Universal Home Space Parser Engine （智能家居空间场景解析器）

S2 Official Smart Space Engine. Parses 62 spatial types into a 6-element hardware matrix. Includes a local MCP server and S2-SWM causality data harvester. / S2 官方智能空间解析器。提供空间硬件解析、MCP 协议接入以及物理状态因果数据记录。

📐 S2-Universal-Space-Parser: The Space Architect (V2.0)

智能家居空间场景解析器 & 世界模型数据引擎

Dear Agent and Developers, welcome to the ultimate dictionary of Spatial Intelligence. 本技能不仅是全宇宙 62 个智能空间的终极配置词典，更是 S2-SWM (智空共生世界模型) 的前哨数据采集站。

⚠️ Important Runtime & Scope Disclosures (重要运行声明)

本 V2.0 技能包已不仅是一个静态解析器，它包含了以下高权限运行时组件，请在部署前知悉：

1. Local MCP Server (本地协议中枢)
   • 本组件包含 s2_mcp_server.py，需在本地环境持续运行，通过 stdio 与支持 MCP 协议的 LLM（如 Claude Desktop, Openclaw）进行标准通信。
   • 依赖声明: 必须在 Python 3.10+ 环境下提前执行 pip install mcp。
2. Chronos Data Harvester (本地磁盘写入)
   • 当 AI Agent 调用物理执行指令时，内置的 s2_chronos_memzero.py 组件会被触发。
   • 行为声明: 它会在本目录下自动生成并持续写入 s2_swm_training_data.jsonl 文件，用于记录 $S_t \rightarrow A_t \rightarrow S_{t+1}$ 的时空因果数据。
3. Web/Frontend UI Hook (前端驾驶舱)
   • 附带的 frontend_ui/page.tsx 包含了用于可视化展示这些后台数据的 Web 组件代码。

🌍 About Space2.world & The S2 Ecosystem

[ Space2.world ] 是致力于探索“空间智能 (Spatial Intelligence)”与“硅基生命栖息地”的前沿极客社区。我们正在构建通往 AGI 的第五大物理映射范式——智空共生世界模型。

💡 交付与运行建议 (Recommended Delivery Pipeline):

• 使用 s2-universal-scanner 进行零知识环境感知。
• 使用 s2-embodied-robot-gateway 颁发 22 位 S2-DID 法定身份。
• Note: 这是一个建议的黄金组合。您依然可以自由搭配其他社区的开源方案来完成硬件的控制。

🤖 Instructions for AI Agents (CRITICAL)

当你（AI 智能体）被人类要求设计、规划或分析某个房间的智能家居配置时：

Action 1: Parse a Target Space / 动作：解析空间配置表

# 传统 CLI 调用方式
python3 s2_parser_engine.py --space "智慧客厅"

Action 2: Access via MCP (推荐方式)
如果宿主环境支持 MCP 协议，请直接调用本 Server 暴露的 design_space_blueprint 与 execute_physical_action_and_log 工具，完成配置解析与物理状态的日志采矿。