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feishu-smart-alarm

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读取飞书/Lark 消息文本，识别是否包含需要提醒的待办和截止时间，并在由系统根据消息语义和时间跨度自动判断，更偏宽松一点的预留时间发出一次提醒。适用于飞书机器人在私聊或群聊中处理诸如“今天 5 点前给我”“明天下午三点提醒我”“周五前记得提交”这类消息；默认提醒给原消息发送者，并将提醒发回原飞书会话。识别成功后立即发送确认消息“我已经记住并在$时间点$提醒”。

Install

openclaw skills install feishu-smart-alarm

Feishu Smart Alarm

概述

这个 Skill 用于在飞书消息中自动识别“需要在某个时间前提醒”的内容，并完成三个动作：

  1. 读取消息文本并判断是否需要建立提醒
  2. 解析截止时间，并计算 由系统根据消息语义和时间跨度自动判断，更偏宽松一点的预留时间 的提醒时间
  3. 立即在原会话发送确认消息：我已经记住并在$时间点$提醒
  4. 到点后仅提醒一次，并把提醒发回原飞书会话

提醒时间不再固定为 30 分钟前，而是根据消息语义、时间跨度、是否包含“重要/务必/开会/评审”等关键词，以及是否显式写了“提前多久提醒”来自动判断。整体策略偏保守，会给事情留出稍微宽松一点的预留时间。

默认约定：

  • 只读取飞书消息文本
  • 支持较宽松的中文时间表达
  • 默认提醒对象是原消息发送者
  • 默认把提醒消息发回原飞书会话
  • 每条提醒只发送一次
  • 默认时区：Asia/Shanghai

适用消息

优先识别以下类型：

  • 今天 5 点前给我
  • 明天下午三点提醒我开会
  • 周五前记得把这个提交
  • 今晚 8 点前把材料发我
  • 后天上午记得找我确认
  • 下周一 10 点别忘了评审

不建立提醒的情况

以下情况默认不建提醒：

  • 纯闲聊，没有任务或截止语义
  • 没有可解析时间
  • 明显是历史回顾而非未来待办
  • 时间解析结果早于当前时间且无法合理滚动到未来

时间解析规则

脚本支持以下常见时间表达：

  • 绝对时间：2026-03-20 15:00、2026/3/20 15:00
  • 月日时间：3月20日 15:00、3月20号下午3点
  • 相对日期：今天、明天、后天
  • 周几：周一、周五、下周二
  • 时段：上午、中午、下午、晚上、凌晨
  • 纯时间：5点、5:30、下午三点

默认补全策略：

  • 仅有日期但无具体时间：默认 18:00
  • 仅有“上午 / 下午 / 晚上”无具体小时：分别默认 10:00 / 15:00 / 20:00
  • 仅有纯时间且今日该时刻已过：顺延到明天

消息分析规则

建立提醒必须同时满足：

  1. 能解析出未来时间
  2. 消息里存在待办/提醒/截止语义中的至少一种

强触发关键词示例：

  • 提醒
  • 记得
  • 别忘
  • 截止
  • 前给我
  • 前发我
  • 前提交
  • 要做
  • 要交
  • 开会
  • 评审
  • 确认
  • 安排

如果消息虽然没有“提醒”字样，但具有明显的“任务 + 时间”结构，也可以建立提醒。

确认消息规则

一旦建立提醒，必须立刻在原会话发送确认消息：

我已经记住并在$时间点$提醒

其中 $时间点$ 填入提醒时间，不是截止时间。例如：

  • 今天 17:00 前给我 → 可能提醒在 16:20 或 15:30，取决于任务紧急程度
  • 下周一开会别忘了 → 可能更早预留数小时甚至前一天提醒
  • 确认消息会使用系统自动判断出来的提醒时间

到点提醒规则

到达提醒时间后，发送一次提醒消息到原飞书会话。

建议提醒模板：

  • 私聊：提醒你：{summary}（截止时间 {deadline_text}）
  • 群聊：提醒 {sender_name}：{summary}（截止时间 {deadline_text}）

发送成功后，将提醒状态标记为已发送，不再重复提醒。

脚本入口

1. 分析消息

python scripts/main.py analyze-message --text "今天 5 点前给我"

返回：

  • 是否需要提醒
  • 解析到的截止时间
  • 提醒时间
  • 确认消息

2. 创建提醒并立即回确认

python scripts/main.py create-reminder \
  --text "今天 5 点前给我" \
  --receive-id oc_xxx \
  --receive-id-type chat_id \
  --sender-open-id ou_xxx \
  --sender-name 张三

这个命令会：

  • 分析消息
  • 如有提醒需求则存入本地 SQLite
  • 立刻向原会话发送确认消息

3. 轮询并发送到期提醒

python scripts/main.py poll-due

4. 以常驻循环方式运行

python scripts/main.py run-loop --interval 30

表示每 30 秒检查一次是否有到期提醒。

环境变量

默认只要求：

FEISHU_APP_ID=...
FEISHU_APP_SECRET=...

可选项：

FEISHU_BASE_URL=https://open.feishu.cn
FEISHU_SMART_ALARM_DB=./data/reminders.db
FEISHU_SMART_ALARM_TZ=Asia/Shanghai

与 PicoClaw 的接法

推荐在飞书消息进入后这样使用：

  1. 对每条飞书消息调用 create-reminder
  2. 如果返回 need_reminder=false，继续普通聊天逻辑
  3. 如果返回 need_reminder=true：
    • 确认消息已发出
    • 后台由 run-loop 常驻检查并在到点时发送提醒

更详细的接法见：

  • references/integration_cn.md
  • references/time_rules_cn.md