) | 成人心率变异性（HRV）趋势监测（面部）

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💓 Adult Facial HRV Trend Monitoring (rPPG) | 成人心率变异性（HRV）趋势监测（面部）

智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

🧭 技能概览 | Overview

模块	内容
🏷️ 技能名称	成人心率变异性（HRV）趋势监测（面部）
🎯 核心目标	通过日常摄像头（如电脑摄像头、手机前置摄像头）拍摄面部视频（30-60秒），利用光电容积描记技术（远程光电容积描记术，rPPG）提取面部皮肤微循环的微弱色度变化，从中计算心率变异性（HRV）指标，包括SDNN（全部正常窦性心搏间期的标准差）、RMSSD（相邻心搏间期差值的均方根）等。该技能可用于压力评估、心血管健康监测及疲劳管理。
🖼️ 输入类型	图片、视频、本地文件、网络 URL
📝 输出能力	结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接
🧩 场景码	`SMYX_FACIAL_HRV_TREND_MONITORING_ANALYSIS`

Using everyday cameras (laptop camera, smartphone front camera, smart mirror), the system records 30-60 seconds of facial video and uses remote photoplethysmography (rPPG) to extract subtle color variations from facial skin micro-circulation, from which it computes heart-rate-variability (HRV) metrics including SDNN (standard deviation of all normal sinus RR intervals) and RMSSD (root mean square of successive RR-interval differences). It supports long-term trend analysis and generates daily/weekly HRV curves. Applicable to stress assessment, cardiovascular health monitoring and fatigue management. Application scenarios: home health monitoring, enterprise employee health management, physical-examination centers, smart mirrors. Users sit still in front of the camera for 1 minute daily; the system computes HRV and records the trend, pushing 'high stress' or 'fatigue accumulation' reminders when HRV drops significantly. Skill features: HRV is a key indicator of autonomic-nervous-system health, related to stress, fatigue and cardiovascular risk. Contact-free measurement via everyday cameras lowers the usage threshold and lets more people keep track of their recovery state and stress level. Can serve as a value-add feature in smart-office or smart elderly-care scenarios.

通过日常摄像头（如电脑摄像头、手机前置摄像头）拍摄面部视频（30-60秒），利用光电容积描记技术（远程光电容积描记术，rPPG）提取面部皮肤微循环的微弱色度变化，从中计算心率变异性（HRV）指标，包括SDNN（全部正常窦性心搏间期的标准差）、RMSSD（相邻心搏间期差值的均方根）等。支持长期趋势分析，生成每日/每周HRV变化曲线。该技能可用于压力评估、心血管健康监测及疲劳管理。应用场景：居家健康监测、企业员工健康管理、体检中心、智能镜子。用户每日对着摄像头静坐1分钟，系统自动计算HRV并记录趋势，当HRV显著下降时推送'压力过大'或'疲劳累积'提醒。技能特点：HRV是衡量自主神经系统健康的重要指标，与压力、疲劳、心血管风险相关。通过日常摄像头无接触测量，可降低使用门槛，让更多人持续关注自身恢复状态和压力水平，助力健康管理。该技能可作为增值功能集成到智慧办公、健康养老等场景。

🤖 AI 角色 | AI Role

角色要点	说明
说明 1	假设你是一个专业的生理信号分析 AI。你的任务是分析人脸面部视频，使用远程光电容积描记技术（rPPG）提取皮肤微循环波动信号，计算心率变异性（HRV）指标。输出 SDNN、RMSSD 以及长期趋势（需结合历史数据）。不要提供医疗诊断或临床心血管评估，仅输出基于信号处理的定量指标与趋势提示。

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

基于 30-60 秒静坐面部视频，通过 rPPG 提取脉搏波 → 计算 HRV 指标 → 结合历史数据生成长期趋势

2. 🛠️ 能力范围

序号	具体能力
1	面部检测 + ROI（前额/双颊）选择
2	RGB 时序提取
3	带通滤波 + POS/CHROM 算法提取 BVP
4	RR 间期序列
5	平均心率（HR）
6	SDNN
7	RMSSD
8	pNN50
9	LF/HF 比
10	信号质量评级（high / medium / low）
11	HRV 综合得分（0-100）
12	近 7 天趋势（rising / stable / declining）+ 变化百分比
13	压力/疲劳累积提示

3. ⚡ 触发条件

触发类型	触发规则
✅ 默认触发	默认触发：当用户提供成人静坐 30-60 秒面部视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行 HRV 趋势监测
🔎 明确分析意图	当用户明确提及 HRV、心率变异性、SDNN、RMSSD、rPPG、远程光电容积描记、压力评估、自主神经、疲劳累积、智能镜子心率等关键词，并且上传了视频文件
📚 历史报告查询	当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能：查看 HRV 历史报告、心率变异性报告清单、面部 HRV 趋势报告清单、查询历史 HRV 记录、显示所有 HRV 报告、显示自主神经监测诊断报告，查询压力疲劳趋势预警清单

4. 🤖 自动行为

自动行为	执行要求
📎 附件处理	如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件
☁️ 历史报告查询	如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

bash

python -m scripts.smyx_facial_hrv_trend_monitoring_analysis --list

类型	要求
✅ 必须	使用 `python -m scripts.smyx_facial_hrv_trend_monitoring_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据
🚫 严格禁止	从本地 `memory` 目录读取历史会话信息
🚫 严格禁止	手动汇总本地记录中的报告
🚫 严格禁止	从长期记忆中提取报告
✅ 输出格式	必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements

依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
text
```
requests>=2.28.0
```

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理（内部自动完成）

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

场景	系统行为
上游系统有内部身份参数	由脚本静默接收并使用
上游系统未提供内部身份参数	脚本会自动复用本地缺省用户
本地缺省用户不存在	脚本会自动创建并在后续任务中复用
对用户输出	只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求	说明
🚫 不得询问身份	不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数
🚫 不得暴露身份值	不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值
🚫 不得列为用户参数	不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数
✅ 自动关联报告	历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

🧪 标准流程 | Standard Flow

步骤	阶段	执行动作
1	📥 准备成人静坐面部视频输入	提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求
2	🔐 系统自动完成身份关联	无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值
3	⚙️ 执行成人面部 HRV 趋势监测	调用 `-m scripts.smyx_facial_hrv_trend_monitoring_analysis` 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本）
4	📊 查看分析结果	接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明

参数	含义	备注
`--input`	本地成人静坐面部视频文件路径（30-60秒）	适用于本地文件分析
`--url`	网络成人静坐面部视频 URL 地址（API 服务自动下载）	API 服务自动下载网络资源
`--pet-type`	类别标识，rPPG 生理信号分析场景默认 `other`	按需填写
`--list`	显示成人面部 HRV 历史监测报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）	用于云端历史报告查询
`--api-url`	API 服务地址（可选，使用默认值）	按需填写
`--detail`	输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）	输出详细程度
`--output`	结果输出文件路径（可选）	可选

🗂️ 资源索引 | Resource Index

资源类型	路径	用途	何时读取
🐍 必要脚本	`scripts/smyx_facial_hrv_trend_monitoring_analysis.py`	调用 API、执行分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
🐍 必要脚本	`scripts/config.py`	调用 API、执行分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
📘 领域参考	`references/api_doc.md`	了解 API 接口规范、字段说明和错误码	仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes

分类	注意事项
📚 文档读取	仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
📁 格式支持	输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；关键：帧率必须 ≥ 25 FPS，否则 HRV 指标可信度大幅下降
🔎 使用提醒	HRV 受运动、咖啡因、情绪、体位等多因素影响，建议每日同时段、同条件测量便于趋势纵向对比
🧑‍⚖️ 结果性质	检测结果仅作为个人健康趋势参考，本工具不替代心电图等医疗级心律评估，更不替代医生诊断
🔏 隐私合规	隐私合规：面部视频涉及生物特征隐私，使用前需取得本人同意，并妥善保管/加密相关录像
🚫 脚本限制	禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
🌐 网络地址	传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载
📜 报告输出	当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown
📜 报告输出	表格输出示例

🧰 使用示例 | Examples

bash

# 分析本地 30-60 秒静坐面部视频
python -m scripts.smyx_facial_hrv_trend_monitoring_analysis --input /path/to/sit_30s.mp4

# 分析网络 30-60 秒静坐面部视频
python -m scripts.smyx_facial_hrv_trend_monitoring_analysis --url https://example.com/sit_30s.mp4

# 显示历史 HRV 趋势监测报告（自动触发关键词：查看 HRV 历史报告、心率变异性报告清单等）
python -m scripts.smyx_facial_hrv_trend_monitoring_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_facial_hrv_trend_monitoring_analysis --input sit.mp4 --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_facial_hrv_trend_monitoring_analysis --input sit.mp4 --output result.json