ClawHub

Llm Memory V9

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LLM Memory Integration - 公开框架包。通过环境变量链接本地私有配置，实现公私分离。

Install

openclaw skills install llm-memory-integration

LLM Memory Integration

概述

本技能是一个公开框架包，通过环境变量链接本地私有配置。

核心设计：公开框架 + 本地私有配置

组件位置内容
公开包ClawHub框架 + 模板 + 钩子
私有配置用户本地（CNB_PRIVATE_WORKSPACE）自定义规则和实现

安全特性

  • ✅ 无网络访问：不执行任何网络操作
  • ✅ 无远程拉取：不从远程仓库下载代码
  • ✅ 无敏感信息：不包含任何密钥或私有地址
  • ✅ 用户可控：私有配置完全由用户控制
  • ✅ 最小权限：仅访问用户指定的 CNB_PRIVATE_WORKSPACE 目录

权限说明

权限用途
python3运行钩子脚本
CNB_PRIVATE_WORKSPACE（可选）用户指定的私有配置目录

注意：本技能不访问 ~/.openclaw/memory-tdai 或任何其他系统路径。

使用方法

基础使用（无私有配置）

clawhub install llm-memory-integration

高级使用（带私有配置）

  1. 创建私有配置目录
mkdir -p ~/my-private-config
  1. 设置环境变量
# 添加到 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc
export CNB_PRIVATE_WORKSPACE="$HOME/my-private-config"
  1. 放置私有文件
~/my-private-config/
├── AGENTS.md          # 自定义 Agent 规则
├── TOOLS.md           # 自定义工具配置
├── MEMORY.md          # 私有记忆文件
└── config/            # 自定义配置
  1. 安装技能
clawhub install llm-memory-integration

钩子说明

钩子功能
bootstrap-extra-files.py将 CNB_PRIVATE_WORKSPACE 目录链接到工作区

钩子只执行本地文件操作（symlink/copy），仅访问用户指定的目录。

架构支持

  • ✅ x64 (x86_64)
  • ✅ ARM64 (aarch64)

版本: 9.0.1
许可: MIT-0
作者: xkzs2007

更新日志

v9.0.1

  • 🔒 修复权限声明：移除未使用的 ~/.openclaw/memory-tdai 路径声明
  • 📝 完善文档：明确说明仅访问 CNB_PRIVATE_WORKSPACE

v9.0.0

  • 🔄 架构重构：从"远程拉取"改为"本地链接"
  • 🔒 安全增强：无网络访问、无敏感信息暴露
  • 📁 公私分离：公开框架 + 本地私有配置