ima-note
通过 IMA OpenAPI 管理用户个人笔记，支持读取（搜索、列表、获取内容）和写入（新建、追加）。
完整的数据结构和接口参数详见 references/api.md。
Setup
- 请打开 https://ima.qq.com/agent-interface 获取 Client ID 和 Api Key
- 配置环境变量：
export IMA_OPENAPI_CLIENTID="your_client_id"
export IMA_OPENAPI_APIKEY="your_api_key"
建议将上述 export 语句写入 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc，避免每次重开终端失效。
凭证预检
每次调用 API 前，先确认凭证可用。如果环境变量未设置，停止操作并提示用户按 Setup 步骤配置。
if [ -z "$IMA_OPENAPI_CLIENTID" ] || [ -z "$IMA_OPENAPI_APIKEY" ]; then
echo "缺少 IMA 凭证，请按 Setup 步骤配置环境变量 IMA_OPENAPI_CLIENTID 和 IMA_OPENAPI_APIKEY"
exit 1
fi
API 调用模板
所有请求统一为 HTTP POST + JSON Body，Base URL 为 https://ima.qq.com/openapi/note/v1。
定义辅助函数避免重复 header：
ima_api() {
local endpoint="$1" body="$2"
curl -s -X POST "https://ima.qq.com/openapi/note/v1/$endpoint" \
-H "ima-openapi-clientid: $IMA_OPENAPI_CLIENTID" \
-H "ima-openapi-apikey: $IMA_OPENAPI_APIKEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d "$body"
}
隐私规则： 笔记内容属于用户隐私，在群聊场景中只展示标题和摘要，禁止展示笔记正文。
接口决策表
| 用户意图 | 调用接口 | 关键参数 |
|---|
| 搜索/查找笔记 | search_note_book | query_info（QueryInfo 对象） |
| 查看笔记本列表 | list_note_folder_by_cursor | cursor(必填，首页传"0") + limit(必填) |
| 浏览某笔记本里的笔记,当用户表述"最新"、"最近"之类的通用限定，没有指明笔记本时，都应该直接在全部笔记里去拉 | list_note_by_folder_id | folder_id(选填,空为全部笔记本) + cursor(必填，首次传"") + limit(必填) |
| 读取笔记正文 | get_doc_content | doc_id + target_content_format(必填，推荐0纯文本) |
| 新建一篇笔记 | import_doc | content + content_format(必填，固定1) + 可选 folder_id |
| 往已有笔记追加内容 | append_doc | doc_id + content + content_format(必填，固定1) |
常用工作流
查找并阅读笔记
先搜索获取 docid，再用 get_doc_content 读取正文：
# 1. 按标题搜索
ima_api "search_note_book" '{"search_type": 0, "query_info": {"title": "会议纪要"}, "start": 0, "end": 20}'
# 从返回的 docs[].doc.basic_info.docid 中取目标笔记 ID
# 2. 读取正文（纯文本格式，Markdown 格式目前不支持）
ima_api "get_doc_content" '{"doc_id": "目标docid", "target_content_format": 0}'
浏览笔记本里的笔记
先拉笔记本列表获取 folder_id，再拉该笔记本下的笔记：
# 1. 列出笔记本（首页 cursor 传 "0"）
ima_api "list_note_folder_by_cursor" '{"cursor": "0", "limit": 20}'
# 2. 拉取指定笔记本的笔记（首页 cursor 传 ""）
ima_api "list_note_by_folder_id" '{"folder_id": "user_list_xxx", "cursor": "", "limit": 20}'
新建笔记
# 新建到默认位置
ima_api "import_doc" '{"content_format": 1, "content": "# 标题\n\n正文内容"}'
# 新建到指定笔记本
ima_api "import_doc" '{"content_format": 1, "content": "# 标题\n\n正文内容", "folder_id": "笔记本ID"}'
# 返回 doc_id，后续可用于 append_doc
追加内容到已有笔记
ima_api "append_doc" '{"doc_id": "笔记ID", "content_format": 1, "content": "\n## 补充内容\n\n追加的文本"}'
按正文搜索
ima_api "search_note_book" '{"search_type": 1, "query_info": {"content": "项目排期"}, "start": 0, "end": 20}'
核心响应字段
搜索结果（SearchedDoc）：笔记信息路径为 doc.basic_info（DocBasic），关键字段：docid、title、summary、folder_id、folder_name、create_time（Unix 毫秒）、modify_time、status。额外包含 highlight_info（高亮匹配，key 为 doc_title，value 含 <em>高亮词</em>）。
笔记本条目（NoteBookFolder）：信息路径为 folder.basic_info（NoteBookFolderBasic），关键字段：folder_id、name、note_number、create_time、modify_time、folder_type（0=用户自建，1=全部笔记，2=未分类）、status。
笔记列表条目（NoteBookInfo）：信息路径为 basic_info.basic_info（DocBasicInfo → DocBasic），关键字段：docid、title、summary、folder_id、folder_name、create_time、modify_time、status。
写入结果（import_doc/append_doc）：返回 doc_id（新建或目标笔记的唯一 ID）。
完整字段定义见 references/api.md。
分页
- 游标分页 — 笔记本列表（
list_note_folder_by_cursor）：首次 cursor: "0"，后续用 next_cursor，is_end=true 时停止。
- 游标分页 — 笔记列表（
list_note_by_folder_id）：首次 cursor: ""，后续用 next_cursor，is_end=true 时停止。
- 偏移量分页（
search_note_book）：首次 start: 0, end: 20，翻页时递增，is_end=true 时停止。
枚举值
content_format： 0=纯文本，1=Markdown，2=JSON。写入（import_doc/append_doc）目前仅支持 1（Markdown）。读取（get_doc_content）推荐 0（纯文本），Markdown 格式不支持。search_type： 0=标题检索（默认），1=正文检索sort_type： 0=更新时间（默认），1=创建时间，2=标题，3=大小（仅 search_note_book 使用）folder_type： 0=用户自建，1=全部笔记（根目录），2=未分类
注意事项
-
folder_id 不可为 "0"，根目录 ID 格式为 user_list_{userid}（从 folder_type=1 的笔记本条目获取）
-
笔记内容有大小上限，超过时返回 100009，可拆分为多次 append_doc 写入
-
展示笔记列表时只展示标题、摘要和修改时间，不要主动展示正文
-
时间字段是 Unix 毫秒时间戳，展示时转为可读格式
-
返回数据为嵌套结构：搜索结果取 docs[].doc.basic_info.docid，笔记本取 note_book_folders[].folder.basic_info.folder_id，笔记列表取 note_book_list[].basic_info.basic_info.docid，注意按层级解析
-
UTF-8 编码：内容写入前必须确保为 UTF-8 编码。当内容来自临时文件、WebFetch 或外部来源时，按运行环境选择合适的方式转码：
Python（推荐，几乎所有环境都有）：
# 读取文件，自动检测编码并转为 UTF-8
content=$(python3 -c "
import sys
data = open('tmpfile', 'rb').read()
for enc in ['utf-8', 'gbk', 'gb2312', 'big5', 'latin-1']:
try:
sys.stdout.write(data.decode(enc))
break
except (UnicodeDecodeError, LookupError):
continue
" 2>/dev/null)
# 如果内容已在变量中，清洗非法 UTF-8 字节
content=$(printf '%s' "$content" | python3 -c "import sys; sys.stdout.write(sys.stdin.buffer.read().decode('utf-8','ignore'))")
Node.js：
content=$(node -e "const fs=require('fs');const buf=fs.readFileSync('tmpfile');process.stdout.write(buf.toString('utf8'))")
# 已知编码（如 GBK）：
content=$(node -e "const fs=require('fs');process.stdout.write(new TextDecoder('gbk').decode(fs.readFileSync('tmpfile')))")
Unix (macOS/Linux)：
content=$(iconv -f "$(file -b --mime-encoding tmpfile)" -t UTF-8 tmpfile 2>/dev/null || cat tmpfile)
Windows PowerShell：
# 读取非 UTF-8 文件并转码
$content = [System.IO.File]::ReadAllText('tmpfile', [System.Text.Encoding]::Default)
[System.IO.File]::WriteAllText('tmpfile.utf8', $content, [System.Text.Encoding]::UTF8)
PowerShell 5.1 发送请求注意事项：
Invoke-RestMethod 传入字符串 Body 时，默认使用系统 ANSI 编码（中文 Windows 为 GBK），而非 UTF-8，即使设置了 Content-Type: charset=utf-8 也无效。必须显式转为 UTF-8 字节数组再传入 -Body，同时使用 ConvertTo-Json 构建 JSON 以避免手动拼接的转义风险：
$body = @{ title = "标题"; content = $content; content_format = 1 } | ConvertTo-Json -Depth 10
$utf8Bytes = [System.Text.Encoding]::UTF8.GetBytes($body)
Invoke-RestMethod -Uri $url -Method Post -Body $utf8Bytes -ContentType "application/json; charset=utf-8" -Headers $headers
PowerShell 7+ 默认使用 UTF-8，无需额外处理。
标题同理，确保传入 API 的所有字符串字段均为合法 UTF-8。
错误处理
| 错误码 | 含义 | 建议处理 |
|---|
| 0 | 成功 | — |
| 100001 | 参数错误 | 检查请求参数格式和必填字段 |
| 100002 | 无效 ID | 检查凭证配置 |
| 100003 | 服务器内部错误 | 等待后重试 |
| 100004 | size 不合法 / 空间不够 | 检查参数范围 |
| 100005 | 无权限 | 确认操作的是用户自己的笔记 |
| 100006 | 笔记已删除 | 告知用户该笔记不存在 |
| 100008 | 版本冲突 | 重新获取内容后再操作 |
| 100009 | 超过大小限制 | 拆分为多次 append_doc 写入 |
| 310001 | 笔记本不存在 | 检查 folder_id 是否正确 |
| 20002 | apiKey超过最大限频 | |
| 20004 | apikey 鉴权失败 | 检查凭证配置是否正确 |
| 110037 | apikey 过期 | 请获取最新apikey：https://ima.qq.com/agent-interface |
