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openclaw skills install ths-financial-data该skill用于获取股票市场数据,包括实时行情、中文名称查询、键盘缩写转换、资金流向和日K线数据。使用thsdk库提供同花顺数据接口支持。支持自动将中文、缩写、短代码转换为thsdk所需的完整ths_code格式。当匹配到多只股票时,会返回候选列表供用户选择。如未安装thsdk,会自动安装。
openclaw skills install ths-financial-data此skill提供基于thsdk库的股票市场数据获取功能,支持A股、港股、美股等多市场数据查询。该skill应于用户需要获取金融市场数据、进行股票分析或构建金融应用时使用。
此skill会自动处理 thsdk 库的安装,无需用户手动操作:
首次使用时:
│
▼
检查 thsdk 是否安装?
│
┌────┴────┐
YES NO
│ │
▼ ▼
检查版本 自动执行
>= 1.7.14? pip install --upgrade thsdk
│
┌────┴────┐
YES NO
│ │
▼ ▼
正常使用 自动升级
如果检测到 thsdk 未安装或版本低于 1.7.14,会自动执行:
pip install --upgrade thsdk
在任何需要股票代码的操作之前,必须先执行以下判断流程:
用户输入的 stock_code
│
▼
是否满足"直通"条件?
USHA + 6位数字 (如 USHA600519,上交所A股)
USZA + 6位数字 (如 USZA000001,深交所A股)
│
┌────┴────┐
YES NO(短代码/中文/缩写/其他前缀/其他任何格式)
│ │
▼ ▼
直接使用 调用 search_symbols(input) 查询候选列表
│
▼
获取完整的 ths_code
│
┌─────┴─────┐
0条 1条 多条
│ │ │
▼ ▼ ▼
返回错误 自动匹配 筛选A股
"未找到" ths_code │
┌────┴────┐
0只A股 1只A股 多只A股
│ │ │
▼ ▼ ▼
展示全部 自动选择 返回候选列表
让用户选择 等待用户选择
当 search_symbols 匹配到多只A股时,函数会返回一个特殊结构:
{
'need_selection': True,
'candidates': [
{'ths_code': 'USHA600520', 'name': '三佳科技', 'code': '600520', 'market': '沪A'},
{'ths_code': 'USZA002796', 'name': '世嘉科技', 'code': '002796', 'market': '深A'},
# ... 更多候选
],
'display': '\n**找到 5 只A股**:\n\n 1. **三佳科技** `USHA600520` (沪A)\n 2. **世嘉科技** `USZA002796` (深A)\n ...\n\n请输入序号选择(1-5),或输入 0 取消。'
}
AI 助手应该:
dict 且包含 need_selection: Truedisplay 内容展示给用户get_candidate_by_index(candidates, index) 获取用户选择的股票ths_code 继续后续操作from thsdk import THS
from stock_utils import search_stock_candidates, get_candidate_by_index, get_kline_data
with THS() as ths:
# 第一步:搜索股票
result = search_stock_candidates(ths, "sjkj")
if result['status'] == 'found':
# 唯一匹配,直接使用
ths_code = result['ths_code']
df = ths.klines(ths_code, interval="day", count=30)
elif result['status'] == 'need_selection':
# 多个候选,需要用户选择
print(result['display']) # 展示给用户
# AI 应该在这里等待用户输入序号
# 假设用户选择了 2
user_choice = 2
selected = get_candidate_by_index(result['candidates'], user_choice)
if selected:
ths_code = selected['ths_code']
df = ths.klines(ths_code, interval="day", count=30)
elif result['status'] == 'not_found':
print(result['display']) # 未找到提示
get_ths_instance() 或直接 from thsdk import THSsearch_stock_candidates 等函数获取数据# 方式1:使用便捷函数(推荐)
from stock_utils import get_ths_instance, get_kline_data
ths = get_ths_instance()
if ths:
df = get_kline_data(ths, "平安银行", interval="day", count=30)
# 方式2:标准方式
from thsdk import THS
from stock_utils import search_stock_candidates, get_kline_data
with THS() as ths:
result = search_stock_candidates(ths, "平安银行")
if result['status'] == 'found':
df = ths.klines(result['ths_code'], interval="day", count=30)
thsdk 要求使用完整 ths_code,格式为市场前缀 + 代码:
| 市场 | 前缀 | 示例 |
|---|---|---|
| 深交所A股 | USZA | USZA000001 |
| 上交所A股 | USHA | USHA600519 |
| 港股 | HKHK | HKHK00700 |
| 美股 | USUS | USUSAAPL |
不需要手动记忆前缀,使用
search_stock_candidates()自动处理一切格式。
from stock_utils import ensure_thsdk, get_ths_instance
# 确保 thsdk 已安装
if ensure_thsdk():
print("thsdk 已就绪")
# 或直接获取实例(内部会自动检查安装)
ths = get_ths_instance()
搜索股票并返回结构化结果,支持优雅的用户选择流程:
from thsdk import THS
from stock_utils import search_stock_candidates
with THS() as ths:
result = search_stock_candidates(ths, "ndsd")
# result['status'] 可能的值:
# - 'found': 唯一匹配,result['ths_code'] 可直接使用
# - 'need_selection': 多个候选,需要用户选择
# - 'not_found': 未找到匹配
# result['ths_code']: 唯一匹配时的 ths_code
# result['candidates']: 候选列表
# result['display']: 格式化的展示文本(直接展示给用户)
根据序号获取用户选择的股票:
from stock_utils import get_candidate_by_index
# candidates 是 search_stock_candidates 返回的候选列表
# index 是用户输入的序号(1-based)
selected = get_candidate_by_index(candidates, 2)
if selected:
print(f"用户选择: {selected['name']} ({selected['ths_code']})")
获取K线数据,支持自动解析股票代码:
from thsdk import THS
from stock_utils import get_kline_data
with THS() as ths:
result = get_kline_data(ths, "平安银行", interval="day", count=30)
# 检查是否需要用户选择
if isinstance(result, dict) and result.get('need_selection'):
print(result['display']) # 展示候选列表给用户
# 等待用户选择...
elif isinstance(result, pd.DataFrame):
print(result) # 成功获取数据
else:
print("获取失败")
获取实时行情:
from thsdk import THS
from stock_utils import get_realtime_data
with THS() as ths:
result = get_realtime_data(ths, "000001")
if isinstance(result, dict):
if result.get('need_selection'):
print(result['display']) # 需要选择
else:
print(f"股票:{result['name']}")
print(f"最新价:{result['price']}")
print(f"涨跌幅:{result['change_pct']}%")
获取资金流向:
from thsdk import THS
from stock_utils import get_fund_flow
with THS() as ths:
result = get_fund_flow(ths, "贵州茅台")
if isinstance(result, dict) and not result.get('need_selection'):
print(f"主力净流入:{result['main_net_inflow']}")
print(f"散户净流入:{result['retail_net_inflow']}")
使用问财自然语言查询:
from thsdk import THS
from stock_utils import wencai_query
with THS() as ths:
df = wencai_query(ths, "最近热度前50的行业和涨停原因归类")
if df is not None:
print(df.head())
from thsdk import THS
from stock_utils import search_stock_candidates, get_candidate_by_index, get_kline_data
with THS() as ths:
# 用户输入:sjkj
result = search_stock_candidates(ths, "sjkj")
if result['status'] == 'need_selection':
# 展示候选给用户
print(result['display'])
# 输出示例:
# **找到 5 只A股**:
#
# 1. **三佳科技** `USHA600520` (沪A)
# 2. **盛剑科技** `USHA603324` (沪A)
# 3. **世嘉科技** `USZA002796` (深A)
# 4. **仕净科技** `USZA301030` (深A)
# 5. **熵基科技** `USZA301330` (深A)
#
# 请输入序号选择(1-5),或输入 0 取消。
# 等待用户选择序号
# user_choice = int(input("请选择: ")) # 假设用户输入 3
selected = get_candidate_by_index(result['candidates'], user_choice)
if selected:
ths_code = selected['ths_code']
df = ths.klines(ths_code, interval="day", count=30)
print(f"已获取 {selected['name']} 的日K线数据")
from thsdk import THS
from stock_utils import search_stock_candidates, get_kline_data
with THS() as ths:
result = search_stock_candidates(ths, "ndsd")
if result['status'] == 'found':
# 自动匹配,无需用户选择
print(result['display']) # ✅ 已自动匹配:**宁德时代** `USZA300750` (深A)
df = ths.klines(result['ths_code'], interval="day", count=30)
print(df.head())
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
status | str | found / need_selection / not_found |
ths_code | str | 唯一匹配时的股票代码 |
candidates | list | 候选股票列表 |
message | str | 简短提示信息 |
display | str | 格式化的展示文本(Markdown格式) |
{
'ths_code': 'USZA002796',
'name': '世嘉科技',
'code': '002796',
'market': '深A'
}
所有数据以表格形式输出,使用 Markdown 表格格式:
| 代码 | 名称 | 最新价 | 涨跌幅 | 涨跌额 | 成交量 | 成交额 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| USZA000001 | 平安银行 | 15.20 | +1.23% | +0.18 | 12.5万 | 1.89亿 |
| 日期 | 开盘 | 收盘 | 最高 | 最低 | 成交量 | 成交额 | 涨跌幅 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-03-13 | 27.34 | 27.02 | 27.80 | 26.90 | 372.9万 | 1.02亿 | -1.75% |
USHA/USZA + 6位数字 可以直通,其他格式都会先查询search_symbols 查询确认from stock_utils import check_thsdk_installed, get_thsdk_version, ensure_thsdk
# 检查是否已安装
is_installed = check_thsdk_installed() # True/False
# 获取当前版本
version = get_thsdk_version() # "1.7.14" 或 "not installed"
# 确保已安装(未安装则自动安装)
ensure_thsdk() # 返回 True/False
scripts/stock_utils.py — 核心工具函数,包含自动安装、search_stock_candidates 自动解析及所有数据获取封装references/api_reference.md — thsdk 原始 API 完整参考文档assets/stock_template.py — 含可视化的股票分析完整模板