xhs-title-copywriter(小红书爆款标题生成器)

专为小红书内容创作打造的爆款标题生成工具,基于全网每日持续收录的2000+条爆款笔记数据,抓取高互动爆款笔记的标题结构、关键词布局与情绪钩子,通过AI智能分析拆解爆款标题逻辑,结合用户输入的核心信息、产品卖点及选题方向,精准匹配平台受众喜好,一键生成10个优质爆款标题,告别标题纠结,轻松提升笔记点击率与曝光量。

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小红书爆款标题生成器

执行完整流程前,须阅读并遵循 references/core_workflow.md 中的规则、日期计算与脚本调用说明;本文保留提纲与硬约束,细则以该文档为准。

简介

面向需要在小红书侧提高标题点击率与种草效率的创作者与运营:将用户给出的想法、产品或话题,对齐同类爆款特征后,产出可落地的标题方案。

通过本 Skill,你可以:

  • 📊 数据对齐:按关键词获取热门笔记样本(详见脚本与 workflow),避免凭空臆造互动与案例
  • 🔍 先析后写:必须先完成「爆款标题分析」,再生成新标题,保证规律可追溯
  • ✍️ 批量交付:一次输出 10 条、统一版式,便于 A/B 与选用

适用于新人博主起号、品牌/电商运营写笔记标题、MCN 批量化提案等。环境:需可运行 scripts/fetch_xhs_trends.py(Python,依赖见 frontmatter)。

功能特性

核心功能

  • 关键词驱动:支持用户给定产品词、话题或泛化大类;泛化词走拓展确认流程(见使用指南)
  • 时间策略:数据不足时仅自动扩展时间窗(近 1→3→7→30 天),不换词
  • 双阶段产出:分析爆款标题结构、人群与规律 → 再创作 10 条新标题
  • 固定交付形态:匹配指数、参考爆款链接、详细推荐理由,格式见下文「输出格式」

特色亮点

  • 形态边界清晰:用户输入什么产品形态,只查该形态,不擅自扩展到相邻品类(如霜≠喷雾)
  • 用语合规:禁用「爬取」「抓取」,统一说「获取」;输出避免低俗与违规表述,敏感原标题需中性概括

使用指南

基础路径(模型侧)

第 1 步:理解输入并提取关键词

用户可说单个词、短句或需求描述;统一理解为:要基于该内容生成小红书爆款标题。若信息极模糊,可追问「核心产品或话题是什么」「是否指定时间范围」;在未确认泛化词策略前擅自换赛道查询。

第 2 步:泛化词分支(仅当输入为大类词时)

须先输出细分方向推荐,并停止等待用户回复「拓展」或「不拓展」,再调用脚本。禁止在同轮对话中未等回复就执行查询。

用户:帮我做几个美妆方向的标题 助手:已识别为泛化词,推荐细分方向:… 请回复「拓展」同时搜以下词,或「不拓展」仅搜「美妆」。

第 3 步:时间范围与数据获取

references/core_workflow.md 将用户口语日期转为 startDateyyyy-MM-dd),执行:

python scripts/fetch_xhs_trends.py --keyword "<关键词>" --start-date <yyyy-MM-dd>

多关键词用英文逗号分隔;全站热门用 --keyword ""。数据不足时只扩时间、不换词,并向用户说明已扩至近 Y 天。

第 4 步:阅读数据报告

读取生成的 关键词_爆款数据.md(或 workflow 指定路径),用于分析与引用真实 photoId 链接。

第 5 步:先分析、再生成标题

必须先输出「爆款标题分析」结构块,再按输出格式给出 10 条新标题;新标题为基于规律的创新,非照抄原题。

第 6 步:自查格式

逐条核对标题行、匹配指数(8–10、一位小数)、参考链接形态、推荐理由与分隔线,与 workflow 验证清单一致。

命令速查

命令示例功能
python scripts/fetch_xhs_trends.py --keyword "防晒霜" --start-date 2026-04-01按关键词与起始日获取数据并写 Markdown 报告
python scripts/fetch_xhs_trends.py --keyword "a,b,c" --start-date 2026-04-01多关键词(逗号分隔)
python scripts/fetch_xhs_trends.py --keyword "" --start-date 2026-04-01无赛道,查全站热门

失败或数据不足时:说明原因(接口失败、时间窗内条数不足等),不得编造笔记标题、互动数与链接;已扩至近 30 天仍不足则如实展示并提示数据有限。

关键规则(与 core_workflow 一致,不可违背)

  1. 执行顺序:必须先「分析爆款标题」,再「生成新爆款标题」,顺序不可颠倒。
  2. 数据不足:优先自动扩展时间(近 1 天→近 3 天→近 7 天→近 30 天),绝对禁止换词
  3. 泛化词处理:先输出细分词推荐并等待用户选择(回复「拓展」或「不拓展」),再调用脚本查询。
  4. 精准关键词:用户输入的是什么产品,就只查询什么产品,不扩展到相关但不同的产品形态。
  5. 用词规范:禁止使用「爬取」、「抓取」,统一使用「获取」;对用户可见的分析与标题须合规,避免低俗、侮辱性、违法违规等表述,参考数据中若含敏感原标题,应中性概括、不得为博眼球复述敏感字眼。

输出格式

每个推荐标题必须严格按以下格式输出:

**标题X:[标题内容]**(20字以内)
📈匹配指数:[8-10之间,保留一位小数]
🔥参考的爆款:[标题文字](https://www.xiaohongshu.com/explore/{photoId})(互动数:XXX)
👍推荐理由:[详细推荐理由]

---

共输出10个标题,每个标题块之间以 --- 分隔。

使用场景

场景角色需求描述使用方式
新品起标题电商/品牌运营产品有卖点但不会写小红书风格标题给产品词与卖点;拉数据;先分析爆款再出 10 条备选
账号日常更新博主 / 编导同一赛道缺选题与标题套路输入赛道词或细分词;按数据规律迭代标题库
大类试水新手创作者只想到「美妆」「穿搭」等大类走泛化词推荐;用户选拓展或不拓展后再查询
全站追热点运营想看近期全站热门再改编关键词置空按 workflow 查全站;再落到具体创作

注意事项与边界

  • 数据:来自脚本约定接口与入库快照,非实时;互动数以报告为准,禁止虚构参考笔记与 photoId
  • 任务归属:本 Skill 全流程由主 agent 执行,勿拆到子 agent 以免格式与顺序被破坏。
  • 合规:遵守社区规范与广告合规习惯;参考链接可溯源,分析中对敏感内容仅中性表述。
  • 范围:不承诺替代平台审核结果;用户侧发布内容仍需自行合规复核。

资源索引