Child Separation Anxiety Detection (Pre-School Crying) | 儿童分离焦虑识别（上学前哭闹）

Using a fixed camera at the home entrance or kindergarten gate, the system analyzes pre-school videos and detects crying facial expressions (frowning, open-mouth crying, tearing), physical clinging actions (grabbing parent's clothes, hugging parent's leg, pulling door frame), and resistance behaviors (stepping back, lying on the ground), then comprehensively evaluates the separation-anxiety level (mild / moderate / severe). | 通过家庭或幼儿园门口固定摄像头，分析儿童上学前的视频，检测哭闹面部表情（皱眉、张嘴哭泣、流泪）、肢体抓拽动作（抓住家长衣服、抱住家长腿、拉扯门框）以及抗拒行为（后退、躺地）等，综合评估分离焦虑等级（轻度/中度/重度）。该技能可辅助家长和教师了解儿童情绪状态，及时进行安抚或心理疏导。

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😢 Child Separation Anxiety Detection (Pre-School Crying) | 儿童分离焦虑识别（上学前哭闹）

智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

🧭 技能概览 | Overview

模块	内容
🏷️ 技能名称	儿童分离焦虑识别（上学前哭闹）
🎯 核心目标	通过家庭或幼儿园门口固定摄像头，分析儿童上学前的视频，检测哭闹面部表情（皱眉、张嘴哭泣、流泪）、肢体抓拽动作（抓住家长衣服、抱住家长腿、拉扯门框）以及抗拒行为（后退、躺地）等，综合评估分离焦虑等级（轻度/中度/重度）。该技能可辅助家长和教师了解儿童情绪状态，及时进行安抚或心理疏导。
🖼️ 输入类型	图片、视频、本地文件、网络 URL
📝 输出能力	结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接
🧩 场景码	`SMYX_CHILD_SEPARATION_ANXIETY_DETECTION_ANALYSIS`

Using a fixed camera at the home entrance or kindergarten gate, the system analyzes pre-school videos and detects crying facial expressions (frowning, open-mouth crying, tearing), physical clinging actions (grabbing parent's clothes, hugging parent's leg, pulling door frame), and resistance behaviors (stepping back, lying on the ground), then comprehensively evaluates the separation-anxiety level (mild / moderate / severe). The skill helps parents and teachers understand the child's emotional state and timely provide comfort or psychological guidance. Application scenarios: home drop-off, kindergarten morning reception. Daily monitoring; when the separation-anxiety level reaches moderate or above, the system pushes reminders to parents or teachers, recommending soothing measures or adjusting the separation routine. Skill features: separation anxiety is a common kindergarten / school adaptation issue, and severe cases may affect mental health and social development. AI automatic recognition helps parents and teachers pay early attention and take intervention measures to reduce children's anxiety. Can be integrated into smart cameras or kindergarten management systems.

通过家庭或幼儿园门口固定摄像头，分析儿童上学前的视频，检测哭闹面部表情（皱眉、张嘴哭泣、流泪）、肢体抓拽动作（抓住家长衣服、抱住家长腿、拉扯门框）以及抗拒行为（后退、躺地）等，综合评估分离焦虑等级（轻度/中度/重度）。该技能可辅助家长和教师了解儿童情绪状态，及时进行安抚或心理疏导。应用场景：家庭送学场景、幼儿园晨间接待。系统每日监测，当分离焦虑等级为中度以上时，推送提醒给家长或老师，建议采取安抚措施或调整分离方式。技能特点：儿童分离焦虑是常见的入园/入学适应问题，严重的可能影响心理健康和社交发展。通过AI自动识别，可帮助家长和老师早期关注并采取干预措施，减轻儿童焦虑。该技能可集成到智能摄像头或幼儿园管理系统中。

🤖 AI 角色 | AI Role

角色要点	说明
说明 1	假设你是一个专业的儿童情绪行为分析 AI。你的任务是分析上学前儿童与家长互动区域的视频，检测儿童的哭闹表情、肢体抓拽动作及抗拒行为，评估分离焦虑等级。不要提供心理诊断或处方，仅输出基于视觉的行为分析结果与友好提醒。

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

基于家庭门口/幼儿园门口固定摄像头视频，识别儿童在与家长分别时的哭闹/抓拽/抗拒行为 → 综合评估分离焦虑等级（mild/moderate/severe）→ 输出家长与老师的安抚建议

2. 🛠️ 能力范围

序号	具体能力
1	人体检测与家长在场判定（parent_present）
2	哭闹面部表情评分（皱眉 + 张嘴哭泣 + 流泪综合）
3	肢体抓拽事件识别（抓家长衣服 / 抱腿 / 拉扯门框）
4	抗拒行为识别（后退 / 躺地 / 推开）
5	当次送别时长与峰值哭闹强度统计
6	是否最终完成分离判定（successful_separation）
7	连续多日中/重度趋势预警
8	面向家长/老师的友好提醒与安抚建议生成

3. ⚡ 触发条件

触发类型	触发规则
✅ 默认触发	默认触发：当用户提供家庭门口/幼儿园门口固定摄像头视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行儿童分离焦虑识别
🔎 明确分析意图	当用户明确提及儿童哭闹、入园焦虑、分离焦虑、上学哭、抱腿不放、躺地不走、幼儿园晨间接待、入学适应等关键词，并且上传了视频文件
📚 历史报告查询	当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能：查看分离焦虑历史报告、儿童入园焦虑报告清单、上学哭闹报告清单、查询历史分离焦虑事件、显示所有儿童分离焦虑报告、显示入园适应诊断报告，查询分离焦虑预警清单

4. 🤖 自动行为

自动行为	执行要求
📎 附件处理	如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件
☁️ 历史报告查询	如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

bash

python -m scripts.smyx_child_separation_anxiety_detection_analysis --list

类型	要求
✅ 必须	使用 `python -m scripts.smyx_child_separation_anxiety_detection_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据
🚫 严格禁止	从本地 `memory` 目录读取历史会话信息
🚫 严格禁止	手动汇总本地记录中的报告
🚫 严格禁止	从长期记忆中提取报告
✅ 输出格式	必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements

依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
text
```
requests>=2.28.0
```

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理（内部自动完成）

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

场景	系统行为
上游系统有内部身份参数	由脚本静默接收并使用
上游系统未提供内部身份参数	脚本会自动复用本地缺省用户
本地缺省用户不存在	脚本会自动创建并在后续任务中复用
对用户输出	只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求	说明
🚫 不得询问身份	不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数
🚫 不得暴露身份值	不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值
🚫 不得列为用户参数	不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数
✅ 自动关联报告	历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

🧪 标准流程 | Standard Flow

步骤	阶段	执行动作
1	📥 准备家庭/幼儿园门口固定摄像头视频输入	提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求
2	🔐 系统自动完成身份关联	无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值
3	⚙️ 执行儿童分离焦虑识别	调用 `-m scripts.smyx_child_separation_anxiety_detection_analysis` 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本）
4	📊 查看分析结果	接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明

参数	含义	备注
`--input`	本地家庭/幼儿园门口固定摄像头视频文件路径	适用于本地文件分析
`--url`	网络家庭/幼儿园门口固定摄像头视频 URL 地址（API 服务自动下载）	API 服务自动下载网络资源
`--pet-type`	类别标识，儿童情绪行为分析场景默认 `other`	按需填写
`--list`	显示儿童分离焦虑识别历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）	用于云端历史报告查询
`--api-url`	API 服务地址（可选，使用默认值）	按需填写
`--detail`	输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）	输出详细程度
`--output`	结果输出文件路径（可选）	可选

🗂️ 资源索引 | Resource Index

资源类型	路径	用途	何时读取
🐍 必要脚本	`scripts/smyx_child_separation_anxiety_detection_analysis.py`	调用 API、执行分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
🐍 必要脚本	`scripts/config.py`	调用 API、执行分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
📘 领域参考	`references/api_doc.md`	了解 API 接口规范、字段说明和错误码	仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes

分类	注意事项
📚 文档读取	仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
📁 格式支持	输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；关键：必须能看到儿童面部 + 双手 + 下肢
🔎 使用提醒	儿童撒娇、玩耍中假哭、被风吹眼流泪等情形可能被误识别为哭闹，建议结合持续时长与抓拽/抗拒动作综合判定
🔎 使用提醒	多孩家庭、多名儿童同时送学时需按区域跟踪，避免身份混淆；幼儿园场景建议每个班级配独立摄像头
🔎 使用提醒	本工具不替代儿童心理医生评估；适用于辅助记录与早期觉察，重度情况请寻求专业帮助
🔏 隐私合规	隐私合规：儿童及家长面部视频涉及未成年人高度敏感隐私，使用前需取得家长明确知情同意并向幼儿园报备，妥善加密保管；建议优先采用人体轮廓 + 面部马赛克模式
🚫 脚本限制	禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
🌐 网络地址	传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载
📜 报告输出	当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown
📜 报告输出	表格输出示例

🧰 使用示例 | Examples

bash

# 分析本地家庭/幼儿园门口送学视频
python -m scripts.smyx_child_separation_anxiety_detection_analysis --input /path/to/dropoff.mp4

# 分析网络家庭/幼儿园门口送学视频
python -m scripts.smyx_child_separation_anxiety_detection_analysis --url https://example.com/dropoff.mp4

# 显示历史儿童分离焦虑识别报告（自动触发关键词：查看分离焦虑历史报告、儿童入园焦虑报告清单等）
python -m scripts.smyx_child_separation_anxiety_detection_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_child_separation_anxiety_detection_analysis --input dropoff.mp4 --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_child_separation_anxiety_detection_analysis --input dropoff.mp4 --output result.json