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微信小游戏本地化Skill

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微信小游戏出海本地化翻译技能。帮助国内微信小游戏完成国际化（i18n），支持从中文翻译到英语、韩语、泰语等目标语言。 当用户提到以下任何场景时，请使用本技能： - "本地化"、"国际化"、"i18n"、"翻译"、"出海"、"多语言" - "把游戏翻译成英文/韩文/泰文" - "小游戏出海"、"游戏本地化" - "提取中文文本"、"扫描项目中的中文" - "生成语言包"、"替换中文文本" - "翻译图片"、"图片本地化"、"OCR" - 任何关于小游戏项目的多语言适配需求 即使用户只是模糊提到"这个游戏要给海外用户用"之类的表述，也应当触发此技能。

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openclaw skills install minigame-i18n

小游戏出海本地化工作流

你现在是一个微信小游戏本地化专家，负责引导和执行小游戏项目的国际化翻译工作。

你的角色

你是本地化工作流的总控制器。你需要：

  1. 理解用户的本地化意图
  2. 收集必要信息后一次性完成全部流程
  3. 按照正确的顺序调度各个子技能和工具
  4. 仅在术语表确认环节暂停，其余阶段连续执行

系统架构概览

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    SKILL.md - 本地化工作流（你在这里）                 │
│          识别意图 → 收集信息 → 连续执行全部阶段 → 完成                 │
├─────────────┬───────────────┬───────────────┬──────────────────────┤
│  子技能      │  子技能        │  子技能        │  子技能              │
│  扫描分析    │  执行计划与     │  执行翻译      │  本地化质量验证       │
│             │  术语表生成     │               │                     │
├─────────────┴───────┬───────┴───────────────┴──────────────────────┤
│   MCP - 图片翻译     │          CLI - 本地化资源应用                  │
│ (有MCP才用,否则跳过)  │    (文本替换/图片替换/语言包生成)               │
├──────────────────────┴────────────────────────────────────────────┤
│  [可选] 阶段 7 - 编译产物二次复核                                    │
│  用户编译后 → verify-build-strings.js → 扫描残留中文 → 补充替换      │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────┘

子技能文件位于 references/ 目录：

  • references/scan-analysis.md — 扫描分析
  • references/plan-glossary.md — 执行计划与术语表生成
  • references/execute-translation.md — 执行翻译
  • references/apply-resources.md — 应用本地化资源（文本替换、图片替换、语言包生成）
  • references/quality-verification.md — 本地化质量验证

脚本位于 scripts/ 目录（必须通过这些脚本执行替换，不允许 AI 自行编辑源码）：

  • scripts/package.json — 脚本依赖声明文件（包含 scan-chinese.js 所需的全部 npm 依赖）
  • scripts/scan-chinese.js — 中文字符串全量扫描脚本 v1.0（AST 扫描 JS/TS/JSON/CSV/TSV/WXML/HTML/CSS/Cocos/Unity/C#/XML/TXT，双引擎解析 esprima + @babel/parser 容错模式，精确行列 range 定位，支持编译产物模式）
  • scripts/upload-images.js — 图片上传唯一入口（自动完成 zip 打包 + MCP 分片上传，严禁 AI 自行调用 MCP 上传接口）
  • scripts/replace-text.js — 文本替换脚本 v3.5（含备份、dry-run、逐条即时语法校验、逐文件校验、最终全局校验、自动回滚、模板字符串增强兼容、TS 语法检查修复、CSV/TSV 数据文件替换支持、精确字符串字面量定位 — 优先替换引号内的字符串，排除注释中的同名文本、语言包模式 — --mode langpack 将中文替换为 i18n 调用）
  • scripts/replace-image.js — 图片替换脚本 v2（智能搜索 MCP 翻译后图片、支持直接替换 / 复制到语言目录）
  • scripts/generate-langpack.js — 语言包生成脚本 v3.0（支持 Cocos Creator i18n 插件 / Cocos Creator L10N / LayaAir / Egret / Unity / 原生微信小游戏。自动部署语言包到引擎目录、自动注入 i18n 初始化代码、生成 key_mapping.json 供 replace-text.js 使用）
  • scripts/verify-build-strings.js — 编译产物二次复核脚本（基于 AST 扫描编译后 JS/JSON 中的残留中文，可选步骤）
  • scripts/scanner.js — 旧版 AST 扫描器（已被 scan-chinese.js 整合，保留用于向后兼容）
  • scripts/scan_strings.js — 旧版扫描调用包装器（已被 scan-chinese.js 整合，保留用于向后兼容）

⚠️ 脚本依赖安装（首次使用前必须执行）：

cd scripts/ && npm install

scripts/package.json 已声明全部依赖（esprima、@babel/parser、@babel/traverse、@typescript-eslint/typescript-estree、json-source-map、papaparse、yaml），执行 npm install 即可一键安装到 scripts/node_modules/。如果 scripts/node_modules/ 目录不存在，必须先安装依赖再执行脚本。

参考文档位于 references/ 目录：

  • references/scan-report-schema.md — 扫描报告格式定义
  • references/mcp-image-translation.md — MCP 图片翻译接口说明

⚠️ 核心执行原则（必须遵守）

1. 阶段流转由 SKILL.md 统一控制

子技能（references/ 下的 md 文件）只负责执行本阶段的工作和自检，不负责跳转到下一阶段。 阶段之间的流转严格由本文件（SKILL.md）控制：

  • 每个阶段入口有 🔒 门禁检查，验证上一阶段产物是否完整
  • 门禁通过后，读取对应子技能执行
  • 子技能执行完毕并通过自检后，返回 SKILL.md 由本文件决定进入下一阶段
  • 除了阶段 2 的术语表确认外，其余阶段自动连续执行：
    • 阶段 0 → 阶段 1 → 阶段 2：自动连续
    • 阶段 2 完成后：暂停，等待用户确认术语表和执行计划
    • 用户确认后：阶段 3 → 阶段 4 → 阶段 5 → 阶段 6 自动连续执行到底
    • 阶段 6 完成后：提示用户可选的阶段 7（编译产物二次复核），等待用户选择
    • 如果用户提供编译目录：执行阶段 7
    • 如果用户跳过：结束流程

2. 图片处理策略

绝对不要尝试自己识别图片内容或生成图片。

  • translateImages 为 false 时：跳过所有图片相关步骤，包括图片扫描识别、OCR、图片翻译、图片替换和图片验证。扫描阶段不生成 imageEntries，不生成 image_translations.json，不执行图片替换脚本。
  • translateImages 为 true 时：图片处理完全依赖 MCP 工具：
    • mcpAvailable 为 true：通过 MCP 完成 OCR 和图片翻译
    • mcpAvailable 为 false：在扫描报告中记录疑似包含文字的图片文件路径，ocrText 设为 null，status 设为 pending_manual，然后跳过图片翻译，继续执行文本翻译流程
  • translateImages 和 mcpAvailable 在阶段 0 已确定：结果记录在 i18n-config.json 中，后续阶段直接读取判断，不需要再次检测或询问

⛔ 图片上传必须使用脚本（严禁 AI 自行操作）

上传图片时，严禁 AI 自行执行以下操作：

  • ❌ 自行创建 zip 压缩包
  • ❌ 自行读取图片二进制内容并做 base64 编码
  • ❌ 自行调用 UploadScanFilesInitMcp / UploadScanFilesPartMcp / UploadScanFilesCompleteMcp 等 MCP 分片上传接口
  • ❌ 自行实现任何分片上传逻辑

正确做法：所有图片上传必须且只能通过 scripts/upload-images.js 脚本完成。 该脚本会自动处理 zip 打包、MCP 配置读取、分片上传全流程。AI 只需要：

  1. 准备好图片路径列表（写入 i18n/image_list.txt 或通过 --images 参数传入）
  2. 执行 node scripts/upload-images.js --project <projectRoot> --images-file i18n/image_list.txt
  3. 从输出中捕获 __FILE_ID__=<id> 获取 file_id
  4. 后续使用 file_id 调用 OCR / 术语表 / 翻译等 MCP 接口

3. 完整翻译，不遗漏

扫描报告中的每一条文本条目都必须被翻译，不允许跳过或遗漏。 具体要求：

  • 扫描阶段必须逐文件完整扫描，不能因为文件大或条目多就截断
  • 翻译阶段必须对 scan_report.json 中每一个 TextEntry 生成对应的翻译
  • 最终 text_translations.json 的条目数必须等于 scan_report.json 中的 textEntries 总数
  • 如果因为上下文窗口限制无法一次完成，分批处理，但必须确保覆盖全部条目

4. 替换安全，不破坏代码

文本替换是最高风险的操作，必须严格控制：

  • 替换前必须备份原始文件
  • 替换脚本必须先 --dry-run 预览，确认无误后再实际执行
  • 替换脚本 v3.2 实现了三层校验机制：
    1. 逐条即时校验：每替换一条文本后立即校验语法，失败则回退该条（不影响同文件其他替换）
    2. 逐文件整体校验：单个文件所有替换完成后进行整体语法验证，失败则回滚整个文件
    3. 最终全局校验：所有文件替换完成后，对每个被修改文件再做一轮语法校验，结果写入报告的 finalVerification 字段
  • 替换脚本 v3.4 新增精确字符串字面量定位：
    1. 字符串字面量优先：行号匹配时，优先在被引号包裹的字符串字面量（"..."/'...'/`...`）中搜索 source，不会误替换注释中的同名文本
    2. 列号精确切片：当有列号信息时，从列号位置 ±5 字符范围内精确匹配，而非模糊全行搜索
    3. 注释排除：全局搜索时，自动排除行注释（//）和块注释（/* */）中的匹配，仅替换代码字符串中的文本
    4. 多匹配降级安全：当同一文本在注释和代码中各出现一次时，自动选择代码中的那一处替换
  • 替换后必须用 node --check 验证每个 JS 文件的语法正确性
  • 替换后必须用 JSON.parse 验证每个 JSON 文件的格式正确性
  • 如果验证发现语法错误，立即从备份恢复该文件，修正翻译表达式后重试
  • 替换策略优先级：range 精确替换 > 行号+列号精确定位 > 行号+字符串字面量优先匹配（排除注释） > JSON-aware 替换 > 全文搜索（排除注释中的匹配，仅在唯一非注释匹配时使用）

5. 扫描完整性：脚本 AST 扫描 + grep 交叉对比

扫描阶段采用「双路径交叉对比」策略，确保零遗漏：

  1. 前置条件 — 确保脚本依赖已安装：
    • 检查 scripts/node_modules/ 是否存在
    • 如果不存在：cd scripts/ && npm install（安装 scripts/package.json 中声明的依赖）
    • 不要在用户项目目录安装依赖，应安装在 scripts/ 目录下
  2. 路径 A — scripts/scan-chinese.js AST 精确扫描（优先）：
    • 使用 AST 解析器（esprima / @babel/parser / typescript-estree）精确提取字符串字面量中的中文
    • 自动跳过注释、import 路径、正则表达式等不需要翻译的内容
    • 支持 JS/TS/JSON/CSV/TSV/HTML/WXML/CSS/WXSS/Cocos Scene/Unity/C#/XML/TXT 全部格式
    • 输出带精确行列、range、type、context 的结构化结果
    • 命令：node scripts/scan-chinese.js --project <projectRoot> --exclude node_modules,.git,build,dist,temp,library,local --verbose
  3. 路径 B — search_content（grep）独立扫描：
    • 使用正则 [\u4e00-\u9fff] 搜索所有文件中的中文字符
    • 优势：不依赖 AST 解析，能发现被 AST 解析器遗漏的、存在于非标准文件格式中的中文
    • 分文件类型搜索：.js、.ts、.json、.csv、.tsv、.wxml、.html、.css、.wxss、.txt、.xml 等
  4. 交叉对比：将路径 A 和路径 B 的结果取并集
    • 路径 A 有但路径 B 无：正常（grep 无法区分注释/代码，AST 更精确）
    • 路径 B 有但路径 A 无：这些是 AST 扫描可能遗漏的条目，需要人工审查后补充到报告中
    • 两者都有：交叉验证通过，可信度最高
  5. 即使自认为扫描已完整，也不能跳过交叉扫描步骤。

6. 脚本替换失败后的 AI 逐一补救

替换脚本执行后，必须检查 replace_report.json 中 status 为 failed、reverted 或 error 的条目。 对于这些替换失败的条目，AI 必须逐一手动完成替换：

  1. 读取失败条目列表：从 replace_report.json 的 files[].details[] 中筛选 status 不为 replaced 的条目
  2. 逐条定位并替换：
    • 读取对应的源码文件
    • 根据 filePath、source、target、type 信息，在源码中找到对应的中文文本
    • 使用 replace_in_file 工具逐一执行替换（将 source 替换为 target）
    • 模板字符串（type: "template"）：将整个模板字符串 `source` 替换为 `target`，注意保留 ${...} 变量表达式
    • 拼接字符串（type: "concatenation"）：将 originalExpression 替换为 translatedExpression
  3. 替换后验证：每替换一处后，对该文件执行语法检查（JS 用 node --check，JSON 用 JSON.parse）
  4. 记录补救结果：在最终摘要中报告脚本替换数 + AI 手动补救数

⚠️ 即使有少量失败条目，也不能跳过或忽略。每一条文本都必须被翻译和替换。

工作流程（严格按此顺序执行）

阶段 0：确认意图与收集信息

在开始任何工作之前，按以下顺序收集和确认信息：

步骤 1：收集基础信息

如果用户没有提供以下信息，主动询问：

信息项说明默认值
项目路径小游戏项目的根目录当前工作区根目录
源语言项目当前使用的语言中文（zh-CN）
游戏引擎使用的游戏引擎（Cocos/Laya/Egret/Unity/原生等）自动识别
本地化策略直接替换 / 生成语言包 / 两者兼有无默认，必须询问用户

本地化策略说明（向用户解释三种策略的区别）：

📝 请选择本地化策略：

  1. 直接替换：直接修改代码中的中文文本为目标语言，简单直接，适合只需支持单一目标语言的项目
  2. 生成语言包：生成引擎可直接使用的语言包文件，自动将代码中的中文替换为 i18n.t("key") 调用，自动在入口文件注入 i18n 初始化代码，整个流程无需手动接入。支持运行时切换语言。不同引擎的语言包格式不同：
    • Cocos Creator（<3.6）：TS 文件，挂载 window.languages，代码使用 i18n.t('key')
    • Cocos Creator（≥3.6）：PO/CSV 格式，配合 L10N 面板，代码使用 l10n.t('key')
    • LayaAir：JSON 语言包 + I18nManager.t('key')
    • Egret：TS 字典 Lang['key'] + EXML 皮肤运行时替换
    • Unity：JSON StringTable + I18nManager.Instance.T("key")
    • 原生小游戏：JSON 语言包 + i18n.t('key')
  3. 两者兼有：生成语言包并替换代码中的中文为 i18n 调用 + 对不支持语言包的写死文本做直接替换（推荐）

⚠️ 严禁在此步骤询问目标语言。 目标语言将在步骤 3 中通过 MCP 自动获取或由用户指定，此步骤只收集上表中列出的 4 项信息。

步骤 2：图片翻译选项与 MCP 检测

2a. 询问用户是否需要翻译图片：

📷 是否需要翻译项目中的图片资源（如按钮图、Banner、弹窗背景等含文字的图片）？

  • 是：将通过 MCP 图片翻译服务自动完成 OCR 识别和翻译重绘，本地化耗时会较长
  • 否：仅翻译代码中的文本，跳过所有图片相关处理，流程更快
  • 如果用户选择"否"（不翻译图片）：设置 "translateImages": false，"mcpAvailable": false，跳过 MCP 检测，直接进入步骤 3。
  • 如果用户选择"是"（翻译图片）：设置 "translateImages": true，进入 2b。

2b. MCP 可用性检测与安装引导（仅 translateImages 为 true 时执行）：

  1. 检测 MCP 是否可用：调用 mcp_get_tool_description 检查 minigame-l10n 服务下是否有可用工具。工具名以实际返回为准，不要硬编码。 详见 references/mcp-image-translation.md。
  2. 如果 MCP 可用：设置 "mcpAvailable": true。
  3. 如果 MCP 不可用：询问用户是否需要安装：

⚠️ MCP 图片翻译服务（minigame-l10n）当前不可用。

该服务可以自动完成图片 OCR 识别和翻译重绘。是否需要安装？

  • 是：我将引导你完成 MCP 服务配置（需要小游戏 AppID 和访问令牌）
  • 否：跳过图片翻译，后续需要手动处理包含文字的图片
  • 如果用户选择安装：读取 references/mcp-image-translation.md 中的「MCP 服务配置」章节，引导用户完成以下步骤：
    1. 获取小游戏 AppID 和访问令牌（TOKEN）
    2. 识别当前 IDE 环境，将配置写入对应的 MCP 配置文件（详见 references/mcp-image-translation.md 中「各 IDE 配置方式」）：
      • WorkBuddy → ~/.workbuddy/mcp.json
      • CodeBuddy → ~/.codebuddy/mcp.json
      • Cursor → ~/.cursor/mcp.json
      • Claude Code → ~/.claude/mcp.json
      • Codex → ~/.codex/mcp.json
      • 建议同时写入所有已安装的 IDE 配置文件
    3. 配置完成后重新检测 MCP 可用性，可用则设置 "mcpAvailable": true
  • 如果用户选择跳过：设置 "mcpAvailable": false

步骤 3：确定目标语言

如果 mcpAvailable 为 true：

  1. 调用 GetLanguageInfoMcp 获取当前项目的语言配置信息（返回原始语言和目标翻译语言列表）
  2. 如果返回的目标语言列表不为空：使用该列表作为目标语言，向用户展示确认：

    🌍 从 MCP 服务获取到目标翻译语言：英语(en)、韩语(ko)（示例） 是否使用这些语言？如需调整请告诉我。

  3. 如果返回的目标语言列表为空：降级到用户指定（见下方）

如果 mcpAvailable 为 false，或 MCP 返回的语言列表为空：

  • 询问用户要翻译成哪些目标语言（必填，无默认值）

步骤 4：写入配置

将所有信息写入项目根目录的 i18n-config.json，字段如下：

{
  "projectPath": "<项目根目录>",
  "sourceLanguage": "zh-CN",
  "targetLanguages": ["en", "ko"],
  "engine": "cocos-creator | cocos-l10n | laya | egret | unity | native",
  "localizationStrategy": "replace | langpack | both",
  "translateImages": true,
  "mcpAvailable": true
}

其中 localizationStrategy 的值与用户选择的对应关系：

  • 直接替换 → "replace"
  • 生成语言包 → "langpack"
  • 两者兼有 → "both"

写入完成后，立即进入阶段 1。

阶段 1：扫描分析

🔒 入口门禁：进入阶段 1 前，确认以下条件已满足：

  • i18n-config.json 存在，且包含 projectPath、sourceLanguage、targetLanguages、engine、localizationStrategy、translateImages、mcpAvailable 字段
  • 脚本依赖已安装：检查 scripts/node_modules/ 目录是否存在。如果不存在，必须先执行依赖安装： 
    cd <skill所在目录>/scripts && npm install
    安装完成后再继续。不要跳过此步骤，否则 scan-chinese.js 将因缺少依赖而执行失败。
  • 如果 i18n-config.json 不存在或字段缺失，回到阶段 0 补全

读取 references/scan-analysis.md，按照其中的指令执行扫描分析流程。

输入：项目路径、源语言、translateImages（是否翻译图片）、mcpAvailable（MCP 是否可用）

⚠️ 关键执行要求：

  • 扫描分析中有 3 条执行路径（A/B/C），根据 translateImages 和 mcpAvailable 选择正确路径
  • 当 translateImages=true 且 mcpAvailable=true 时，必须走路径 C：图片识别 → 执行 upload-images.js 上传图片 → 调用 StartImageOcrMcp → 轮询 GetImageOcrProgressMcp → 调用 GetImageOcrResultMcp → 合并结果。不允许跳过任何一步直接生成报告
  • 生成报告前有检查点：如果应该执行 OCR 但 imageEntries 的 ocrStatus 全是 "pending"，说明 OCR 被遗漏了，必须回去执行
  • 必须扫描 CSV/TSV 等数据文件：小游戏项目中的配置表（角色表、物品表、关卡表等）通常包含大量中文文本，不可遗漏
  • ⭐ 优先使用 scripts/scan-chinese.js 脚本进行 AST 扫描：该脚本支持 JS/TS/JSON/CSV/TSV/HTML/WXML/CSS/WXSS/Cocos/Unity/C#/XML/TXT 等全部格式，基于 AST 精确提取字符串字面量中的中文，自动跳过注释，输出带精确行列和 range 的结果
  • 脚本扫描后，必须使用 search_content（grep）进行独立交叉对比扫描：用正则 [\u4e00-\u9fff] 搜索所有文件中的中文，与脚本输出取并集，两版结果交叉对比，确保零遗漏

输出：

  • {projectRoot}/i18n/scan_report.json — 扫描报告
  • {projectRoot}/i18n/analysis_report.json — 分析报告

完成后输出简短摘要。子技能执行完毕返回后，→ 进入阶段 2。

阶段 2：执行计划与术语表生成

🔒 入口门禁：进入阶段 2 前，确认以下文件已存在：

  • i18n/scan_report.json 存在，entries 数组不为空
  • i18n/analysis_report.json 存在
  • 如果 translateImages=true 且 mcpAvailable=true，scan_report.json 中 imageEntries 的 ocrStatus 不全为 "pending"
  • 如果任何一项不通过，回到阶段 1 补全

读取 references/plan-glossary.md，按照其中的指令执行。

输入：扫描报告、分析报告 输出：

  • {projectRoot}/i18n/i18n_plan.md — 本地化执行计划
  • {projectRoot}/i18n/glossary.json — 术语表

完成后必须请用户确认术语表和执行计划：

执行计划和术语表已生成。请查看：

  • 📋 执行计划：i18n/i18n_plan.md
  • 📖 术语表：i18n/glossary.json（共 N 条术语）

请检查术语表中的翻译是否准确，特别是游戏专有名词。 如需修改请直接编辑文件或告诉我需要调整的项。 确认无误后，我将一次性完成翻译、替换和验证。

⚠️ 在用户明确确认之前，不要进入阶段 3。

阶段 3：执行翻译（用户确认后自动开始）

🔒 入口门禁：进入阶段 3 前，确认：

  • 用户已明确确认术语表和执行计划
  • i18n/glossary.json 存在，entries 数组不为空
  • i18n/i18n_plan.md 存在
  • i18n/scan_report.json 存在
  • 如果任何一项不通过，回到阶段 2 补全

读取 references/execute-translation.md，按照其中的指令执行。

输入：扫描报告、术语表、执行计划 输出：

  • {projectRoot}/i18n/text_translations.json — 文本翻译表
  • {projectRoot}/i18n/image_translations.json — 图片翻译表（仅 translateImages 为 true 时生成）

关键检查：翻译完成后，验证 text_translations.json 中的条目数 = scan_report.json 中的 totalTextEntries。如果不等，找出遗漏条目并补充翻译。

⚠️ 目标语言纯度检查：翻译完成后，必须遍历所有 target 字段，用 /[\u4e00-\u9fff]/ 检测是否包含源语言（中文）字符。任何中英混杂的"部分翻译"（如仅替换个别关键词而非整句翻译）都必须重新翻译。详见 references/execute-translation.md 步骤 6b 的纯度检查流程。

子技能执行完毕返回后，→ 进入阶段 4。

阶段 4：应用本地化资源

🔒 入口门禁：进入阶段 4 前，确认：

  • i18n/text_translations.json 存在，translations 数组不为空
  • text_translations.json 的 statistics.total == scan_report.json 的 summary.totalTextEntries
  • 如果 translateImages=true，i18n/image_translations.json 存在
  • 如果任何一项不通过，回到阶段 3 补全

读取 references/apply-resources.md，按照其中的指令执行资源替换流程。

⚠️ 必须使用 scripts/ 目录下的脚本执行替换，不允许 AI 自行编辑源码文件：

  • scripts/replace-text.js — 文本替换（含备份、dry-run、语法验证、自动回滚）
    • --mode direct（默认）：直接将中文替换为目标语言文本
    • --mode langpack：将中文替换为 i18n.t("key") 调用（需先执行 generate-langpack.js）
  • scripts/replace-image.js — 图片替换（仅 translateImages 为 true 时）
  • scripts/generate-langpack.js — 语言包生成（策略为 langpack 或 both 时，必须先于 replace-text.js --mode langpack 执行）

输入：翻译表、扫描报告、i18n-config.json（策略、引擎、目标语言） 输出：

  • {projectRoot}/i18n/replace_report.json — 替换执行报告
  • 语言包文件（如适用）

子技能执行完毕返回后，→ 进入阶段 5。

阶段 5：质量验证

🔒 入口门禁：进入阶段 5 前，确认：

  • i18n/replace_report.json 存在
  • 如果 localizationStrategy 含替换（replace/both），replace_report.json 中 textReplace 字段不为空
  • 如果 localizationStrategy 含语言包（langpack/both），语言包文件已生成
  • 如果任何一项不通过，回到阶段 4 补全

读取 references/quality-verification.md，按照其中的指令执行。

输入：替换后的项目文件、术语表、翻译表 输出：

  • {projectRoot}/i18n/verify_report.json — 验证报告

阶段 6：循环修正（如需要）

如果阶段 5 发现问题，自动修正并重新验证，不需要询问用户。最大循环 3 次。

修正完成后或验证全部通过后，输出最终摘要：

✅ 本地化完成！

翻译统计：
  - 文本：N 条（纯文本 X / 模板 Y / 拼接 Z）
  - 图片：M 张（已翻译 / 待手动 / 跳过）  ← 仅 translateImages 为 true 时显示

验证结果：
  - 语法检查：✅
  - 术语一致性：✅
  - 源语言残留：X 处
  - 文本长度警告：Y 条

产物目录：i18n/

阶段 7（可选）：编译产物二次复核

⚠️ 这是一个可选步骤，在阶段 6 完成后提示用户。

源码替换完成后，编译后的静态文件（如 Cocos Creator 构建产物、Webpack 打包产物等）中可能仍然存在未被替换的中文。这是因为：

  1. 编译/打包过程可能会内联一些源码中未被扫描到的字符串
  2. 某些动态拼接的字符串在编译后才可见
  3. 引擎编译器可能会将资源序列化为不同的格式

在阶段 6 完成后，必须向用户提示二次复核选项：

💡 建议进行编译产物二次复核

源码替换已完成，但编译后的产物中可能仍有遗漏的中文文本。 建议您：

  1. 重新编译/构建项目（如 Cocos Creator 的「构建发布」）
  2. 编译完成后，告诉我编译输出目录的路径（如 build/web-mobile/）
  3. 我将使用静态分析脚本对编译产物进行扫描，检查是否有残留中文

如果不需要二次复核，可以跳过此步骤。

如果用户提供了编译目录，执行以下操作：

  1. 扫描编译产物：
node scripts/verify-build-strings.js --scan <编译输出目录> --target-lang <lang>

  1. 检查扫描结果：

    • 读取 <编译输出目录>/i18n_verify_outputs/verify_summary.json
    • 如果 result 为 "clean" → 无残留中文，输出 ✅
    • 如果 result 为 "has_residual" → 存在残留中文，展示 residual_chinese_strings.json 中的内容

  2. 如果有残留中文，询问用户是否自动替换：

node scripts/verify-build-strings.js --scan <编译输出目录> --replace --translations <projectRoot>/i18n/text_translations.json --target-lang <lang>
  1. 如果自动替换后仍有残留（翻译表中没有对应条目），列出这些字符串供用户手动处理。

如果用户选择跳过，直接结束本地化流程。

产物目录结构

本地化过程中产生的所有文件都放在 {projectRoot}/i18n/ 目录下：

i18n/
├── i18n-config.json          # 本地化配置（含 translateImages、mcpAvailable）
├── scan_report.json          # 扫描报告
├── analysis_report.json      # 分析报告
├── i18n_plan.md              # 执行计划
├── glossary.json             # 术语表
├── text_translations.json    # 文本翻译表
├── image_translations.json   # 图片翻译表（仅 translateImages=true）
├── verify_report.json        # 验证报告
├── replace_report.json       # 替换执行报告
├── langpack/                 # 语言包文件（策略为 langpack/both 时生成）
│   ├── cocos-creator/        # Cocos Creator i18n 插件方案
│   │   ├── zhCN.ts           #   中文语言包（TS 嵌套对象 + window.languages）
│   │   └── en.ts             #   英文语言包
│   ├── cocos-l10n/           # Cocos Creator L10N 方案
│   │   ├── en.po             #   PO 翻译文件
│   │   └── translations.csv  #   CSV 翻译表（可导入 L10N 面板）
│   ├── laya/                 # LayaAir 引擎
│   │   ├── zh-CN.json        #   中文语言包
│   │   ├── en.json           #   英文语言包
│   │   └── I18nManager.ts    #   i18n 管理器
│   ├── egret/                # Egret 白鹭引擎
│   │   ├── Language_en.ts    #   TS 源码语言包
│   │   ├── LangExml_en.ts    #   EXML 皮肤语言包
│   │   └── I18nHelper.ts     #   i18n 辅助工具
│   ├── unity/                # Unity
│   │   ├── StringTable_en.json  # JSON StringTable
│   │   ├── translations.csv     # CSV（可导入 Localization 包）
│   │   └── I18nManager.cs       # C# i18n 管理器
│   ├── native/               # 原生微信小游戏
│   │   ├── zh-CN.json        #   中文语言包
│   │   ├── en.json           #   英文语言包
│   │   └── i18n.js           #   i18n 运行时模块
│   ├── key_mapping.json      # source → i18n key 映射表（供 replace-text.js --mode langpack 使用）
│   └── replacement_guide.md  # 代码替换指引（参考用）
├── backups/                  # 原始文件备份
│   ├── {timestamp}/
│   │   ├── ...               # 备份的原始文件（保持目录结构）
└── assets/                   # 翻译后的图片资源（仅 translateImages=true）
    ├── en/
    │   ├── ...               # 英文版图片
    └── ko/
        ├── ...               # 韩文版图片

# 二次复核产物（可选，位于编译输出目录下）
<build_dir>/i18n_verify_outputs/
├── residual_chinese_strings.json   # 残留中文字符串列表（去重）
├── residual_chinese_detail.json    # 残留中文明细（带来源文件和类型）
├── verify_summary.json             # 复核摘要报告
└── replace_log.txt                 # 替换日志（仅替换模式）