zoomeye-org-search

Data & APIs

ZoomEye 网络空间搜索引擎 CLI(v3.0.0)。当用户想搜索网络资产(IP、设备、网站、服务)、查询 ZoomEye 数据、构建 ZoomEye dork 查询语句、或进行安全研究(资产测绘、漏洞影响面评估、暴露面发现)时使用。覆盖全部搜索语法——设备/OS/端口/协议、SSL证书、HTTP头/正文、地理位置、时间范围、指纹等。

Install

openclaw skills install zoomeye-org-search

ZoomEye 网络空间搜索

通过 zoomeye CLI(v3.0.0)搜索全球网络资产。

何时使用

触发条件

当用户请求涉及以下任一情况时,必须加载本 skill:

  • 搜索网络资产/设备/服务("帮我搜一下...""查一下暴露的...")
  • 构建 ZoomEye/Fofa/Shodan 类搜索引擎的 dork 查询语句
  • 仅做语法转换:用户描述了想搜什么但只想要 dork 语句,不执行搜索("这个怎么搜""语法是什么""帮我把这句话转成 ZoomEye 语法")
  • 资产测绘、暴露面发现、漏洞影响面评估(需用 ZoomEye 执行搜索)
  • 需要查询 ICP 备案、SSL 证书、HTTP 响应头等关联信息
  • 用户明确提到 "zoomeye"、"ZoomEye"、"钟馗之眼"、"网络空间搜索"

不适用场景

  • 用户只是在聊天中提到 ZoomEye 但不涉及实际操作
  • 用户问的是其他搜索引擎(Shodan、Censys、Fofa),且没有说"用 ZoomEye 来搜"
  • 纯理论讨论搜索语法,不需要执行

仅语法转换模式

如果用户只是想把自然语言转成 ZoomEye dork 语句("这个怎么搜"、"帮我写个语法"、"转成 zoomeye 语句"),不需要检查环境和执行搜索,直接跳到 工作流程 → 第1步:自然语言 → Dork 转换,输出转换后的 dork 语句即可。

前置条件

第一步:检查环境

收到任何搜索请求后,必须先执行以下检查,不要假设环境已就绪:

# 检查是否已安装
which zoomeye && zoomeye -v

# 检查 token 是否已配置(init 后 token 持久化在 ~/.config/zoomeye/setting/,只需配置一次,后续会话无需重配)
zoomeye info

第二步:根据检查结果引导用户

如果 zoomeye 未安装:

提示用户安装:

pip3 install zoomeye

安装完成后继续下一步。

如果 zoomeye info 返回 login required, missing Authorization header(未配置 token):

按以下步骤引导用户:

  1. 告知用户需要 ZoomEye 的 API-KEY:

    使用 ZoomEye 搜索需要 API-KEY,请按以下步骤操作:

    1. 打开 https://www.zoomeye.org/profile 登录你的 ZoomEye 账号
    2. 在个人中心找到你的 API-KEY(不设过期时间,可随时重置)
    3. 把 API-KEY 发给我,我帮你执行初始化
  2. 用户提供 KEY 后,执行:

    zoomeye init -apikey "<用户提供的APIKEY>"
    
  3. 验证配置是否生效:

    zoomeye info
    

    确认返回的用户信息正确后,再开始搜索。

如果 zoomeye info 正常返回用户信息:

环境就绪,直接进入工作流程。

CLI 命令一览

zoomeye -h                              # 帮助
zoomeye -v                              # 版本号
zoomeye info                            # 账户信息、订阅、积分余额
zoomeye search "<dork>" [参数]           # 核心搜索命令
zoomeye clear -cache                    # 清除本地缓存(~/.config/zoomeye/cache)
zoomeye clear -setting                  # 清除存储的 API Key 和 token

search 命令参数

参数说明
-page <n>页码,默认第1页,按更新时间排序
-pagesize <n>每页条数,默认10,最大10000
-sub_type {v4,v6,web,all}数据类型。v4=IPv4设备(默认),v6=IPv6设备,web=网站/域名,all=全部
-facets <项目>聚合统计,逗号分隔。支持:countrysubdivisionscityproductservicedeviceosport
-fields <字段列表>返回字段,逗号分隔。默认:ip,port,domain,update_time。完整字段列表见 https://www.zoomeye.org/doc/
-figure {pie,hist}数据可视化。必须与 -facets 配合使用
-save将搜索结果保存为本地 JSON 文件
-force忽略本地缓存,强制从 ZoomEye 实时获取

错误处理

错误信息原因处理
login required, missing Authorization header未配置 token执行 zoomeye init -apikey "<APIKEY>"
rate limit exceeded / 返回空数据配额耗尽或频率限制等待后重试,或检查账户积分 → zoomeye info
命令执行超时网络问题或 ZoomEye API 响应慢重试一次,仍有问题提示用户检查网络

搜索语法

基本规则

  • 搜索不区分大小写(仅 == 精准匹配时区分大小写)
  • 搜索字符串会被分词后匹配(官网提供"分词"测试)
  • 字符串值用引号包裹:"Cisco System"'Cisco System'
  • 字符串内引号用 \ 转义:"a\"b"
  • 括号用 \ 转义:portinfo\(\)

逻辑运算符

运算符含义示例
=模糊匹配(包含关键词)title="知道创宇"
==精准匹配(区分大小写,可搜空值)title=="知道创宇"
||service="ssh" || service="http"
&&device="router" && after="2020-01-01"
!=country="CN" && subdivisions!="beijing"
()括号优先级(country="CN" && port!=80) || (country="US" && title!="404 Not Found")
*模糊通配符title="google*"

搜索字段速查

设备与服务指纹

字段说明常用值
app应用/产品指纹"Cisco ASA SSL VPN""GitLab""phpMyAdmin"
service服务协议"ssh""http""ftp""telnet""mysql""redis""rdp""smb"
device设备类型"router""switch""storage-misc""firewall""webcam"
os操作系统"RouterOS""Linux""Windows""IOS""JUNOS"
titleHTML 标题"admin""login""Cisco"
industry行业类型"政府""科技""能源""金融""制造业"
product组件/产品名"Cisco""Apache""Nginx"
protocol传输协议"TCP""UDP""TCP6""SCTP"
is_honeypot是否蜜罐"True" / "False"

IP、域名与组织

字段说明示例
ipIP 地址(v4/v6)ip="8.8.8.8"ip="2600:3c00::f03c:91ff:fefc:574a"
cidrCIDR 网段cidr="52.2.254.36/24"(C段,/16=B段,/8=A段)
org / organization组织名称(中英文均可)org="北京大学"
isp网络服务提供商isp="China Mobile"
asn自治系统编号asn=42893
port端口号port=80(暂不支持多端口)
hostnameIP 主机名hostname="google.com"
domain域名/子域名domain="baidu.com"
icp.numberICP 备案号icp.number="京ICP备10040895号-40"
icp.nameICP 备案企业名称icp.name="知道创宇"

地理位置

字段说明示例
country国家(缩写/中英文)"CN""中国""US"
subdivisions省/行政区(中英文)"beijing""北京""guangdong"
city城市(中英文)"changsha""长沙"

SSL/TLS 证书

字段说明示例
ssl证书内容含关键词(常用于产品/公司名搜索)ssl="google"
ssl.cert.fingerprintSHA1 指纹ssl.cert.fingerprint="F3C98F223D82CC41CF83D94671CCC6C69873FABF"
ssl.chain_count证书链数量ssl.chain_count=3
ssl.cert.alg签名算法ssl.cert.alg="SHA256-RSA"
ssl.cert.issuer.cn签发者 CNssl.cert.issuer.cn="pbx.wildix.com"
ssl.cert.subject.cn持有者 CNssl.cert.subject.cn="example.com"
ssl.cert.pubkey.rsa.bitsRSA 公钥位数ssl.cert.pubkey.rsa.bits=2048
ssl.cert.pubkey.ecdsa.bitsECDSA 公钥位数ssl.cert.pubkey.ecdsa.bits=256
ssl.cert.pubkey.type公钥类型ssl.cert.pubkey.type="RSA"
ssl.cert.serial证书序列号ssl.cert.serial="18460192207935675900910674501"
ssl.cipher.bits加密套件位数ssl.cipher.bits="128"
ssl.cipher.name加密套件名称ssl.cipher.name="TLS_AES_128_GCM_SHA256"
ssl.cipher.version加密套件版本ssl.cipher.version="TLSv1.3"
ssl.versionSSL/TLS 版本ssl.version="TLSv1.3"
ssl.jarmJARM 指纹ssl.jarm="29d29d15d29d29d00029d29d29d29dea0f89a2e5fb09e4d8e099befed92cfa"
ssl.ja3sJA3S 指纹ssl.ja3s=45094d08156d110d8ee97b204143db14

HTTP 头与正文

字段说明示例
http.headerHTTP 响应头含关键词http.header="http"
http.header_hash响应头 MD5http.header_hash="27f9973fe57298c3b63919259877a84d"
http.header.serverServer 头值http.header.server="Nginx"
http.header.version服务版本号http.header.version="1.2"
http.header.status_codeHTTP 状态码"200""302""404""500"
http.bodyHTML 正文含关键词http.body="document"
http.body_hashHTML 正文 MD5http.body_hash="84a18166fde3ee7e7c974b8d1e7e21b4"

协议报文、哈希与时间

字段说明示例
banner非 HTTP 协议报文banner="FTP"
iconhashfavicon 哈希(支持 MD5 或 mmh3)iconhash="f3418a443e7d841097c714d69ec4bcb8"iconhash="1941681276"
filehash上传文件解析哈希filehash="0b5ce08db7fb8fffe4e14d05588d49d9"
digDNS dig 解析结果dig="baidu.com 220.181.38.148"
after更新时间晚于after="2020-01-01"(需组合其他过滤条件)
before更新时间早于before="2020-01-01"(需组合其他过滤条件)

工作流程(AI 决策树)

环境检查通过后,按以下步骤构建并执行搜索:

1. 自然语言 → Dork 转换

用户的自然语言描述中包含以下关键词时,映射到对应搜索字段:

地理位置关键词

用户说法字段转换结果
"中国"、"国内"、"CN"countrycountry="CN"
"美国"、"US"、"国外"countrycountry="US"
"日本"、"JP"countrycountry="JP"
"北京"、"北京市"subdivisionssubdivisions="beijing"subdivisions="北京"
"上海"、"广东"等省份城市subdivisionscitysubdivisions="guangdong" / city="changsha"
国家全名如"新加坡"countrycountry="Singapore"

端口/服务关键词

用户说法字段转换结果
"开了XX端口"、"XX端口"、"端口XX"portport=80
"ssh"、"SSH服务"、"ssh协议"serviceservice="ssh"
"http"、"网站"、"web服务"serviceservice="http"
"数据库"、"mysql"、"redis"、"mongodb"serviceservice="mysql" / service="redis"
"远程桌面"、"RDP"、"3389"serviceportservice="rdp" / port=3389
"telnet"、"FTP"、"SMB"serviceservice="telnet" / service="ftp"
"TCP"、"UDP"protocolprotocol="TCP"

设备/系统关键词

用户说法字段转换结果
"路由器"、"路由设备"devicedevice="router"
"交换机"devicedevice="switch"
"摄像头"、"网络摄像头"devicedevice="webcam"
"防火墙"devicedevice="firewall"
"Linux"、"linux系统"、"linux服务器"osos="Linux"
"Windows"、"windows系统"、"windows服务器"osos="Windows"
"思科"、"Cisco"、"思科设备"appapp="Cisco"

资产/组织关键词

用户说法字段转换结果
"XX大学的"、"XX公司的"、"XX机构的"orgorg="北京大学"
"某IP段"、"C段"、"B段"、"X.X.X.X/24"cidrcidr="52.2.254.36/24"
"某域名"、"XX.com"、"子域名"domaindomain="baidu.com"
"某IP"、"IP是X.X.X.X"ipip="8.8.8.8"
"XX运营商"、"移动"、"电信"、"联通"ispisp="China Mobile"

Web 应用关键词

用户说法字段转换结果
"标题包含XX"、"网页标题"titletitle="admin"
"nginx"、"apache"、"iis"、"服务器是XX"http.header.serverhttp.header.server="Nginx"
"状态码200"、"404页面"http.header.status_codehttp.header.status_code="200"
"网页内容包含XX"、"页面里有XX"http.bodyhttp.body="phpMyAdmin"
"管理后台"、"登录页"、"admin"titletitle="admin" || title="login" || title="管理"

指纹/证书关键词

用户说法字段转换结果
"证书里包含XX"、"XX的SSL证书"sslssl="google"
"XX签发的证书"ssl.cert.issuer.cnssl.cert.issuer.cn="Let's Encrypt"
"相同图标的网站"、"favicon是XX"iconhashiconhash="f3418a443e..."
"蜜罐"、"排除蜜罐"is_honeypot&& is_honeypot!="True"
"备案号XX"、"ICP备案"icp.number / icp.nameicp.number="京ICP备..."

时间/版本关键词

用户说法字段转换结果
"今年"、"最近"、"2025年之后"afterafter="2025-01-01"
"XX年之前"、"去年之前"beforebefore="2024-01-01"
"版本XX"、"XX版本"http.header.versionhttp.header.version="12.0"

自然语言 → Dork 转换示例

用户自然语言转换后的 Dork
"搜一下中国的 SSH 服务"country="CN" && service="ssh"
"中国开了3306端口的Linux服务器"country="CN" && port=3306 && os="Linux"
"日本的路由器设备"country="JP" && device="router"
"国内的 Nginx 网站,排除蜜罐"country="CN" && http.header.server="Nginx" && is_honeypot!="True"
"北京的管理后台页面"(title="admin" || title="login" || title="管理") && subdivisions="beijing"
"2025年之后出现的 GitLab 资产"app="GitLab" && after="2025-01-01"
"Let's Encrypt 签发证书的中国资产"ssl.cert.issuer.cn="Let's Encrypt" && country="CN"
"搜北京大学的所有资产"org="北京大学"
"中国开了22或3389端口的资产"country="CN" && (port=22 || port=3389)
"中国的 Redis 或 MongoDB 数据库"country="CN" && (service="redis" || service="mongodb")
"搜 52.2.254.36 这个 C 段的 HTTP 服务"cidr="52.2.254.36/24" && service="http"
"网页内容含 phpMyAdmin 的中国网站"http.body="phpMyAdmin" && country="CN"

2. 构建 Dork

按以下原则拼接:

  • 限制范围&&country="CN" && service="redis" && os="Linux"
  • 扩展匹配||port=80 || port=443 || port=8080
  • 排除干扰!=country="CN" && subdivisions!="beijing"
  • 复杂条件()(country="CN" && port!=80) || (country="US" && title!="404 Not Found")

3. 选择 sub_type

场景sub_type
搜 IoT、服务器、摄像头、工控设备等 IPv4 资产v4(默认)
搜 IPv6 资产v6
搜网站、Web 应用、域名web
不确定或需要全量all

4. 执行策略(配额优化)

遵循"试探→验证→导出"三步法:

# 第1步:小量试探,确认 dork 语法正确且有数据
zoomeye search "<dork>" -pagesize 10

# 第2步:用 facets 看数据分布(pagesize=1 最省配额)
zoomeye search "<dork>" -facets country,service,os,device -pagesize 1

# 第3步:确定方向后大批量导出
zoomeye search "<dork>" -pagesize 1000 -save

5. Shell 引号规则

场景外层引号写法
dork 只有 field="value" 格式,不含单引号单引号zoomeye search 'country="CN" && service="ssh"'
dork 内需要写单引号字符双引号zoomeye search "title='Cisco System'"
dork 内含 &&|| 等 shell 特殊符号单引号(最安全)zoomeye search 'service="ssh" || service="http"'
dork 内含 HTML 代码片段(dork 值内含引号字符)单引号\" 在单引号内原样传给 zoomeye,由 zoomeye 将其解析为值内的引号字面量zoomeye search '"<body style=\"margin:0;padding:0\"> <p align=\"center\">"'

关键原则:外层优先用单引号。 单引号内所有字符都是字面量,包括 \"$,不会发生 shell 扩展。仅当 dork 本身包含单引号字符(少见)时才换用双引号外层。

搜索结果解读

$ zoomeye search 'telnet' -pagesize 5
ip                port      domain        update_time
134.xx.xx.129     1901      [unknown]     2025-02-06T15:45:20
134.xx.xx.138     1901      [unknown]     2025-02-06T15:45:19

total: 5/9976411                  ← 当前页条数 / 全数据集匹配总数

使用 -facets 时底部追加聚合 Top 10:

 ----------------------------------------
 ZoomEye total data:9976411
 -------------product Top 10-------------
 product                            count
 MikroTik router config httpd       3326013
 Apache httpd                       2411293

常用搜索场景

资产发现与暴露面

# 某国暴露的数据库服务
zoomeye search 'country="CN" && (service="redis" || service="mysql" || service="mongodb" || service="elasticsearch")' -pagesize 10

# 某国暴露的远程管理服务
zoomeye search 'country="CN" && (service="rdp" || service="ssh" || service="telnet") && is_honeypot!="True"' -pagesize 10

# 某组织的 IP 资产
zoomeye search 'org="北京大学"' -pagesize 100
zoomeye search 'isp="China Mobile" && country="CN"' -pagesize 100

Web 应用识别

# 通过 Server 头找 Web 服务
zoomeye search 'http.header.server="nginx" && country="CN" && http.header.status_code="200"' -sub_type web -pagesize 10

# 通过标题找管理后台
zoomeye search '(title="admin" || title="login" || title="管理") && country="CN"' -sub_type web -pagesize 10

# 通过 body 内容找特定应用
zoomeye search 'http.body="phpMyAdmin" && country="CN"' -sub_type web -pagesize 10

SSL 证书关联

# 某公司证书关联的资产
zoomeye search 'ssl="google"' -pagesize 10
# 某域名的证书持有者
zoomeye search 'ssl.cert.subject.cn="example.com"' -pagesize 10
# Let's Encrypt 签发的证书(值内含单引号,外层必须用双引号,内层双引号需 \" 转义)
zoomeye search "ssl.cert.issuer.cn=\"Let's Encrypt\" && country=\"CN\"" -pagesize 10

漏洞影响面评估

# 某产品在全球/某国的分布(第一步:了解规模)
zoomeye search 'app="GitLab"' -facets country -pagesize 1

# 某产品特定版本
zoomeye search 'app="GitLab" && http.header.version="12.0"' -pagesize 100

# 时间范围内新出现的资产
zoomeye search 'app="Confluence" && after="2025-01-01"' -pagesize 100

指纹与图标搜索

# 通过 favicon 找同源网站
zoomeye search 'iconhash="f3418a443e7d841097c714d69ec4bcb8"' -sub_type web -pagesize 10

# 通过 JARM 指纹找同类服务
zoomeye search 'ssl.jarm="29d29d15d29d29d00029d29d29d29dea0f89a2e5fb09e4d8e099befed92cfa"' -pagesize 10

网段与 IP

# C 段资产
zoomeye search 'cidr="52.2.254.36/24"' -pagesize 100
# B 段 + 特定服务
zoomeye search 'cidr="52.2.254.36/16" && service="http"' -pagesize 100
# IP 精确搜索
zoomeye search 'ip="8.8.8.8"' -pagesize 10

SDK 用法

from zoomeye.sdk import ZoomEye

zm = ZoomEye(api_key="你的APIKEY")

# 查询账户信息
zm.userinfo()

# 搜索(完整参数)
result = zm.search(
    dork='country=cn',           # 搜索查询语句(必填)
    qbase64='',                  # base64 编码的查询(与 dork 二选一)
    page=1,                      # 页码,默认1
    pagesize=20,                 # 每页条数,默认20
    sub_type='all',              # v4 / v6 / web / all
    fields='ip,port,domain,os,app,title',
    facets='country,service'
)

# 返回格式:
# {'code': 60000, 'message': 'success', 'query': 'country=cn',
#  'total': 823268005, 'data': [{...}], 'facets': {}}

注意事项

事项说明
配额每次搜索消耗积分。先用 -pagesize 1 + -facets 摸底,再大批量导出
缓存结果缓存在 ~/.config/zoomeye/cache,有效期5天。重复查询不扣配额。用 -force 绕过缓存
多端口port 字段暂不支持同时搜索多个开放端口的目标
before/after时间过滤器不能单独使用,需与其他条件组合
Shell 引号整个 dork 必须用引号包裹。外层优先用单引号