当用户希望“通过建表语句 + 慢 SQL 自动优化索引”时使用此 Skill，支持 MySQL、Oracle、PostgreSQL。脚本使用 Python，自动解析 DDL 与慢 SQL 中的 WHERE/JOIN/ORDER BY 列，生成候选索引及对应数据库的 CREATE INDEX 语句，并输出到文件。

当用户希望“通过建表语句 + 慢 SQL 自动优化索引”时使用此 Skill，支持 MySQL、Oracle、PostgreSQL。脚本使用 Python，自动解析 DDL 与慢 SQL 中的 WHERE/JOIN/ORDER BY 列，生成候选索引及对应数据库的 CREATE INDEX 语句，并输出到文件。

慢 SQL 索引优化 Skill（MySQL / Oracle / PostgreSQL）

适用场景

• 用户提供建表 SQL 与慢 SQL，想要自动出索引优化建议。
• 目标是生成一个文件（md/json），包含候选索引与建议 DDL。

需要的信息

1. dialect：mysql / oracle / postgresql
2. ddl_file：建表语句文件路径
3. slow_sql_file：慢 SQL 文件路径（可多条，分号分隔）
4. format（可选）：md/json（默认 md）
5. out（可选）：输出路径

执行方式

脚本路径：

• /.cursor/skills/sql-index-optimizer-multi-db/scripts/optimize_indexes.py

示例：

python3 "/path/to/optimize_indexes.py" \
  --dialect mysql \
  --ddl-file "/path/to/schema.sql" \
  --slow-sql-file "/path/to/slow.sql" \
  --format md \
  --out "/path/to/index_optimization.mysql.md"

输出内容

• 统计信息（表数量、慢 SQL 数量、建议索引数）
• 每条候选索引的原因（WHERE/JOIN/ORDER 命中列）
• 对应数据库方言的 CREATE INDEX 语句
• 注意事项（需结合执行计划复核）

规则说明（启发式）

• 自动识别：
  • WHERE 过滤列
  • JOIN 连接列
  • ORDER BY 排序列
• 复合索引优先顺序：过滤列 -> 连接列 -> 排序列
• 跳过与现有索引前缀重复的候选

限制与提醒

• 这是规则建议，不等同于最终执行方案。
• 生产库执行前请结合：
  • MySQL: EXPLAIN ANALYZE
  • Oracle: AWR / 执行计划
  • PostgreSQL: EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS)、pg_stat_statements
• 高写入表需评估索引维护成本。