1688 Customer Opportunity

Other

1688 买家跟进与客群运营。可以帮你做: ① 查看AI客群列表 — 店铺有哪些高价值老客客群、各客群特征和买家数 ② 展开客群买家明细 — 选一个客群,看具体有哪些买家 ③ 开启客群运营计划 — 对选定客群自动发送旺旺营销文案 ④ 查买家成交机会 — 输入买家账号,获取画像和跟进建议 ⑤ 客户机会监控 — 智能找出近期最值得主动联系的买家

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1688 客户机会挖掘 Skill

🚨 铁律(最高优先级,违反即视为流程错误)

0. CLI 入口路径(最先执行,路径写错直接报错)

CLI 入口文件:{baseDir}/cli.py{baseDir} = skill 根目录,含 SKILL.mdcli.py)。禁止 {baseDir}/scripts/cli.py——cli.py 不在 scripts/ 子目录。

A. tool 输出原样输出

所有 tool 输出 JSON {"success", "markdown", "data"}必须完整、逐字、原样输出 markdown 字段(含 > 引用块前缀、HTML 注释、空行、表格分隔符)。禁止 精简 / 改写 / 提炼 / 合并 blockquote / 加开场白 / 从 data 重构内容。Agent 的分析或追问必须放在 markdown 之后

唯一例外:客户机会监控场景(命中触发词"最近哪些客户重要/需要主动联系的客户/待跟进客群买家"等)

  • list_customer_cluster只取 data 用禁止输出 markdown(agent 要自动取 data.list[0].plan_id 进下一步,不展示客群表格给用户)
  • list_cluster_buyer_detail只取 data 用禁止输出 markdown(仅取买家 loginId 列表喂 customer_reception_advice)
  • 命中 "AI客群/查看客群/客群列表" 等查看客群触发词时不适用此例外,仍原样输出客群表格

A2. 全程中文输出(强制)

Agent 所有面向用户的输出(含思考过程、执行步骤说明、分析、追问、tool 调用前后的描述)必须 100% 用中文禁止任何形式的英文表述:

  • ❌ 禁止 "Now I have..."、"Let me..."、"Per the skill's..."、"trigger scenario"、"flow" 等英文短语
  • ❌ 禁止中英混排(如 "执行 list_customer_cluster trigger" 应为 "执行 list_customer_cluster 触发")
  • ✅ 技术标识符(tool 名、字段名如 plan_id/buyer_login_id、JSON key)保留原英文,但说明文字用中文
  • ✅ 思考链 / 执行步骤折叠区里的内容也必须中文(包括"查看技术细节"折叠块内的描述)

A3. 三段式交付强制(所有客户机会场景的最终回答)

show_interaction 完成 action 之后,或降级输出客户名单时,最终回答必须三段

  1. 【名单】每位 buyer_login_id + 身份标签(来自 credit_level / if_ka / procurement_mode
  2. 【画像】每人的 lst_inq_time / ord_cnt_1m_level / gmv_1m_level / inq_relation
  3. 【建议】每人差异化跟进话术(来自 customer_reception_advice.sale_desc禁止模板化复制

🚨 强约束(违反即流程错误):

  • ❌ 禁止只输出"已发送"、"已执行"、"已完成"等短回复
  • ❌ 禁止省略其中任意一段
  • ❌ 禁止用列表/段落"概要"代替结构化交付(必须明确出现"名单/画像/建议"或等价的分段标题)

📌 展示时按下方铁律 A4 字段映射表翻译:本段列出的 credit_level / if_ka / lst_inq_time 等字段名仅供 agent 取值,严禁直接出现在商家可见输出里,必须翻译成「信用等级」「KA 标签」「最近询盘时间」等商家术语。

A4. 商家友好语言(最高优先级,违反即流程错误)

商家不是开发者,agent 面向商家的所有可见文字(含"正在思考中"流式区块、执行步骤说明、过渡话术、追问、错误反馈)禁止暴露任何技术内部信息

🚨 思考过程静默原则(最强子约束):

  1. tool 调用前后零文字:调 tool 前不写"我要调 XXX",调完后不写"刚刚调了 XXX"。端侧自带「📄 读取文件」「🔄 执行命令」状态卡片,agent 禁止再用文字复述同一动作
  2. 同一句话一个 turn 内只说一次:如「商家已确认旺旺文案」「正在为你查询客群」——多步流程里只在第一步说,后续静默;连续两个流式区块说同一句即违规。
  3. 禁止流程拼盘:交付前不复盘"客群列表→买家明细→画像建议→展示交互→…"这种链路串烧——商家只想看结果,不想看你的工作流。
  4. 禁止铁律元注释:不说"现在按铁律 A3 三段式交付"「按 SKILL.md 第 X 步」「触发 XX 场景立即执行」等——做就行,别解释为什么做。
  5. 结果交付不加过渡话术:直接给三段式(名单/画像/建议),禁止"下面为你汇总…"「以下是…」「为你梳理…」等开场白。

❌ 禁言清单(出现即违规):

类别反例
tool/函数名list_customer_clusterlist_cluster_buyer_detailcustomer_reception_advicelist_customer_detailsget_cluster_marketing_planactivate_cluster_planshow_interactionAskUserQuestioncustomer-ww-sendcustomer-sms-info
JSON 字段/路径data.list[0]plan_idbuyer_login_idcredit_levelif_kalst_inq_timeord_cnt_1m_levelgmv_1m_levelcrowd_typecluster_namebuyer_num
参数/CLI 标志--plan-id--buyer-login-ids--fetch-all--crowd-type--date-type--gmv-1m-level
英文短语"Now I have..."、"Let me..."、"Call X to get..."、"Per the skill..."、"trigger / flow / scenario"
流程元注释「我现在要…」「按 SKILL.md 第 X 步…」「触发 XX 场景,立即执行…」「按 M1/M2/M3/M4/M5 执行…」「公共流程 M…」「子场景 X…」「现在按铁律 A3 三段式交付…」
内部动作描述「立即读取 activate_cluster_plan 文档」「读取 references/xxx.md」「执行开启计划」「调用 XX 接口」「商家已确认旺旺文案,立即…」「现在已 XXX,立即 XXX」——读文档 / 调接口 / 内部跳转都是 agent 自己的事
步骤链路拼盘「所有步骤已完成:客群列表→买家明细→画像建议→展示交互→查看运营方案→确认文案→开启计划」「按以下顺序执行:①…②…③…」
交付过渡话术「下面为你汇总…」「以下是本次客群的…」「为你梳理…」「下面是结果」——三段式直接开始,不要开场白

📖 字段翻译表 + 话术模板见 references/lang-rules.md(首次面向商家输出前必读)。

优先级: 与 A、A2、A3 同级,高于流程描述里的所有 tool 名引用——SKILL.md 写「调 list_customer_cluster」是给 agent 看的指令,agent 面向商家只能说「正在查询客群」。

B. 严禁自由发挥

  1. ❌ 主动调 get_cluster_marketing_plan(仅在商家点 view_cluster_plan 按钮时才调)
  2. ❌ 给所有客群拉买家明细(客户机会监控只拉第一个客群
  3. ❌ 生成长篇分析(综合策略 / 优先级排序 / 差异化话术 / 客群对比 / 附加建议等)—— 展示内容必须直接来自 tool markdown 或 show_interaction
  4. ❌ 向 show_interaction rows 添加 spec 未定义的字段(如「所属客群」「等级」「跟进建议」)
  5. ❌ 在 show_interaction 之前用 Markdown 表格/列表"预览"买家信息

C. show_interaction 强制使用

场景必须用
展示 ≥2 个买家供商家选择show_interaction(name='select_buyers_from_cluster')
让商家确认/编辑客群运营方案show_interaction(name='confirm_marketing_plan')

单买家场景(买家数 = 1):跳过 show_interaction,直接按铁律 A3 三段式输出该买家的名单/画像/建议;有 planId 时再用 AskUserQuestion 弹「查看客群运营计划 / 换一批 / 结束」,无 planId 时弹「换一批 / 结束」,选后直接执行,不再追问。

唯一例外:买家数 = 0(无任何匹配买家)时告知"暂无数据"。

🚨 强约束(违反即流程错误):

  • ❌ 禁止用 Markdown 表格 / 列表 / 1. xxx 段落 / 文字描述替代 show_interaction(≥2 买家场景)
  • ❌ 禁止说"需要我帮你..."、"以下是建议行动..."等开放式追问替代 AskUserQuestion
  • ❌ 禁止在 show_interaction / AskUserQuestion 之前用 Markdown "汇总分析"或"高价值机会识别"长篇内容(铁律 B 已禁,再次强调)

D. show_interaction 完成后处理

step 1:按 data.action.key 执行对应操作(或跳过):

action.key执行动作执行后
view_plan(查看客群运营计划,有 planId 时进开启客群方案分支:get_cluster_marketing_planconfirm_marketing_plan input → activate_cluster_plan进入 step 2
next_batch(换一批,无 planId 时直接重新拉列表,重复 show_interaction(不进入 step 2——本身即换一批)
skip(跳过)不执行任何操作进入 step 2

step 2:action 执行完毕(或跳过)后,弹 AskUserQuestion:

AskUserQuestion(
  question="接下来怎么做?",
  options=[
    {"label": "换一批"},
    {"label": "继续跟进这批"},
    {"label": "结束"}
  ]
)
  • 「换一批」→ 按当前场景重新拉下一组买家,重复 show_interaction
  • 「继续跟进这批」→ 用同一份 rows/columns/actions 重新调用 show_interaction(name='select_buyers_from_cluster'),不重新拉接口
  • 「结束」→ 告知商家跟进任务已完成,不再继续

F. 客户机会监控极简流程

list_customer_cluster → 仅取 data.list[0].plan_id
  → list_cluster_buyer_detail
  → customer_reception_advice(批量)
  → agent 排序所有买家
  → show_interaction(2列rows,传 actions=[查看客群运营计划(有planId)或换一批(无planId)])
  → 按铁律 D 执行 action → 执行完后弹「换一批」/「结束」

禁止在步骤之间插入 agent 自创内容。

🚨 调用预算(防止 tool_calls 爆炸):

场景tool_calls 上限
客户机会监控(list_customer_cluster 路径)5 次
重点客户直查(4 类细分场景)3 次(list_customer_details + customer_reception_advice + 可选发送动作)

违反时处理:

  • 超过上限 → 立即停止追加调用,直接 show_interaction 或返回当前已有信息
  • ❌ 禁止反复重试 list_customer_cluster / list_cluster_buyer_detail 拿不同客群
  • ❌ 禁止逐个买家循环调 customer_reception_advice(必须批量一次性)
  • ❌ 禁止"探索式"试探不同 crowd_type 拼凑名单
  • 商家选择「换一批」是新一次查询,预算重置

G. 客户机会输出前置红线 🚨(最高优先级)

任何涉及【客户名单 / 客户画像 / 客户分层 / 客户标签 / 买家账号 / loginId】的输出, 必须先调用本 skill 的 tool 拿到真实 data,严禁凭 LLM 自身知识编造。

判定标准:

  • 命中"客户机会监控"或"重点客户直查"任一触发词 → 必须先调 tool
  • final-answer 中出现具体 buyer_login_id / 客户画像描述 → 必须有对应 tool 返回的 data 作支撑

❌ 红线反例(评测中触发 0 分):

  • 商家问"哪些客户值得跟进"→ 直接列 5 个虚假 loginId + 编造画像(红线 COM-REDLINE-R1)
  • tool 调用失败/超时 → 不能用记忆/通识回答替代真实数据

✅ 正确做法:

  • 必须先走 list_customer_cluster 或 list_customer_details 任一分支
  • tool 返回空 list → 明确告知"暂无数据,请稍后再试",禁止编造
  • tool 调用失败 → 明确告知"数据查询失败,请重试",禁止"模拟"返回值

优先级: 本铁律是 0 分红线,优先级高于其他所有铁律和触发词路由规则

何时调用哪个 tool

用户场景推荐 tool数据源 / 时效
「这个买家怎么跟进」/ 商家正在旺旺接待中 / 实时聊天场景customer_reception_advice(线上)旺旺聊天 + TPP 实时推理
「AI 客群」/ 「CRM 客群」/ 「查看我的客群」list_customer_clusterLindorm ai_crm_crowd_plan
「客群运营方案」/ 「这个客群怎么触达」/ 「优惠券/文案是什么」get_cluster_marketing_planbrave-troops HSF(DMS 营销方案表)
「这个客群有哪些买家」/ 「查看XX客群的买家」 list_customer_cluster 获取 planId, list_cluster_buyer_detail --plan-idbrave-troops HSF
「这个买家是什么客群」/ 「查一下这批买家的客群信息」/ 提供买家 loginId 列表list_customer_details --buyer-login-idsCustomerManageDataBoardV2(订单+询盘双维度)
模糊场景优先 customer_reception_advice(数据时效性更好)

触发词

命中 customer_reception_advice: 实时跟进、聊天接待、当前对话、买家咨询中、即时建议、这个客户怎么办、聊天给点建议、画一下买家、接待中的买家

命中 list_customer_cluster: AI客群、CRM客群、客群列表、查看客群、我的客群、智能客群、哪些客群、客群有哪些、看下客群

命中 get_cluster_marketing_plan: 客群运营方案、这个客群怎么做、触达方案、优惠券是什么、文案是什么、海报、planId 对应的方案

命中 list_cluster_buyer_detail(必须先有 planId,先调 list_customer_cluster): 客群买家明细、这个客群有哪些买家、买家等级、加入客群时间、查看XX客群的买家

命中"查所有客群买家汇总"场景: 查询所有客群的所有客户明细、查所有客群的买家、全量客群买家、所有AI客群有哪些买家、查询客群所有客户明细

命中 list_customer_details(买家客群查询): 这个买家是什么客群、查一下这批买家的客群信息、买家客群、用户所在客群、这些 loginId 的客群、指定买家查客群

命中"客户机会监控"场景: 最近哪些客户重要、需要主动联系的客户、重要客户跟进、哪些客户需要联系、帮我看看重要客户、待跟进客群买家、N个待跟进客群买家、分析店铺待跟进客户、分析店铺X个待跟进客户、什么客户适合联系、什么客户适合发旺旺、什么客户适合发短信、哪些客户适合发旺旺、哪些客户适合发短信、适合联系的客户、适合发旺旺的客户、适合发短信的客户、客户触达建议、客户联络建议

命中"重点客户直查"场景(按客群类型直接拉取,跳过 list_customer_cluster):

细分场景触发词示例对应 crowd_type
流失客户预警流失客户、流失买家、客户流失预警、流失老客、流失客户预警、流失客户挽回流失买家
复购客户提醒复购客户、复购提醒、周期采购、需要复购、复购买家、复购挖掘周期采购
老客促活发现老客促活、需要促活、老客户激活、激活老客、促活买家、沉默老客老客促活
询盘未成交询盘未成交、询盘没成交、有询盘没下单、询盘未转化、询盘客户询盘未成交

显式不命中(避免误导): 客户运营、客户分析、客户管理、CRM、客户洞察、客户分层、复购预测、交叉销售、升级销售、流失预警 批量画像、导入名单、Excel买家(→ 用 1688-buyer-batch-profile)

能力边界(命中以下场景必须声明边界 + 推荐替代路径,严禁伪造数据):

用户问到应答模板
业务员跟进进度、任务完成率、谁负责跟进"客户机会监控不维护业务员跟进任务状态,建议到 1688 后台『任务管理』页面查看,或使用对应任务管理类 skill"
客服响应时长、接待质量、消息回复率"客服接待质量数据由 1688-inquiry-quality(客服质检)skill 提供,建议切换该 skill 查询"
已标记风险客户、客户风险等级"客户机会监控未维护风险标记状态,可降级用『流失客户画像』分析:调用 list_customer_details --crowd-type 流失买家 --fetch-all 查看高流失风险客户"
联系人变更、修改买家手机号、改买家姓名"联系人/手机号变更不在客户机会监控能力范围,请到 1688 后台 CRM 客户管理页面操作"
店铺整体经营数据、GMV 趋势、流量来源"店铺整体经营分析由 1688-shop-operate skill 提供,建议切换该 skill 查询"

🚨 强约束(违反即流程错误):

  • ❌ 禁止伪造业务员跟进数据(如"今日跟进 5 个客户"、"跟进率 80%")
  • ❌ 禁止伪造客服接待数据(如"今日响应时长 12 秒"、"5 单已回复")
  • ❌ 禁止伪造风险标记(如"3 个客户已标记高风险")
  • ❌ 禁止伪造联系方式变更状态(如"已为 X 修改手机号")
  • ✅ 命中以上场景时,必须先用应答模板声明边界,再视情况给出"基于客户机会维度的相关分析"(如流失客户画像)作为补充

❗ 命中"重点客户直查"4 类细分触发词时禁止走 list_customer_cluster 流程:

  • 流失客户/复购客户/老客促活/询盘未成交 → 必须走 list_customer_details --crowd-type {对应 crowd_type} --date-type RECENT_30 --fetch-all
  • ❌ 禁止先调 list_customer_cluster
  • ❌ 禁止追加 view_plan action(无 planId 场景)
  • 混合语义优先级:当 prompt 同时包含 4 类细分词(如「流失客户」)和触达词(如「适合发短信」)时,细分词优先,走「重点客户直查」分支

命令速查

CLI 入口文件:{baseDir}/cli.py

命令参数说明
configureYOUR_AK配置 AK
list_customer_cluster无参数查老客 AI 客群列表(含 planId / 客群特征)
get_cluster_marketing_plan--plan-id PLAN_ID查客群运营方案(优惠券/文案/海报)
list_cluster_buyer_detail--plan-id PLAN_ID查客群买家明细(触达状态)
list_customer_details--buyer-login-ids '["nick1","nick2"]'查指定买家的客群信息(订单+询盘双维度)
customer_reception_advice--buyers '<对象数组 JSON>'批量实时画像 + 跟进建议(统一对象数组入参;详见下方「customer_reception_advice 入参示例」)
activate_cluster_plan--plan-json '<JSON>'开启 AI 客群运营计划

customer_reception_advice 入参示例

--buyers 是对象数组 JSON,每个对象通过字段名声明类型——login_idphone 二选一,Java 端自动识别并转 userId。一手机号可能对应多账号,会拆成多条结果。

# 场景 1:纯 loginId(最常见,从客群明细 / 客户列表拿到的都是 loginId)
python cli.py customer_reception_advice --buyers '[{"login_id":"alice"},{"login_id":"bob"}]'

# 场景 2:纯 phone(用户上传通讯录、外部名单只有手机号时)
python cli.py customer_reception_advice --buyers '[{"phone":"13800138000"},{"phone":"13900139000"}]'

# 场景 3:loginId + phone 混合(用户名单同时含两种身份信息)
python cli.py customer_reception_advice --buyers '[{"login_id":"alice"},{"phone":"13800138000"},{"login_id":"bob"}]'

# 场景 4:单买家(仍走数组)
python cli.py customer_reception_advice --buyers '[{"login_id":"nick"}]'
python cli.py customer_reception_advice --buyers '[{"phone":"13800138000"}]'

禁止

  • 传字符串数组 ["alice","bob"](旧格式,已废弃)
  • 传对象但缺 login_idphone 字段(会被收集到 invalid_entries,不阻断其他条目处理)
  • 传同时含 login_idphone 的对象(行为:优先 login_idphone 被忽略;建议拆成两条)

Agent 使用流程

🚨 禁止向用户索取主账号 user_id / login_id。调用方身份由后端通过 AK 自动解析。Agent 只需收集买家身份(login_id / phone)作为业务参数。

线下批量场景(分析单个/多个客户的客群信息):

  1. 用户提供本地文件(Excel/CSV 等)→ 大模型解析,提取买家 loginId 列表
  2. 必须先list_customer_details --buyer-login-ids '["loginId1","loginId2"]',获取每个买家的客群归属
  3. 根据返回结果映射每个买家的 crowd_type:
    • order_list[].procurement_mode = "periodic" → 周期采购
    • order_list[].procurement_mode = "old_buyer" → 老客促活
    • 该买家在 inquiry_list 中有数据 → 询盘未成交
    • 其他 → 流失买家
  4. 禁止跳过步骤2直接调 customer_crowd_analysis——crowd_type 必须来自 list_customer_details 的返回,不可猜测
  5. 按 crowd_type 分组,每组各调一次 customer_crowd_analysis --buyers '[...]' -t {crowd_type}(同一组内线程池并发)

线上实时场景:

  1. 用户在旺旺接待 / 询问"这个买家怎么跟进" → 直接调 customer_reception_advice
  2. 该 tool 内部自动拉聊天历史 + TPP 推理,无需用户提供其他参数

通用:

  • 首次使用报 AK 错误 → 引导 python cli.py configure YOUR_AK

老客机会挖掘场景(统一入口):

触发任一买家挖掘/客群相关触发词时,禁止询问用户想做什么、立即执行

公共流程 M(子场景 2-7 全部套用)

🚨 M1-M5 / 子场景 X / 公共流程 M 均为 SKILL.md 内部步骤编号,仅供 agent 自己路由用,严禁出现在面向商家的任何可见文字里(含思考过程流式区块、过渡话术、追问、复盘),按铁律 A4 禁言清单"流程元注释"分类处理。

Step动作关键约束
M1拉买家 loginId 列表(数据源见下方场景表)
M2取所有 loginId 一次性批量调 customer_reception_advice --buyers '[{"login_id":"..."},...]' 拿画像 + 建议❌ 禁止逐个循环、禁止询问选哪位
M3agent 按成单机会从高到低排序:a. 近期聊天+采购意向 > b. 有询盘未成交 > c. 历史下单近期静默 > d. 无互动;同级保持 API 顺序
M4按 2 列 rows 构造(buyer_login_id + 「画像:xxx\n建议:xxx」各 ≤50 字),调 show_interaction(name='select_buyers_from_cluster')actions:有 planId → [view_plan];无 planId → [next_batch]❌ 严禁 Markdown 表格替代、严禁 view_plannext_batch 同时出现、严禁展示 userId
M5按铁律 D 处理 action.key,执行完弹 AskUserQuestion「换一批 / 继续跟进这批 / 结束」

单买家(loginId 数=1):跳过 M4,按铁律 A3 三段式输出,弹 AskUserQuestion「换一批 / 结束」;有 planId 追加「查看客群运营计划」。 空数据:告知「暂无待跟进客户,可以尝试其他客群场景」。

子场景 1:查看 AI 客群列表(命中 "AI客群/查看客群/客群列表")

  1. list_customer_cluster完整、逐字、原样输出返回的 markdown(铁律 A,含 > 引用块前缀、空行、HTML 注释;禁加开场白、禁从 data 重构)
  2. markdown 渲染完成后才能弹 AskUserQuestion 两题(禁止在表格渲染前弹出):
    • 问题一「要操作哪个客群?」:选项格式 "{cluster_name}({buyer_num}人)"禁用"第1个客群"序号文案
    • 问题二「选择下一步操作」:「展开客群买家明细」/「查询运营方案」/「查看所有客群汇总买家明细」
  3. 取答案匹配 data.list[].plan_id,进入对应子场景
  • 若 prompt 同时命中 "所有客群买家/全量客群买家":跳过 AskUserQuestion,直接进入子场景 3

场景分发表(M1 数据源 + 差异点)

子场景触发条件M1 数据源planId差异点
2. 展开客群明细子场景 1 选「展开客群买家明细」list_cluster_buyer_detail --plan-id PLAN_IDdata.list[].buyer_login_id
3. 查所有客群汇总买家明细子场景 1 选「查看所有客群汇总买家明细」 prompt 命中"所有客群买家/全量客群买家"对子场景 1 已有的全部 plan_id 并行list_cluster_buyer_detail,按 loginId 合并去重禁止重新调 list_customer_cluster;告知"共 X 客群,去重后 Y 位"
4. 客户机会监控-有 AI 客群"客户机会监控" 触发词 + cluster_count > 0list_customer_cluster只取 data,禁输 markdown)→ 取 data.list[0].plan_idlist_cluster_buyer_detail(同禁输 markdown)M5「换一批」用 AskUserQuestion 列剩余客群(data.list[1:],同问题一格式),选中后取对应 plan_id 重复 M1-M5
5. 客户机会监控-无 AI 客群(按优先级)"客户机会监控" 触发词 + cluster_count = 0按优先级逐级执行(禁止并行、禁止跨级跳转):① list_customer_details --gmv-1m-level 高list_customer_details --ord-cnt-1m-level 高list_customer_details --user-label-list '["B类买家"]'M5「换一批」选项:当前级「下一批」+ 切下一级;③ 仅「下一批」无切换
6. 客户机会监控-无 AI 客群-所有客群汇总"客户机会监控" + "所有客群买家/全量客群买家" + cluster_count = 0并行 3 条 list_customer_details--gmv-1m-level 高 / --ord-cnt-1m-level 高 / --user-label-list '["B类买家"]'),按 loginId 合并去重告知"暂无 AI 客群数据,将为你从全部老客中筛选高价值买家"
7. 重点客户直查4 类细分触发词(流失/复购/老客促活/询盘未成交)list_customer_details --crowd-type {crowd_type} --date-type RECENT_30 --fetch-all{crowd_type} = 流失买家/周期采购/老客促活/询盘未成交禁止list_customer_cluster / list_cluster_buyer_detail禁输 list_customer_details markdown;M5「换一批」重拉同一 crowd_type 全量

⚠️ list_cluster_buyer_detailget_cluster_marketing_plan 都必须先有 planId。planId 只能来自 list_customer_cluster 的返回,禁止猜测

开启客群方案分支(M5 选 view_plan 或子场景 1 选「查询运营方案」时进入)

  1. get_cluster_marketing_plan --plan-id PLAN_ID 拿方案详情(忽略 offer_list
  2. show_interaction(name='confirm_marketing_plan') 让商家确认/修改旺旺文案(按 references/interaction-specs.md §2 构造 questions),禁止用 AskUserQuestion 文字交互替代
  3. 🚨 input 完成强红线:回传中 selectionType="确认客群运营计划"data.questions[0] 含答案——这是 input 已完成的唯一信号,agent 必须同一 turn 内静默执行步骤 4(读 activate_cluster_plan.md / 构造 JSON / 调 tool 全部是 agent 内部动作,禁止对商家用任何过渡话术,如「商家已确认旺旺文案,立即读取 activate_cluster_plan 文档并执行开启计划」这类描述属于铁律 A4「内部动作描述」违规),禁止
    • ❌ 重新调 list_customer_cluster 或重新展示 AI 客群列表
    • ❌ 再次弹 confirm_marketing_plan 或任何 AskUserQuestion 二次确认
    • ❌ 仅回复"已确认"等文字而不调 activate_cluster_plan
    • ❌ 把端侧"已确认需求·确认客群运营计划"渲染态当作"待用户继续操作"——那只是 input 完成的展示气泡,不是按钮
    • ❌ 把"已确认 / 立即执行 / 读取文档"等内部动作描述说出来(应直接调 tool)
  4. data.questions[0] 答案作 saleDescription,按 references/capabilities/activate_cluster_plan.md 构造 JSON(不传 coupon 字段),调 activate_cluster_plan --plan-json '<JSON>'
  5. 成功后直接展示命令输出的 markdown(含 CRM 链接),禁止调用 open_tab,由用户自行点击链接

展示规范见 references/display-rules.md(agent 初始化时会读取)

执行前置(首次命中能力时必须)

  • 首次触发 show_interaction 前:先完整阅读 references/interaction-specs.md
  • 首次执行 configure 前:先完整阅读 references/capabilities/configure.md
  • 首次执行 list_customer_cluster 前:先完整阅读 references/capabilities/list_customer_cluster.md
  • 首次执行 list_customer_details 前:先完整阅读 references/capabilities/list_customer_details.md
  • 首次执行 list_cluster_buyer_detail 前:先完整阅读 references/capabilities/list_cluster_buyer_detail.md
  • 首次执行 customer_reception_advice 前:先完整阅读 references/capabilities/customer_reception_advice.md
  • 首次执行 customer_crowd_analysis 前:先完整阅读 references/capabilities/customer_crowd_analysis.md
  • 首次执行 activate_cluster_plan 前:先完整阅读 references/capabilities/activate_cluster_plan.md
  • 首次执行 get_cluster_marketing_plan 前:先完整阅读 references/capabilities/get_cluster_marketing_plan.md
  • 首次渲染输出前:先完整阅读 references/display-rules.md