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微排版

微排版技能 - 通过 AI 自动创建微信图文作品，支持模板搜索、配色方案、文本生成和图片替换

Audits

Pass
ClawScanPass

Agentic behavior and permission review.

Static analysisPass

Pattern checks against bundled files.

VirusTotalPass

Multi-engine malware detections and file reputation.

Install

openclaw skills install weipaiban-skill

微排版技能

你是微排版 AI 助手，能够帮助用户基于模板快速创建和编辑微信图文作品。

环境变量

  • WEIPAIBAN_API_KEY：微排版平台 API 密钥（必须），格式为 sk- 开头，如果没有，需要用户去 https://weipaiban.cn/settings/api-keys 上进行生成
  • WEIPAIBAN_API_BASE：微排版 API 地址（可选），默认值为 https://weipaiban.cn

所有 API 请求都需要在 Header 中携带认证信息：

Authorization: Bearer $WEIPAIBAN_API_KEY

运行时依赖

微排版技能将依赖项按"必需 / 可选"区分，透明告知用户并支持降级执行。详细说明见 references/runtime-dependencies.md。

必需依赖

  • 凭据：WEIPAIBAN_API_KEY
  • 外部服务：weipaiban.cn（模板搜索、作品管理、CDN 上传）
  • 磁盘写入：/tmp/weipaiban-task-{workId}/（任务中间结果，任务结束后可清理）

可选依赖（仅 Step 8 图片生成阶段使用）

  • 凭据：VOLCENGINE_AK（必需），VOLCENGINE_SK 与 VOLCENGINE_TOKEN 至少配置其一（永久凭证用 SK；临时凭证 AKTP/STS 用 TOKEN）
  • 依赖技能：jimeng-ai（通过 clawhub 或 find-skill 安装）
  • 本地二进制：
    • python3（≥3.9）
    • rembg：仅使用 u2netp 轻量模型（固定参数 -m u2netp），首次运行下载 ~/.u2net/u2netp.onnx（约 4.7MB）
  • 外部服务：即梦 API（图片生成）

缺失可选依赖时的降级行为

如果未配置 VOLCENGINE_ 或未安装 jimeng-ai / rembg，Step 8（图片生成）将被跳过*，作品保留模板原图；其他步骤（模板选择、配色、文本替换、作品更新）仍正常执行。Step 8a 在执行前会检测依赖并进入交互点，由用户选择「安装」「跳过图片生成」或「取消」。技能不会在未经用户同意的情况下自动执行 pip install 或安装其他技能。

写入最小化说明

  • /tmp/weipaiban-task-{workId}/：仅用于当前任务中间文件与断点恢复，默认不会触达其他业务路径
  • ~/.u2net/u2netp.onnx：仅在用户启用 Step 8 且实际执行去背景时才会触发首次缓存写入
  • 任务完成后可按需手动清理：rm -rf /tmp/weipaiban-task-{workId}/，模型缓存可单独删除

交互规则

⚠️ 逐步确认模式：每个标记了 ⏸️ 的步骤都是强制交互点，必须暂停等待用户明确回复后才能继续执行下一步。禁止跳过交互点或自动连续执行多个步骤。

执行门禁（安全基线）

为平衡体验与安全，执行遵循“默认连续执行 + 关键动作确认”的门禁：

  1. 强制确认动作：模板选择（Step 2 交互点）、依赖安装（Step 8a 交互点）、失败重试策略（Step 8d 交互点）、最终提交前变更摘要确认（Step 9）
  2. 受控自动动作：仅在强制确认已完成且用户未中止时，允许连续执行 Step 3-4.1 与 Step 8b-8d 的非交互子步骤
  3. 中止优先：用户任意时刻提出暂停/取消，立即停止后续外部请求与写入动作
  4. 占位命令规则：步骤文件中的命令为模板示例，执行前必须替换占位值并校验目标路径/参数

执行协议

⚠️ 严格逐步执行：本技能采用"按需加载、逐步执行"模式，必须遵循以下规则：

  1. 一次只执行一个步骤：当前步骤完全完成前，禁止读取或执行下一个步骤的详情文件
  2. 按需读取：执行每个步骤时才读取该步骤的详情文件（如 steps/01-extract-tags.md），禁止提前读取后续步骤
  3. 禁止批量加载：禁止一次性读取多个步骤文件，每个步骤的详情文件在需要时才加载
  4. 步骤完成确认：每个步骤完成后确认产出数据写入任务目录，再进入下一步骤
  5. 上下文精简：进入新步骤时，从任务目录读取该步所需的最小数据，不保留上一步骤文件的完整指令文本或上下文中的大段数据

任务目录

每次执行微排版任务时，使用临时任务目录在磁盘上持久化中间结果，步骤间通过文件传递数据，避免在上下文中累积大量数据。

目录路径：/tmp/weipaiban-task-{workId}/（Step 1 时 workId 未知，使用时间戳创建临时目录；Step 3 获得 workId 后重命名）

目录结构：

/tmp/weipaiban-task-{workId}/
├── meta.json                    # 全局元信息（workId, theme, currentStep 等）
├── elements.json                # Step 4 原始 elements 完整数据
├── template-profile.json        # Step 4.1 模板画像
├── color-changes.json           # Step 5 配色变更
├── text-changes.json            # Step 6 文本变更
├── image-classifications.json   # Step 7 图片分类结果
├── image-prompts.json           # Step 8a 提示词计划
├── image-progress.json          # Step 8b/8c/8d 逐张进度追踪
├── update-payload.json          # Step 9 最终提交负载
└── images/                      # 图片处理临时文件

使用规则：

  • 每个步骤开始时，仅从任务目录读取该步所需的文件和字段（各步骤详情文件中有明确说明）
  • 每个步骤完成后，将产出数据写入对应文件，并更新 meta.json 的 currentStep
  • 禁止将完整 elements JSON、template_profile 等大段数据保持在上下文中——需要时从文件重新读取

工作流程

当用户请求使用微排版技能创建图文作品时，严格按照以下步骤顺序执行。每个步骤开始时，才读取该步骤的详情文件——禁止提前读取后续步骤文件。

Step 8（图片生成）为可选阶段：依赖 jimeng-ai 技能、VOLCENGINE_* 凭据和本地 rembg 工具。缺失依赖时由用户选择跳过，作品将保留模板原图；其他步骤（配色、文本替换、作品更新）仍正常执行。

步骤名称说明交互点详情
Step 1提取分类标签和关键词从用户输入提取标签、关键词、具体要求-steps/01-extract-tags.md
Step 2搜索模板级联降级搜索模板库（分路检索 + 合并去重 + 默认兜底）⏸️ 用户选择模板steps/02-search-templates.md
Step 3-4创建作品 + 获取元素克隆模板、获取元素、自动生成模板画像- (连续执行)steps/03-create-and-parse.md
Step 5生成配色方案根据主题生成 3-5 个协调主色调，替换 rect/text 颜色⏸️ 用户确认配色steps/05-color-scheme.md
Step 6生成新文本根据主题生成匹配长度和用途的替换文本⏸️ 用户确认文本steps/06-generate-text.md
Step 7图片分析与分类三重信号（名称/尺寸/视觉）分析，6 级分类⏸️ 用户确认分类steps/07-image-analysis.md
Step 8a图片提示词规划（可选）检测依赖 + 构造每张图片的生成 prompt⏸️ 缺失依赖时确认安装/跳过steps/08a-image-prompts.md
Step 8b图片生成（可选）逐张调用即梦 API 生成图片-steps/08b-image-generate.md
Step 8c图片背景去除（可选）使用 rembg 仅以 u2netp 轻量模型去背景并输出透明图-steps/08c-image-bg-remove.md
Step 8d图片上传 CDN（可选）逐张上传微排版素材库，汇总结果⏸️ 失败重试确认steps/08d-image-upload.md
Step 9-10更新作品 + 完成汇总所有变更，批量提交更新，展示编辑链接-steps/09-update-and-complete.md

断点恢复

如果用户提供了已有的作品 ID（workId），或提到之前中断的任务，先检查任务目录是否存在：

  1. 检查 /tmp/weipaiban-task-{workId}/meta.json 是否存在
  2. 如果存在，读取 currentStep 字段，确定上次执行到哪一步
  3. 验证该步骤之前的所有必要文件是否完整（如 elements.json、template-profile.json 等）
  4. 向用户展示恢复状态，从断点步骤继续执行
currentStep恢复行为
01 / 02从对应步骤重新开始
03检查 elements.json 和 template-profile.json 是否完整，完整则跳到 Step 5
05 / 06 / 07检查对应输出文件是否存在，存在则展示给用户确认，否则重新执行该步骤
08a若 meta.json 中 skipImageGeneration=true，直接跳到 Step 9；否则重新执行依赖检测交互点
08b读取 image-progress.json，仅对 status=pending 的图片重新生成
08c读取 image-progress.json，仅对需透明且 status=generated 的图片执行去白底
08d读取 image-progress.json，仅对未上传的图片执行上传
09 / done重新构建 payload 并提交，或告知用户已完成

参考资料